تحليلات السجلات: حالات الاستخدام، التحديات، وأفضل الممارسات

ما هي تحليلات السجلات؟

تحليل السجلات هو عملية جمع وفهرسة وتحليل بيانات السجلات التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر من البنية التحتية والتطبيقات للحصول على رؤى تشغيلية، وتعزيز الأمان، وحل المشكلات. يركز على مركزية البيانات من مصادر متعددة لتمكين التحليل في الوقت الحقيقي، وتحديد الاتجاهات، ومراقبة الأداء. تتيح التطبيقات الشائعة استعلام مجموعات بيانات كبيرة باستخدام لغات متخصصة مثل KQL لتحديد الشذوذ وتصور البيانات.

تحليل السجلات هو عملية جمع وتحليل بيانات السجلات من مصادر متنوعة بهدف تحديد الأنماط والاتجاهات والمشكلات. يمكن أن تشمل هذه العملية كل شيء من سجلات خوادم الويب وسجلات التطبيقات إلى سجلات الشبكة والأمان. تكمن أهمية تحليل السجلات في أنه يتيح للمنظمات الحصول على رؤى قيمة حول أداء أنظمتها وأمانها.

من الفوائد الرئيسية لتحليل السجلات هو القدرة على تحديد المشكلات بسرعة وحلها داخل بيئة تكنولوجيا المعلومات. من خلال تحليل بيانات السجلات في الوقت الحقيقي، يمكن للمنظمات تحديد المشكلات المحتملة واتخاذ خطوات لمعالجتها قبل أن تصبح مشكلات كبيرة. هذا يمكن أن يوفر الكثير من الوقت والموارد التي كانت ستُستخدم في تتبع المشكلات وإصلاحها يدويًا.

فائدة رئيسية أخرى لتحليل السجلات هي تحسين الأمان. من خلال تحليل بيانات السجلات، يمكن للمنظمات تحديد التهديدات الأمنية المحتملة واتخاذ خطوات لمنعها. يمكن أن يشمل ذلك اكتشاف ووقف الأنشطة الخبيثة مثل محاولات الاختراق، أو تحديد ومعالجة الثغرات في بيئة تكنولوجيا المعلومات.

القراءة الموصى بها:أمن SOAR: 3 مكونات، فوائد، وأفضل حالات الاستخدام.

---

لماذا يعتبر تحليل السجلات مهمًا؟

يلعب تحليل السجلات دورًا مركزيًا في الحفاظ على أنظمة موثوقة وآمنة. فهو يحول بيانات السجلات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد الفرق على فهم سلوك النظام والاستجابة بشكل فعال.

• الكشف عن المشكلات وحلها بشكل أسرع: توفر السجلات رؤية فورية لنشاط النظام. يساعد تحليلها الفرق على اكتشاف الأخطاء بسرعة، وتحديد الأسباب الجذرية، وتقليل وقت التوقف.
• تحسين أداء النظام: من خلال تتبع الأنماط مثل أوقات الاستجابة واستخدام الموارد، يمكن للفرق تحديد الاختناقات وتحسين أداء النظام.
• مراقبة الأمان المحسنة: تكشف بيانات السجلات عن أنشطة مشبوهة مثل محاولات تسجيل الدخول الفاشلة، حركة المرور غير العادية، أو محاولات الوصول غير المصرح بها. يساعد ذلك في الكشف عن التهديدات والاستجابة لها مبكرًا.
• تحسين استكشاف الأخطاء وإصلاحها: تقدم السجلات سياقًا تفصيليًا حول الأحداث التي أدت إلى الفشل. هذا يقلل من التخمين ويسرع من عملية تصحيح الأخطاء.
• دعم الامتثال والتدقيق: تتطلب العديد من اللوائح تتبع نشاط النظام والمستخدم. توفر السجلات مسار تدقيق يساعد في تلبية متطلبات الامتثال.
• الوقاية من المشكلات بشكل استباقي: يساعد تحليل الاتجاهات في تحديد المشكلات المتكررة أو الشواذ. يمكن للفرق معالجة هذه المشكلات قبل أن تتصاعد إلى حوادث كبيرة.
• رؤية مركزية عبر الأنظمة: تجميع السجلات من مصادر متعددة يوفر رؤية موحدة، مما يسهل مراقبة البيئات المعقدة والموزعة.

---

كيف تعمل تحليلات السجلات

عادةً ما يتضمن تحليل السجلات أربع خطوات رئيسية: جمع البيانات وتصنيفها، تخزين البيانات، التعرف على الأنماط، وتحليل الترابط.

