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セキュリティの自動化とは、人間の介入を最小限に抑えてセキュリティ・タスクを実行するためのテクノロジーの活用を指す。ツールやシステムを活用して、データ収集、イベント追跡、脅威分析、さらには能動的な脅威対応を自動化します。
これらのプロセスを自動化することで、企業はサイバーセキュリティの態勢を改善し、インシデントにより迅速に対応することができる。自動化されたシステムが継続的に動作して不審な活動を特定するため、脅威がネットワークに侵入して損害を与える可能性が低くなります。
実際には、セキュリティの自動化は、既存のセキュリティ・インフラと統合してワークフローを簡素化し、指定された基準が満たされたときにあらかじめ設定されたアクションを実行する。これにより、セキュリティ対策の一貫性を維持することができる。時間がかかり、ミスが発生しやすい手動プロセスだけに頼るのではなく、自動化によって、組織は大量のデータと複雑なセキュリティ運用を処理できるようになります。
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セキュリティ・オートメーション導入の主なメリット
セキュリティの自動化を導入することで、企業はさまざまなメリットを得ることができ、効率を向上させながらサイバー脅威に対する防御を強化することができます：
- 脅威の検知と対応の改善セキュリティの自動化は、リアルタイムのデータ分析と事前に定義された対応メカニズムを活用することで、脅威の特定と緩和を加速します。これにより、攻撃を検出して無効化するまでの時間が短縮され、システムやデータへの潜在的な損害を最小限に抑えることができます。
- 運用効率の向上：ログ分析や日常的な監視など、反復的で手間のかかる作業を自動化することで、セキュリティチームは戦略的な取り組みに専念できるようになります。これにより、全体的な効率が向上し、重要な業務における人為的ミスのリスクが低減します。
- セキュリティ運用の拡張性組織が成長するにつれて、手作業によるセキュリティ・プロセスは、データ量の増加と複雑化に対応するのに苦労するようになります。自動化は、膨大な量の情報を処理できるスケーラブルなソリューションを提供し、拡大するインフラ全体で一貫したセキュリティ・カバレッジを確保します。
- 一貫性と正確性の向上：自動化されたシステムは、あらかじめ設定されたルールとワークフローに従い、セキュリティ対策の均一な適用を保証します。これにより、対応のばらつきが減少し、脅威評価の精度が向上するため、リスクをより効果的に軽減することができます。
- 長期的なコスト削減：自動化ツールの導入には初期費用がかかる可能性がありますが、手作業の削減とインシデントの迅速な解決により、長期的には大幅なコスト削減につながります。また、自動化されたシステムは、侵害によるダウンタイムを削減し、全体的なコストをさらに削減します。
- コンプライアンスとレポーティングの強化：セキュリティの自動化により、規制基準へのコンプライアンスを維持するプロセスが簡素化されます。システムを継続的に監視し、正確なレポートを作成し、ギャップに対処することで、企業は法的要件や業界固有の要件を効率的に順守できるようになります。
セキュリティ自動化ツールの種類
セキュリティ・オーケストレーション、オートメーション、レスポンス（SOAR）
SOARプラットフォームは、多様なセキュリティ・ツールを統合し、脅威管理プロセスを自動化・標準化する。これにより、企業はセキュリティ・データを収集し、インシデントを分析し、事前に定義されたワークフローに従って自動的に対応できるようになります。この統合システムは、ツールやシステム間のコミュニケーションを改善し、インシデント対応や調査プロセスの効率化につながります。
SOARソリューションは、多くの場合、リアルタイムの脅威分析に基づく自動応答を導くカスタマイズ可能なプレイブックを提供し、セキュリティチームが手動で介入することなく効果的にアラートを管理できるようにします。
セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）
SIEMツールデータ収集と分析を一元化し、ネットワーク・アクティビティと潜在的脅威をリアルタイムで可視化します。多様なソースからのログやイベントデータを集約し、疑わしいパターンに関する洞察を提供します。この一元的なアプローチにより、ITチームはインシデントを迅速に検出して対応することができ、データ侵害やその他のサイバー脅威のリスクを低減することができます。
