Splunk SIEM: 主な機能、制限、代替案

Splunk SIEM（エンタープライズセキュリティ）とは？

Splunk Enterprise Security (ES) としても知られるSplunkSIEMは、セキュリティ監視と分析を提供するセキュリティ情報・イベント管理システムである。組織が IT インフラを可視化し、潜在的なセキュリティ脅威を検出できるようにすることを目的としている。

Splunk ES は、複数のソースのデータを収集し相関させることで、セキュリティイベントに関する洞察をややリアルタイムに提供する。このソフトウェアは異常を特定し、一定期間にわたって対応することで、潜在的な被害を軽減する。

従来のセキュリティシステムとは異なり、Splunk SIEM は脅威検知のための分析機能と機械学習を提供します。カスタマイズ可能なダッシュボードとアラートにより、インシデント対応を簡素化します。

これは、マネージド・サービスに関する広範なガイド・シリーズの一部である。

Splunk SIEM の主な機能

Splunk Enterprise Security (ES) は、脅威の検出、調査、対応を改善する一連の機能を提供します：

• SOCワークフロー：SIEMとSOARのワークフローを統合し、脅威の検知、調査、対応のためのインターフェースを提供する。このアプローチは、平均検知時間（MTTD）と平均対応時間（MTTR）の短縮を意図している。
• 検出のバージョン管理：更新、ロールバック、バックアップを可能にするために、検知内容のバージョンを自動的に管理し、追跡する試み。より良い検知の衛生とセキュリティ設定の管理を目指す。
• リスクベース・アラート（RBA）：誤検知を減らし、SOCの生産性を向上させることを目的として、ユーザーとシステムにリスクスコアを割り当ててアラートに優先順位をつける。
• 脅威トポロジー：インシデントの範囲をマッピングし、調査と対応のためにリスクと脅威のオブジェクトをリンクする。
• 行動分析：機械学習を活用してユーザーの行動を分析し、異常を検出して脅威の検出精度を向上させる。
• 調査ワークベンチ：インシデント分析のためのデータ、インテリジェンス、コンテキストを含みます。タイムラインやアドホック検索も可能。
• 適応的対応アクション：注目すべきイベントに対して、修復とインシデント処理のための自動および手動アクションを提供します。
• 脅威インテリジェンスの統合：内部および外部の脅威インテリジェンスソースが利用可能な場合にアラートを補強するために使用され、Splunk SOARを通じて運用される。
• MITRE ATT&CK フレームワークサポート:アナリストがMITRE ATT&CKマトリックスとインシデントを関連付け、状況認識と対応を行うことができる。
• あらかじめパッケージ化されたコンテンツの更新：Splunk Threat Research Team による最新の分析ストーリーと使用例が含まれています。

関連する Splunk セキュリティ製品

Splunk SOAR (2025年第1四半期現在)

Splunk SOAR（Security Orchestration, Automation, and Response）は、さまざまなツール間でタスクを自動化し、ワークフローをオーケストレーションすることで、セキュリティオペレーションセンター（SOC）を支援します。さまざまなサードパーティツールと統合し、自動化されたアクションをサポートしてインシデント対応を簡素化します。

ビジュアル・プレイブック・エディター（Visual Playbook Editor）により、ユーザーはカスタム・ワークフローを作成し、スケーラビリティとユーザビリティを向上させることができる。ケース管理、脅威インテリジェンスの統合、さまざまな導入オプション（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）を提供する。Splunk SOAR はMITRE ATT&CKおよび D3FEND フレームワークとも統合しており、エンドツーエンドのユースケースを自動化するための構築済みプレイブックを提供する。

Splunk Attack Analyzer

Splunk Attack Analyzer は、マルウェアやクレデンシャルフィッシングの試行など、アクティブな脅威の分析を自動化し、対応のための洞察を提供しようとするものです。その目的は、リンクへのアクセスや添付ファイルの抽出など、潜在的な攻撃チェーンをサンドボックス環境で実行し、セキュリティチームに脅威のフォレンジックビューを提供することです。

Splunk SOAR と統合することで、脅威の検知と対応ワークフローのエンドツーエンドの自動化を可能にすることを目標としている。アナリストは、セキュアな環境で悪意のあるコンテンツと対話し、攻撃の連鎖を可視化することで、脅威の調査やハンティング、脅威インテリジェンスの運用を行うことを目的としている。このツールは、脅威データを他のプラットフォームに統合するためのAPIも提供している。

