Was ist SIEM? 7 Säulen und 13 Kernfunktionen [Leitfaden 2025]

Was ist Security Information and Event Management (SIEM)?

SIEM steht für Security Information and Event Management. Es handelt sich um eine Cybersicherheitslösung, die Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen innerhalb einer IT-Umgebung aggregiert und analysiert, um Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu erkennen, zu analysieren und darauf zu reagieren. SIEM-Lösungen unterstützen Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Sicherheitslage, indem sie eine zentrale Ansicht von Sicherheitsereignissen bieten und so eine schnellere Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen ermöglichen.

SIEM-Systeme erfassen Protokolldaten von Endpunkten, Servern, Anwendungen, Firewalls, Identitätslösungen, E-Mail-Sicherheit und anderen Quellen und helfen Sicherheitsteams, verdächtige Ereignisse zu erkennen und potenzielle Bedrohungen zu untersuchen. Durch Echtzeitüberwachung können SIEMs Sicherheitsteams auf Anomalien oder Vorfälle aufmerksam machen und wichtige Erkenntnisse für die Behebung liefern.

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte von SIEM:

• Datenaggregation: SIEM sammelt und konsolidiert Protokolldaten und Ereignisinformationen aus verschiedenen Quellen wie Netzwerkgeräten, Servern, Anwendungen und Sicherheitstools.
• Korrelation und Analyse: SIEM analysiert die gesammelten Daten, um Muster zu erkennen, Anomalien zu entdecken und Ereignisse zu korrelieren, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen aufzudecken.
• Datenspeicherung: Ein SIEM fungiert als Aufzeichnungssystem für Sicherheitsvorgänge und speichert Protokolldaten und andere Informationen, die für Sicherheitsanalysen und die Reaktion auf Vorfälle nützlich sind.
• Bedrohungserkennung: Durch die Analyse von Daten und die Anwendung vordefinierter Regeln sowie Benutzer- und Persönlichkeitsverhaltensanalysen (UEBA) kann SIEM verdächtige Aktivitäten, Sicherheitsverletzungen und andere potenzielle Bedrohungen identifizieren.
• Reaktion auf Vorfälle: SIEM-Lösungen können Warnungen auslösen, Berichte erstellen und bestimmte Aktionen automatisieren, um Sicherheitsteams bei der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle zu unterstützen.
• Echtzeitüberwachung: SIEM bietet eine kontinuierliche Echtzeitüberwachung von Sicherheitsereignissen und ermöglicht so die sofortige Erkennung potenzieller Bedrohungen und eine schnelle Reaktion.
• Historische Analyse: SIEM ermöglicht auch die historische Analyse von Sicherheitsdaten, sodass Unternehmen vergangene Vorfälle untersuchen, Trends erkennen und Sicherheitsmaßnahmen verbessern können.
• Sicherheitsautomatisierung: Moderne SIEM-Systeme beinhalten fortschrittliche Funktionen wie Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) und Sicherheitsorchestrierung und automatisierte Reaktion (SOAR), wodurch sie zu nützlichen Werkzeugen für die Automatisierung von Security Operations Centern (SOCs) werden.

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Zu den Vorteilen der Verwendung von SIEM gehören:

• Verbesserte Bedrohungserkennung: SIEM verbessert die Fähigkeit, Sicherheitsbedrohungen und Schwachstellen schneller und effizienter zu erkennen. 
• Zentralisierte Sicherheitsansicht: SIEM bietet eine einheitliche Ansicht der Sicherheitsereignisse in der gesamten IT-Infrastruktur und vereinfacht so das Sicherheitsmanagement.
• Verbesserte Reaktion auf Vorfälle: SIEM ermöglicht eine schnellere und effektivere Reaktion auf Vorfälle durch Echtzeitwarnungen und automatisierte Aktionen.
• Compliance: SIEM kann Unternehmen dabei helfen, gesetzliche Compliance-Anforderungen zu erfüllen, indem es Prüfpfade und Berichtsfunktionen bereitstellt.
• Verbesserte Sicherheitslage: SIEM stärkt die allgemeine Sicherheitslage eines Unternehmens durch kontinuierliche Überwachung, Bedrohungserkennung und Reaktion auf Vorfälle.

Stand des SIEM-Marktes

Die SIEM-Technologie hat seit ihrer Einführung durch Gartner im Jahr 2005 eine bedeutende Weiterentwicklung durchlaufen. Ursprünglich als Kombination aus Security Information Management (SIM) und Security Event Management (SEM) entwickelt, hat sich SIEM zu einem wichtigen Tool für Bedrohungserkennung (TDIR) entwickelt.

Heute bieten SIEM-Systeme nicht nur die Korrelation von Sicherheitsereignissen und Echtzeitanalysen, sondern unterstützen auch ein umfassendes Cybersicherheitsmanagement, die Kontrolle und die Einhaltung von Vorschriften.

Der SIEM-Markt wächst rasant. Das Marktvolumen wurde im Jahr 2023 auf 4,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 11,6 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,5 %. Mehrere Faktoren tragen zu diesem Wachstum bei:

• Zunehmende Cyberkriminalität: Da Ausmaß und Umfang von Cyberangriffen weiter zunehmen, wird die Notwendigkeit einer robusten Bedrohungserkennung immer dringlicher. SIEM-Systeme sind eine zentrale Infrastruktur für die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
• Ausbau der IT-Services: Immer mehr Unternehmen setzen auf Echtzeit-Datenverarbeitung. Die Nachfrage nach umfassenden Sicherheitslösungen ist enorm gestiegen. SIEM-Technologie ist der Schlüssel zur Verwaltung und Analyse dieser gestiegenen Datenmengen.
• Komplexe IT-Ökosysteme: Die zunehmende Nutzung von Cloud-Infrastrukturen stellt neue Herausforderungen für die Sicherung von IT-Umgebungen dar. SIEM-Lösungen sind unverzichtbar, um die Komplexität und den Umfang moderner Multi-Cloud- und Hybrid-IT-Ökosysteme zu bewältigen.

Wie funktioniert SIEM? 7 Säulen moderner SIEM-Systeme

In der Vergangenheit erforderten SIEMs eine sorgfältige Verwaltung in jeder Phase der Datenpipeline, der Datenaufnahme, der Richtlinien, der Überprüfung von Warnmeldungen und der Analyse von Anomalien. SIEMs werden zunehmend intelligenter darin, Daten aus mehr organisatorischen Quellen zusammenzuführen und KI-Techniken zu nutzen, um zu verstehen, welche Art von Verhalten einen Sicherheitsvorfall darstellt.