في الخطوة الأولى، يتم جمع البيانات من مصادر متنوعة داخل بيئة تكنولوجيا المعلومات، مثل سجلات خوادم الويب، وسجلات التطبيقات، وسجلات الشبكة. الخطوة التالية هي التصنيف، والتي تتضمن تجميع البيانات في فئات مختلفة بناءً على خصائص معينة. على سبيل المثال، يمكن تصنيف البيانات وفقًا لنوع الحدث الذي تمثله، أو مصدر البيانات، أو الوقت الذي تم إنشاؤها فيه - ويفضل أن تشمل جميع هذه العوامل وأكثر.

يتم تخزين هذه البيانات بعد ذلك في مستودع مركزي، مثل قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. بمجرد تخزين البيانات، يمكن تحليلها باستخدام خوارزميات التعرف على الأنماط. تبحث هذه الخوارزميات عن الأنماط والاتجاهات داخل البيانات، مثل تسلسلات معينة من الأحداث أو الشذوذات في البيانات. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد المشكلات أو الفرص المحتملة داخل بيئة تكنولوجيا المعلومات.

أخيرًا، يتم تحليل البيانات باستخدام تحليل الارتباط، الذي يتضمن البحث عن العلاقات والروابط بين الأحداث ونقاط البيانات المختلفة. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد علاقات السبب والنتيجة، أو في اكتشاف مشكلات محتملة قد تتطلب مزيدًا من التحقيق.

---

ما هي حالات الاستخدام لتحليل السجلات؟

تحليلات السجلات لها العديد من حالات الاستخدام المختلفة، ولكن من بين الحالات الرئيسية تشمل:

• التحقق من نشر التطبيقات: يمكن للمنظمات استخدام تحليلات السجلات للتحقق من أن التطبيقات الجديدة قد تم نشرها بنجاح، ولتحديد أي مشاكل أو أخطاء قد تحدث أثناء عملية النشر. يمكن أن يساعد ذلك في ضمان أن التطبيقات تعمل بسلاسة وكفاءة، وتحديد أي مشاكل محتملة قبل أن تؤثر على المستخدمين.
• عزل الأخطاء: يمكن أن تساعد تحليلات السجلات المؤسسات في تحديد وعزل الأخطاء بسرعة داخل بيئة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. من خلال تحليل بيانات السجلات في الوقت الحقيقي، يمكن للمؤسسات تحديد مصدر المشكلة واتخاذ خطوات لإصلاحها، دون الحاجة إلى البحث يدويًا في كميات كبيرة من البيانات.
• تحليل الأداء الأقصى: يمكن استخدام تحليلات السجلات لتحليل أداء بيئة تكنولوجيا المعلومات بمرور الوقت، ولتحديد فترات الأداء الأقصى أو الاستخدام الأقصى. يمكن أن يساعد ذلك المنظمات في التعرف على الاختناقات المحتملة أو مشكلات الأداء الأخرى، واتخاذ خطوات لتحسين الأداء العام لأنظمتها.
• الطب الشرعي: يمكن استخدام تحليلات السجلات لأغراض الطب الشرعي، مثل التحقيق في خروقات الأمان أو الحوادث الأخرى. من خلال تحليل بيانات السجلات، يمكن للمنظمات تحديد مصدر ونطاق خرق الأمان، واتخاذ خطوات لمنع حدوث حوادث مماثلة في المستقبل.
• تحسين جودة البرمجيات: يمكن أن تساعد تحليلات السجلات المنظمات في تحسين جودة برمجياتها. من خلال تحليل بيانات السجلات، يمكن للمنظمات تحديد المشكلات والأخطاء في برمجياتها، واتخاذ خطوات لإصلاحها قبل أن تؤثر على المستخدمين. يمكن أن يساعد ذلك في ضمان تشغيل البرمجيات بسلاسة وكفاءة، وتحسين تجربة المستخدم بشكل عام.