Splunk アセット＆リスクインテリジェンス

Splunk Asset and Risk Intelligence は、ネットワーク、エンドポイント、クラウド、スキャンツールから資産の発見とリスクの監視を実現することを目的としています。この目的は、資産とアイデンティティの統一された最新のインベントリを提供し、IT とセキュリティ運用（SecOps）を横断的に可視化することです。

セキュリティ・チームは、すぐに使えるダッシュボードを使用してコンプライアンス・ギャップを特定しながら、資産とアイデンティティのコンテキストで調査を行うことができる。このツールは、イベント調査における資産データのために Splunk ES と統合し、ServiceNow CMDB のようなツールと接続することで、管理対象外のデバイスを管理し、コンプライアンス状況を改善しようとしている。

Splunk ユーザー行動分析

Splunk User Behavior Analytics (UBA) は、ユーザーやエンティティの行動に基づいて、内部脅威や高度な攻撃を検出することに重点を置いています。ログインアクティビティ、ファイルアクセス、ネットワークトラフィックなどのデータソースを横断してパターンを検索します。

UBA はイベントを相関させ、アカウントの乗っ取りや特権の乱用など、観察された行動のコンテキストに基づいてリスクに優先順位をつけることで、誤検知を減らす。UBA は Splunk ES と統合することで、セキュリティチームが優先度の高い脅威に集中できるようにし、対応のスピードと精度の向上を目指している。

Splunk SIEM の価格モデル

Splunk Enterprise Security (ES) には、2つの価格モデルがあります：ワークロード価格とインジェスト価格です。それぞれのモデルは、組織のニーズとデータの使用パターンに対応するように設計されています。

ワークロード価格は、Splunk でのデータ処理に必要な計算リソースとストレージリソースに基づいています。これは、正確な取り込み量の予測を気にすることなく、将来の使用のために大量のデータを取り込みたい組織にとって理想的かもしれません。

インジェスト価格は伝統的なボリュームベースのアプローチを採用しており、1 日に Splunk に取り込まれるデータ量に基づいて課金されます。このモデルは、予測可能なデータ戦略や明確なユースケースを持つ組織に適しているかもしれない。

適切なモデルの選択

• ワークロード・プライシングは、多様なデータ量や予測不可能なデータ量を扱う組織に適しており、コンピュート・リソースの柔軟性と制御性を提供します。
• 明確なデータ戦略を持ち、データ取り込みのニーズが予測可能な企業にとって、Ingest Pricingworksは最適です。

Splunk SIEM の限界

Splunk Enterprise Security には、組織が考慮すべきいくつかの制限があり、特に小規模な組織にとっては、使いやすさ、実装、費用対効果に影響を与える可能性があります。これらの制限は、G2プラットフォームのユーザーから報告されたものです：

• コストが高い：Splunk ES は他の SIEM ソリューションに比べて高価であるため、小規模な組織や予算が限られている組織では利用しにくい。
• 実装の複雑さ：Splunk ES の導入は困難であり、適切なセットアップと設定には多大な労力と専門知識、時間が必要です。
• 急な学習曲線：新規ユーザーは、プラットフォームのセキュリティ機能を習得するのが難しいと感じることが多く、大規模なトレーニングが必要となる。
• データ量が多い場合のパフォーマンスの問題：大量のデータを扱う場合、最適なクエリを使用しないとインターフェースが遅くなり、検索パフォーマンスが低下する可能性がある。
• 内蔵機能の制限：一部のユーザーは、すぐに使える機能が不足しており、特定のニーズを満たすために追加のツールやカスタマイズが必要であると報告している。
• カスタマーサポートへの依存：カスタマーサポートの対応は良いが、プラットフォームが複雑なため、頻繁にサポートを受ける必要があることは、経験の浅いチームにとっては欠点となり得る。
• 不十分な自動データ品質検証：プラットフォームには自動化されたデータ品質チェックの機能が含まれていないため、インサイトの信頼性が低下する可能性がある。

注目すべき Splunk SIEM の代替製品と競合製品

1.エクサビーム

エクザビームは、セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）ソリューションのリーディング・プロバイダーであり、UEBA、SIEM、SOAR、TDIRを組み合わせ、セキュリティ・オペレーションを加速します。同社のセキュリティ・オペレーション・プラットフォームは、セキュリティ・チームが脅威を迅速に検知、調査、対応し、運用効率を高めることを可能にします。

