目次
クラウドSIEMとは何か？
クラウドSIEM（Security Information and Event Management）は、組織がセキュリティ・データを収集、監視、分析し、脅威をリアルタイムで特定して対応できるようにするクラウドベースのプラットフォームです。これはサービスとして提供されるセキュリティ・ソリューションであり、組織のITインフラ全体のセキュリティ・イベントを一元的に監視、分析、管理します。
オンプレミスのハードウェアとソフトウェアを必要とする従来のSIEMとは異なり、クラウドSIEMはクラウド環境のスケーラビリティと柔軟性を活用する。クラウドSIEMの例としては、Exabeam New-Scale SIEMがある。
クラウドネイティブSIEMはまた、スピードと規模の経済を活用し、混乱することなく成長し、イノベーションを活用することができる。
企業はクラウドSIEMテクノロジーを活用することで、分散したワークロードをよりよく可視化することができる。クラウドSIEMは、単一のクラウドベースのダッシュボードを通じて、サーバー、デバイス、インフラストラクチャ・コンポーネント、ネットワークに接続されたユーザーなど、すべての資産を監視するのに役立ちます。
クラウドSIEMの主な特徴と利点は以下の通り：
- インシデントレスポンスの向上：調査、分析、修復のためのツールを提供することで、インシデントレスポンスのプロセスを簡素化します。
- 一元的な監視と分析：クラウドSIEMは、エンドポイント、ネットワーク、クラウドアプリケーションなど、さまざまなソースからのセキュリティイベントやログを監視するための統合プラットフォームを提供します。
- リアルタイムの脅威検知：データストリームを分析し、疑わしい活動、異常、潜在的なセキュリティインシデントを特定することで、リアルタイムの脅威検知を可能にする。
- スケーラビリティと柔軟性：クラウドSIEMは、データ量の増大やIT環境の進化に対応するため、ハードウェアへの多額の先行投資を必要とせず、容易に拡張することができます。
- より迅速な展開と統合：クラウドベースのソリューションは一般に、クラウドサービスを含む既存のITインフラとの展開と統合がより迅速である。
- 費用対効果：クラウドを活用することで、企業はハードウェア・コストを削減し、システム・メンテナンスを簡素化することができる。
- 脅威インテリジェンスの強化：クラウドSIEMは多くの場合、脅威インテリジェンスフィードと統合され、新たな脅威に関する貴重なコンテキストと洞察を提供します。
このコンテンツはNew-Scale SIEM.
なぜクラウドSIEMを使うのか？
クラウドSIEMは、従来のオンプレミスSIEMと比較して、迅速な導入と容易な拡張性を提供します。企業はハードウェアのプロビジョニングや複雑なセットアップを行うことなく、ほぼ即座にデータの取り込みと分析を開始できる。
一元化された可視性により、セキュリティチームは単一のインターフェースからハイブリッド環境やマルチクラウド環境を監視することができます。この統合されたビューは、横方向の移動、データの流出、IDベースの脅威をより効果的に検出するのに役立ちます。
クラウドSIEMプラットフォームは、インフラ保守の負担も軽減する。プロバイダーがアップデート、アップタイム、パフォーマンスの最適化を行うため、社内のチームは脅威の分析と対応に集中することができます。
さらに、最新のクラウドSIEMは、幅広いデータソースや脅威インテリジェンスフィードと統合します。この拡張性により、イベントの相関関係の高速化、検知精度の向上、インシデント対応ワークフローの自動化をサポートします。
クラウドネイティブSIEMの特徴と機能
クラウドSIEMは、オンプレミスやクラウド資産を含む複数のソースからのイベントデータを一元管理するのに役立ちます。これは、複数のデータセンターで発生したアクティビティやイベントに関する情報を組み合わせる必要があるハイブリッド展開には特に有益です。
クラウドベースのSIEMソリューションが提供する主な機能には、以下のようなものがある：