1. Datenaggregation

Die meisten SIEM-Systeme erfassen Daten durch den Einsatz von Erfassungsagenten auf Endbenutzergeräten, Servern, Netzwerkgeräten oder anderen Sicherheitssystemen wie Firewalls, E-Mail, Identität und EDR oder über Protokolle wie Syslog Forwarding, SNMP oder WMI. Moderne SIEMs können in Cloud-Dienste integriert werden, um Protokolldaten über in der Cloud bereitgestellte Infrastruktur oder SaaS-Anwendungen abzurufen, und können problemlos andere nicht standardmäßige Datenquellen einbinden.

Die Vorverarbeitung kann an Edge-Collectors erfolgen, wobei nur einige der Ereignisse und Ereignisdaten an den zentralen Speicher weitergeleitet werden.

2. Korrelation und Analyse

Der zentrale Zweck eines SIEM besteht darin, alle Daten zusammenzuführen und die Korrelation von Protokollen und Ereignissen über alle Organisationssysteme hinweg zu ermöglichen.

Eine Fehlermeldung auf einem Server kann mit einer blockierten Verbindung durch eine Firewall oder einem falschen Kennwortversuch auf einem Unternehmensportal in Zusammenhang gebracht werden. Mehrere Datenpunkte werden zu aussagekräftigen Sicherheitsereignissen zusammengefasst und Analysten über Benachrichtigungen oder Dashboards zur Verfügung gestellt.

3. Datenspeicherung

Traditionell waren SIEMs auf im Rechenzentrum bereitgestellten Speicher angewiesen, was die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen erschwerte.

Infolgedessen blieben nur einige Protokolldaten erhalten. SIEMs der nächsten Generation basieren auf moderner Data-Lake-Technologie wie Amazon S3 oder Elasticsearch und ermöglichen eine nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit des Speichers zu geringen Kosten. Dadurch können 100 % der Protokolldaten über noch mehr Plattformen und Systeme hinweg gespeichert und analysiert werden.

4. Bedrohungserkennung

SIEM-Systeme erkennen Bedrohungen durch die Analyse von Ereignisdaten mithilfe vordefinierter Korrelationsregeln, statistischer Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens. Sie identifizieren verdächtige Muster wie wiederholte fehlgeschlagene Anmeldungen, Privilegienerweiterungen oder ungewöhnliche Datenübertragungen, die auf Brute-Force-Angriffe, Insider-Bedrohungen oder Malware-Aktivitäten hinweisen können. Fortschrittliche SIEM-Systeme nutzen außerdem Threat Intelligence-Feeds, um interne Ereignisse mit bekannten Kompromittierungsindikatoren (IOCs) abzugleichen.

Moderne SIEMs nutzen die Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens (UEBA), um Basiswerte normaler Aktivitäten zu ermitteln und Abweichungen in Echtzeit zu kennzeichnen. Dies ermöglicht die Erkennung komplexer Angriffe wie Lateral Movement oder Zero-Day-Exploits, die herkömmliche signaturbasierte Erkennungsmethoden umgehen können.

5. Reaktion auf Vorfälle

Sobald eine Bedrohung erkannt wird, können SIEM-Plattformen Incident-Response-Workflows einleiten, um die Auswirkungen einzudämmen und zu minimieren. Dies umfasst automatisierte Aktionen wie das Deaktivieren von Benutzerkonten, das Blockieren von IP-Adressen oder das Isolieren kompromittierter Endpunkte. Die Integration mit SOAR-Tools (Security Orchestration, Automation and Response) erweitert diese Funktionalität und ermöglicht es, die Reaktionsmaßnahmen mithilfe von Playbooks zu steuern.

Analysten können SIEM-Dashboards und -Berichte nutzen, um Vorfälle zu untersuchen, Ursachenanalysen durchzuführen und Reaktionsschritte zu dokumentieren. Dies beschleunigt die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und die mittlere Reaktionszeit (MTTR), wichtige Kennzahlen zur Minimierung von Sicherheitsverletzungen.

6. Echtzeitüberwachung

SIEMs ermöglichen kontinuierliche Überwachung durch die Erfassung und Analyse von Protokolldaten nahezu in Echtzeit. Sicherheitsteams erhalten innerhalb von Sekunden Warnmeldungen zu Vorfällen mit hoher Priorität und können sich so proaktiv gegen schnelllebige Bedrohungen wie Ransomware verteidigen. Dashboards visualisieren Live-Ereignisströme und heben kritische Probleme in Netzwerken, Endpunkten und Cloud-Diensten hervor.

Echtzeitüberwachung unterstützt zudem Compliance-Anforderungen, indem sie sicherstellt, dass Sicherheitsereignisse verfolgt und behoben werden, sobald sie auftreten. Unternehmen können so Sicherheitslücken identifizieren und die Transparenz in hybriden IT-Umgebungen verbessern.

7. Historische Analyse

SIEM-Plattformen speichern große Mengen historischer Daten und ermöglichen so forensische Untersuchungen vergangener Vorfälle. Analysten können Angriffsverläufe rekonstruieren, laterale Bewegungen verfolgen und kompromittierte Assets identifizieren. Dies ist unerlässlich, um das volle Ausmaß von Sicherheitsverletzungen zu verstehen und Wiederholungen zu verhindern.

Darüber hinaus hilft die historische Analyse dabei, langfristige Trends und wiederkehrende Muster verdächtiger Aktivitäten zu erkennen. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um Erkennungsregeln zu optimieren, Sicherheitskontrollen zu stärken und Compliance-Berichte für Audits zu erstellen.

5 Hauptvorteile von SIEM

SIEM vereint zwei Funktionen: Sicherheitsinformationsmanagement und Sicherheitsereignismanagement. Diese Kombination ermöglicht eine Sicherheitsüberwachung in Echtzeit, sodass Teams Ereignisse verfolgen und analysieren sowie Sicherheitsdatenprotokolle für Audit- und Compliance-Zwecke führen können.

1. Verbesserte Bedrohungserkennung

SIEM-Lösungen verbessern die Bedrohungserkennung, indem sie Ereignisse aus mehreren Quellen korrelieren, um komplexe Angriffsmuster zu identifizieren. Sie kombinieren regelbasierte Erkennung, Threat Intelligence Feeds und Anomalieerkennungstechniken, um bekannte und unbekannte Bedrohungen, einschließlich Advanced Persistent Threats (APTs) und Insider-Angriffen, abzufangen.

