10 Gründe, Ihr SIEM mit Verhaltensanalyse zu erweitern
Führung
Wie Verhaltensanalysen die Erkennung, Priorisierung und Untersuchung in modernen Sicherheitsoperationen verbessern
Dieser Leitfaden erläutert zehn Gründe, warum Sicherheitsoperationsteams SIEM-Systeme um Verhaltensanalysen erweitern, um identitätsbasierte Bedrohungen zu erkennen und Untersuchungen effektiver zu priorisieren.
Sicherheitsteams müssen mit einem stetig wachsenden Alarmaufkommen umgehen, während Angriffe zunehmend auf kompromittierte Zugangsdaten, vertrauenswürdigen Zugriff und schleichenden Missbrauch setzen. Herkömmliche SIEM-Systeme haben Schwierigkeiten, normales Verhalten von Aktivitäten zu unterscheiden, die auf ein echtes Risiko hinweisen. Daher müssen die Teams den Kontext bei Untersuchungen manuell ermitteln.
Dieser Leitfaden erläutert, wie Verhaltensanalysen die Ergebnisse von Ermittlungen und der Aufdeckung von Fehlern verändern. Er zeigt, wo Risikobewertung, Verhaltensmodellierung und Automatisierung Störfaktoren reduzieren, relevante Aktivitäten aufdecken und Teams dabei helfen, ihre Ermittlungsbemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen sie die größte Wirkung erzielen.
Wichtige Fragen, die dieser Leitfaden beantwortet
- Warum haben regelbasierte SIEM-Erkennungen Schwierigkeiten mit dem Missbrauch von Anmeldeinformationen und Insideraktivitäten?
- Wie hilft die Verhaltensanalyse dabei, legitimes Verhalten von bösartigen Mustern zu unterscheiden?
- Welche Rolle spielt die Risikobewertung bei der Priorisierung von Ermittlungen?
- Wie lässt sich Verhaltensanalyse auf Benutzer, Servicekonten und KI-Agenten anwenden?
- Wo reduziert die Automatisierung den manuellen Untersuchungsaufwand, ohne das Urteilsvermögen der Analysten zu ersetzen?
- Wann führt die Erweiterung eines SIEM zu messbaren betrieblichen Verbesserungen?
Wie wendet Exabeam Verhaltensanalyse auf SIEM-Daten an?
New-Scale Analytics ergänzt bestehende SIEM-Daten um Verhaltensanalysen und Risikobewertungen. Es modelliert das Verhalten von Benutzern, Servicekonten und KI-Agenten. Zudem gruppiert es zusammengehörige Aktivitäten und vergibt Risikobewertungen basierend auf Schweregrad und Persistenz. New-Scale Fusion integriert diesen Kontext in strukturierte Untersuchungsabläufe und unterstützt so Sicherheitsteams bei der Risikobewertung und der Festlegung der nächsten Reaktionsschritte.
Laden Sie den Leitfaden herunter, um zu verstehen, wo Verhaltensanalysen die Erkennungs- und Untersuchungsergebnisse von SIEM verbessern.
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