- 監視と分析 -クラウドSIEMプラットフォームは、統合されたシステム、ワークロード、アプリケーションに関する情報を表示する単一のユーザーインターフェイスに監視作業を集中化します。複数のクラウドやオンプレミスのデータセンターなど、あらゆる環境にある物理コンポーネントと仮想コンポーネントのデータを集約できます。
- 脅威の検知 -クラウドSIEMプラットフォームは、ネットワーク、エンドポイント、クラウドサービス、アプリケーション全体からの受信データを継続的に分析し、悪意のある活動の兆候を特定します。相関ルール、機械学習モデル、行動分析を使用して、ブルートフォース攻撃、マルウェア感染、権限の昇格、インサイダー脅威などの脅威を検出します。
- スケーラビリティと柔軟性 -クラウドSIEMソリューションは、動的なワークロードや変動するデータ量に対応できるように設計されています。セキュリティ・インシデントやコンプライアンス監査時などのイベント・データの急増に対応するため、ストレージやコンピューティング・リソースを自動的に拡張できます。この弾力性により、手動でインフラのプロビジョニングを行うことなく、一貫したパフォーマンスを実現します。
- 迅速な導入と統合 -複雑なオンプレミス設定を必要とする従来のSIEMとは異なり、クラウドSIEMプラットフォームは、事前に設定されたインスタンスまたはSaaSベースのアクセスによって迅速な導入を実現します。多くのソリューションでは、AWS CloudTrail、Azure Monitor、Google Cloud Audit Logs、一般的なSaaSアプリケーションなど、一般的なログソース用のコネクタが組み込まれています。
- 費用対効果 -クラウドSIEMは、ハードウェアへの設備投資の必要性を排除し、継続的なインフラ保守コストとライフサイクルの終了を削減します。価格モデルは一般的にサブスクリプションベースで、データの取り込み量、ストレージ、または監視対象資産の数に応じて料金が設定されます。この従量課金方式により、企業はコストを実際の使用量に合わせることができます。
- 脅威インテリジェンスの強化 -多くのクラウドSIEMプラットフォームは、外部の脅威インテリジェンス・フィードや商用脅威データベースと統合しています。これらの統合により、最新の侵害指標（IOC）、攻撃パターン、敵の戦術、技術、手順（TTP）が提供されます。また、コミュニティ主導のインテリジェンス共有や脅威の自動濃縮をサポートするソリューションもあります。
- インシデントレスポンスの向上 -クラウドSIEMは、統合された調査および修復ツールを提供することで、インシデントレスポンスのプロセスを合理化します。自動化されたアラートのトリアージ、ガイド付きの調査ワークフロー、プレイブック駆動型の対応アクションなどの機能により、脅威の封じ込めと解決を迅速に行うことができます。SOAR（セキュリティ・オーケストレーション、自動化、レスポンス）ソリューションのように、他のセキュリティ・ツールとのオーケストレーションをサポートするプラットフォームもある。
クラウドSIEMの導入モデル
顧客が導入したクラウドSIEM
このモデルでは、組織は独自のクラウドインフラストラクチャ上でSIEMソフトウェアを展開し、管理する責任を負う。SIEMプラットフォームは、AWS、Azure、Google Cloudのようなパブリッククラウドにインストールすることもできるが、顧客の管理下に置かれる。
このセットアップは柔軟性とカスタマイズ性を提供する。組織は、統合、ポリシー、アナリティクス・パイプラインをそれぞれのニーズに合わせてカスタマイズできる。しかし、スケーラビリティ、可用性、セキュリティの管理には社内の専門知識が必要となり、運用の複雑さとコストが増大する可能性がある。
クラウド型SIEM
クラウドホスト型SIEMとは、ベンダーがクラウド上のホスティングサービスとして提供する従来のSIEMソフトウェアを指す。コアプラットフォームはベンダーが管理・保守するが、アーキテクチャはクラウド向けに再設計されたものではなく、オンプレミスシステムのリフト＆シフトであることが一般的だ。
このモデルには、ハードウェアへの依存度の低減やアクセスの容易さといったクラウドの利点があるが、クラウドネイティブのSIEMソリューションに見られるような弾力性や統合の深さ、自動化機能が欠けている可能性がある。パフォーマンスとスケーリングは、依然として古いアーキテクチャの制約に依存する可能性があります。