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Verhaltensanalysen können moderne SIEM-Systeme subtile Abweichungen von normalen Aktivitäten erkennen, wie z. B. laterale Bewegungen oder Datenexfiltration, die von herkömmlichen Tools oft übersehen werden. So können Unternehmen Bedrohungen früher im Angriffszyklus erkennen und bekämpfen.

2. Zentralisierte Sicherheitsansicht

Ein SIEM bietet eine einheitliche Plattform zur Überwachung von Sicherheitsereignissen in lokalen Systemen, Cloud-Umgebungen und Remote-Endpunkten. Diese Zentralisierung beseitigt blinde Flecken und verbessert die Transparenz des gesamten IT-Ökosystems.

Sicherheitsteams können alle Aktivitäten über ein zentrales Dashboard überwachen. Dies vereinfacht Untersuchungen und reduziert die Komplexität der Verwaltung mehrerer Punktlösungen. Konsolidierte Protokolle und Ereignisse ermöglichen eine effizientere Korrelation und Bedrohungssuche.

3. Verbesserte Reaktion auf Vorfälle

Mit SIEM können Unternehmen Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle automatisieren, beispielsweise durch die Sperrung bösartiger IP-Adressen oder die Deaktivierung kompromittierter Benutzerkonten. Diese Automatisierung verkürzt die Reaktionszeiten und begrenzt den potenziellen Schaden von Angriffen.

Integrierte Workflows und Playbooks zum Vorfallmanagement unterstützen Analysten bei der Triage, Untersuchung und Behebung. Dies gewährleistet eine konsistente und effektive Bearbeitung von Vorfällen, selbst in Umgebungen mit begrenztem Cybersicherheitspersonal.

4. Einhaltung

SIEM-Plattformen vereinfachen die Compliance, indem sie Sicherheitsereignisdaten gemäß gesetzlichen Anforderungen wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS erfassen, speichern und melden. Sie bieten vordefinierte Vorlagen und Prüfpfade, um die Einhaltung der Vorschriften bei Bewertungen nachzuweisen.

Durch die Protokollaufbewahrung und durchsuchbare Archive können Unternehmen schnell auf Anfragen von Prüfern reagieren und Vorfälle für forensische Untersuchungen rekonstruieren, was für die Aufrechterhaltung der behördlichen Zertifizierung von entscheidender Bedeutung ist.

5. Verbesserte Sicherheitslage

Durch kontinuierliche Überwachung und umsetzbare Erkenntnisse stärkt SIEM die allgemeine Sicherheitslage eines Unternehmens. Sicherheitsteams können Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und neue Bedrohungen proaktiv erkennen, bevor sie eskalieren.

Durch die Analyse von Echtzeit- und historischen Daten können Unternehmen ihre Sicherheitsrichtlinien optimieren und an neue Angriffstechniken anpassen. Diese kontinuierliche Verbesserung reduziert das Risiko und erhöht die Widerstandsfähigkeit gegen Cyberangriffe.

14 Kernfunktionen von SIEM​

1. Alarmierung– Analysiert Ereignisse und hilft bei der Eskalation von Alarmen, um das Sicherheitspersonal über unmittelbare Probleme zu informieren, entweder per E-Mail, über andere Nachrichtenarten oder über Sicherheits-Dashboards.
2. Dashboards und Visualisierungen– Erstellt Visualisierungen, die es dem Personal ermöglichen, Ereignisdaten zu überprüfen, Muster zu erkennen und Aktivitäten zu identifizieren, die nicht den Standardprozessen oder Ereignisabläufen entsprechen.
3. Compliance– Automatisiert die Erfassung von Compliance-Daten und erstellt Berichte, die sich an Sicherheits-, Governance- und Auditprozesse für Standards wie HIPAA, PCI/DSS, HITECH, SOX und DSGVO anpassen.
4. Aufbewahrung– Speichert historische Daten langfristig, um Analysen, Nachverfolgung und Berichte für Compliance-Anforderungen zu ermöglichen. Besonders wichtig bei forensischen Untersuchungen, die lange nach dem Ereignis stattfinden können.
5. Bedrohungssuche– Ermöglicht dem Sicherheitspersonal, Abfragen aus mehreren Quellen über SIEM-Daten auszuführen, die Daten zu filtern und zu pivotieren und Bedrohungen oder Schwachstellen proaktiv aufzudecken.
6. Reaktion auf Sicherheitsvorfälle– Bietet Fallmanagement, Zusammenarbeit und Wissensaustausch im Zusammenhang mit Sicherheitsvorfällen, sodass Sicherheitsteams die wesentlichen Daten schnell synchronisieren, kommunizieren und auf eine Bedrohung reagieren können.
7. SOC-Automatisierung– Lässt sich über APIs in andere Sicherheitslösungen integrieren und ermöglicht dem Sicherheitspersonal, automatisierte Playbooks und Workflows zu definieren, die als Reaktion auf bestimmte Vorfälle ausgeführt werden sollen.
8. Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA)– Geht über Regeln und Korrelationen hinaus und nutzt KI- und Deep-Learning-Techniken, um Muster menschlichen Verhaltens zu erkennen. Dies kann dazu beitragen, Insider-Bedrohungen, gezielte Angriffe und Betrug zu erkennen.
9. Security Orchestration and Automation Response (SOAR)– Moderne SIEM-Systeme integrieren sich in Unternehmenssysteme und automatisieren die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Beispielsweise kann das SIEM-System eine Ransomware-Warnung erkennen und automatisch Eindämmungsmaßnahmen auf betroffenen Systemen durchführen, bevor der Angreifer die Daten verschlüsseln kann, während gleichzeitig Kommunikationsmaßnahmen oder andere Benachrichtigungen erstellt werden.
10. Erkennung komplexer Bedrohungen–Korrelationsregeln können viele komplexe Angriffe nicht erfassen, da ihnen der Kontext fehlt oder sie nicht auf neue Arten von Vorfällen reagieren können. Mit automatischer Verhaltensprofilierung können SIEMs Verhalten erkennen, das auf eine Bedrohung hindeutet.
11. Erkennung ohne Regeln oder Signaturen– Viele Bedrohungen für Ihr Netzwerk lassen sich nicht mit manuell definierten Regeln oder bekannten Angriffssignaturen erfassen. SIEMs können maschinelles Lernen nutzen, um Vorfälle ohne vordefinierte Definitionen zu erkennen.
12. Erkennung lateraler Bewegungen– Angreifer nutzen IP-Adressen, Anmeldeinformationen und Computer, um wichtige Ressourcen in einem Netzwerk zu finden. Durch die Analyse von Daten aus dem gesamten Netzwerk und verschiedenen Systemressourcen können SIEMs diese laterale Bewegung erkennen.
13. Automatisierte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle– Sobald ein SIEM-System ein bestimmtes Sicherheitsereignis erkennt, kann es eine vordefinierte Abfolge von Aktionen ausführen, um den Vorfall einzudämmen und seine Folgen abzumildern. SIEM-Systeme entwickeln sich zunehmend zu umfassenden SOAR-Tools (Security Orchestration and Automation and Response).
14. Agentische KI-Unterstützung– Bietet Analysten einen integrierten KI-Assistenten, der Untersuchungen unterstützt, Folgemaßnahmen automatisiert und relevanten Kontext aus der gesamten Plattform zusammenführt. Diese Funktion reduziert den manuellen Aufwand, indem sie Ereignisse korreliert, Anomalien identifiziert und nächste Schritte vorschlägt. Sie beschleunigt die Bedrohungstriage und unterstützt konsistentere und effektivere Reaktionen im gesamten Sicherheitsbetriebszentrum.

