ログ管理7つの重要なベストプラクティス

ログ管理とは？

ログ管理とは、ログファイルを収集、保存、分析するプロセスである。これらのログファイルは、サーバー、ルーター、セキュリティカメラなど、さまざまなシステムやデバイスによって生成され、これらのシステムの操作やステータスに関する貴重な情報が含まれています。

ログ管理の重要性は、ログファイルには様々な目的に役立つ豊富な情報が含まれているという事実にある。例えば、ログファイルは、システムのパフォーマンスと可用性の追跡、セキュリティ脅威の検出、問題のトラブルシューティング、規制要件の遵守などに使用できる。

ログ管理の利点には、セキュリティの向上、システムのパフォーマンスと可用性の向上、トラブルシューティングの容易化、コンプライアンスの向上などがあります。ログ管理によって、組織はシステムの運用状況を可視化し、セキュリティ脅威やその他の問題をより迅速に検知して対応し、コンプライアンス義務を確実に果たすことができる。

パフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスを管理するためにログを最大限に活用するのに役立つ、最も重要なベストプラクティスをいくつか取り上げます。

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1.構造化ログの実装

構造化ロギングは、ログデータをより一貫性のある、構造化された、分析しやすいものにするので、ログ管理のベストプラクティスである。

構造化ロギングでは、ログメッセージは、タイムスタンプ、ログレベル、メッセージテキストのような様々な情報のための構造化フィールドを含む、事前に定義されたフォーマットで書かれます。これにより、ログデータは、ログ管理システムにより簡単に処理、分析され、SQLのようなツールを使ってログデータを照会することが可能になります。

さらに、構造化されたログは読みやすく、理解しやすいため、人間が問題をトラブルシューティングし、診断することが容易になる。

2.ログメッセージに意味と文脈を組み込む

ログメッセージに意味と文脈を構築することは、ログデータをより有用で実用的なものにするため、ログ管理のベストプラクティスである。

ログメッセージに、記述されている事象に関する明確で説明的な情報が含まれていれば、何がなぜ起こったのかを、人間やシステムが理解することが容易になる。これは、組織が問題を素早く特定し、診断し、解決するために適切な行動をとるのに役立つ。

さらに、ログメッセージに意味と文脈を含めることで、ログデータの分析が容易になり、システム動作の傾向やパターンなど、有用な洞察を引き出すことができる。

ログメッセージに貴重なコンテクストを追加できるフィールドがいくつかある：

• タイムスタンプ：イベントがいつ発生したかを明確かつ正確に記録します。これは、問題に至った一連の出来事を理解したり、経時的なシステム動作の傾向やパターンを特定したりするのに役立ちます。
• ユーザーリクエスト識別子:組織は、システムによって処理される個々のリクエストを追跡することができます。これは個々のリクエストのパフォーマンスや動作を監視するだけでなく、問題のデバッグやトラブルシューティングにも役立ちます。
• 一意の識別子：組織は、同じタイプのイベントの異なるインスタンスを区別し、イベントを個々のユーザーに関連付けることができる。

3.何を記録し、どのように監視する必要があるかを列挙する。

ログを記録する必要があるもののリストを作成することは、ログ管理のベストプラクティスである。なぜなら、どのイベントやアクティビティを追跡することが重要かを組織が特定し、これらのイベントがログデータに確実に取り込まれるようにするのに役立つからである。

ログを記録する必要があるもののリストを作成することで、組織は適切な種類のデータを確実に収集し、システムの運用に必要な可視性を確保することができる。さらに、ログを記録する必要があるもののリストは、ログ管理システムの実装と保守を担当するチームの参考資料となり、関連するデータがすべて取得され記録されていることを確認するのに役立つ。

