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高度な脅威対策とは？
高度な脅威対策とは、サイバー脅威からITシステムを保護するセキュリティ対策を指します。脅威対策ソリューションは、標準的なセキュリティ対策では特定が困難な脅威をプロアクティブに検出、緩和、対応します。従来のアンチウイルスやファイアウォール・システムとは異なり、高度な脅威対策は、機械学習、行動分析、脅威インテリジェンスなどのテクノロジーを採用して、リアルタイムでリスクに対処します。
脅威防御フレームワークは、従来のセキュリティ・ツールをしばしば回避する脅威の特定と対策に重点を置いている。これらのテクノロジーは、シグネチャベースの検知にとどまらず、悪意のある活動や疑わしい行動を示すパターンを追求する手法を採用しています。脅威対策は継続的に進化することで、企業は進化する脅威からデジタル資産を保護することができます。
これは、情報セキュリティに関する一連の記事の一部である。
何が脅威を "高度 "にするのか？
高度な脅威は、従来のセキュリティ防御を迂回する高度な戦術、技術、手順（TTP）を採用することで、従来のサイバー攻撃を凌駕します。このような脅威は、多くの場合、十分な資金があり、持続的で、標的が絞られているため、検知や軽減が著しく困難です。
高度な脅威の特徴として、シグネチャベースの検知メカニズムを回避する能力が挙げられます。攻撃者は、ゼロデイ・エクスプロイト、ポリモーフィック・マルウェア、ファイルレス攻撃を頻繁に使用し、検知されないようにしています。これらの手法により、攻撃者は標準的なアンチウイルスやファイアウォールによるアラームを作動させることなくシステムに侵入することができます。
高度な脅威は多くの場合、長期的な目標に焦点を当てています。即座に利益を得ようとする日和見的な攻撃とは異なり、高度な脅威は持続的なアクセスを確立することを目的とすることが多く、攻撃者は長期にわたって情報収集や業務の妨害、機密データの流出を行います。高度な持続的脅威（APT）では、攻撃者は特権の昇格や横移動などのステルス技術を使用して、侵害されたネットワークの制御を維持します。
さらに、高度な脅威は、フィッシング、ソーシャル・エンジニアリング、ソフトウェアやハードウェアの脆弱性を組み合わせて、複数の攻撃ベクトルを活用し、攻撃の成功確率を高めることがあります。このような多面的なアプローチにより、組織はこれらの脅威を予測し、防御することが難しくなります。
高度な脅威の一般的な種類と例
高度な持続的脅威（APT）
高度な持続的脅威（APT）は、特定の事業体を狙った長期的かつ標的型のサイバーキャンペーンである。これらの脅威は、検知されることなくネットワークに不正アクセスし、長期にわたって貴重な情報を引き出すために存在感を維持することを目的としています。APTは多くの場合、国家に支援されたグループを含む洗練されたハッカーから発生します。
APTは、多くの場合ソーシャル・エンジニアリングを用いてシステムの脆弱性を悪用し、ネットワーク内に侵入口を確立する。いったん内部に侵入すると、攻撃者は横方向に移動し、特権をエスカレートさせてデータを抜き取る一方、姿を隠して検知を回避します。APTの持続的な性質により、長期間にわたって検知されずに活動できるため、非常に危険です。
ゼロデイ・エクスプロイト
ゼロデイ攻撃は、発見される前や発見された当日に公に知られていないソフトウェアの脆弱性を標的とするため、先手を打って防御することが困難です。これらのエクスプロイトは、まだパッチが適用されていないセキュリティ上の欠陥を利用するため、攻撃者はシステムに静かに、かつ迅速に侵入することができます。
ゼロデイ攻撃の驚くべき性質により、組織は迅速な検知と対応メカニズムを採用する必要があります。これらのエクスプロイトは、ソフトウェアベンダーがパッチをリリースするまで有効であるため、被害を最小限に抑えるには、リアルタイムの監視、異常検知、即時の防御措置が極めて重要です。
ランサムウェア
ランサムウェアは、被害者のシステム上のデータを暗号化し、脅威行為者に身代金を支払うまで使用不能にします。この種のマルウェアは、業務を停止させ、経済的損失や風評被害につながるため、特に破壊的です。ランサムウェアの攻撃は通常、フィッシングメールや悪意のあるダウンロードを通じて開始され、ユーザーとのやり取りを悪用してシステムに感染します。
