كيف تعمل هجمات الاعتماديات وخمس تدابير دفاعية [دليل 2025]

ما هي هجمات بيانات الاعتماد؟

هجوم الاعتماد هو خرق أمني حيث يحاول أطراف غير مصرح لهم الوصول إلى نظام أو شبكة أو حساب باستخدام كلمات مرور مسروقة أو تم تخمينها أو تم الحصول عليها بالقوة. تستغل هذه الهجمات الثغرات في بروتوكولات المصادقة أو تستفيد من الممارسات الضعيفة للمستخدمين مثل إعادة استخدام كلمات المرور.

الهدف الرئيسي هو اختراق الحسابات والأنظمة لسرقة المعلومات الحساسة أو ارتكاب الاحتيال. أصبحت هجمات الاعتماد شائعة بشكل متزايد بسبب العدد المتزايد من خروقات البيانات، مما يعرض حجمًا كبيرًا من بيانات اعتماد المستخدمين على الإنترنت. غالبًا ما تتضمن هذه الهجمات عمليات آلية، مما يجعلها فعالة وقابلة للتوسع. قد يقوم المهاجمون بنشر الروبوتات لمحاولة تسجيل الدخول الآلاف من المرات بسرعة، بحثًا عن حسابات ضعيفة.

تزيد سهولة الوصول إلى بيانات الاعتماد المخترقة على الويب المظلم من تفاقم المشكلة، حيث يمكن للمهاجمين الحصول على كلمات المرور بجهد أو تكلفة قليلة. ومع استمرار المستخدمين في استخدام كلمات المرور عبر منصات متعددة، تزداد احتمالية نجاح هجمات بيانات الاعتماد.

هذا جزء من سلسلة مقالات حول التهديدات الداخلية.

القراءة الموصى بها:تحليلات البيانات الكبيرة للأمن: الماضي والحاضر والمستقبل.

أثر هجمات الاعتماد

تشكل الهجمات الناجحة على بيانات الاعتماد مخاطر شديدة على كل من الشركات والعملاء.

التأثير على الأعمال

يمكن أن تؤدي هجمات بيانات الاعتماد إلى خسائر مالية كبيرة، وتضرر السمعة، وتعرض سلامة البيانات للخطر. قد تؤدي خروقات البيانات الناتجة عن هذه الهجمات إلى كشف معلومات حساسة عن الشركات أو بيانات العملاء، مما يؤدي إلى غرامات تنظيمية ومسؤولية قانونية. يمكن أن تتجاوز تكلفة الإصلاح، إلى جانب الاستثمارات في تحسين تدابير الأمان، التقديرات الأولية، مما يؤثر على عمليات الأعمال وثقة أصحاب المصلحة.

الأثر على المستهلكين

المستهلكون معرضون بشكل خاص لهجمات بيانات الاعتماد، وغالبًا ما يواجهون عواقب شخصية ومالية بعد الوصول غير المصرح به إلى حساباتهم. يمكن أن تؤدي بيانات الاعتماد المسروقة إلى سرقة الهوية، أو معاملات غير مصرح بها، أو فقدان البيانات الشخصية، وكل ذلك يمكن أن يؤدي إلى خسائر مالية وضغوط عاطفية. قد يتطلب التعافي من مثل هذه الأحداث وقتًا وجهدًا كبيرين، بالإضافة إلى احتمال تدخل المؤسسات المالية.

كيف تعمل هجمات الاعتماد

تتبع هجمات الاعتماد عادةً عملية منهجية، مستفيدةً من أدوات وتقنيات متنوعة لاستغلال آليات المصادقة الضعيفة. وغالبًا ما تشمل الخطوات ما يلي:

1. جمع بيانات الاعتماد: يقوم المهاجمون بجمع بيانات اعتماد تسجيل الدخول من خلال حملات التصيد الاحتيالي، والهندسة الاجتماعية، والبرمجيات الخبيثة، أو عن طريق شراء بيانات الاعتماد المسربة من خروقات البيانات. ويعتبر الويب المظلم ومنتديات القراصنة أسواقًا شائعة للحصول على مثل هذه البيانات.
2. الاختبار التلقائي: بمجرد جمع بيانات الاعتماد، يستخدم المهاجمون أدوات الأتمتة مثل الشبكات الآلية لاختبارها عبر منصات متعددة. تُعرف هذه العملية، التي تُشار إليها غالبًا باسم تعبئة بيانات الاعتماد، بأنها تستهدف الحسابات التي أعاد فيها المستخدمون استخدام كلمات المرور.
3. محاولات القوة الغاشمة: بالنسبة للحسابات التي لم تتعرض للاختراق، قد يستخدم المهاجمون تقنيات القوة الغاشمة لتخمين بيانات الاعتماد. تتضمن هذه التقنيات اختبار العديد من تركيبات كلمات المرور بشكل منهجي، وغالبًا ما تستخدم برامج مصممة لتجاوز تدابير الأمان الأساسية.
4. استغلال: عند الوصول بنجاح إلى حساب، قد يقوم المهاجمون باستخراج بيانات حساسة، أو إجراء معاملات غير مصرح بها، أو استخدام الحساب كمدخل لاختراق أنظمة أكبر. يمكن أيضًا بيع الحسابات المخترقة لمهاجمين آخرين لاستغلالها بشكل أكبر.
5. تجنب الكشف: يستخدم المهاجمون تقنيات التهرب المتقدمة مثل تغيير عناوين IP، وتقليد سلوك المستخدم الشرعي، واستغلال الأجهزة المخترقة لتجاوز تدابير الأمان التقليدية. غالبًا ما تفشل قواعد الكشف الثابتة ضد هذه الأساليب لأنها تعتمد على شروط محددة مسبقًا يمكن للمهاجمين توقعها. يتضمن نهج أكثر فعالية تتبع الانحرافات السلوكية عبر جلسات متعددة وربطها بتقييم قائم على المخاطر لاكتشاف استخدام الحسابات الشاذة، وأماكن الوصول غير العادية، والانحرافات عن سلوك تسجيل الدخول الطبيعي.

نصائح من الخبير

ستيف مور هو نائب الرئيس ورئيس استراتيجيات الأمن في إكزبيم، يساعد في تقديم الحلول لاكتشاف التهديدات وتقديم المشورة للعملاء بشأن برامج الأمن والاستجابة للاختراقات. وهو مضيف بودكاست "The New CISO Podcast"، و عضو في Forbes Tech Council، ومؤسس مشارك لـ TEN18 at Exabeam.

من خلال تجربتي، إليكم نصائح فعالة لمنع والرد على هجمات الهوية:

تفعيل سياسات قفل الحساب بشكل استراتيجي: قم بتكوين سياسات قفل الحساب لمنع هجمات القوة الغاشمة. استخدم قفلًا تدريجيًا أو تأخيرات مؤقتة بعد المحاولات الفاشلة لتحقيق توازن بين الأمان وسهولة الاستخدام ومنع استغلال نفي الخدمة.

تنفيذ مصادقة متعددة العوامل التكيفية (MFA): بدلاً من تطبيق تحديات MFA الثابتة، يجب على المنظمات تنفيذ مصادقة تكيفية تقيم عوامل المخاطر مثل نوع الجهاز، وسلوك المستخدم، وتكرار تسجيل الدخول، ومواقع الوصول التاريخية. يجب أن تؤدي محاولات تسجيل الدخول غير العادية - مثل تسجيل الدخول المفاجئ من دولة غير معتادة أو عدة محاولات فاشلة تليها نجاح - إلى تفعيل خطوات تحقق إضافية بشكل ديناميكي.

نشر آليات كشف تعبئة بيانات الاعتماد: استخدم أدوات تحدد وتمنع أنماط اختبار بيانات الاعتماد الآلي، مثل محاولات تسجيل الدخول غير العادية من عدة عناوين IP أو محاولات تسجيل الدخول الفاشلة المتكررة عبر الحسابات.

فرض نظافة كلمات المرور باستخدام أدوات الكشف عن الاختراق: تحقق بانتظام من كلمات مرور المستخدمين مقابل قواعد بيانات كلمات المرور المخترقة المعروفة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات أو أدوات مدمجة مثل هل تم اختراق حسابي. فرض إعادة تعيين تلقائية للحسابات التي تحتوي على بيانات اعتماد مخترقة.