SIEM ソリューションは、組織全体の状況認識を向上させる多彩なレポート機能とアラート機能を提供します。高度な SIEM システムは、脅威インテリジェンスを統合して、既知の攻撃ベクトルとイベントを相関させます。この機能により、セキュリティ・アラートにコンテキストと奥行きを与え、アナリストがインシデントの優先順位を付けて調査できるようになります。
エクステンデッド・ディテクション＆レスポンス（XDR）
XDRソリューションは、複数のセキュリティ・レイヤにまたがる脅威の検知と対応に統一されたアプローチを提供する。XDRソリューションは、エンドポイント、ネットワーク、電子メール・セキュリティなど、さまざまなセキュリティ製品のデータを単一のプラットフォームに統合します。この可視性により、サイロ化されたシステムでは気付かない可能性のある高度な脅威を特定することができます。XDRは検知精度を高め、対応プロセスを簡素化します。
従来のアプローチとは異なり、XDRは脅威の行動を理解するために高度な分析を採用しています。この機能により、セキュリティチームは多様な環境のイベントを相関させ、潜在的な侵害を迅速に隔離し、無効化することができます。XDRプラットフォームは統合されているため、脅威の分析と管理が簡素化されます。
脆弱性管理システム
脆弱性管理システムは、IT 環境内の脆弱性の特定、評価、および修復を自動化します。これらのツールは、ネットワークとアプリケーションをスキャンして潜在的なセキュリティ上の弱点を発見し、優先順位付けされたリスクと推奨されるアクションに関する洞察を提供します。これらのプロセスを自動化することで、組織は継続的な保護を確保することができます。
これらのシステムは詳細なレポーティングと分析を提供し、セキュリティチームが修復努力の効果を追跡できるようにします。自動化された脆弱性管理は、人的ミスの可能性を低減し、脆弱性ライフサイクルの正確性と効率を向上させます。
エキスパートからのアドバイス
スティーブ・ムーアは、Exabeamのバイスプレジデント兼チーフ・セキュリティ・ストラテジストで、脅威検知のためのソリューションの推進を支援し、セキュリティ・プログラムの推進や侵害対応について顧客にアドバイスを行っています。The New CISO Podcast」のホストであり、Forbes Tech Councilのメンバー、ExabeamのTEN18の共同創設者でもあります。
私の経験から、セキュリティ自動化を効果的に導入し、その価値を最大化するためのヒントを以下に示す：
- 繰り返しの多いタスクの自動化を優先：ログ分析、定期的な脆弱性スキャン、パッチ管理などのタスクを特定し、自動化する。これにより、人的チームの負担が軽減され、重要だが反復的な作業を一貫して実行できるようになる。
- コンテキストを考慮した自動化の活用：ユーザーの行動、システム構成、資産の重要性などのコンテキストを自動応答に組み込むツールを使用する。これにより、アクションが的確になり、正当なユーザーをブロックするなど、不必要な混乱を最小限に抑えることができます。
- モジュール型自動化戦略の採用：大規模なソリューションを一度に導入するのではなく、モジュー ル型に分割して自動化を導入する。このアプローチにより、チームは個々のコンポーネントをテストして最適化してから、より広範なセキュリティワークフローに統合することができる。
- 自動化と脅威インテリジェンスフィードの統合：自動化ツールがリアルタイムの脅威インテリジェンスで更新されていることを確認する。これにより、自動化システムは新たな脅威を検知し、手動で更新することなく適切な対策を適用できるようになります。
- 強力な例外処理プロトコルの確立：複雑なインシデントやあいまいなインシデントに対して人間の介入を確実にするために、明確な例外処理ワークフローでプロセスを自動化する。これにより、自動化への過度の依存を防ぎ、エッジケースに対する意思決定を改善します。
セキュリティ・オートメーションの一般的な使用例
脅威ハンティングと情報収集
脅威ハンティングとインテリジェンス収集の自動化には、サイバー脅威の兆候について継続的にデータを監視・分析するツールの使用が含まれる。これらのツールは、様々なソースから大量のデータを収集・処理し、潜在的な攻撃を示す可能性のある傾向や異常を特定する。
自動化された脅威ハンティング・ソリューションにより、企業は弱点をプロアクティブに発見し、対処することができます。これらのシステムは、多数の脅威インテリジェンス・フィードからのデータを関連付け、セキュリティ・チームに実用的な洞察を提供します。この統合により、脅威検知の精度とスピードが向上します。
インシデントレスポンスの自動化
インシデント対応の自動化により、企業はセキュリティ・イベントに迅速に対応できるようになります。自動化されたシステムは、影響を受けたシステムの隔離、チームへの警告、パッチの適用など、事前に定義された対応を実行します。この迅速な対応により、潜在的な被害が限定され、制御が迅速に回復されます。