主な特徴

• スケーラブルなログ収集と管理：オープンプラットフォームは、ログのオンボーディングを70％高速化し、高度なエンジニアリングスキルを不要にすると同時に、ハイブリッド環境全体でシームレスなログ集約を実現します。
• 行動分析：高度な分析により、正常な行動と異常な行動を比較し、内部脅威、横の動き、シグネチャベースのシステムで見落とされた高度な攻撃を検知します。Exabeamは、他のベンダーが攻撃を検知する前に90%の攻撃を検知し、対応することができると顧客から報告されています。
• 脅威対応の自動化：インシデントのタイムラインを自動化し、手作業を30%削減し、調査時間を80%短縮することで、セキュリティ運用を簡素化します。
• 状況に応じたインシデント調査：Exabeamはタイムラインの作成を自動化し、雑務に費やす時間を削減するため、脅威の検知と対応にかかる時間を50%以上短縮します。事前に構築された相関ルール、異常検知モデル、ベンダー統合により、アラートを60%削減し、誤検知を最小限に抑えます。
• SaaSおよびクラウドネイティブオプション:柔軟な導入オプションにより、クラウドファーストおよびハイブリッド環境に対応するスケーラビリティを提供し、お客様の価値実現までの時間を短縮します。SIEMをクラウドに移行できない、または移行したくない企業向けに、Exabeamは市場をリードするフル機能のセルフホスト型SIEMを提供します。
• NetMonによるネットワークの可視化：ファイアウォールやIDS/IPSを超える深い洞察力を提供し、データ盗難やボットネットの活動などの脅威を検出すると同時に、柔軟な検索により調査を容易にします。また、Deep Packet Analytics (DPA)は、NetMon Deep Packet Inspection (DPI)エンジンを基盤としており、重要な侵害指標(IOC)を解釈します。

エクサビームの顧客は、AIを活用したリアルタイムの可視化、自動化、生産性向上ツールによって、セキュリティ人材のレベルアップを図り、コスト削減と業界トップクラスのサポートを維持しながら、負担の大きいアナリストを積極的な防御者に変えていることを常に強調しています。

2.IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar SIEMは、AI、自動化、脅威インテリジェンスによってSOCの効率を向上させる可能性がある。SOCのアナリストがノイズを減らし、脅威の優先順位を付け、統一されたインターフェイスでインシデントを相関させることを支援し、サイバー脅威に対する迅速な検出と対応を可能にすることを期待している。

主な特徴は以下の通り：

• リスクベースのアラート優先順位付け：観測データに対して多層的なリスクスコアリングを適用し、アナリストが重要なケースのみに集中できるようにする。
• ユーザー行動分析（UBA）：ユーザーやエンティティの行動パターンから、通常とは異なる活動や潜在的な内部脅威を特定します。
• ネットワーク脅威分析：ネットワークアクティビティを監視・分析し、異常や脅威を検出します。
• Sigmaルール統合：SIEMの検知ルールのオープンソース標準であるSigmaをサポートし、脅威の検知を可能にします。
• 統合検索：アナリストが調査のために複数のデータソースやプラットフォームを横断してクエリーできるようにする。

3.フォルティシエム

FortiSIEMは、一元化されたイベント収集、検知分析、インシデント管理を組み合わせることで、セキュリティ運用チームを支援するSIEMプラットフォームです。また、ITとOT（運用技術）のサポート、組み込みの構成管理データベース（CMDB）、調査と対応のための生成AI（FortiAI）も提供します。

主な特徴は以下の通り：

• ビルトインIT/OT CMDB：自動化されたアセットディスカバリーと継続的な健全性とパフォーマンスのモニタリングを提供し、ITおよびOTインフラストラクチャの可視性を向上させます。
• リアルタイムのセキュリティ分析：相関ルール、UEBA（ユーザーとエンティティの行動分析）、カスタマイズ可能な機械学習モデルを使用して脅威を検出します。
• FortiAIのジェネレーティブAI：ジェネレーティブAIを組み込むことで、インシデントの調査、脅威の発見、レポート作成を支援し、自然言語によるクエリと実用的なインサイトを提供します。
• OSqueryによるエンドポイントの可視化：OSqueryとの統合により、エンドポイントのフォレンジック監視と調査をサポート。
• 幅広い統合：フォーティネット製品との統合を基本に、サードパーティソリューションのサポートを含む。