クラウドネイティブSIEM
クラウドネイティブSIEMは、クラウド環境向けにゼロから構築されている。コンテナ化、サーバーレス処理、スケーラブルなストレージといったクラウドネイティブなテクノロジーを使用し、最新のデータの速度、量、多様性に対応できるように設計されている。
これらのプラットフォームは拡張性に優れ、クラウドサービスとの統合が組み込まれており、高度な分析、機械学習、自動化を備えていることが多い。クラウドネイティブSIEMは、インフラストラクチャーのオーバーヘッドなしにリアルタイムの洞察を必要とする、ダイナミック、ハイブリッド、またはマルチクラウドのワークロードを持つ組織にとって理想的です。
マネージドサービスとしてのクラウドSIEM
この導入モデルでは、クラウドSIEMプラットフォームの運用と監視をマネージド・セキュリティ・サービス・プロバイダー（MSSP）に委託する。プロバイダーは、サービスレベル契約に応じて、セットアップ、チューニング、脅威検知、さらにはインシデント対応まで行います。
マネージド・サービス・モデルは、セキュリティ要員や専門知識が限られている組織にとって魅力的である。マネージド・サービス・モデルは、迅速な導入と24時間365日のサポートを提供しますが、設定の可視性や制御性が低下する可能性があるため、MSSPとの入念な調整が必要になります。
SIEM: クラウドとオンプレミスの比較
SIEMを導入する場合、クラウドまたはオンプレミスでソリューションを展開することができます。クラウド・ソリューション・プロバイダーは、プロビジョニングを管理し、多くの場合、初期設定を支援し、あるいは専門家による専門的なサービスを提供して展開を迅速化するため、すぐに運用を開始することができます。オンプレミスで導入する場合は、社内でインストールと設定を行う必要があるため、利用開始までに時間がかかる可能性が高い。クラウドネイティブSIEMの最終的な利点としては、アップデートの高速化、ストレージの制限の緩和（つまり長期的なストレージコストの削減）、総所有コストの削減などが挙げられる。
ITリソース
社内のITチームは人手不足に陥っている可能性があるため（企業の3分の2はITスキルが不足している）、社内のチームが担当する業務を減らすことを検討することが重要です。特にマネージド・サービス・プロバイダーのクラウドSIEMを利用すれば、セキュリティを維持するための専門知識をアウトソーシングできる。
コントロール
SIEMとログデータに対する必要な制御レベルは、もう一つの重要な検討事項です。LogRhythmのようなオンプレミスの実装は、通常、深い可視性、堅牢なカスタマイズ、より大きな制御を提供し、高度に規制された業界や、制限されたデータや機密データを扱う環境にとって重要です。しかし、メンテナンスとスタートアップのコストは高く、迅速な展開やクラウドネイティブのスケーラビリティを求める小規模な組織には手が届かないかもしれない。
コスト
クラウドSIEMの導入コストは、初期費用は低く抑えられるが、サブスクリプションや利用ごとの継続的なコストが発生するため、全体的なコストは大きく異なる可能性がある。このため拡張性はあるが、常にリソースを大量に消費するワークロードでは費用対効果が低くなる可能性がある。オンプレミスのSIEMは、初期費用が高くなる傾向があり、技術的負債を長期的に支払うことになる。しかし、アップグレードや拡張には、追加のハードウェアのインストールやアップグレードのためのダウンタイムが必要になるため、コストもかさむ。
クラウドネイティブSIEMのメリットとデメリット
クラウドSIEMの利点は以下の通りだ：
- 専門家の知識へのアクセス -クラウドSIEMを導入する企業は、ソリューション・プロバイダーが提供する専門家の知識に即座にアクセスできる。これにより、専門家を雇用したり、従業員をトレーニングしたりして技術を導入する必要性を減らすことができる。ソリューションはすでに設定済みで、専門家チームによって監視されています。これは迅速な導入につながり、社内チームの時間を節約します。