---

كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل تحليل السجلات؟

يُحسن الذكاء الاصطناعي تحليل السجلات من خلال أتمتة اكتشاف الأنماط وتحديد الشذوذ على نطاق واسع. تتطلب الطرق التقليدية المعتمدة على القواعد حدودًا وتوقيعات محددة مسبقًا، مما يجعلها تفوت المشكلات غير المعروفة. تتعلم نماذج التعلم الآلي سلوك النظام الطبيعي من السجلات التاريخية وتُشير إلى الانحرافات في الوقت الحقيقي. هذا يقلل من الاعتماد على كتابة الاستعلامات يدويًا ويساعد في اكتشاف المشكلات الدقيقة مثل تدهور الأداء، ومسارات الفشل النادرة، أو الهجمات الأمنية البطيئة. يمكن أيضًا للأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أن تعطي الأولوية للتنبيهات بناءً على التأثير، مما يقلل من الضوضاء ويحسن أوقات الاستجابة.

يعزز الذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل العلاقات والأسباب الجذرية عبر البيئات المعقدة. تنتج الأنظمة الحديثة سجلات من الخدمات الدقيقة، والحاويات، والبنية التحتية السحابية، مما يجعل الربط اليدوي صعبًا. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي ربط الأحداث ذات الصلة عبر المصادر، وإعادة بناء جداول زمنية للحوادث، واقتراح الأسباب المحتملة. تسهل واجهات اللغة الطبيعية الوصول، مما يسمح للمستخدمين بالاستعلام عن السجلات دون معرفة عميقة بلغات الاستعلام. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تلخيص الحوادث، وشرح الشذوذ، وتوصية بخطوات العلاج، مما يحول كميات كبيرة من بيانات السجلات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

---

كيفية إجراء تحليل السجلات

تنظيف البيانات

عادةً ما يتضمن تحليل السجلات عدة خطوات، واحدة منها هي تنظيف البيانات. تنظيف البيانات هو عملية تنظيف وتحضير بيانات السجلات للتحليل. يتضمن ذلك عددًا من المهام المختلفة، بما في ذلك:

• إزالة البيانات غير ذات الصلة أو المكررة: غالبًا ما تحتوي بيانات السجلات على معلومات غير ذات صلة أو مكررة ليست مفيدة للتحليل. يتضمن تنظيف البيانات تحديد هذه البيانات وإزالتها لجعل بيانات السجل أكثر فائدة وقابلية للإدارة.
• تطبيع البيانات: قد يتم إنشاء بيانات السجلات بواسطة أنظمة وتطبيقات مختلفة، وقد تكون بتنسيقات مختلفة. يتضمن تنظيف البيانات تطبيع البيانات، بحيث تكون بتنسيق متسق ويمكن تحليلها بسهولة.
• تحويل البيانات: قد تحتاج بيانات السجلات إلى التحويل لجعلها أكثر فائدة للتحليل. يمكن أن تشمل هذه المهام مثل تحويل الطوابع الزمنية إلى تنسيق قياسي، أو حساب القيم المشتقة مثل المتوسطات أو المجموعات.
• التحقق من البيانات: تنظيف البيانات يتضمن أيضًا التحقق من بيانات السجل لضمان دقتها وكمالها. يمكن أن يشمل ذلك التحقق من القيم المفقودة، أو التحقق من أن القيم تقع ضمن نطاقات معينة.

هيكلة البيانات

بعد خطوة تنظيف البيانات، الخطوة التالية في تحليل السجلات هي هيكلة البيانات. تتضمن هيكلة البيانات تنظيم بيانات السجلات في تنسيق هيكلي أكثر ملاءمة للتحليل. يمكن أن تشمل هذه المهام مثل:

• تحديد الحقول والسمات لبيانات السجل: تحتوي بيانات السجل عادةً على عدد من الحقول والسمات المختلفة، مثل الطوابع الزمنية، ومعرفات المستخدم، وأنواع الأحداث. تتضمن هيكلة البيانات تحديد وتعريف هذه الحقول والسمات، بحيث يمكن تحليلها بسهولة. من الأكثر كفاءة القيام بذلك عند تحليل السجل عند الإدخال، ولكن الحلول المختلفة لديها طرق مختلفة.
• إنشاء مخطط لبيانات السجل: بمجرد تحديد الحقول والسمات لبيانات السجل، يمكن إنشاء مخطط لتعريف كيفية هيكلة البيانات. يمكن أن يتضمن ذلك تعريف أنواع البيانات لكل حقل، بالإضافة إلى أي علاقات أو تبعيات بين الحقول.
• تحميل البيانات إلى مخزن بيانات: بعد هيكلة البيانات، يتم عادةً تحميلها إلى مخزن بيانات مثل قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. وهذا يسمح بالوصول إلى البيانات بسهولة واستعلامها للتحليل.
• فهرسة البيانات: تنظيم البيانات يتضمن أيضًا إنشاء فهارس على بيانات السجل، والتي يمكن أن تساعد في تحسين أداء استعلامات التحليل. الفهارس تسمح بالبحث عن البيانات بسرعة وكفاءة، وفرزها، وتجميعها بناءً على معايير مختلفة.