امتيازات الوصول إلى الشرائح للحسابات الحساسة: طبق مبدأ أقل الامتيازات (PoLP) لضمان أن الحسابات الحساسة، مثل حسابات الإدارة أو الحسابات المالية، لديها الحد الأدنى من الأذونات. استخدم تقسيم الوصول لتقليل تأثير الحساب المخترق.

اختلافات بين هجمات تعبئة الشهادات وهجمات القوة الغاشمة

تعتبر هجمات تعبئة بيانات الاعتماد وهجمات القوة الغاشمة كلاهما استغلالات لتسجيل الدخول، لكنهما تختلفان في المنهجية. تعتمد هجمات تعبئة بيانات الاعتماد على استخدام قوائم بيانات الاعتماد المجمعة مسبقًا لتحقيق الوصول غير المصرح به، بينما تتضمن هجمات القوة الغاشمة تجربة جميع تركيبات كلمات المرور الممكنة بشكل منهجي حتى يتم العثور على التركيبة الصحيحة. تعتبر هجمات تعبئة بيانات الاعتماد أكثر كفاءة، حيث تستفيد من افتراض إعادة استخدام كلمات المرور، مما يجعلها أقل استهلاكًا للوقت مقارنةً بطريقة القوة الغاشمة التي تتطلب موارد كبيرة.

تستغل هجمات القوة الغاشمة الثغرات مثل كلمات المرور الضعيفة وغياب تدابير التشفير، مما يتطلب وقتًا كبيرًا وقوة حوسبة. بالمقابل، تُنفذ هجمات حشو بيانات الاعتماد بسرعة بسبب جمع البيانات المسربة مسبقًا.

يمكن للمنظمات مواجهة هجمات تعبئة بيانات الاعتماد من خلال تدابير مثل تحديد معدل المحاولات ومراقبة تسجيل الدخول، بينما يتطلب التصدي لهجمات القوة الغاشمة تنفيذ سياسات كلمات مرور قوية وآليات تأخير تسجيل الدخول لإعاقة تقديم كلمات المرور الخاطئة بسرعة.

أنواع شائعة من هجمات الاعتماد

جمع بيانات الاعتماد

تشمل عملية جمع بيانات الاعتماد جمع معلومات تسجيل الدخول بطرق خادعة، غالبًا من خلال هجمات التصيد أو المواقع المزيفة التي تم تصميمها لتقليد المنصات الشرعية. يقوم المهاجمون بإغراء المستخدمين لإدخال أسماء المستخدمين وكلمات المرور الخاصة بهم في هذه الواجهات المزيفة. بمجرد جمعها، يمكن استخدام هذه البيانات في هجمات مباشرة أو بيعها في الشبكة المظلمة.

يعتمد نجاح هجمات جمع بيانات الاعتماد بشكل كبير على قدرة المهاجم على إخفاء المصدر الضار بشكل مقنع. تستغل هذه الهجمات تقنيات الهندسة الاجتماعية لتجاوز الدفاعات التقنية، مستغلة نقاط الضعف البشرية بدلاً من الثغرات النظامية.

سرقة بيانات الاعتماد

تحدث سرقة بيانات الاعتماد عندما يحصل المهاجمون مباشرة على أسماء المستخدمين وكلمات المرور من خلال القرصنة أو الهندسة الاجتماعية أو استغلال ثغرات البرمجيات. على عكس جمع بيانات الاعتماد، الذي غالبًا ما يخدع المستخدمين لتقديم بيانات اعتمادهم طواعية، يمكن أن تتضمن سرقة بيانات الاعتماد أساليب أكثر عدوانية مثل تثبيت برامج تسجيل المفاتيح أو استغلال ثغرات الشبكة.

بمجرد سرقة بيانات الاعتماد، يمكن للمهاجمين انتحال شخصية الضحايا بالكامل، مما يؤدي إلى الوصول غير المصرح به إلى البيانات وسرقة الهوية المحتملة. يتطلب الحماية من سرقة بيانات الاعتماد اتخاذ موقف أمني قوي، بما في ذلك تنفيذ جدران الحماية، وأنظمة كشف التسلل، وتحديثات البرمجيات المنتظمة لسد الثغرات المعروفة.

