
目次
GDPR対応とは?
GDPRへの対応とは、欧州連合(EU)の一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)を遵守することであり、EU域内の個人データの取り扱いに関するルールを定めるものである。これには、データのプライバシー保護、透明性の確保、データに関する個人の権利の尊重のための措置の実施が含まれる。違反した場合、多額の罰金が科される可能性がある。
GDPRコンプライアンスの主な側面は以下の通りです:
- 適法性、公正性、透明性:組織は、個人に対して適法かつ公正で透明性のある方法でデータを処理しなければならない。
- 目的の制限:データは、特定された、明示された、正当な目的のためにのみ収集されるべきであり、それらの目的と相容れない方法でさらに処理されるべきではありません。
- データの最小化:組織は、意図した目的に必要な最小限の個人データのみを収集すべきである。
- データの正確性:個人データは正確かつ最新のものでなければならない。
- 保存の制限:データは、収集された目的に必要な期間を超えて保存されるべきではありません。
- 完全性と機密性:データは、不正または違法な処理、偶発的な損失、破壊、損傷から保護されなければならない。
- 説明責任:組織はGDPRの遵守を実証できなければならない。
- 個人の権利:個人は、アクセス権、修正権、消去権、処理制限権、データポータビリティを含む、自己の個人データに関する権利を有する。
- 同意:多くの場合、個人データを処理する前に明示的な同意が必要であり、この同意は自由に与えられ、具体的で、十分な情報を提供され、かつ明確でなければならない。
EU域内の個人データを扱う組織は、その所在地にかかわらず、GDPRの対象となる。これには、管理者(処理の目的と手段を決定する者)と処理者(管理者に代わってデータを処理する者)の両方が含まれます。
GDPRの不遵守に対する罰金は、組織の年間グローバル収益の4%または2000万ユーロのいずれか大きい方に達する可能性がある。
これは、コンプライアンス管理に関する広範なガイドシリーズの一部である。
GDPRの目的とは?
GDPRの主な目的は、EU居住者の個人データを保護することである。今日のデジタル時代において、個人データは貴重な商品となっている。個人データは、マーケティングから調査に至るまで、さまざまな目的のために組織によって収集、保存、処理、販売されている。しかし、このようなデータ収集は多くのプライバシー侵害にもつながっており、個人データが悪用されることも少なくありません。
GDPRは、個人データの管理を個人の手に戻し、誰が自分のデータを収集し、どのように使用し、いつ削除するかを決定する権利を与える。また、組織に対しては、データの取り扱いについて透明性を確保し、不正アクセスや紛失から個人データを保護するための適切な措置を講じることを求めている。
GDPRはまた、EU全域のデータ保護法を調和させ、すべてのEU加盟国に適用される単一の規則を作成することも目的としている。これにより、企業は法律を理解し遵守することが容易になり、複数のEU加盟国で事業を行う際の法的複雑さが軽減される。
GDPRはあなたの組織に適用されますか?