ランサムウェアの亜種は、より洗練されたコーディングと展開戦術で進化しており、しばしば世界的な規模で展開されている。組織にとって、このような攻撃の影響を軽減するためには、重要なデータをバックアップし、厳格なアクセス制御を導入することが不可欠です。効果的な対応計画とセキュリティ対策を組み合わせることで、ランサムウェアインシデントがもたらす脅威を軽減することができる。
フィッシングとスピアフィッシング攻撃
フィッシング攻撃は、信頼できるエンティティになりすますことで、ユーザーを騙して機密情報を開示させます。これらの攻撃は、ソーシャル・エンジニアリングの手口を用いて認証情報を収集し、多くの場合、不正アクセスやデータ漏洩を引き起こします。より標的を絞ったスピアフィッシングは、特定の個人やグループに焦点を当て、信憑性の高いパーソナライズされたメッセージを送りつけます。
このような攻撃はヒューマンエラーを悪用するため、このような侵害を防ぐには継続的な教育と認識が不可欠です。電子メールのフィルタリング、多要素認証、および注意深い監視は、フィッシングの試みを検出するのに役立ち、トレーニング・プログラムは、詐欺に対する従業員の回復力を向上させることができます。
高度なマルウェア
高度なマルウェアには、システムに密かに侵入し、検知を回避して被害をもたらすように設計された悪意のあるソフトウェアが含まれます。これには、ルートキット、トロイの木馬、およびワームが含まれ、システムの機能を操作したり、秘密裏に情報を抽出したりするように設計されています。高度なマルウェアは、多くの場合、難読化やポリモーフィズムを使用し、シグネチャベースの検出方法を回避するためにコードを変更します。
高度なマルウェアに対抗するために、企業は行動分析、サンドボックス、脅威インテリジェンスの統合など、多層的なセキュリティ・ソリューションを採用すべきである。エンドポイントプロテクションや定期的なソフトウェアアップデートなどの予防策は、マルウェアが利用可能な脆弱性を減らすのに役立ちます。
エキスパートからのアドバイス
スティーブ・ムーアは、Exabeamのバイスプレジデント兼チーフ・セキュリティ・ストラテジストで、脅威検知のためのソリューションの推進を支援し、セキュリティ・プログラムの推進や侵害対応について顧客にアドバイスを行っています。The New CISO Podcast」のホストであり、Forbes Tech Councilのメンバー、ExabeamのTEN18の共同創設者でもあります。
私の経験から、脅威防御戦略の強化に役立つヒントを紹介しよう：
- 攻撃者を欺くために欺瞞技術を使用する：ハニーポットやおとり資産を配備して攻撃者をおびき寄せ、その戦術に関するインテリジェンスを収集する。このアプローチは、攻撃者を重要なシステムから遠ざけるだけでなく、防御を改善するための知見を提供します。
- ダイナミック・ディフェンスの導入：ほとんどの静的ベースのソリューションが機能するためには、脅威について知っている必要があるが、毎日何十万もの新しい脅威がリリースされているため、動的防御は二次的または三次的な防御ラインと見なされる。
- 受動的な防御よりも脅威ハンティングを優先:アラートを待つのではなく、仮説駆動型の脅威ハンティングを使用してプロアクティブに脅威を探索します。ログ、行動分析、敵のシミュレーションを活用し、隠れた攻撃者を事前に発見します。
- 侵入を想定する」考え方を採用する：攻撃者はすでにネットワーク内部にいるという前提で運用する。継続的な監視、横の動きの検知、マイクロセグメンテーションを実施し、潜在的な被害を抑える。
- 脅威インテリジェンスフィードをSIEMに統合：リアルタイムの脅威インテリジェンスフィードを組み込むことで、SIEMの機能を強化します。これにより、チームは最新のグローバルな脅威状況に基づいて侵害の指標（IoC）を検出できるようになります。
- SOARで脅威の封じ込めを自動化：SOAR（Security Orchestration, Automation, and Response）ツールは、感染したエンドポイントを自動的に隔離し、悪意のあるIPをブロックし、重要なアラートをエスカレーションします。
脅威防御の主要コンポーネント