حشو بيانات الاعتماد

تكديس بيانات الاعتماد يتضمن استخدام أدوات آلية لتجربة مجموعات متعددة من أسماء المستخدمين وكلمات المرور على مواقع مختلفة لمعرفة ما إذا كانت تمنح وصولاً غير مصرح به. تستغل هذه الطريقة ميل الناس لإعادة استخدام كلمات المرور عبر حسابات مختلفة. يبدأ المهاجمون بمجموعة من بيانات الاعتماد المسربة ويختبرونها على منصات متعددة، معتمدين على محاولات تسجيل الدخول الناجحة بسبب استخدام كلمات المرور المتكررة.

تعتبر تعبئة بيانات الاعتماد سريعة الوتيرة ويمكن أن تؤثر على العديد من الحسابات في وقت واحد، مما يجعلها تهديدًا قويًا. تتيح تعبئة بيانات الاعتماد الآلية للمهاجمين تنفيذ هذه الإجراءات على نطاق واسع. بمجرد الحصول على الوصول، قد يقوم المهاجمون بنشر البرمجيات الخبيثة، أو شن هجمات إضافية على الموارد الداخلية، أو بيع بيانات الاعتماد لجهات خبيثة أخرى.

التقنيات المستخدمة في هجمات الاعتماد

التصيد الاحتيالي والهندسة الاجتماعية

تعتبر تقنيات الاحتيال والتلاعب الاجتماعي من الأساليب الشائعة التي تستخدم للتلاعب بالأفراد لجعلهم يكشفون عن معلومات حساسة. يتضمن هذا التلاعب اتصالات مضللة، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو الرسائل التي تحاكي مصادر شرعية، مما يدفع المستخدمين لإدخال بيانات اعتمادهم في بوابات مزيفة.

تعتمد هذه الاستراتيجيات بشكل كبير على استغلال علم النفس البشري بدلاً من الثغرات التقنية، وغالبًا ما تستخدم الإلحاح أو انتحال الشخصية لزيادة معدلات النجاح. من الضروري تعليم المستخدمين كيفية التعرف على محاولات الاحتيال والحفاظ على الشك تجاه الاتصالات غير المرغوب فيها.

البرمجيات الخبيثة ومسجلات المفاتيح

البرمجيات الخبيثة وبرامج تسجيل المفاتيح هي أدوات خبيثة تُستخدم لسرقة بيانات الاعتماد. تؤدي البرمجيات الخبيثة إلى تعطيل أو إتلاف الأنظمة، مما يتيح الوصول غير المصرح به إلى المعلومات الحساسة، بينما تقوم برامج تسجيل المفاتيح بتسجيل ضغطات المفاتيح بشكل سري، مما يلتقط بيانات الاعتماد أثناء إدخالها.

يمكن توزيع هذه الأدوات عبر التنزيلات الضارة، مرفقات البريد الإلكتروني، أو المواقع المخترقة، مما يسمح للمهاجمين بجمع كميات هائلة من البيانات بشكل سري. يتطلب الدفاع ضد البرمجيات الخبيثة وتسجيل ضغطات المفاتيح ممارسات يقظة في الأمن السيبراني، بما في ذلك تحديثات البرامج المنتظمة، وحماية من الفيروسات، وآليات الدفاع عن الشبكة.

هجمات الرجل في المنتصف

تقوم هجمات "الرجل في المنتصف" (MitM) باعتراض وتعديل الاتصالات بين طرفين، وغالبًا ما تهدف إلى استخراج معلومات حساسة مثل بيانات تسجيل الدخول. يقوم المهاجمون بالتموضع بين الضحية ونقطة النهاية، مما يسمح لهم بالتقاط البيانات بشكل سري. يمكن أن تحدث هجمات MitM على الشبكات غير المؤمنة، مثل الواي فاي العامة، حيث تكون حركة المرور غير مشفرة، مما يجعلها قابلة للاعتراض.

يمكن للمهاجمين حقن نصوص ضارة أو إعادة توجيه المستخدمين إلى مواقع مزيفة خلال هذه الاعتراضات. تشمل التدابير المضادة لهجمات "الرجل في المنتصف" استخدام بروتوكولات HTTPS لتشفير حركة المرور على الويب، وضمان الاتصالات الآمنة. كما أن تنفيذ الشبكات الخاصة الافتراضية (VPN) يضيف طبقة تشفير إضافية عند الوصول إلى الشبكات عن بُعد.