Die Rolle der KI im modernen SIEM

KI verbessert moderne SIEM-Systeme durch die Automatisierung kritischer Prozesse wie Datenaggregation, -normalisierung und -anreicherung. Sie sammelt Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen und konvertiert sie in ein standardisiertes Format für eine konsistente Analyse. Durch die Anreicherung dieser Daten mit externen Bedrohungsinformationen liefert KI Kontext, der hilft, zwischen normalen Ereignissen und potenziellen Bedrohungen zu unterscheiden, Fehlalarme zu reduzieren und die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Maschinelles Lernen ermöglicht KI-gesteuertem SIEM, historische Daten zu analysieren, Verhaltensgrundlagen zu erstellen und Anomalien zu identifizieren, die auf verdächtige Aktivitäten hinweisen. Im Gegensatz zur herkömmlichen regelbasierten Erkennung kann KI komplexe Angriffsmuster und subtile Abweichungen erkennen, wie z. B. abnormales Anmeldeverhalten oder ungewöhnliche Datenübertragungen, die auf Insider-Bedrohungen oder kompromittierte Konten hinweisen können.

KI automatisiert zudem die Reaktion auf Vorfälle, indem sie vordefinierte Aktionen auslöst, beispielsweise die Isolierung betroffener Geräte oder die Blockierung bösartigen Datenverkehrs. Darüber hinaus kann KI vergangene Vorfälle und Angriffsmuster analysieren, um zukünftige Bedrohungen vorherzusagen. So können Unternehmen Schwachstellen proaktiv beheben und Sicherheitsrisiken reduzieren.

Tipps vom Experten

Steve Moore ist Vice President und Chief Security Strategist bei Exabeam. Er entwickelt Lösungen zur Bedrohungserkennung und berät Kunden zu Sicherheitsprogrammen und der Reaktion auf Sicherheitsverletzungen. Er ist Moderator des „The New CISO Podcast“, Mitglied des Forbes Tech Council und Mitbegründer von TEN18 bei Exabeam.

Meiner Erfahrung nach können Ihnen die folgenden Tipps dabei helfen, Ihre SIEM-Lösung besser zu implementieren und ihre Effektivität zu maximieren:

Verhaltensgrundlinien schrittweise übernehmen
Beginnen Sie klein, wenn Sie Verhaltensgrundlagen für die UEBA-Funktionalität erstellen. Führen Sie zunächst Profile für Entitäten mit hoher Priorität ein (z. B. privilegierte Konten oder kritische Server), bevor Sie auf größere Umgebungen skalieren.

Priorisieren Sie die Optimierung der Protokollquelle
Stellen Sie sicher, dass die richtigen Protokollquellen in Ihr SIEM integriert sind, und überprüfen Sie deren Konfiguration regelmäßig. Falsch konfigurierte Protokollquellen können zu verpassten Erkennungen oder ungenauen, irrelevanten Warnungen führen.

Konzentrieren Sie sich frühzeitig auf die Datennormalisierung
Bevor Sie Daten in Ihr SIEM-System einspeisen, implementieren Sie strenge Normalisierungsprozesse, um die Konsistenz und Vergleichbarkeit der Daten sicherzustellen. Dies reduziert Korrelationsfehler und verbessert die Erkennungsfähigkeiten.

Implementieren Sie eine benutzerdefinierte Alarmoptimierung
Generische SIEM-Regeln führen häufig zu hohen Falschmeldungsraten. Passen Sie Warnmeldungen an die spezifische Infrastruktur Ihres Unternehmens, bekannte Risiken und betrieblichen Grundlagen an, um die Genauigkeit zu verbessern.

Nutzen Sie die Integration von Bedrohungsinformationen
Bereichern Sie SIEM-Daten mit Threat Intelligence-Feeds und konzentrieren Sie sich dabei auf die für Ihre Branche und Region relevanten Daten. Dadurch werden Warnmeldungen kontextualisiert und die Erkennung neuer Bedrohungen verbessert.

Überwachung SOAR Playbook-Performance
Überprüfen Sie regelmäßig automatisierte Arbeitsabläufe, um deren Effektivität und Anpassungsfähigkeit an neue Bedrohungen oder betriebliche Änderungen sicherzustellen. Schlecht gepflegte Playbooks können unbeabsichtigt zu Verzögerungen bei der Reaktion oder zu einer Zunahme von Fehlalarmen führen.

Gängige SIEM-Integrationen

SIEM-Systeme lassen sich in eine Vielzahl von Sicherheitstools und -technologien integrieren, um die Bedrohungserkennung, die Reaktion auf Vorfälle und das allgemeine Sicherheitsmanagement zu verbessern. Diese Integrationen ermöglichen es SIEMs, Daten aus verschiedenen Quellen zu aggregieren und Reaktionen zu automatisieren, was sie zu einem Eckpfeiler moderner Sicherheitsabläufe macht.

1. Bedrohungsintelligenz Plattformen (TIPs)
Durch die Integration von SIEM in Threat-Intelligence-Plattformen können Unternehmen ihre Daten mit externen Bedrohungsfeeds anreichern und so den Kontext erkannter Ereignisse erweitern. Dies hilft bei der Identifizierung neuer Bedrohungen und der Korrelation interner Aktivitäten mit bekannten Angriffsmustern oder Kompromittierungsindikatoren (IOCs). Die Integration von Threat Intelligence verbessert die Genauigkeit der Erkennung und reduziert Fehlalarme.