تحليل البيانات

بعد خطوات تنظيف البيانات وهيكلة البيانات، الخطوة التالية في تحليل السجلات هي تحليل البيانات. يتضمن تحليل البيانات استخدام تقنيات وأدوات متنوعة لتحليل بيانات السجلات، بهدف الحصول على رؤى وتحديد الأنماط والاتجاهات. يمكن أن تشمل هذه المهام ما يلي:

• استعلام البيانات: غالبًا ما يتضمن تحليل البيانات تشغيل استعلامات ضد بيانات السجل لاستخراج مجموعات فرعية معينة من البيانات لمزيد من التحليل. يمكن أن تشمل هذه الاستعلامات التي تقوم بتصفية البيانات بناءً على معايير معينة، أو التي تجمع البيانات من أجل حساب الإحصائيات أو معلومات ملخصة أخرى.
• تصوير البيانات: غالبًا ما يتضمن تحليل البيانات استخدام التصويرات لتمثيل بيانات السجل بطريقة أكثر حدسية وسهولة في الفهم. يمكن أن تشمل هذه الرسوم البيانية والمخططات وأنواع أخرى من التصويرات التي تساعد في تسليط الضوء على الاتجاهات الرئيسية والأنماط في البيانات.
• تحديد الشذوذ والاتجاهات: يتضمن تحليل البيانات أيضًا البحث عن الشذوذ والاتجاهات في بيانات السجلات. يمكن أن يشمل ذلك تحديد الأنماط غير العادية أو الارتفاعات في البيانات، أو اكتشاف التغيرات في البيانات مع مرور الوقت.
• تحليل الارتباط: قد يتضمن تحليل البيانات أيضًا البحث عن العلاقات والارتباطات بين الأحداث المختلفة ونقاط البيانات. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد العلاقات السببية، أو في اكتشاف المشكلات المحتملة التي قد تتطلب مزيدًا من التحقيق.

---

تحديات تحليل السجلات

حجم بيانات مرتفع

تنتج أنظمة السجلات كميات كبيرة من البيانات، خاصة في البيئات الموزعة. يمكن أن تنتج التطبيقات الحديثة ملايين من أحداث السجل في الدقيقة عبر الخدمات والحاويات وطبقات البنية التحتية. وهذا يخلق ضغطًا على أنظمة التخزين ويزيد من تكاليف الاستيعاب.

مع زيادة حجم البيانات، يمكن أن يتدهور أداء الاستعلامات إذا لم يتم فهرسة البيانات أو تقسيمها بشكل صحيح. غالبًا ما تحتاج الفرق إلى تنفيذ سياسات الاحتفاظ، والضغط، والتخزين المتدرج (البيانات الساخنة مقابل البيانات الباردة) للحفاظ على كفاءة الأنظمة. بدون هذه الضوابط، تزداد التكلفة والتعقيد بسرعة.

تتمثل إحدى التحديات في تحديد البيانات التي يجب الاحتفاظ بها ومدة الاحتفاظ بها. إن الاحتفاظ بكل شيء يحسن من الرؤية ولكنه يزيد من التكاليف، بينما يمكن أن تؤدي التصفية القاسية إلى إزالة سياق مفيد. إن تحقيق التوازن الصحيح هو مهمة تشغيلية مستمرة.

الضوضاء والبيانات غير ذات الصلة

غالبًا ما تتضمن السجلات إدخالات زائدة، ورسائل تصحيح، أو أحداث ذات قيمة منخفضة لا تساهم في التحليل. هذا الضجيج يجعل من الصعب اكتشاف الإشارات المهمة ويمكن أن يربك لوحات المعلومات والتنبيهات.

يتطلب تقليل الضوضاء تكوينًا دقيقًا لمستويات السجل والفلاتر في المصدر. يمكن أن تساعد أنابيب التحليل والإثراء أيضًا من خلال استخراج الحقول ذات الصلة فقط. بدون هذه الخطوة، قد تفوت الفرق القضايا الحرجة لأنها مدفونة في بيانات غير ضرورية.

