ログ管理とは？成功へのプロセス、ツール、ヒント

ログ管理とは？

ログとは、特定のシステムに関連するイベントの、自動的に生成された、タイムスタンプ付きの記録である。ほとんどすべてのソフトウェアアプリケーションとシステムがログファイルを作成する。ログ管理には、組織がITシステムから大量のログデータを作成、送信、分析、保存、アーカイブし、最終的に廃棄するのを支援するプロセスと技術が含まれる。

効果的なログ管理は、セキュリティとコンプライアンスの両方にとって不可欠です。システム・イベントの監視、記録、分析は、脅威の検知と対応（TDR）の取り組みの重要な要素です。HIPAA、GLBA（Gramm-Leach-Bliley Act）、SOX（Sarbanes Oxley Act）などの規制には、監査ログに対する特定の要件があります。

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なぜログ管理システムが重要なのか？

ログデータを出力するようにアプリケーションを設定するだけでは十分ではありません。たとえデータが生成されたとしても、ログ情報が適切に収集され保存されなければ、その情報は失われてしまいます。ログデータはどこかに送信される必要があります。理想的には、適切に分析され、必要に応じて他のサービスが取得できる中央の場所です。

一元的なデータ収集は、ログ管理プロセスの1つのステップに過ぎない。ログ管理は、ログデータの発行から最終的なアーカイブまたは削除まで、ログのライフサイクルのすべての部分を処理することを含む。

最近のアプリケーションの多くは、マイクロサービスやクラウドベースのサービスを含み、システムの各部分が独自のログデータを発信する。このような分散システムでは、ログデータの収集と分析がより複雑になる可能性がある。

ログ管理を成功させることで、組織は以下のことが可能になる：

• コンテキストの切り替えを減らす -問題を解決するために、複数の場所やツールでログをチェックする必要性を避ける。
• 問題の迅速な解決 -ログ・データを迅速に取得、分析、視覚化し、ユーザーに影響が及ぶ前に問題を迅速に特定して排除します。
• ログを瞬時に検索-高度な検索機能により、スタッフはログを掘り下げて必要なデータを素早く見つけることができます。
• すべてのデータを一元的に可視化 -ログデータを一元管理することで、データを可視化ツールと統合し、カスタム可視化やダッシュボードを簡単に構築できます。

ログ管理プロセス

ログ管理プロセスには通常、以下のステップが含まれる：

• 収集：ログデータは、サーバー、アプリケーション、あらゆるデバイスなど、様々なソースから収集される。これは、専用のログ管理・転送ツール、アプリケーションやアーキテクチャの監査サービス（ApacheのLog4Jのような）、またはシステムのオペレーティングシステムからエクスポートされたものを使って行うことができる。
• 集中保管：ログデータは、ログサーバーやクラウドベースのサービスやリポジトリなど、一元化された場所に保管され、簡単にアクセスして分析できる。
• 分析：ログデータは、パターン、傾向、異常を特定するために、ログ分析ソフトウェアやビジネスインテリジェンスソフトウェアなどの専門的なツールや技術を用いて分析される。これには、ログデータのフィルタリングや解析、特定のキーワードやフレーズの検索、データを視覚化するためのグラフやチャートの生成などが含まれる。例えば、イベント相関は、異なるイベント間の関係やパターンを特定するためにログデータを分析するプロセスである。例えば、アプリケーションエラーがネットワーク停止と同時に発生した場合、イベント相関は、2つのイベントが関連しているかどうか、また一方が他方を引き起こした可能性があるかどうかを特定するのに役立ちます。
• レポート：分析結果は、システムの健全性とパフォーマンスに関する洞察を提供するレポートとアラートの生成に使用されます。これらのレポートは、組織の特定のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。
• アクション：分析とレポートに基づいて、特定された問題や問題に対処するための適切なアクションを取ることができます。これには、設定エラーの修正、ソフトウェアやハードウェアのアップグレード、またはその他の是正措置が含まれる場合があります。

ログ管理ログ分析 vs. ログモニタリング

ログ管理、ログ分析、ログ監視は関連性があるが、これらは異なるプラクティスである。

ログ管理は、組織のインフラ内の様々なソースからログデータを収集、保存、分析、監視する複合的なプロセスです。単純なIT収集からデータベース、在庫、その他のサプライチェーンの需要まで、ログ管理はそれらすべてを1つの場所に集め、興味深い情報にピボットするためのプラットフォームまたはデータレイクを提供します。

ログ分析とは、パターン、傾向、異常を特定するために、ログデータを分析する専門的なツールと技術を使用するプロセスです。これには、ログデータのフィルタリングや解析、特定のキーワードやフレーズの検索、データを視覚化するためのグラフやチャートの生成などが含まれます。ログ解析は多くの場合、問題を特定し、システムのパフォーマンスを最適化するために使用されます。

ログ監視とは、発生した問題を特定し対応するために、ログデータをリアルタイムで継続的に監視することである。これには、可用性、接続、スループットなど、特定のイベントや条件がログ・データで検出されたときにトリガーされるアラートや通知を設定することが含まれますが、これらに限定されません。ログ監視は、組織が問題をより迅速に検出し対応するのに役立ち、システムの可用性とパフォーマンスを向上させます。