2. Sicherheitsorchestrierung, -automatisierung und -reaktion (SOAR)
SIEM-Systeme sind häufig in SOAR Plattformen integriert oder verfügen über entsprechende Funktionen, um die Arbeitsabläufe bei der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle zu automatisieren. Diese Integration ermöglicht eine schnellere und koordinierte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Beispielsweise kann das SIEM-System nach der Erkennung einer schädlichen Aktivität das SOAR System veranlassen, die Bedrohung einzudämmen, indem betroffene Endpunkte isoliert, schädliche IP-Adressen blockiert oder Behebungsmaßnahmen ohne menschliches Eingreifen durchgeführt werden.

3. Endpoint Detection and Response (EDR) und Extended Detection and Response (XDR)
Durch die Integration mit EDR-Lösungen kann das SIEM detaillierte Endpunktdaten erfassen. Dies verbessert die Fähigkeit des SIEM, Bedrohungen auf einzelnen Geräten zu erkennen und bietet einen detaillierteren Überblick über potenzielle Angriffe. Durch die Korrelation von Endpunktdaten mit anderen netzwerkweiten Ereignisdaten können SIEMs laterale Bewegungen erkennen oder Advanced Persistent Threats (APTs) aufdecken, die sonst unbemerkt blieben.

Extended Detection and Response (XDR)-Plattformen, die häufig auf EDR-Systemen aufbauen, vereinheitlichen Erkennung und Reaktion über Endpunkte, Netzwerke und Cloud-Workloads hinweg, wobei der Schwerpunkt oft auf der Automatisierung von Reaktionsmaßnahmen auf Endpunktebene liegt. XDR kann zwar eine sinnvolle Option für Teams ohne SOAR Funktionen sein, ersetzt aber nicht die umfassendere Transparenz, die Analysen und die Workflow-Automatisierung, die ein integrierter SIEM- und SOAR Stack bietet.

4. Netzwerkerkennung und -reaktion (NDR) und Netzwerkverkehrsanalyse (NTA)

Organisationen, die einen umfassenden Einblick in die Netzwerkaktivität wünschen, können zwischen NDR-Plattformen (Network Detection and Response) oder in ein SIEM integrierten NTA-Lösungen (Network Traffic Analysis) wählen.

NDR-Tools bieten fortschrittliche Bedrohungserkennung durch die Kombination von vollständiger Paketprüfung, angereicherten Flussdaten, maschinellem Lernen und automatisierten Reaktionsfunktionen. Speziell entwickelt zur Erkennung von lateralen Bewegungen, Command-and-Control-Aktivitäten und verdeckten Angriffen, ergänzen NDR-Lösungen Sicherheitsarchitekturen um Verhaltensanalysen und Echtzeit-Bedrohungsabwehr. Sie eignen sich ideal für Unternehmen, die keine SIEM- und SOAR Funktionalitäten besitzen – ähnlich wie XDR.

NTA-Lösungen bieten in Kombination mit einem modernen SIEM eine kostengünstige und skalierbare Alternative. Durch die Analyse von Verkehrsmustern und die Weiterleitung wichtiger Telemetriedaten an das SIEM liefert NTA wichtige Erkenntnisse zu Anomalien und potenziellen Bedrohungen. In Kombination mit den Korrelations-, Untersuchungs- und Reaktions-Workflows eines SIEM bietet diese Kombination einen praktischen Weg zur Bedrohungserkennung auf Netzwerkebene ohne die Komplexität und Kosten eines eigenständigen NDR. Für viele Teams ist dieser Ansatz ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Budget und ermöglicht eine hohe Netzwerktransparenz und Reaktionsfähigkeit in hybriden Umgebungen.

5. Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
Die Integration von SIEM mit IAM-Lösungen unterstützt die Überwachung und Verwaltung von Benutzerzugriffs- und Authentifizierungsdaten. Durch die Analyse von Benutzerverhalten und Anmeldemustern können SIEMs unbefugte Zugriffsversuche, Privilegienerweiterungen und potenzielle Insider-Bedrohungen erkennen. Durch die Einbindung von IAM-Daten stellen SIEMs sicher, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf kritische Systeme und Daten haben.

6. Cloud-Sicherheitstools
Da Unternehmen zunehmend in die Cloud migrieren, ist die Integration von SIEM in Cloud-Sicherheitstools unerlässlich. Diese Integrationen ermöglichen es dem SIEM, Sicherheitsprotokolle und Daten von Cloud-Diensten wie AWS, Azure und Google Cloud zu sammeln. Dadurch wird sichergestellt, dass Cloud-Infrastrukturen auf verdächtige Aktivitäten und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien überwacht werden.

7. Schwachstellenmanagementsysteme
SIEMs können mit Schwachstellenmanagement-Tools integriert werden, um Einblicke in das Risikoprofil von Systemen und Anwendungen zu erhalten. Diese Integration ermöglicht die Korrelation erkannter Schwachstellen mit aktiven Sicherheitsereignissen und hilft so, die Behebungsmaßnahmen basierend auf Echtzeitbedrohungen zu priorisieren.

8. Firewall und Intrusion Detection Systems (IDS)
Firewalls und IDS-Lösungen sind die wichtigsten Datenquellen für SIEMs und liefern Echtzeitprotokolle über Netzwerkverkehr, blockierte Verbindungen und potenzielle Eindringversuche. Durch die Integration dieser Systeme können SIEMs Netzwerkaktivitäten mit anderen Ereignissen korrelieren, um koordinierte Angriffe wie Denial-of-Service-Angriffe (DoS) oder Advanced Persistent Threats (APTs) zu erkennen.

Diese Integrationen ermöglichen es einem SIEM, als zentraler Hub für Sicherheitsdaten zu fungieren, einen umfassenden Überblick über die Sicherheitslage eines Unternehmens zu bieten und die Fähigkeit zu verbessern, Bedrohungen schnell und effektiv zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

Vergleich von SIEM und anderen Cybersicherheitslösungen

UEBA vs. regelbasiertes SIEM

Benutzer- und Entitätsverhaltensanalysen (UEBA) und Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM) sind ergänzende Tools in der modernen Cybersicherheit. Die meisten modernen SIEM-Lösungen beinhalten UEBA-Technologie.

Fokus auf Verhalten statt Ereignisse:
UEBA ist auf die Überwachung und Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens spezialisiert, um Anomalien zu erkennen, die auf Insider-Bedrohungen, Kontokompromittierung oder gezielte Angriffe hinweisen können. Es erstellt im Laufe der Zeit Profile und kennzeichnet Abweichungen vom normalen Verhalten. Ein regelbasiertes SIEM konzentriert sich ausschließlich auf Ereignisdaten, sammelt Protokolle aus verschiedenen Systemen, korreliert diese und wendet Regeln an, um Sicherheitsvorfälle zu identifizieren. Einige SIEM-Anbieter ohne ausgereifte UEBA werben oft mit der Anzahl der Regeln. Diejenigen, die dies gut beherrschen, reduzieren diese Gesamtzahl, um Fehlalarme und Komplexität zu reduzieren.