4.マイクロソフトセンチネル

Microsoft Sentinelは、セキュリティのオーケストレーション、自動化、対応（SOAR）機能を統合し、脅威の検出、調査、対応を実現するクラウド専用のSIEMソリューションである。Microsoft Azure上に構築され、組織に対して洞察力、脅威ハンティングツール、環境全体のセキュリティを管理するための統合オプションを提供することができます。

主な特徴は以下の通り：

• データ収集ユーザー、デバイス、アプリケーション、インフラストラクチャのデータを収集し、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境をサポートします。Microsoftおよび非Microsoftソリューション用のコネクタを含み、REST APIおよびSyslogによるデータ取り込みをサポートします。
• 脅威の検出：アナリティクスとマイクロソフトの脅威インテリジェンスを活用して、これまで検出されていなかった脅威を検出します。組み込みのルールを提供し、セキュリティインシデントのMITRE ATT&CK フレームワークへのマッピングをサポートします。
• インタラクティブなワークブック：視覚的なレポートと分析のためのテンプレートを提供し、セキュリティチームが収集したデータからすばやく洞察を得られるようにします。
• インシデント調査ツール：エンティティおよびインシデント間の関係をマッピングおよび分析するインタラクティブなグラフを備え、根本原因の分析および脅威範囲の評価を支援します。
• プロアクティブな脅威ハンティングMITREのフレームワークに基づいたハンティング・ツールにより、アラートがトリガーされる前にデータを照会し、洞察力を顕在化させることで、アナリストを支援します。分析とデータ可視化のためのJupyterノートブックを統合。

5.エラスティック・セキュリティ

Elastic Securityは、オープンソースのElasticsearchプラットフォーム上に構築されたSIEMソリューションです。可視化と分析により、サイバー脅威の検知、調査、対応を可能にします。Elasticのカスタマイズ可能な検知ルールと拡張性は、SOCチームのワークフロー近代化を支援することを目的としています。

主な特徴は以下の通り：

• データの可視化：オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境にまたがるデータを分析。
• 脅威の検知：Elastic Security Labsの検出ルールは、脅威の自動識別とノイズの削減を目的として、MITRE ATT&CK フレームワーク。カスタムMLモデルにより、データサイエンスの知識がなくても未知の脅威を検知できます。
• ワークフロー高速化のためのジェネレーティブAI：トリアージ、調査、対応を支援するジェネレーティブAIツールでSOCを支援。
• AIを活用したトリアージ：AIを活用して膨大な量のアラートをフィルタリングし、重要なインシデントのみに焦点を当てる。リスクスコアリング、影響度の高い脅威に優先順位を付けて対処することを意図している。
• 調査と対応：調査ガイドとコンテキストに基づく洞察へのアクセスを提供します。インタラクティブなタイムラインとパイプ化されたクエリが脅威分析を支援し、リモートホストの検査とSOARの統合がインシデント対応ワークフローの最適化を意図しています。

結論

Splunk SIEM は、分析、機械学習、自動化を通じて、複雑化するサイバー脅威に対応するツールです。多様なデータソースを統合し、ワークフローを合理化し、脅威検出機能を強化することで、このようなプラットフォームは、セキュリティチームがインシデントにより効果的に対応できるようにすることを意図している。しかし、企業は、選択したソリューションが自社の運用目標に合致し、持続可能なセキュリティ戦略を提供できるよう、ニーズ、技術リソース、予算を慎重に評価する必要があります。

マネージド・サービスの主要トピックに関するその他のガイドを見る

コンテンツ・パートナーとともに、マネージド・サービスの世界を探求する際に役立つ、その他のトピックについても詳細なガイドを執筆しています。

シーディーエヌ

著者：Imperva

• [ガイド】エニーキャストルーティングとは｜エニーキャストDNS｜CDNガイド
• [ガイド] 画像の最適化とは｜画像の圧縮と読み込み
• [ブログ】ニューヨーク・タイムズ対OpenAI：ウェブスクレイピングの転換点？
• [製品] Imperva Secure CDN｜高速でセキュアなコンテンツデリバリネットワーク

クラウド・ホスティングとは

著者：アトランティック

• [ガイド] クラウドホスティングとは？| クラウドホスティングの定義と解説
• [ガイド] MSSQLとは？Microsoft SQL Serverについて
• [ブログ] 専用サーバーホスティングの9つの重要な機能
• [製品] Atlantic.Net専用サーバーホスティング

AWSデータベース

著者：NetApp

• Cloud Volumes ONTAPによるデータベース事例
• AWSで提供されるデータベースサービスの種類
• AWSデータベース移行サービス：データベースをAmazonにコピーペーストする