自動化されたインシデントレスポンスは、組織のポリシーとコンプライアンス要件を遵守しながら、インシデントを管理するための一貫した再現可能なフレームワークを提供します。もちろん、自動化された対応を監督し、複雑なインシデントに対処するには、人間のセキュリティ専門家が依然として必要である。
コンプライアンス管理
セキュリティ自動化ツールは、セキュリティポリシーの監視、レポート、実施を自動化することで、コンプライアンス管理を簡素化します。これらのツールは、規制基準やガイドラインに照らしてシステムを継続的に評価し、コンプライアンス違反の問題をチームに警告します。これらのプロセスを自動化することで、企業は継続的なコンプライアンスを確保し、罰則のリスクを低減できます。
自動化されたシステムは、正確で信頼性の高いレポートを作成し、コンプライアンスへの取り組みを透明性の高い形で提供することで、監査プロセスを簡素化します。このレポート機能により、組織はコンプライアンスのギャップに迅速に対処し、業界規制との整合性を維持することができます。
エンドポイントプロテクション
セキュリティ・オートメーションは、セキュリティ・パッチ、脅威検出、およびレスポンス・オペレーションの実装を自動化することで、エンドポイント保護を簡素化します。自動化されたエンドポイント保護ソリューションは、デバイスを保護し、マルウェアや不正アクセスによるリスクを軽減します。これらのソリューションは、アップデートとポリシーの迅速かつ一貫した適用を可能にします。
自動化されたツールは、エンドポイントのアクティビティを分析し、セキュリティ侵害を示す可能性のある不規則な動作を検出します。この常時監視により、潜在的な脅威の迅速な特定と緩和が可能になります。ルーチン・タスクを自動化システムに委ねることで、企業はエンドポイントの保護を向上させるとともに、IT リソースを他の重要なセキュリティ・タスクに振り向けることができます。
セキュリティ・オートメーションの課題と限界
セキュリティのすべての側面を自動化できるわけではなく、自動化を実施することは困難であることに留意すべきである。
正確なデータ入力への依存
セキュリティ・オートメーションが効果的に機能するためには、データ入力の品質と正確さに依存する。自動化ツールに入力されるデータが不正確であったり古かったりすると、不正確な評価や対応につながり、セキュリティリスクを悪化させる可能性がある。データの正確性を確保するには、継続的な監視と更新が必要です。
不正確なデータは、偽陽性または偽陰性を生成し、真の脅威から注意をそらしたり、不必要な警戒心を生じさせたりする可能性がある。このような誤った方向付けは、作業負荷を増大させ、セキュリティ運用の非効率性につながります。
既存システムとの統合
レガシーシステムは、最新の自動化ソリューションと完全な互換性がない場合があり、統合作業を複雑にし、セキュリティギャップの可能性を増大させる。組織は、自動化のメリットを最大限に享受するために、現在のインフラを慎重に評価し、統合計画を立てる必要がある。このプロセスには、大規模な設定と投資が必要になる場合がある。
統合を成功させるためには、自動化されたシステムが、運用を中断させることなく、既存のセキュリティ・ツールと確実に連携することが必要である。組織には、相互運用性の課題に対する戦略的アプローチが必要であり、必要に応じて標準化されたインタフェースやカスタマイズされたソリューションを活用する。
オートメーションへの過度の依存の可能性
セキュリティの自動化には多くのメリットがあるが、こうしたシステムに過度に依存するリスクもある。自動化は、人間の専門知識を補完するものであって、人間の専門知識に取って代わるものであってはならない。自動化されたプロセスに依存しすぎることで、熟練したセキュリティ専門家でなければ検知できない微妙なニュアンスや文脈を見落としてしまう可能性がある。
サイバーセキュリティへの包括的なアプローチを確保するためには、自動化と人間の洞察力のバランスを取ることが極めて重要である。過度の依存は、組織が必要なセキュリティのベスト・プラクティスを無視したり、自動化されたアクションを手動で検証しなかったりする自己満足につながる可能性がある。
セキュリティ自動化を効果的に導入するための5つのベストプラクティス
ここでは、組織が効果的なセキュリティ自動化戦略を確保するための方法をいくつか紹介する。
1.明確なオートメーション目標を定める
セキュリティの自動化を導入する際には、明確な目標を設定することが不可欠である。例えば、レスポンスタイムの短縮や脅威検出精度の向上などである。目標を明確にすることで、自動化の取り組みが全体的なセキュリティ戦略と整合するようになる。