Erkennung ohne Regeln:
Regelbasierte SIEM-Systeme basieren stark auf vordefinierten Regeln und Korrelationslogik. UEBA hingegen nutzt maschinelles Lernen und erweiterte Analysen, um Bedrohungen zu erkennen, ohne dass spezifische Regeln oder bekannte Angriffssignaturen erforderlich sind. Dies macht UEBA besonders effektiv gegen neuartige oder komplexe Angriffe, die der traditionellen SIEM-Erkennung entgehen.

Ergänzende Verwendung:
Moderne SIEMs verfügen häufig über UEBA-Funktionalitäten. UEBA erweitert SIEMs, indem es Einblicke in Verhaltensanomalien bietet, während SIEMs die Infrastruktur für Protokollverwaltung, Datenkorrelation und Incident Response bereitstellt. Zusammen bieten sie einen ganzheitlichen Ansatz zur Bedrohungserkennung und -reaktion.

SIEM vs. SOAR

Security Information and Event Management (SIEM) und Security Orchestration and Automation and Response (SOAR) spielen unterschiedliche Rollen in der Cybersicherheit, obwohl viele moderne SIEM-Lösungen SOAR-Technologie beinhalten.

Datenaggregation vs. Automatisierung:
SIEM-Systeme dienen primär der Erfassung, Speicherung und Analyse von Sicherheitsdaten im gesamten Unternehmen. Ihr Hauptzweck ist die Erkennung von Bedrohungen und die Bereitstellung von Warnmeldungen. SOAR hingegen konzentriert sich auf die Automatisierung und Orchestrierung von Reaktionen auf Vorfälle, die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Verkürzung der Zeit zur Eindämmung und Minderung von Bedrohungen. Achten Sie heutzutage auf SOAR Funktionalität in Ihrem SIEM-System, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Reaktion auf den Vorfall:
Während SIEM Analysten über potenzielle Sicherheitsereignisse informiert, geht SOAR noch einen Schritt weiter, indem es automatisierte Handlungsabläufe ausführt, um auf Vorfälle zu reagieren. Erkennt ein SOAR-System beispielsweise eine Malware-Infektion über das SIEM, kann es das infizierte System automatisch isolieren, die Beteiligten benachrichtigen und die Firewall-Regeln aktualisieren.

Integration:
SOAR Plattformen sind für die Integration mit SIEM-Systemen und anderen Sicherheitstools konzipiert. Sie nutzen SIEM-Daten als Eingabe, reichern diese mit Bedrohungsinformationen an und automatisieren Reaktionsmaßnahmen. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, ihre Sicherheitsmaßnahmen zu skalieren und die Abhängigkeit von manuellen Prozessen zu reduzieren.

SIEM vs. XDR

Security Information and Event Management (SIEM) und Extended Detection and Response (XDR) sind beides Lösungen zur Bedrohungserkennung und -reaktion, unterscheiden sich jedoch in Umfang und Architektur.

Breite vs. Tiefe:
SIEM-Systeme sind darauf ausgelegt, Daten aus einer Vielzahl von Quellen im gesamten Unternehmen, wie Servern, Firewalls und Endpunkten, zu aggregieren und zu korrelieren. XDR hingegen konzentriert sich auf die Integration und Optimierung von Erkennungs- und Reaktionsfunktionen in bestimmten Umgebungen wie Endpunkten, Netzwerken und Cloud-Workloads.

Datenkorrelation:
SIEM nutzt Regeln, Korrelationslogik und maschinelles Lernen zur Erkennung von Sicherheitsereignissen. XDR geht noch einen Schritt weiter und integriert Daten aus den Sicherheitstools eines Anbieters nativ. Dies ermöglicht einen tieferen Kontext und eine präzisere Erkennung. Diese native Integration reduziert die Komplexität der Verwaltung mehrerer Tools und sorgt für eine bessere Transparenz wichtiger Angriffsflächen.

Betriebskomplexität:
Herkömmliche regelbasierte SIEM-Systeme erfordern oft einen umfangreichen Konfigurations- und Optimierungsaufwand, um effektiv zu sein. XDR ist anbieterspezifisch und bietet in der Regel eine schnellere Bereitstellung und vereinfachte Abläufe. Allerdings fehlt ihm möglicherweise die Flexibilität, Drittanbieter-Tools oder benutzerdefinierte Datenquellen zu integrieren, die SIEM verarbeiten kann.

SIEM-Anwendungsfälle

Sicherheitsüberwachung

SIEMs unterstützen die Echtzeitüberwachung von Unternehmenssystemen auf Sicherheitsvorfälle. Ein SIEM bietet eine einzigartige Perspektive auf Sicherheitsvorfälle, da es Zugriff auf mehrere Datenquellen hat – beispielsweise kann es Warnmeldungen eines Intrusion Detection Systems (IDS) mit Informationen eines Antivirenprodukts (AV) und Authentifizierungsprotokollen kombinieren. Es hilft Sicherheitsteams, Sicherheitsvorfälle zu identifizieren, die kein einzelnes Sicherheitstool erkennen kann, und hilft ihnen, sich auf Warnmeldungen von Sicherheitstools zu konzentrieren, die besonders wichtig sind.

Erweiterte Bedrohungserkennung

SIEMs können dabei helfen, fortgeschrittene Bedrohungen zu erkennen, einzudämmen und zu verhindern, darunter:

• Böswillige Insider – Ein SIEM kann Browser-Forensik, Netzwerkdaten, Authentifizierung und andere Daten verwenden, um Insider zu identifizieren, die einen Angriff planen oder durchführen.
• Datenexfiltration (unerlaubte Übertragung vertraulicher Daten außerhalb des Unternehmens) – Ein SIEM kann Datenübertragungen erkennen, die hinsichtlich Größe, Häufigkeit oder Nutzlast ungewöhnlich sind.
• Externe Entitäten, einschließlich Advanced Persistent Threats (APTs) – Ein SIEM kann Frühwarnsignale erkennen, die darauf hinweisen, dass eine externe Entität einen gezielten Angriff oder eine langfristige Kampagne gegen die Organisation durchführt.