- コスト削減 -クラウドSIEMはマネージドサービスです。SIEMベンダーはインフラに責任を持ち、組織はハードウェアやソフトウェアを購入する必要はありません。さらに、SIEM サービスはソフトウェアのメンテナンスとアップデートを行い、社内 SIEM に関連するオーバーヘッドを排除します。
- 迅速なカスタマイズと展開 -マネージド SIEM サービスは、実装を迅速にカスタマイズできます。SIEM ベンダーは継続的な設定とアップグレードに対応できるため、社内のセキュリティチームに対するトレーニングや認定の必要性を低減できます。
クラウドベースのSIEM技術の主なデメリットを紹介しよう：
- 移行とデータ・イン・トランジット -機密データをオフサイトに移行する組織は、常にデータ・イン・トランジットに関連するリスクに直面し、コンプライアンス・リスクにもさらされる可能性がある。しかし、ほとんどのクラウドSIEMベンダーは、データの暗号化や強固な認証など、こうしたリスクを軽減するセキュリティ対策を提供している。
- 生のログデータへのアクセスが制限されている -このデータは組織のエンドポイントやシステムから得られたものであるにもかかわらず、クラウドSIEMベンダーによっては、この情報へのアクセスを制限している場合がある。その代わりに、ベンダーは収集したデータに基づいて集計したレポートを提供する。データレイクアーキテクチャを採用しているベンダーを選択することが重要です。このアーキテクチャでは、組織は生のログデータを保持し、フォレンジック分析や監査に利用できるようになります。
クラウドSIEM導入のベストプラクティス
組織がクラウドSIEMと連携する際に考慮すべきプラクティスがいくつかある。
1.クラウドネイティブの統合を優先する
クラウド SIEM ソリューションを選択する際には、従来のシステムをホスティング環境に後付けするのではなく、クラウド向けにネイティブに構築されたプラットフォームを優先しましょう。クラウドネイティブ SIEM は、AWS、Azure、Google Cloud のようなクラウドサービスプロバイダーと、ネイティブ API、イベントソース、ID システムを使って深く統合できるように設計されています。
このネイティブな統合により、SIEMは最小限の構成でAWS CloudTrail、Azure Monitor、Google Cloud Audit Logsなどのサービスからログを取り込み、処理できるようになる。また、コンテナやサーバーレス機能など、従来のSIEMが追跡に苦労していたエフェメラルなリソースのサポートも可能になる。クラウドネイティブ SIEM は、動的なクラウドワークロードに自動的に適応し、インフラストラクチャの変更に応じて遠隔測定範囲を確実に拡張します。
強力な統合はまた、最小特権ポリシーの実施を容易にし、アカウントレベルのアクティビティ、IAMロールの仮定、およびAPI使用の監視を改善する、きめ細かいアクセス制御をサポートしています。その結果、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境において、より迅速なセットアップ、より高い可視性、より適切な検知機能が実現します。
2.検出ルールとユースケースのカスタマイズ
効果的な検知を行うには、SIEM のルールとユースケースを、組織独自の脅威の状況やビジネスコンテキストに合わせることが重要です。ほとんどのSIEMにはデフォルトのルールセットが付属していますが、これらは一般的すぎて、すぐに意味のある範囲をカバーすることはできません。
標的型脅威要因、コンプライアンス義務、技術スタックなど、組織固有のリスクを評価することから始めます。この分析を使用して、クラウドIAMにおける特権昇格の試み、SaaSアプリケーションにおける異常なデータアクセス、ハイブリッドネットワーク全体にわたる横移動など、実際の攻撃シナリオに合わせたカスタム検出ロジックを構築します。
脅威インテリジェンスフィード、レッドチーム演習、過去のインシデントデータを使用して、検出ルールを定期的に調整およびテストする。しきい値、相関ロジック、コンテキストエンリッチメントを使用して、誤検知を減らし、最も重要なアラートに優先順位をつけます。SOCアナリストがルールのパフォーマンスを記録し、改善を提案するフィードバックループを維持する。