5 طرق لمنع هجمات الاعتماد

إليك بعض الطرق التي يمكن أن تحمي بها المنظمات والأفراد أنفسهم من هجمات سرقة بيانات الاعتماد.

1. تنفيذ المصادقة متعددة العوامل (MFA)

المصادقة متعددة العوامل تعزز أمان الحساب من خلال طلب خطوات تحقق إضافية تتجاوز كلمات المرور التقليدية. هذه الطريقة المتعددة الطبقات تقلل من مخاطر الوصول غير المصرح به، حيث يجب على المهاجمين تجاوز ليس فقط كلمات المرور ولكن أيضًا عوامل إضافية، مثل البيانات البيومترية أو الرموز المؤقتة المرسلة إلى أجهزة المستخدم.

يمكن أن تعيق تنفيذ المصادقة متعددة العوامل (MFA) العديد من الهجمات التي تعتمد على بيانات الاعتماد، حتى عندما تتعرض كلمات المرور للاختراق. يجب على المؤسسات فرض MFA عبر جميع المنصات، مما يتيح الوصول الآمن إلى الأنظمة من خلال طرق مصادقة متنوعة مثل تطبيقات TOTP، ورموز الرسائل القصيرة، أو الرموز المادية. إن توعية المستخدمين بأهمية MFA وتنفيذها في ممارسات الأمان الروتينية يعزز من مقاومة المؤسسة للاختراقات المتعلقة ببيانات الاعتماد.

2. فرض سياسات قوية لكلمات المرور

تعتبر سياسات كلمات المرور القوية أساسية في منع هجمات الاعتماد، حيث تؤكد على استخدام كلمات مرور معقدة وفريدة لكل حساب. غالبًا ما تتضمن السياسات المفروضة متطلبات للطول، وتنوع الأحرف، والتغييرات المنتظمة لتقليل تعرض كلمات المرور للاختراق. يجب تشجيع المستخدمين على تجنب العبارات الشائعة أو التسلسلات المتوقعة، مما يجعل من الصعب على المهاجمين تخمين أو استخدام القوة الغاشمة للوصول إلى الحسابات.

دعم المستخدمين بأدوات إنشاء كلمات المرور وحلول الإدارة يحسن الالتزام بسياسات كلمات المرور القوية. إن إجراء تدقيقات دورية لضمان الامتثال وتقديم الإرشادات حول عادات كلمات المرور الآمنة هي خطوات حاسمة.

3. إجراء تدريب أمني للموظفين

تدريب الموظفين على الأمن أمر حيوي للدفاع ضد هجمات سرقة الهوية، مع التركيز على الوعي، والكشف، واستراتيجيات الاستجابة. يجب أن تشمل جلسات التدريب التعرف على هجمات التصيد الاحتيالي، وفهم أساليب الهندسة الاجتماعية، وحماية البيانات الشخصية وبيانات المؤسسة.

من خلال تعزيز قوة عاملة مطلعة، تزرع المنظمات اليقظة ضد التهديدات المتطورة، مما يقلل من الثغرات الداخلية. تضمن ورش العمل المنتظمة والمحاكاة والتحديثات حول التهديدات الناشئة بقاء الموظفين مجهزين للتعامل مع التحديات الأمنية. في ثقافة تركز على الأمن، يكون الموظفون استباقيين في الإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة، مما يعزز الدفاعات.

4. استخدم أدوات الكشف عن الروبوتات والتخفيف من تأثيرها.

تقوم أدوات الكشف عن الروبوتات الضارة وتخفيفها بتحديد وحجب الروبوتات الخبيثة التي تحاول الوصول إلى الحسابات من خلال محاولات تسجيل الدخول الآلي. تستفيد هذه الأدوات من تقنيات متنوعة، بما في ذلك تحليل السلوك واختبارات التحدي والاستجابة، لتمييز المستخدمين البشريين عن الروبوتات، مما يقلل من معدلات نجاح هجمات الاعتماد.