Forensik und Incident Response

Mithilfe von SIEMs können Sicherheitsanalysten feststellen, dass ein Sicherheitsvorfall stattfindet, das Ereignis priorisieren und sofortige Schritte zur Eskalation und Behebung festlegen.

Selbst wenn Sicherheitsmitarbeiter von einem Vorfall erfahren, dauert es einige Zeit, Daten zu sammeln, um den Angriff vollständig zu verstehen und zu stoppen. Das SIEM kann diese Daten automatisch erfassen und die Reaktionszeit deutlich verkürzen. Wenn Sicherheitsmitarbeiter einen historischen Verstoß oder Sicherheitsvorfall entdecken, der untersucht werden muss, liefern SIEMs umfangreiche forensische Daten, um die Kill Chain, die Bedrohungsakteure und die entsprechenden Gegenmaßnahmen aufzudecken.

Compliance-Berichte und -Audits

Mithilfe von SIEMs können Unternehmen gegenüber Prüfern und Aufsichtsbehörden nachweisen, dass sie über die entsprechenden Sicherheitsvorkehrungen verfügen und dass Sicherheitsvorfälle bekannt und eingedämmt sind.

Viele frühe SIEM-Anwender nutzten sie zu diesem Zweck: Sie sammelten Protokolldaten aus der gesamten Organisation und stellten sie in einem auditfähigen Format dar. Moderne SIEMs bieten automatisch die erforderliche Überwachung und Berichterstattung, um Standards wie HIPAA, PCI/DSS, SOX, FERPA und HITECH zu erfüllen.

Best Practices für die SIEM-Implementierung

Inventardatenquellen

Erstellen Sie vor der Implementierung einer SIEM-Lösung ein umfassendes Inventar der Datenquellen Ihrer gesamten IT-Umgebung. Berücksichtigen Sie dabei alle Systeme, die Protokolle generieren, wie Server, Endpunkte, Firewalls, Router, IDS/IPS-Systeme und Cloud-Dienste. Vergessen Sie nicht SaaS-Anwendungen, Datenbanken und spezialisierte Systeme wie OT/IoT-Geräte, die oft wertvolle Sicherheitsdaten generieren.

Ermitteln Sie für jede Datenquelle, welche Protokolltypen (z. B. Zugriffsprotokolle, Fehlerprotokolle, Authentifizierungsversuche) sie erzeugt und wie diese mit Ihren Sicherheitszielen übereinstimmen. Stellen Sie sicher, dass die Daten über unterstützte Protokolle wie Syslog, SNMP, WMI oder APIs abgerufen werden können. Die Erfassung dieser Quellen gewährleistet nicht nur eine umfassende Abdeckung, sondern hilft auch, Schwachstellen zu identifizieren und zu beseitigen, die Angreifer häufig ausnutzen.

Planen Sie Skalierbarkeit

Eine SIEM-Implementierung muss zukunftssicher sein und steigende Protokolldatenmengen sowie eine wachsende Anzahl integrierter Systeme bewältigen können. Wählen Sie eine Plattform, die elastische Speicherung unterstützt, wie beispielsweise Cloud-native Data Lakes oder Hybrid-Setups, damit Sie sowohl aktuelle als auch zukünftige Anforderungen erfüllen können. Die Skalierbarkeitsplanung ist besonders wichtig für Unternehmen mit aggressiven Expansionsplänen oder solche, die in schnell wachsenden Umgebungen wie Cloud und IoT tätig sind.

Berücksichtigen Sie neben dem Speicher auch die Verarbeitungskapazität des SIEM. Stellen Sie bei steigender Protokollaufnahme sicher, dass das System Echtzeitanalysen und Warnmeldungen ohne Verzögerungen durchführen kann. Besprechen Sie Skalierbarkeitspläne mit dem Anbieter, um Einschränkungen und Kosten zu verstehen. Die frühzeitige Planung der Skalierbarkeit verringert die Wahrscheinlichkeit von Systemverlangsamungen oder kostspieligen Upgrades im Zuge der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens.

Phasenweise Bereitstellung

Die Implementierung eines SIEM-Systems im gesamten Unternehmen auf einmal kann sowohl das Sicherheitsteam als auch das System selbst überfordern. Gehen Sie stattdessen schrittweise vor, um Risiken und Störungen zu minimieren. Konzentrieren Sie sich zunächst auf kritische Systeme, z. B. solche, die vertrauliche Daten speichern, geschäftskritische Prozesse unterstützen oder dem höchsten Angriffsrisiko ausgesetzt sind.

Testen Sie das SIEM mit diesen Systemen und verfeinern Sie dabei die Protokollerfassung, Korrelation und Warnmeldungen. Nutzen Sie die Erkenntnisse aus der Anfangsphase, um Prozesse zu verbessern, bevor Sie weitere Systeme einführen. Dieser iterative Ansatz ermöglicht es Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu lösen, Konfigurationen zu optimieren und Vertrauen in die Effektivität des Systems aufzubauen, ohne das Sicherheitsteam zu überfordern.

Rollen und Prozesse festlegen

Ein SIEM ist nur so effektiv wie das Team, das es betreibt. Definieren Sie Rollen und Verantwortlichkeiten in Ihrem Security Operations Center (SOC), um Verantwortlichkeiten sicherzustellen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Typische Rollen sind beispielsweise Protokollverwaltungsspezialisten, Sicherheitsanalysten, Incident Responder und Compliance-Auditoren. Weisen Sie klare Verantwortlichkeiten für Aktivitäten wie die Überwachung von Warnmeldungen, die Erstellung von Regeln und die Wartung des Systems zu.

Entwickeln und dokumentieren Sie außerdem Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für gängige Aufgaben wie die Priorisierung von Warnmeldungen, die Eskalation von Vorfällen und die Reaktion auf spezifische Bedrohungsszenarien. Schulen Sie Ihr Team regelmäßig in der Nutzung der SIEM-Plattform und der Analyse ihrer Ergebnisse. Mit gut etablierten Rollen und Prozessen steigern Sie die Effizienz, verkürzen Reaktionszeiten und gewährleisten einen einheitlichen Sicherheitsansatz.

Planen Sie die Einhaltung der Vorschriften

Compliance ist für viele Unternehmen ein wichtiger Faktor bei der Einführung von SIEM-Lösungen. Um die Compliance zu vereinfachen, sollten Sie gesetzliche Anforderungen mit SIEM-Funktionen wie Protokollerfassung, Aufbewahrungsrichtlinien und Berichterstellung verknüpfen. Ermitteln Sie, welche Datenquellen für bestimmte Standards wie PCI DSS, HIPAA, DSGVO oder SOX relevant sind, und konfigurieren Sie das SIEM so, dass Protokolle entsprechend erfasst und aufbewahrt werden.