既知のMITRE ATT&CKテクニック、規制管理、およびオペレーショナルリスクのカテゴリーにアラートをマッピングするユースケースライブラリを作成する。この構造化されたアプローチにより、対象範囲、対応の優先順位付け、および監査可能性が向上する。
3.インシデント対応ワークフローの自動化
クラウドSIEMにはSOARプラットフォームが含まれているか、統合されていることが多く、セキュリティチームは検知から対応までのワークフローを自動化できる。自動化は、平均応答時間（MTTR）を短縮するために非常に重要です。
ブルートフォース攻撃、フィッシングメール、マルウェアアラートなど、自動化に適した一般的で大量のインシデントタイプを特定することから始めます。エンリッチメント（IPレピュテーションチェックなど）、関係者への通知、チケットの作成、さらにはユーザーアカウントの無効化やネットワークトラフィックのブロックなどの封じ込めアクションなどの反復タスクを自動化するレスポンスプレイブックを構築する。
条件付きロジックと承認ワークフローを使用して、完全自動化とアナリストによる監視のバランスをとる。例えば、トリアージとエンリッチメントのステップは自動化するが、ホストを分離する前に手動での承認が必要な場合がある。
すべての自動化されたアクションを文書化し、ダッシュボードと監査ログを通じて透明性を提供する。ワークフローのパフォーマンスを定期的にレビューし、インシデントの結果に基づいてプレイブックを改良し、自動化範囲を段階的に拡大する。成熟した自動化戦略は一貫性を向上させ、アナリストの燃え尽きを減らし、インシデントの解決を加速する。
4.コンプライアンスと監査態勢の確保
クラウド SIEM は、可視性を一元化し、ポリシー制御を実施し、監査証拠を生成することで、組織がセキュリティとプライバシーの規制を満たす上で重要な役割を果たします。コンプライアンスを確保するには、認証アクティビティ、データアクセスイベント、設定変更など、関連するすべてのログを収集して保持するように SIEM を構成します。
役割ベースのアクセス制御（RBAC）を設定し、ログへのアクセスと管理機能を制限する。改ざん防止ストレージオプションとデジタル署名を使用して、ログデータの完全性を確保する。多くのSIEMは、PCI-DSS、HIPAA、SOC 2、ISO 27001などの標準のコンプライアンス・モジュールやテンプレートをサポートしています。これらのテンプレートを活用して、構成を調整し、監査に対応したレポートを作成します。
定期的なコンプライアンス評価をスケジュールし、SIEM をガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）ツールと統合して、証拠収集とコントロールマッピングを自動化します。設定ミス、不正な変更、ポリシー違反を示す不審な挙動を継続的に監視する。
New-Scale SIEMエクサビームより
New-Scale SIEMは、脅威の検知、調査、対応（TDIR）を1つの直感的なソリューションに統合し、セキュリティチームが実際に使用できるようにした、AI主導の次世代セキュリティ・オペレーション・プラットフォームです。行動分析、自動化、オープンな統合を組み合わせることで、SIEMの有効性のギャップを埋め、どこからでもペタバイト級のデータを取り込み、解析し、保存し、検索し、レポートするための無限のスケールを提供します。何百もの統合と、数分で新しいログソースをオンボードする機能で事前に構築されており、アラートによる疲労を最大60%軽減し、調査時間を最大80%短縮することで、アナリストがよりスマートに作業できるよう支援します。100を超える事前構築済みの相関ルール、統合された脅威インテリジェンス、重要なインシデントをより迅速に顕在化させるAI支援タイムラインにより、セキュリティチームは、他のベンダーが検知する前に90%の内部脅威を検知して対応することができ、同時に総所有コストを最大35%削減することができます。
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