組織がGDPRを遵守しなければならないかどうかを判断するには、2つの重要な側面を評価する必要があります。これらは、規制の対象となる活動の種類と地理的状況を定義するものです。
素材の範囲
GDPRは、完全に自動化されているか部分的に自動化されているかを問わず、個人データのあらゆる処理に適用されます。また、データが構造化されたファイリングシステムの一部として編成されている場合は、手作業による処理も対象となります。個人情報の収集、保存、アクセス、分析、開示、削除などの一般的な活動は、通常この範囲に含まれます。あなたの組織がほぼあらゆる形で個人データを扱っている場合、GDPR要件の対象となる可能性が高い。
領土の範囲
この規則は、データ処理がどこで行われるかにかかわらず、EU域内の組織に適用される。ただし、EU域外にも適用されます。組織がEU域外にありながら、EU域内の個人に商品やサービスを提供したり、EU域内の行動を監視したりする場合も、GDPRの対象となります。これは、サービスが無料で提供されている場合にも適用されます。
例えば、米国を拠点とする企業がEUの顧客に製品を販売したり、クッキーや分析ツールを使ってEUユーザーの行動を追跡したりする場合は、GDPRの対象となる可能性が高い。これには、EUの訪問者から個人データを収集する外国政府のウェブサイトなど、非営利組織も含まれます。
GDPR用語の理解
GDPRコンプライアンスを効果的に進めるには、規則で定義されている主要な用語を理解することが重要です:
- 個人データ:特定または識別可能な自然人に関連するあらゆる情報。これには、直接的な識別子(氏名やID番号など)および間接的な識別子(IPアドレスや位置情報など)が含まれます。
- データ主体:個人データを収集、保有、処理される個人。GDPRの下では、データ主体はアクセス、修正、消去を含む特定の権利を有する。
- データ管理者:個人データ処理の目的と手段を決定する組織または個人。管理者は、データ処理がGDPRに準拠していることを保証する責任を負う。
- データ処理者:管理者に代わって個人データを処理する者。処理者は管理者の指示に従い、適切なセキュリティ対策を実施しなければならない。
- 処理:自動化されているか否かを問わず、個人データに対して行われるあらゆる操作。これには、データの収集、記録、保存、変更、検索、使用、開示、削除が含まれる。
- 同意(Consent):自由に与えられた、具体的で、十分な情報に基づいた、データ対象者の意思を明確に示すもの。同意は積極的に行われなければならない。
- データ保護責任者(DPO):特定の組織に求められる役割で、データ保護戦略を監督し、GDPR要件へのコンプライアンスを確保する責任を負う。
これらの用語を理解することは、義務を解釈し、GDPR管理を正しく実施するために不可欠です。
GDPRが保護するデータとは?
GDPRは幅広い個人データを保護しています。これには、直接的または間接的に個人を特定できるあらゆる情報が含まれます。個人データの例としては、氏名、住所、電話番号、電子メールアドレス、識別番号などがあります。
しかし、GDPRは基本的な個人データだけにとどまらない。個人の人種や民族的出身、政治的意見、宗教的・哲学的信条、労働組合への加入、遺伝子データ、生体情報、健康情報、性的指向に関する情報など、機微な個人データも保護されます。
GDPRはまた、IPアドレス、クッキー、モバイルデバイス識別子などのオンライン識別子も保護する。さらに、仮名化されたデータも保護されます。仮名化されたデータとは、追加情報を使用しない限り特定の個人に帰属させることができなくなるように変換されたデータのことです。
GDPRの主な要件
GDPRの要件を簡単にまとめました:
- 合法的、公正かつ透明性のある処理:組織は、個人データを処理するための合法的な根拠を持たなければならず、個人データの使用方法について明確かつ率直でなければならない。
- 目的の制限:個人データは、特定された、明示された、正当な目的のためにのみ収集されるべきであり、それらの目的と相容れない方法でさらに処理されるべきではありません。
- データの最小化:個人データは、適切かつ関連性があり、処理目的に照らして必要なものに限定されなければならない。これには、個人への危害のリスクを減らすためにデータを匿名化または仮名化することが含まれる。
- 正確性:個人データは正確でなければならず、必要に応じて最新の状態に保たれなければならない。不正確なデータは、遅滞なく修正または削除しなければならない。
- 保管制限: 個人データは、その処理目的に必要な期間を超えて保管すべきではない。組織は、データの保持と削除について明確な方針を定めるべきである。