إن دمج حلول إدارة الروبوتات ضمن الأطر الأمنية الحالية يسمح للمنظمات بمراقبة حركة المرور والحد من محاولات الوصول التي يقودها الروبوت. إن تنفيذ تحليلات في الوقت الحقيقي وأنظمة الاستجابة الآلية يضمن التكيف السريع مع استراتيجيات الروبوت المتطورة. من خلال تضمين هذه الأدوات، تعزز الشركات من قدرتها على مواجهة استغلال بيانات الاعتماد الآلي.

5. راقب الشبكة المظلمة للبحث عن بيانات اعتماد مخترقة.

تساعد مراقبة الويب المظلم المنظمات في اكتشاف بيانات الاعتماد المخترقة قبل استخدامها في الهجمات. من خلال مسح المنتديات والأسواق تحت الأرض حيث يتم تداول البيانات المسروقة، يمكن لفرق الأمن تحديد الحسابات المعرضة للخطر واتخاذ تدابير استباقية لتقليل المخاطر. يسمح اكتشاف بيانات الاعتماد المسربة مبكرًا باتخاذ إجراءات فورية، مثل فرض إعادة تعيين كلمات المرور، وتقييد الوصول، أو تفعيل خطوات مصادقة إضافية لمنع تسجيل الدخول غير المصرح به.

لتعزيز الأمن، يجب على المنظمات دمج مراقبة الويب المظلم مع الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي وعمليات الاستجابة. عندما يتم الإشارة إلى اعتماد ما على أنه مخترق، يجب على فرق الأمن أن تربط تلقائيًا ذلك مع نشاط تسجيل الدخول الأخير وأنماط السلوك لتحديد ما إذا كان الحساب تحت هجوم بالفعل. المراقبة المستمرة، والتقييمات الأمنية المنتظمة، وآليات الاستجابة الآلية تساعد في تقليل فترة التعرض ومنع المهاجمين من استغلال الاعتمادات المسروقة.

تعرف على المزيد في دليلنا التفصيلي حولالمعلومات المصرح بها

إكزابين: الرائدة في عمليات الأمن المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تقدم شركة Exabeam عمليات أمان مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتمكين الفرق من مكافحة التهديدات السيبرانية، وتقليل المخاطر، وتبسيط سير العمل. لقد أصبح إدارة اكتشاف التهديدات، والتحقيق، والاستجابة (TDIR) أكثر تحديًا بسبب البيانات الهائلة، والتنبيهات المستمرة، ونقص الموارد. تواجه العديد من الأدوات، بما في ذلك أنظمة إدارة معلومات الأمان، صعوبة في اكتشاف التهديدات الداخلية أو بيانات الاعتماد المخترقة.

تعيد منصات أمن العمليات الجديدة وLogRhythm SIEM من Exabeam تعريف TDIR من خلال أتمتة سير العمل وتقديم قدرات كشف متقدمة. تحدد التحليلات السلوكية الرائدة في الصناعة التهديدات التي تفوتها الأنظمة الأخرى، بينما يدعم النظام البيئي المفتوح مئات التكاملات والنشر المرن - سواء كان سحابيًا أو مستضافًا ذاتيًا أو هجينًا - لتحقيق قيمة سريعة.

تقوم تقنية الكشف المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتعيين درجات المخاطر للانحرافات وتوليد جداول زمنية تلقائية للتهديدات، مما يعزز سرعة ودقة التحقيق. يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي، Exabeam Copilot، في تسريع التعلم من خلال استفسارات اللغة الطبيعية وتفسيرات التهديدات التلقائية، مما يقلل من إرهاق التنبيهات ويساعد المحللين على تحديد الأحداث الحرجة بشكل فعال.

بفضل نهجها غير المعتمد على البيانات، تُوحّد Exabeam السجلات وتُوائِم جهود الأمن مع الأهداف الاستراتيجية، مُجنّبةً بذلك احتكار الموردين. يُتيح المحتوى المُجهّز مُسبقًا والواجهة سهلة الاستخدام سرعة النشر والتخصيص. تُطابق المنصة عملية الاستيعاب مع إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK) لتحديد الثغرات ودعم حالات الاستخدام الرئيسية. تُقدّم Exabeam كشفًا لا مثيل له، وخيارات نشر مرنة، وتقارير TDIR أكثر كفاءةً ودقة، مما يُمكّن فرق الأمن من استباق التهديدات المُتطوّرة.

تعرف على المزيد حول Exabeam