تؤثر الضوضاء أيضًا على أنظمة التنبيه. يمكن أن تؤدي التنبيهات غير المضبوطة بشكل جيد بناءً على بيانات ضوضائية إلى إرهاق التنبيهات، حيث تبدأ الفرق في تجاهل التحذيرات. وهذا يقلل من فعالية المراقبة ويزيد من خطر تفويت الحوادث الحقيقية.

متطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي

تعتمد العديد من حالات استخدام تحليل السجلات على الحصول على رؤى فورية، مثل اكتشاف الانقطاعات أو التهديدات الأمنية. يتطلب ذلك معالجة تدفقات البيانات بوقت استجابة منخفض جداً، وغالباً في غضون ثوان.

بناء مثل هذه الأنظمة يمثل تحديًا لأنه يتطلب أنظمة إدخال قابلة للتوسع، وأطر معالجة تدفق، وفهرسة فعالة. يجب أن تكون الأنظمة قادرة أيضًا على التعامل مع الزيادات المفاجئة في حركة المرور دون تأخير. إذا فشلت المعالجة في الوقت الحقيقي، فقد تصل التنبيهات متأخرة جدًا لمنع التأثير.

بالإضافة إلى ذلك، يجب على أنظمة الوقت الحقيقي تحقيق توازن بين السرعة والدقة. قد تتجاهل الأنابيب السريعة التحليل العميق، بينما يمكن أن يؤدي المعالجة الأكثر شمولاً إلى تأخير. إن تصميم أنظمة تحقق كلا الأمرين هو تحدٍ هندسي رئيسي.

الاستعلامات والتحليلات المعقدة

غالبًا ما تكون بيانات السجلات شبه منظمة وتختلف عبر الأنظمة، مما يجعل تحليلها أصعب من البيانات المنظمة. تضيف التنسيقات المختلفة، والحقول غير المتسقة، والافتقار إلى السياق تعقيدًا للاستعلامات.

يتطلب التحليل المتقدم غالبًا دمج أو ربط الأحداث عبر مصادر متعددة. قد يكون ذلك صعبًا بدون مخططات موحدة أو أدوات استعلام قوية. يجب على الفرق الاستثمار في التدريب، وتحسين الاستعلامات، وأحيانًا استخدام طبقات تجريدية لجعل بيانات السجلات أسهل في التعامل معها.

هناك أيضًا منحنى تعليمي للغات الاستعلام المستخدمة في منصات السجلات. كتابة استعلامات فعالة تعيد نتائج دقيقة تتطلب ممارسة. يمكن أن تكون الاستعلامات المكتوبة بشكل سيء بطيئة أو مكلفة أو مضللة، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة.

---

أفضل الممارسات في تحليل السجلات

بعض الممارسات الجيدة الهامة في تحليل السجلات تشمل:

1. جمع بيانات السجل من جميع المصادر ذات الصلة

للحصول على رؤية كاملة لسلوك النظام، يجب جمع السجلات من كل مكون ذي صلة. يشمل ذلك التطبيقات والخوادم وقواعد البيانات وأجهزة الشبكة وأدوات الأمان. إن فقدان مصدر ما يخلق نقاط عمياء يمكن أن تخفي مشاكل في الأداء أو تهديدات أمنية.

يجب أن تكون عملية الجمع مؤتمتة باستخدام وكلاء أو خطوط أنابيب تضمن إدخال البيانات بشكل متسق وموثوق. من المهم أيضًا توحيد الطوابع الزمنية وإضافة بيانات وصفية مثل المضيف والبيئة واسم الخدمة. هذا السياق يجعل التحليل عبر الأنظمة ممكنًا.

2. تخزين بيانات السجل في مستودع مركزي

تجعل مركزية بيانات السجلات من السهل البحث والتوافق وتحليل الأحداث عبر الأنظمة. بدلاً من التحقق من السجلات في مواقع متعددة، يمكن للفرق العمل من واجهة أو منصة واحدة.

يساهم النظام المركزي أيضًا في تحسين التحكم في الوصول، وإدارة الاحتفاظ، واستراتيجيات النسخ الاحتياطي. كما أنه يمكّن من استجابة أسرع للحوادث لأن الفرق يمكنها استعلام جميع السجلات في مكان واحد بسرعة. قابلية التوسع هي المفتاح، لذا يجب أن يكون المستودع قادرًا على التعامل مع زيادة حجم البيانات دون مشاكل في الأداء.