- 完全性および機密性:この原則は、不正または違法な処理に対する保護、不慮の損失、破壊または損傷に対する保護を含む、適切な安全性を確保する方法で個人データを処理すべきことを述べています。
- 説明責任:組織はGDPRを遵守するだけでなく、その遵守を実証できなければならない。これには、データ処理活動の詳細な記録の維持、定期的な監査の実施、データ保護責任者の任命などが含まれる。
- 忘れられる権利:EU市民は、以下のいずれかの理由に該当する場合、データ管理者によって合理的な期間内にデータを消去される権利を有する:
- 個人情報が収集または処理された目的に関して、もはや必要でない場合
- PIIの所有者が同意を撤回した場合、または処理に異議を唱えた場合で、データ処理を継続する合法的な根拠がない場合。
- データがダイレクト・マーケティングのみに使用される場合、または児童が関与している場合
- 所有者が処理に反対し、継続するための正当な理由がない場合、または法的義務を遵守するためにPIIデータを消去しなければならない場合。
GDPRの違反に対する罰金と罰則
GDPRを遵守しない場合、高額な罰金や罰則が科される可能性がある。重大な違反に対する罰金は、最高2,000万ユーロまたは企業の全世界年間売上高の4%のいずれか高い方です。それ以下の違反の場合は、最高1,000万ユーロまたは企業の全世界年間売上高の2%までの罰金が科されます。
2018年にGDPRが制定されて以来、EUはこの法律をより厳格に執行し始め、近年では数社に数億ドルの罰金が課された。しかし、リスクは罰金だけではない。コンプライアンス違反は、企業の評判を落とし、顧客の信頼を失い、データを悪用された個人から訴訟を起こされる可能性もある。
GDPRの罰金に関する詳しい解説をお読みください。
GDPRとAIの交差点
人工知能(AI)は世界を席巻し、医療、金融、マーケティングなど様々な分野に革命をもたらしている。しかし、AIの台頭に伴い、個人データのセキュリティに対するリスクも高まっている。GDPRは、AIの倫理的利用を導く上で重要な役割を果たしている。
AIシステムが効果的に機能するためには、多くの場合、大量のデータを必要とする。このデータにはGDPRで保護される個人情報が含まれることが多い。したがって、AIを使用する組織は、GDPRに準拠していることを確認する必要があります。これを怠ると、法的処罰を受ける可能性がある。したがって、GDPRとAIの間の交差点は、企業が理解し、ナビゲートするための重要な領域である。
GDPRは個人データの保護を提供する一方で、AI開発に関する規定を盛り込むことで、AIのイノベーションを促している。GDPRはデータ利用のガイドラインを定めることで、企業がプライバシーを尊重し、倫理基準を守るAIシステムを開発するのを支援する。
GDPRとAIに関する詳しい解説をお読みください。
GDPRコンプライアンスを確保するための簡単なチェックリスト
ここでは、組織のGDPRコンプライアンスを向上させるためにできる対策をいくつか紹介します:
- プライバシー・バイ・デザインの導入:このコンセプトは、個人データに関わるあらゆるプロジェクトの初期設計段階でプライバシーを考慮することを組織に要求するものである。また、プロジェクトのライフサイクル全体を通じてプライバシー機能を組み込むことも要求されます。つまり、プロジェクトの初期段階からデータ保護への影響を考慮し、プライバシー保護措置をシステムとプロセスに確実に組み込むことです。
- 全データのマッピング:社内システム、サードパーティアプリケーション、物理的記録など、組織内の個人データのすべての情報源を特定する。どのようなデータが収集されているか、処理の法的根拠、誰がアクセスできるか、どこに保存されているか、システムや部門間でどのように流れているかを文書化する。この可視化は、コンプライアンス管理、データ対象者の要求への対応、リスク評価の実施に不可欠である。
- データ・プライバシー方針の策定と文書化:これには、個人データの収集、処理、保存、および組織内での共有方法を決定することが含まれる。これらの方針は、データ保護に対する組織のアプローチを詳述し、従業員が従うべきガイドラインを示すものでなければなりません。
- データ保護影響評価(DPIA)の実施:プロファイリング、センシティブ・データの大規 模処理、組織的モニタリングなど、個人の権利に高いリスクをもたらす可能性のある処理活 動については、DPIAを実施する。この評価では、処理の必要性と比例性を評価し、個人データに対する潜在的なリスクを特定し、それらのリスクを軽減するための措置を概説する必要があります。DPIAは処理開始前に完了し、定期的に見直さなければならない。
