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Künstliche Intelligenz treibt das Wachstum des Cybersicherheitsbudgets bis 2026 an, doch ihren Wert nachzuweisen, ist die eigentliche Herausforderung.Den Bericht anfordern.

Verhaltensanalyse

Knapp

Sicherheitsteams scheitern an den Einschränkungen des herkömmlichen SIEM-Systems (Security Information and Event Management). Veraltete Tools liefern kein vollständiges Bild einer Bedrohung – sie überhäufen Analysten mit Warnmeldungen. Gleichzeitig werden Angriffe immer raffinierter, wobei Anmeldeinformationen als Angriffe immer häufiger eingesetzt werden und schwer zu erkennen sind.

Exabeam bietet leistungsstarke Verhaltensanalysen für tiefgreifende Erkenntnisse, die anderen Tools entgehen. Die moderne, detaillierte Bedrohungserkennung wurde speziell für den am häufigsten genutzten und schwer fassbaren Bedrohungsvektor entwickelt: kompromittierte Anmeldeinformationen. Die Verhaltensanalyse basiert auf dem normalen Verhalten von Benutzern und Geräten und nutzt Verhaltensmodelle, um Anomalien basierend auf dem Risiko zu erkennen, zu priorisieren und darauf zu reagieren.