以下は、高度な脅威から保護するための主な対策である。
1.リアルタイム脅威検知
リアルタイムの脅威検知は、脅威が発生した時点でその脅威を特定・緩和し、潜在的な損害を軽減します。この機能は、侵入検知システム（IDS）や侵入防御システム（IPS）のようなテクノロジーを活用し、アクティビティを監視して、悪意のある意図を示す疑わしいパターンや行動を特定します。
継続的な監視は効果的なリアルタイム検知に不可欠である。自動化されたシステムは、潜在的な脅威に対するアラートと対応を即座に提供し、暴露の機会を最小限に抑えます。エンドポイントの検出と対応（EDR）ソリューションを導入することで、状況認識が向上し、セキュリティ・チームが新たな脅威に対して行動できるようになります。
2.行動分析と異常検知
行動分析と異常検知は、通常のシステムやユーザーの行動からの逸脱を特定することに重点を置いています。このアプローチでは、確立されたベースラインと一致しないパターンを認識することで、潜在的な脅威を検出し、悪意のある活動の可能性を示します。ログイン、ネットワーク利用、データアクセスなど、幅広いデータポイントを調査することで、異常を早期に発見することができます。
この手法により、活動の全体像が把握でき、先手を打った脅威管理を支援する洞察が得られます。行動分析をより広範なセキュリティ・アーキテクチャに統合することで、組織は従来のシグネチャ・ベースのシステムでは見逃してしまう可能性のある脅威を検出し、対抗することができる。
UEBA（User and Entity Behavior Analytics）は、正常なアクティビティのベースラインを確立し、潜在的な侵害を示す逸脱を特定することで、リアルタイムの脅威検知をさらに強化します。ユーザーの行動、アクセス・パターン、システム・インタラクションを分析することで、UEBAは内部脅威、クレデンシャルの不正使用、横方向の移動を検出し、セキュリティ・チームがリスクをプロアクティブに軽減するためのより深いコンテキストを提供します。
3.セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）
SIEM ソリューションは、さまざまなソースからのセキュリティ・イベント・データを集約して分析し、潜在的な脅威を一元的に可視化します。ファイアウォール、侵入検知システム、エンドポイントからのログを相関させることで、SIEM はセキュリティ・インシデントを示す異常なパターンを検出するのに役立ちます。
高度な SIEM システムは、リアルタイムの分析と自動化された脅威インテリジェンスを活用して異常を特定し、迅速に対応します。SIEMは他のセキュリティツールと統合することで、インシデントレスポンス機能を強化し、企業が脅威を検知、調査、緩和できるようにします。UEBAと動的なリスクスコアリング機能を備えたSIEMソリューションを組み合わせることで、重要な脅威をより迅速に発見することが容易になります。
4.機械学習とAI脅威検知
機械学習とAIは、システムがデータから学習し、時間の経過とともに改善することで、脅威の検知を向上させる。これらのテクノロジーは、膨大な量の情報を分析してパターンを特定し、潜在的な脅威を予測する。
脅威対策ソリューションにおけるAIの統合は、予測分析を活用することで複雑な脅威のランドスケープに対応します。ゼロデイ攻撃やその他の巧妙な攻撃を特定するために機械学習モデルをトレーニングすることで、誤検知を減らし、精度を向上させることができます。
5.脅威インテリジェンス統合
脅威インテリジェンスの統合は、新たな脅威に関するリアルタイムのデータを取り込むことで、セキュリティ防御を向上させます。このアプローチにより、企業は、既知の悪意のあるIP、ドメイン、攻撃手法などの侵害の指標（IoC）を、それらがネットワークに影響を与える前に特定することができます。
外部の脅威インテリジェンス・フィードを活用することで、セキュリティ・チームは進化する攻撃の傾向をより幅広く理解できるようになります。脅威インテリジェンスと内部セキュリティ・ログとの自動相関により、検知精度が向上し、誤検知が減少し、プロアクティブな脅威の緩和が可能になります。
詳しくは、サイバー脅威インテリジェンスに関する詳細ガイドをご覧ください。
効果的な高度脅威対策のための5つのベストプラクティス