- データへのアクセス、修正、消去、およびポータビリティのためのプロセスの確立:データ関連の要請を指定された期限内に処理することが重要である。GDPRの下では、個人は自己の個人データにアクセスし、不正確なデータを修正し、データを消去し、データを別の事業体に移転する権利を有する。組織は、個人データを探し出し、検索するためのシステム、およびデータを訂正、消去、または移転するためのプロセスを設定しなければならない。
- 強固なセキュリティ対策の実施:GDPRは、個人データのセキュリティを確保するために、適切な技術的・組織的対策を講じることを企業に求めています。これには、データを保護するための暗号化の導入、個人データへのアクセス者を制限するためのアクセス制御の確立、潜在的な脆弱性を特定し対処するための定期的なセキュリティ評価の実施などが含まれます。
- 必要な場合はDPOを任命する:事業の規模や性質によっては、データ保護責任者(DPO)の任命が必要になる場合があります。DPOは、組織内のデータ保護戦略と実施を監督する責任を負う人物です。
- データ漏えい対応計画の策定:この計画は、データ漏えいの特定、データ漏えいの封じ込め、影響の評価、関係者への通知、将来のデータ漏えいを防止するための措置など、データ漏えいが発生した場合に取るべき措置の概要を示すものでなければならない。GDPRの下では、企業はデータ侵害に気づいてから72時間以内に関連監督当局に報告することが求められる場合があります。
- データ保持ポリシーの策定と実施:これには、個人データを保持すべき期間と、保持期間終了後にそのデータをどうすべきかを決定することが含まれる。GDPRの下では、個人データは収集目的に必要な期間のみ保持されるべきです。保存期間終了後は、データを削除するか匿名化する必要があります。
GDPRコンプライアンスに関する詳しい解説をお読みください。
エクサビーム:高度なセキュリティ分析で脅威検知を強化
New-Scale SIEMは、脅威の検知、調査、対応(TDIR)を1つの直感的なソリューションに統合し、セキュリティチームが実際に使用できるようにした、AI主導の次世代セキュリティ・オペレーション・プラットフォームです。行動分析、自動化、オープンな統合を組み合わせることで、SIEMの有効性のギャップを埋め、どこからでもペタバイト級のデータを取り込み、解析し、保存し、検索し、レポートするための無限のスケールを提供します。何百もの統合と、数分で新しいログソースをオンボードする機能で事前に構築されており、アラートによる疲労を最大60%軽減し、調査時間を最大80%短縮することで、アナリストがよりスマートに作業できるよう支援します。100を超える事前構築済みの相関ルール、統合された脅威インテリジェンス、重要なインシデントをより迅速に顕在化させるAI支援タイムラインにより、セキュリティチームは、他のベンダーが検知する前に90%の内部脅威を検知して対応することができ、同時に総所有コストを最大35%削減することができます。
このプラットフォームには、Exabeam New-Scale SIEM、Security Log Managementの各製品に組み込まれた6つの特化型AIエージェントのコレクションであるExabeam Novaが含まれています。これらのエージェントは、セキュリティ・アナリストと連携して、複雑なタスクを自動化し、調査を迅速化し、検出精度を向上させます。自然言語検索や自動可視化から相関ルールの構築、インシデントのトリアージ、エグゼクティブ向けのセキュリティ態勢レポートまで、Novaは脅威の検知、調査、対応のあらゆる段階にスピード、精度、一貫性をもたらします。
SIEM分野における最先端の変化については、このウェブキャスト「Agentic AI - Reimagine脅威検知, Investigation, and Response」をご覧になることをお勧めする。
詳細はこちらExabeam Fusion SIEM
コンプライアンス管理の主要トピックに関するその他のガイドを見る
コンテンツ・パートナーとともに、コンプライアンス・マネジメントの世界を探求する際に役立つその他のトピックについても、詳細なガイドを執筆しています。
HIPAA準拠ホスティング
著者:アトランティック
- [ご案内】HIPAA対応ホスティング|2025年HIPAAホスティング大賞受賞
- [ガイド】2025年、保護されるべき医療情報(PHI)とは?アトランティック・ネット
- [ブログ] RTLSとヘルスケア
- [製品] Atlantic.Net HIPAA準拠ホスティング
健康データ管理
著者:クラウディアン
DORA規則
著者:ファドム
GDPRコンプライアンスに関するその他の説明