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Exabeam vs. Microsoft Sentinel: Fünf Möglichkeiten zum Vergleichen und Bewerten

Führung

Ein Framework zum direkten Vergleich von Datenintegration, Verhaltensanalysen, Untersuchungsabläufen, Preisgestaltung und integrierter KI

SIEM-Systeme, die auf einem einzigen Anbieter-Ökosystem basieren, können Telemetriedaten von Drittanbietern und extern entwickelte KI-Agenten von der Verhaltenserkennung ausschließen, sodass subtile Bedrohungen in durchsuchbaren Protokollen verbleiben, die nie in eine Basislinie einfließen.

Viele Sicherheitsteams nutzen ein Cloud-natives SIEM-System, das auf dem Ökosystem eines einzigen Anbieters basiert. Außerhalb dieses Ökosystems erfordert die Integration von Telemetriedaten spezielle Expertise in der Datenanalyse und Abfrage, nutzungsbasierte KI und Abfragekosten erschweren Prognosen, und KI-Agenten von Drittanbietern fallen möglicherweise nicht unter die native Abdeckung.

Dieser Leitfaden vergleicht Exabeam und Microsoft Sentinel in fünf Bereichen, von der Datenintegration bis hin zu eingebetteter KI. Er zeigt, wie New-Scale Fusion, Agent Behavior Analytics (ABA) und Exabeam Nova AI die Verhaltenserkennung auf Daten von Drittanbietern und KI-Agenten ausweiten, Untersuchungen durch Suchzeitpläne beschleunigen und die Kosten planbar halten.

Wichtige Fragen, die dieser Leitfaden beantwortet

• Wie viel Erfahrung mit benutzerdefiniertem Parsing und der Kusto Abfragesprache (KQL) ist erforderlich, um Telemetriedaten von Nicht-Microsoft-Anbietern zu integrieren?
• Was geschieht mit Protokollen von Anbietern außerhalb der UEBA-fähigen Quellen von Sentinel, und können Sie Ihre eigene Verhaltensanalyse erstellen?
• Wie lassen sich KI-Agenten, die außerhalb von Microsoft entwickelt wurden, als Basiswerte festlegen, ohne jede Agentenidentität in das Microsoft-Ökosystem zu migrieren?
• Wie reduzieren Suchzeitleisten und Nova-KI-Agenten die manuelle Korrelation im Vergleich zum SCU-basierten Security Copilot?
• Welche Kosten von Sentinel, die über die reine Installation hinausgehen, erschweren die Prognose der Gesamtbetriebskosten?
• Lässt sich Verhaltensanalyse und dynamische Risikobewertung hinzufügen, während Sentinel weiterhin besteht?

Wie Exabeam mit Microsoft Sentinel zusammenarbeitet

In einem Erweiterungsmodell bleibt Sentinel unverändert. Exabeam ergänzt es um Verhaltensanalysen, dynamische Risikobewertung und Suchzeitachsen. So generieren Verhaltensmodelle Erkenntnisse, diese Erkenntnisse steuern die Risikobewertung, die Risikopriorisierung priorisiert Fälle, und jeder Fall wird einer vollständigen Zeitachse zugeordnet. Mit fast 700 unterstützten Produkten und über 10.000 vorkonfigurierten Parsern, die über das Common Information Model (CIM) normalisiert sind, integriert New-Scale Fusion Drittanbieterdaten in die Verhaltenserkennung – ganz ohne KQL-Kenntnisse.

Laden Sie den Leitfaden herunter, um Exabeam und Microsoft Sentinel in fünf Bereichen zu vergleichen und die Erkennung und Untersuchung zu verbessern.