Bericht
Ein Rahmenwerk für modernes Insider-Risikomanagement mit Fokus auf Verhalten, Identität und KI-gestützte Erkennung
Wir sind der Ansicht, dass dieser Bericht einen verhaltensorientierten Ansatz für das moderne Insiderrisiko aufzeigt, der Identität, Kontext und KI-gestützte Analysen kombiniert, um von Menschen verursachte Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren.
Die Einführung von KI im Bereich der IT-Sicherheit schreitet rasant voran. Gleichzeitig erhöht der Missbrauch generativer KI das Risiko von Datenverlusten, und agentenbasierte KI stellt eine neue Bedrohung durch Insider dar. Die meisten Sicherheitstools sind nicht für die Überwachung dieser Aktivitäten ausgelegt, wodurch Lücken in der Transparenz und Reaktionsfähigkeit entstehen.
Wir sind der Ansicht, dass dieser Bericht einen Rahmen für den Übergang von absichtsbasierter zu verhaltensbasierter Erkennung bietet. Er erläutert, wie Verhaltensbaselining, dynamische Risikobewertung und identitätsbezogener Kontext Sicherheitsteams dabei unterstützen, Insiderrisiken frühzeitig zu erkennen und die Reaktionsfähigkeit zu verbessern, während gleichzeitig sowohl menschliche als auch KI-gesteuerte Aktivitäten verwaltet werden.
Wichtige Fragen, auf die Ihnen dieser Bericht unserer Meinung nach Antworten liefert.
- Warum wird das Insiderrisiko zu einem menschlichen Risiko und nicht nur zu einem Problem der Cybersicherheit?
- Wie können Verhaltensanalysen helfen, Insiderbedrohungen zu erkennen, bevor Schaden entsteht?
- Warum ist der Identitätskontext entscheidend, um Fehler von böswilligen Handlungen zu unterscheiden?
- Wie kann KI die Erkennung von Insiderrisiken verbessern und gleichzeitig die Arbeitsbelastung der Analysten reduzieren?
- Wie können Sicherheitsteams Insiderrisiken sowohl bei menschlichen Nutzern als auch bei neu entstehenden KI-Identitäten managen?
Wie Exabeam Insiderrisiken begegnet
Exabeam konzentriert sich auf verhaltensbasierte Sicherheitsanalysen, die mit den in diesem Bericht beschriebenen Zielen übereinstimmen. Funktionen wie dynamische Risikobewertung, identitätsbasierte Erkennung und domänenübergreifender Kontext unterstützen Sicherheitsteams bei der Identifizierung von Risiken, die sowohl mit menschlichen als auch mit nicht-menschlichen Aktivitäten verbunden sind. KI-gestützte Automatisierung unterstützt Untersuchung und Reaktion durch Kontextverknüpfung und Reduzierung des manuellen Aufwands.
Wir sind der Meinung, dass Sie den kostenlosen Bericht herunterladen können, um zu erfahren, wie Verhaltensanalysen, Identitätskontext und KI die Erkennung und Reaktion auf Insiderrisiken verbessern können.
Gartner, The Insider Risk Management Cookbook: Perfecting the Soup, Brent Predovich, Rahul Balakrishnan, 8. Juli 2026.
GARTNER ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen. Alle Rechte vorbehalten. Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. als Teil einer umfassenderen Studie veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments betrachtet werden. Das Gartner-Dokument ist auf Anfrage bei Exabeam erhältlich.
Holen Sie sich den Bericht: Gartner® Insider Risikomanagement-Kochbuch: Die perfekte Suppe
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