SIEMを強化する10の理由と行動分析
ホワイトペーパー
他社が見逃したものを検知。行動インサイトでSIEMを強化。
従来のSIEMは、静的なルールと構造化されたデータに依存していた。しかし、攻撃者はルールに従わず、多くの脅威は検知されずにすり抜けます。セキュリティ・チームは、クレデンシャルの不正使用、内部脅威、横の動きなどのステルス活動を発見する、よりスマートな方法を必要としています。
そこで登場するのが、機械学習による行動分析だ。
最新のユーザー・エンティティ行動分析（UEBA）は、正常な行動を継続的に学習し、リアルタイムで異常を特定することで、チームが隠れた脅威を発見し、誤検知を減らし、インシデントを迅速に調査できるようにします。SIEMを行動分析で強化するということは、ノイズを超えて影響力の大きい脅威に焦点を当てることを意味します。
このホワイトペーパーをお読みください：
- ルールベースのSIEM検知では不十分な点と、行動分析がギャップを埋める方法
- 行動分析が検知を強化し、調査を迅速化する主な使用例
- 組織への適合性を評価するための評価基準
このガイドでは、アラートによる疲労に直面している場合でも、クレデンシャルベースの脅威の検出に苦労している場合でも、行動分析によってチームがいかに迅速に対応し、手作業を減らし、環境全体の検出を強化できるかを紹介します。
ホワイトペーパーを入手するSIEMを強化する10の理由行動分析
以下のフォームにご記入の上、送信してください。