3. تطبيع وهيكلة بيانات السجلات

غالبًا ما تأتي السجلات الخام بتنسيقات مختلفة، مما يجعل التحليل صعبًا. يقوم التطبيع بتحويل السجلات إلى هيكل متسق، بينما تقوم الهيكلة باستخراج الحقول الأساسية مثل الطوابع الزمنية، مستويات الشدة، والمعرفات.

تعمل هذه الخطوة على تحسين أداء الاستعلامات وتجعل من الأسهل بناء لوحات المعلومات والتنبيهات. كما تدعم السجلات المنظمة تحسين الترابط عبر الأنظمة. بدون التطبيع، يصبح التحليل أبطأ وأكثر عرضة للأخطاء بسبب تنسيقات البيانات غير المتسقة.

4. استخدم الأدوات والتقنيات المناسبة للتحليل

يعتمد تحليل السجلات الفعال على استخدام أدوات مصممة للتعامل مع البيانات الكبيرة الحجم وسريعة الحركة. وغالبًا ما توفر هذه الأدوات ميزات الفهرسة، والبحث، والتصور، والتنبيهات.

تقنيات مثل التعرف على الأنماط، واكتشاف الشذوذ، وتحليل الارتباط تساعد في كشف الرؤى التي لا تكون واضحة من البيانات الخام. اختيار الأدوات التي تتكامل بشكل جيد مع الأنظمة الحالية يقلل من الأعباء التشغيلية ويحسن كفاءة سير العمل.

5. مراجعة وتحديث عملية تحليل السجلات بانتظام

تحليل السجلات ليس إعدادًا لمرة واحدة. الأنظمة تتطور، واحتياجات التسجيل تتغير مع مرور الوقت. تساعد المراجعات المنتظمة في تحديد الفجوات في التغطية، أو التكوينات القديمة، أو الاستعلامات غير الفعالة.

يجب على الفرق تحسين مستويات السجلات، وتحديث قواعد التحليل، وضبط عتبات التنبيه بناءً على الاستخدام الفعلي. يضمن التحسين المستمر أن يظل تحليل السجلات ذا صلة وفعالاً من حيث التكلفة ومتوافقاً مع الأهداف التشغيلية والأمنية.

---

تحليل سجلات الأمان باستخدام Exabeam

تمثل إدارة سجلات الأمان من Exabeam نقطة الدخول لـ Exabeam لاستيعاب وتحليل وتخزين والبحث في بيانات الأمان في مكان واحد، مما يوفر تجربة بحث حديثة وسريعة وإدارة السجلات عبر بيانات سجلات الأمان الخاصة بك.

تقدم إدارة سجلات الأمان من Exabeam إدارة السجلات الميسورة التكلفة على نطاق واسع دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة أو مهارات بناء استعلامات أو دورات نشر طويلة. تجمع أدوات الجمع البيانات من مصادر البيانات المحلية أو السحابية باستخدام واجهة واحدة. يقوم تدفق السجلات بتحليل كل سجل خام إلى حدث أمان أثناء انتقال البيانات من المصدر، ويحدد الحقول المسماة، ويقوم بتطبيعها باستخدام تنسيق قياسي (CIM) لتحليل أسرع مع سياق أمان إضافي يساعد في ربط بيانات اعتماد المستخدمين بالعناوين IP والأجهزة.

• طرق نقل متعددة: واجهة برمجة التطبيقات (API)، وكيل (agent)، سجل النظام (syslog)، كريبل (Cribl)، بحيرة بيانات نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM).
• 381 منتجًا أو أكثر في 56 فئة من المنتجات؛ بما في ذلك
• 34 منتج أمني مُقدم عبر السحابة
• 11 تطبيقًا لإنتاجية SaaS
• 21 حلاً للبنية التحتية السحابية
• تجمع أكثر من 9,300 محلل سجلات جاهز.

من أهم مزايا إدارة سجلات الأمان Exabeam ميزة البحث، وهي عملية اختيار بسيطة من خلال معالج منسدلة تُساعد حتى المحللين الجدد على إنشاء استعلامات معقدة بسرعة. من خلال البحث، يمكنك إنشاء تصورات قوية من بيانات السجل المُحللة بسرعة، وبناء لوحة معلومات في دقائق من 14 نوعًا مختلفًا من المخططات المُعدّة مسبقًا. وإذا كان الاستعلام يتكرر كثيرًا، يمكنك مشاركته مع فريقك أو استخدامه لإنشاء قاعدة ارتباط مع ردود آلية عبر البريد الإلكتروني أو واجهة برمجة التطبيقات.