ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）へのデータサイエンスの応用
ホワイトペーパー
機械学習（ML）や人工知能（AI）を含むデータサイエンスが、サイバー脅威を効果的に軽減するためにユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）をどのように強化するかをご覧ください。
このホワイトペーパーでは、Exabeam製品の実例を用いて、UEBAにおけるMLの適用について洞察します。アナリティクス、ML、セキュリティ・リサーチがどのように組み合わされ、強力なサイバーセキュリティ・ソリューションを生み出すかを学ぶ
本稿を読むことで、あなたは学ぶだろう：
- UEBAにおけるデータ分析の役割とサイバーセキュリティにおける重要性
- 異常検知のための高度な分析と統計モデリング技術を構築するための戦略
- 脅威の検知、調査、対応（TDIR）におけるMLの役割を含め、UEBAにおいてMLを効果的に適用する方法
- UEBAにおけるピアコンテキスト導出と偽陽性の低減のためのMLの利用
- エクザビームとグーグル・クラウド・プラットフォーム（GCP）のパートナーシップの一環として、イベント・フローの変化を監視し、サイバーセキュリティを強化するためにMLを活用し、グーグルのBigQueryを使用して正確な計算を行う。
サイバー脅威の一歩先を行くために必要な知識を手に入れましょう。今すぐダウンロードしてください！
ホワイトペーパーを入手するユーザーとエンティティの行動分析へのデータサイエンスの応用
以下のフォームにご記入の上、送信してください。