ログ管理ツールを選ぶ際の注意点

ログ管理ソリューションを評価する際には、以下を考慮すること：

• データ収集：ログ管理ソリューションは、アプリケーション、サーバー、運用技術、ネットワーク機器など、さまざまなソースからログデータを収集できなければならない。また、構造化データや非構造化データなど、さまざまなタイプのログデータを扱える必要がある。
• 検索性：ログ管理ソリューションは、必要なログデータを素早く簡単に見つけることができる強力な検索機能を備えていなければならない。また、検索結果を絞り込んで正確な情報ニーズを特定するのに役立つ、ログデータのフィルタリングと集計のためのツールを提供する必要があります。
• スケーラビリティ：ログデータのサイズと成長を考慮し、長期的に発生すると予想されるログデータ量を処理できるソリューションを選択する。また、変化する需要に対応するため、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンできるソリューションでなければなりません。
• セキュリティ：ログ管理ソリューションが貴社のセキュリティ要件を満たし、ログデータを不正アクセスから保護することを確認する。これには、移動中および停止中の暗号化、アクセス制御、役割ベースのデータマスキングなど、ビジネスニーズに適した機能が含まれます。
• 高度な分析：ログデータの意味を理解し、洞察を引き出すために、機械学習や人工知能などの高度な分析機能を提供するログ管理ソリューションを探してください。これらのツールは、ログデータの傾向、パターン、異常を特定し、システムやアプリケーションを改善するための実用的な推奨事項を提供するのに役立ちます。

6ログ管理セキュリティのベストプラクティス

セキュリティのユースケースを事前に計画する

セキュアなシステムを構築するには、まずシステムが対応すべきユースケースを理解することが重要です。コンプライアンス要件や、外部および内部からの主な脅威を考慮する。これらの脅威に対処するために必要なデータの管理方法を計画し、どのアラート、ダッシュボード、メトリクスがそれを提供できるかを検討する。

MITRE ATT&CK フレームワークは、組織に関連する脅威のベクトルを特定し、各脅威のベクトルに関連する侵害の指標（IoC）を理解するのに役立つ。これは、必要なログデータの計画を立てるのに役立ちます。

データを適切な期間保存する

必要なデータと、そのデータに関するアクティブなダッシュボードやアラートの追跡期間を決定する。システム侵害は、システムが侵害されてから数カ月後に発生する可能性があるため、調査に役立つデータの収集と保存期間を決定する。また、規制遵守のために必要な保存期間を決定する。データを少なくとも1年間保存することを求める規制もあれば、HIPAAのように6年以上保存することを求める規制もある。

ログ管理プラットフォームの中には、圧縮によってストレージを最適化し、従来のログ管理システムよりも大幅に多くのデータを保存できるものもあります。ソリューションの圧縮率と、必要な保存期間のログデータを保存するために予想されるコストを考慮してください。

ログを一元化してアクセスとセキュリティを向上

ログの一元管理は、データアクセスを向上させるだけでなく、組織のセキュリティ機能を大幅に強化します。一元化された場所にデータを保存し、接続することで、組織はより迅速に異常を検知し、対応することができます。一元化されたログ管理システムは、侵害の検知と対応に必要な時間を短縮するのに役立ちます。

ログメッセージにコンテキストを含める

大量のログメッセージを検索する必要がある場合、IPアドレスやユーザーIDのような一意の識別子は、不要なデータをフィルタリングするために不可欠です。構造化されたログは、重要な情報を持つカスタムフィールドを追加することで、コンテキストを含めることを容易にします。

コンテキストは単なる識別子の集合ではない。コンテキストを持つということは、イベントを他のイベントと区別するデータを持つということでもある。これは、ログメッセージを生成したソースから、失敗をもたらした特定のコード、あるいは詳細なエラーメッセージまで、何でもあり得る。これらの詳細は、ログをレビューするときに有用であり、問題のトラブルシューティングに役立ちます。

アクセス制御の適用

ログには、攻撃者にとって非常に価値のあるデータが含まれており、ログデータは、ファイルそのものと同様に、セキュリティに関する規制要件の対象となることがよくあります。したがって、チームが成長し、複数のメンバーがログファイルの特定のサブセットにアクセスする必要がある場合、これらのファイルに対する強力なアクセス制御を設定することが重要です。ログの削除は、機密性の高い操作であるため、チームの信頼できるメンバーにのみ許可する必要があります。

そのため、ログ管理ツールでは、個々のログファイルへのユーザアクセスを割り当てることができます。最小特権の原則を使用して、全員が自分の仕事に必要なログだけにアクセスできるようにします。これを簡単にするために、ログファイルを作成したシステムのタイプ、地理的な発生源、または所属する組織単位でグループ化することができます。

拡張性と柔軟性を高めるクラウドの活用

データ量が増大するにつれ、組織はログ管理システムのために最新のクラウドベースのソリューションへの投資を検討する必要がある。クラウドネイティブ・ソリューションはスケーラビリティが容易で、企業はニーズの変化に応じて処理能力やストレージ容量を増減できる。

Security Log Managementエクサビームと

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Exabeam Fusion SIEM Exabeam のクラウドスケール機能を拡張し、脅威の検知、調査、対応においてチームを支援する機能を追加しました。 には、 、調査と対応のための一元化された記録システム、100 を超える事前構築済みの相関関係、より高度な検知のための統合脅威インテリジェンス、強力なダッシュボード機能が含まれています。Security Log Management Exabeam Fusion SIEMケース管理

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