明確な目標を設定することは、自動化努力の成功と効果を測定するのに役立つ。定期的な評価によって改善点を特定し、ソリューションが組織のニーズを満たし続けるようにすることができる。目標の透明性を優先することで、企業はセキュリティチームに方向性を示し、自動化を成功させるためのロードマップを作成することができる。
2.インパクトの大きいユースケースから始める
インパクトの大きいユースケースに焦点を絞ることで、企業はセキュリティの自動化から即座に大きなメリットを得ることができる。ログ分析やインシデント対応などの反復的なタスクなど、自動化が明確な価値を提供できる領域を特定することで、組織は効率的にリソースを割り当て、自動化の有用性を示すことができる。
インパクトのあるユースケースに集中することで、さらなる自動化イニシアチブの機運を高めることができる。セキュリティチームは、自動化の範囲を拡大する前に、プロセスを微調整し、自動化システムに対する信頼を得ることができる。経験を積むにつれて、自動化タスクの範囲を徐々に広げていくことができる。
3.既存ツールとのシームレスな統合の確保
組織は、新しい自動化ソリューションが、現在のシステムを混乱させるのではなく、補完し、改善することを確認する必要がある。これには、互換性の評価、通信プロトコルの標準化、プラットフォーム間でのスムーズなデータ交換のためのAPIの適用などが含まれる。
セキュリティツール間の一貫性を確保することで、移行や統合の段階で潜在的な脆弱性が顕在化するのを防ぐことができる。さまざまな IT 分野の利害関係者を関与させることで、異なるシステム間の整合性と結束力を高めることができる。統合を優先することで、組織はセキュリティ基盤の結束力を高めることができる。
4.監視と継続的改善
定期的なチェックにより、システムが意図したとおりに動作し、変化する脅威のランドスケープに適応していることを確認する一方、改善イニシアチブにより、自動化プロセスを長期的に改善する。組織は、チームが運用効率を評価し、必要な調整を行えるようなフィードバックの仕組みを導入すべきである。
業界のトレンドやテクノロジーの進歩に目を向けることで、自動化の取り組みの改善や改良の可能性を見出すことができます。監視とアップグレードに積極的なアプローチを採用することで、企業は、進化するサイバー脅威に対抗するために、セキュリティ・システムが適切かつ効果的であり続けることを保証することができます。
5.スタッフのトレーニングと能力開発に投資する
セキュリティ自動化ツールのメリットを最大化するためには、セキュリティ自動化ツ ールと連携するためのスキルをスタッフに習得させることが不可欠である。トレーニングプログラムは、チームが自動化システムを効果的に使用し、そのアウトプットを理解し、分析的な洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行えるようにすることに重点を置くべきである。
適切なトレーニングにより、スタッフは自動化を改善する機会を特定し、潜在的な制限に積極的に対処することができる。継続的なスキル開発プログラムは、従業員が最新のテクノロジーとセキュリティ慣行を常に把握するのに役立ちます。学習する文化を醸成することで、組織は従業員をサイバー脅威に対する強力な防衛線として維持することができます。
Exabeamプラットフォームの機能：SIEM、UEBA、SOAR、内部脅威、コンプライアンス、TDIR
Exabeam Fusion Enterprise Edition Incident Responderは、AIと自動化をセキュリティ・オペレーション・ワークフローに適用することで、サイバー脅威と戦うための総合的なアプローチを実現し、最も効果的な脅威の検知、調査、対応（TDIR）を提供します：
- AIによる検知は、ユーザーやエンティティの正常な行動を学習し、コンテキストを考慮したリスクスコアリングで脅威の優先順位をつけることで、リスクの高い脅威をピンポイントで検知します。
- 自動化された調査により、セキュリティ業務が簡素化され、異種データの関連付けにより脅威のタイムラインが作成され、雑務が30％削減される。
- Playbookはワークフローを文書化し、アクティビティを標準化することで、調査と対応を最大80％スピードアップします。
- 最大5倍のデータ量を持つビジュアライゼーションは、最も戦略的なアウトカムとフレームワークに対してカバレッジをマッピングし、データと検出のギャップを埋める。
これらの機能により、Exabeamはセキュリティ・オペレーション・チームがより迅速、正確かつ一貫性のあるTDIRを実現できるよう支援します。
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