組織は、高度な脅威に対する最大限の防御を確保するために、以下のベストプラクティスを実施することが多い。
1.定期的なセキュリティ評価と監査
定期的なセキュリティ評価と監査を実施することで、脆弱性を特定し、脅威に対するシステムの回復力を確保する。これらの評価により、既存のセキュリティ対策の有効性が明らかになり、組織がリスクにさらされる可能性のあるギャップが発見される。定期的な監査により、継続的な改善と新たな手口への対応が可能になる。
セキュリティ評価では、ポリシー、手順、テクノロジーをレビューします。監査は、セキュリティ管理が業界標準やベストプラクティスに合致していることを確認し、脅威防御の改善を可能にする。定期的な評価スケジュールを維持することで、組織は脅威を検知・緩和する能力を向上させることができます。
2.システム・ハードニング
システム・ハードニングには、脆弱性を減らし、攻撃面を最小化するためのセキュリティ設定の強化が含まれる。このプロセスには、不要なサービスを無効にすること、最小特権の原則を適用すること、厳格なアクセス制御を実施することなどが含まれる。定期的なパッチ適用とアップデートは、既知のエクスプロイトを軽減するために不可欠である。
ハードニング戦略は、セグメンテーションの実装や管理者アクセスの制限など、ネットワークセキュリティにも及ぶ。組織は、ファイアウォール、侵入防御システム（IPS）、エンドポイントプロテクション、SIEM ソリューションを構成して、不審な活動を検出してブロックする必要があります。オペレーティング・システム、アプリケーション、クラウド環境にまたがるセキュリティ・ベースラインを実施することで、脅威にさらされる機会をさらに減らすことができる。
3.従業員教育と研修
従業員に潜在的な脅威と安全なコンピューティングの実践に関する知識を身につけさせることで、企業はセキュリティ・インシデントの可能性を減らすことができる。研修プログラムでは、フィッシング、パスワード管理、データ保護などのトピックを取り上げるべきである。
定期的なワークショップと模擬攻撃演習により学習を強化し、従業員が脅威を認識し、効果的に対応できるようにする。十分な知識を持った従業員は、ソーシャル・エンジニアリングやその他の攻撃に対する最前線の防御として機能する。
4.多層防御戦略の実施
多層防御戦略では、さまざまなレベルの複数のセキュリティ対策を利用して、多様な脅威から防御します。このアプローチでは、SIEM、ファイアウォール、IDS、データ暗号化、エンドポイント保護などのテクノロジーを組み合わせることで、冗長性を備えた防御システムを構築し、単一障害点を減らします。
マルチレイヤー戦略を導入することで、各レイヤーがそれぞれ異なる脅威ベクトルに対処し、全体的なセキュリティ態勢を向上させる「深層防御」が実現します。レイヤー間の相乗効果は、脅威管理へのプロアクティブなアプローチを提供し、リスク軽減と資産保護に貢献します。
5.インシデント対応計画の策定
インシデント対応計画には、セキュリティ・インシデントを管理し、軽減するための手順が概説されている。これらの計画により、特定のタイプのインシデントを抑制、根絶、回復するための迅速かつ効果的な行動が確実に実行され、被害が最小限に抑えられる。十分に体系化された計画には、役割、コミュニケーション戦略、インシデント発生後のレビューが含まれ、万全の備えが確保される。
対応計画を定期的にテストし、更新することで、進化する脅威に直面しても、適切かつ効果的な対応計画を維持することができます。そうすることで、企業はタイムリーな対応によってインシデントの影響を軽減し、ビジネスの継続性と完全性を維持することができます。
エクサビームAI主導のセキュリティ・オペレーションをリードする
Exabeamは、サイバー脅威と戦い、リスクを軽減し、ワークフローを合理化するチームを支援するAI主導のセキュリティ・オペレーションを提供します。脅威の検知、調査、対応（TDIR）の管理は、膨大なデータ、絶え間ないアラート、リソース不足のチームによって、ますます困難になっています。SIEMを含む多くのツールは、内部脅威や漏洩した認証情報を検出するのに苦労しています。
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