例えば、コンプライアンス目的でログに記録する必要のあるメタデータのリストは以下の通りである：

• タイムスタンプ：タイムスタンプは、イベントがいつ発生したかを明確かつ正確に記録するため、コンプライアンス上重要である。これは、組織が一定レベルのセキュリティを維持することや、一定時間内に特定のタイプのイベントに対応することを要求する規制へのコンプライアンスを実証するのに役立ちます。
• ユーザーID：ユーザーIDは、組織がどのユーザーが特定のアクションを実行したかを追跡し、コンプライアンス規制に違反した可能性のあるユーザーを特定することを可能にするため、コンプライアンスに役立ちます。
• IPアドレス：IPアドレスは、デバイスやユーザーの位置情報を提供できるため、コンプライアンス上有用である。
• リクエストURL：リクエストURLは、ユーザーがアクセスしている特定のリソースに関する情報を提供できるため、コンプライアンス上有用である。
• リクエスト・パラメータ：リクエスト・パラメータは、ユーザーが実行している特定のアクションに関する情報を提供できるため、コンプライアンス上有用である。

4.アクティブモニタリング、アラート、インシデントレスポンス計画の策定

アクティブな監視、アラート、インシデント対応を確立することは、ログ管理のベストプラクティスである。ログデータをアクティブに監視することで、組織は異常やその他の潜在的な問題の兆候をリアルタイムで検出し、それらに対処するための適切な行動をとることができる。

これにより、問題が拡大し、より重大な問題に発展するのを防ぐことができ、システムが円滑かつ確実に稼働し続けることができる。さらに、インシデント対応計画を策定することで、組織は、問題やインシデントが発生した場合に対処するための明確で効果的なプロセスを確保することができる。これにより、ダウンタイムと混乱を最小限に抑え、組織のデータと資産を保護することができる。

5.集中型ロギング・ソリューションの使用

一元化されたロギング・ソリューションの使用は、ログ管理のベスト・プラクティスである。これにより、ログデータの検索、クエリ、および分析が容易になり、すべてのログデータが分析のために一箇所で利用できるようになります。

ロギングの一元化により、データ保持ポリシーやアクセス制御などのセキュリティおよびコンプライアンス制御の実装も容易になります。さらに、一元化されたロギング・ソリューションは、リアルタイムの可視性とアラートを提供し、問題やセキュリティ脅威の特定と対応を容易にします。全体として、一元化されたロギング・ソリューションを使用することで、組織はログ・データをより効果的に管理し、ITシステムのパフォーマンス、セキュリティ、およびコンプライアンスを向上させることができます。

6.SIEMと並行してログ管理。

SIEM（Security Information and Event Management）システムと並行してログ管理を実行することは、ログ管理のベストプラクティスである。SIEMシステムは、ログ、ネットワーク・デバイス、セキュリティ・アプリケーションなど、さまざまなソースからデータを収集して集約し、このデータを使用して組織のIT環境をリアルタイムで可視化します。

ログ管理をSIEMシステムと統合することで、企業はログデータを使用して潜在的なセキュリティ問題を深く洞察し、適切な対処を行うことができます。例えば、ログデータを使用して、ブルートフォース攻撃やマルウェア感染などのセキュリティ脅威を示す可能性のある異常な活動パターンを特定することができます。これにより、組織はより迅速かつ効果的にセキュリティ脅威に対応し、ITシステムを被害から守ることができる。

7.拡張性と柔軟性を高めるためにクラウドを利用する

クラウドネイティブのログ管理を使用することで、拡張性や柔軟性の向上など、いくつかの利点が得られる。クラウドベースのログ管理ソリューションは、組織のニーズの変化に合わせてスケールアップやスケールダウンが可能なため、大量のログデータを容易に扱うことができる。これは、トラフィックのピーク時やセキュリティ・インシデントの発生時など、ログ・データが突然急増する組織にとって特に有用です。

さらに、クラウドベースのログ管理ソリューションは、インターネット接続さえあればどこからでもアクセスできるため、オンプレミスのソリューションよりも柔軟性が高い。これにより、組織は場所や時間帯に関係なく、より簡単にログデータを分析し、問題に対応することができる。

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Exabeam Security Log Managementは、セキュリティ・データのインジェスト、解析、保存、検索を一箇所で行うためのExabeamのエントリー・ポイントです。

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