Automatisieren Sie die Erstellung von Compliance-Berichten, die Kennzahlen wie Zugriffsprotokolle, fehlgeschlagene Anmeldeversuche und Richtlinienverstöße hervorheben. Planen Sie regelmäßige Überprüfungen der SIEM-Compliance-Einstellungen ein, um sicherzustellen, dass diese stets den aktuellen gesetzlichen Bestimmungen entsprechen. Nutzen Sie das SIEM außerdem zur Verfolgung und Dokumentation von Incident-Response-Aktivitäten, da diese häufig Auditanforderungen unterliegen. Eine effektive Compliance-Planung vereinfacht nicht nur Audits, sondern trägt auch zu einem proaktiven Umgang mit gesetzlichen Verpflichtungen bei.

Exabeam Fusion SIEM

Exabeam Fusion SIEM ist eine Cloud-Lösung, die SIEM mit UEBA, SOAR und umfassendem TDIR auf einer KI-gestützten Plattform vereint. Kernstück von Fusion SIEM ist Exabeam Nova, ein Multiagenten-KI-System, das den gesamten Lebenszyklus von Erkennung, Untersuchung und Reaktion automatisiert. Nova beschleunigt die Triage durch Verhaltensanalysen, unterstützt Analysten mit Bedrohungs-Timelines und liefert Management-Zusammenfassungen, die Führungskräften helfen, den Status zu verfolgen und Verbesserungen zu priorisieren. Fusion SIEM vereinfacht den Sicherheitsbetrieb durch vorkonfigurierte Anwendungsfälle, präskriptive Workflows und geführte Suche – und hilft Unternehmen so, die Anzahl der Warnmeldungen um bis zu 60 % zu reduzieren, die Untersuchungszeit um 80 % zu verkürzen und bis zu 50 % schneller auf Vorfälle zu reagieren als mit herkömmlichen Tools. Mit skalierbarem Cloud-basiertem Log-Speicher, nahtloser Integration und umfassendem Compliance-Reporting bietet Fusion SIEM die Geschwindigkeit, den Kontext und die Effizienz, die moderne Sicherheitsteams benötigen.

Mit Fusion SIEM können Sie:

• Nutzen Sie Bedrohungserkennungsereignisse, Untersuchungen und Reaktionen aus mehreren Tools
• Sammeln, suchen und verbessern Sie Daten von überall
• Erkennen Sie Bedrohungen, die von anderen Tools übersehen werden, durch UEBA-Analysen
• Erzielen Sie erfolgreiche Ergebnisse mit präskriptiven, bedrohungszentrierten Anwendungsfallpaketen
• Steigern Sie die Produktivität und verkürzen Sie die Reaktionszeiten mit Exabeam Nova, der integrierten Agentic AI
• Messen Sie die Sicherheitsabdeckung, identifizieren Sie Lücken und priorisieren Sie Verbesserungen mit Outcomes Navigator
• Erfüllen Sie mühelos die gesetzlichen Compliance- und Auditanforderungen

Lesen Sie den Gartner-Bericht

Gartner ^® Magic Quadrant™ für SIEM | 2024

Laden Sie den kostenlosen Bericht herunter, um mehr über die Erkenntnisse von Gartner zum SIEM-Markt zu erfahren.

Wie funktioniert SIEM? 7 Säulen moderner SIEM-Systeme

5. Reaktion auf Vorfälle

 

 

 

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Lesen Sie den Bericht

So funktioniert Exabeam Fusion

Daten aus beliebigen Quellen verbessern die Transparenz –Transparenz ist die Grundlage für erfolgreiche Sicherheitsmaßnahmen, stellt aber angesichts der allgegenwärtigen Datenverfügbarkeit in modernen Unternehmen eine Herausforderung dar. Ineffiziente und übermäßig komplexe herkömmliche Protokollierungstools erfordern oft Kenntnisse proprietärer Abfragesprachen und liefern Ergebnisse nur langsam. Die kontinuierliche Verbreitung von Daten, Infrastruktur und Anwendungen erfordert ein neues Niveau an Analysen für vollständige Transparenz. Fusion SIEM erfasst Daten vom Endpunkt bis zur Cloud und beseitigt so blinde Flecken, um Analysten ein umfassendes Bild ihrer Umgebung zu ermöglichen. Die schnelle, geführte Suche steigert die Produktivität und stellt sicher, dass Analysten aller Erfahrungsstufen genau dann auf wertvolle Daten zugreifen können, wenn sie diese benötigen. Erfahren Sie mehr in unserem ausführlichen Leitfaden zur SIEM-Protokollierung.

Präskriptive TDIR-Anwendungsfallpakete und Automatisierung– Der Aufbau eines effektiven SOC mit herkömmlichen SIEMs und einer Auswahl speziell entwickelter Sicherheitsprodukte ist zu kompliziert geworden. Jedes SOC ist einzigartig, mit seinem eigenen Tool-Mix, Personalstand, Reifegrad und Prozessen. Es gibt keinen Standardansatz für Cybersicherheit. Fusion SIEM löst dieses Problem durch präskriptive, bedrohungszentrierte TDIR-Anwendungsfallpakete, die wiederholbare Workflows und vorgefertigte Inhalte für den gesamten TDIR-Lebenszyklus bieten. Diese Anwendungsfälle umfassen alle notwendigen Inhalte für die Operationalisierung des jeweiligen Anwendungsfalls, darunter vorgeschriebene Datenquellen, Parser, Erkennungsregeln und -modelle, Untersuchungs- und Reaktionschecklisten sowie automatisierte Playbooks.

Erfüllen Sie gesetzliche Compliance- und Audit-Anforderungen– Organisationen müssen Compliance-Vorschriften einhalten. Das Erstellen und Pflegen von Compliance-Berichten ist zeitaufwändig, aber notwendig. Unabhängig davon, ob Sie DSGVO, PCI, HIPAA, NYDFS, NERC unterliegen oder ein Framework wie NIST oder Richtlinien von DISA oder CISA nutzen, reduziert Fusion SIEM den operativen Aufwand für Compliance-Überwachung und -Berichterstellung erheblich. Die vorgefertigten Berichte von Fusion SIEM sparen enorm Zeit bei der Informationskorrelation, verringern das Risiko fehlender wichtiger Daten und machen die manuelle Erstellung von Compliance-Berichten mit Report-Builder-Tools überflüssig.