Erkennung von Insiderbedrohungen
Normales Verhalten verstehen, um das Abnorme zu erkennen
Der Missbrauch von Zugangsdaten spielt eine entscheidende Rolle bei Sicherheitsvorfällen und ermöglicht Angreifern eine schnelle Ausbreitung im Netzwerk sowie eine Ausweitung ihrer Berechtigungen. Verhaltensanalysen sind der effektivste Weg, dies zu verhindern. Exabeam nutzt KI, um das normale Verhalten jedes Benutzers und Geräts zu erfassen, erkennt Anomalien, bewertet Risiken in Echtzeit und unterstützt Analysten bei der Priorisierung und Reaktion auf glaubwürdige Bedrohungen.

Insider-Bedrohungsverhalten
Während sich die Indikatoren für eine Kompromittierung (IoCs) mit jedem Angriff ändern, bleiben die Verhaltensweisen der Angreifer (TTPs) konstant. Sich allein auf Regeln, Statistiken und Signaturen zu verlassen, reicht nicht aus.
Unternehmen benötigen eine zuverlässige Methode, um Insiderbedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Exabeam nutzt KI, um das normale Verhalten aller Benutzer und Entitäten zu erfassen. Dies ermöglicht Sicherheitsteams, laterale Bewegungen, Rechteausweitung, Manipulation, Kontomanipulation, Datenzerstörung, Datenexfiltration und vieles mehr zu erkennen.
Abnormale Authentifizierung und Zugriff
Exabeam erkennt ungewöhnliche Authentifizierungs- und Zugriffsmuster von Benutzern und überwacht die Aktivität automatisierter Agenten, um den vollständigen Kontext für Untersuchungen bereitzustellen.
Seitliche Bewegung
Erkennen Sie Angreifertechniken wie Pass-the-Hash und Pass-the-Ticket. Exabeam nutzt Verhaltensanalysen, um anomale Aktivitäten – wie den erstmaligen Zugriff auf einen kritischen Server – in den Kontext zu setzen und die Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) von Angreifern von normalen Benutzer- und Entitätsaktivitäten zu unterscheiden.
Privilegieneskalation
Angreifer erweitern ihre Berechtigungen, um Zugriff auf kritische Systeme zu erlangen. Exabeam erkennt Techniken wie die Aufzählung von Anmeldeinformationen und die Ausführung von BloodHound, indem es ungewöhnliches Benutzerverhalten identifiziert und Einblick in die Aktionen automatisierter Prozesse gewährt.
Überwachung privilegierter Konten
Angreifer zielen auf privilegierte Konten ab, um Sicherheitskontrollen zu umgehen und Daten zu exfiltrieren. Exabeam erkennt diese Aktivitäten durch die Anwendung von Verhaltensanalysen auf menschliche Identitäten und die umfassende Überwachung nicht-menschlicher Konten, um verdächtige Aktivitäten aufzudecken.
Account-Manipulation
Exabeam erkennt unautorisierte Änderungen in Active Directory, einschließlich der Erstellung, Löschung oder Änderung von Konten. Es deckt auch Versuche auf, Aktionen mithilfe missbrauchter Dienst- und Agentenidentitäten zu verschleiern.
Datenexfiltration
Eine eigenständige DLP-Warnung (Data Loss Prevention) liefert keinen Kontext. Exabeam ergänzt DLP-Alarme um Verhaltensinformationen, um kompromittierte und böswillige Insider zu identifizieren. Durch die Überwachung von Aktivitäten aus verschiedenen Quellen hilft Exabeam, verdächtige Datenexfiltration über DNS, E-Mail, Web-Uploads oder Datenübertragungen durch KI-Agenten aufzudecken.
Angriffsausweichung
Exabeam erkennt Umgehungstechniken wie die Manipulation von Audit-Logs und die Zerstörung von Dateien. Verhaltensanalysen decken böswillige Absichten von Nutzern auf, während die zentrale Protokollierung die notwendige Transparenz bietet, um zu untersuchen, wann autonome KI-Agenten versuchen, ihre Aktivitäten zu verschleiern.
Data Leakage
Datenlecks ähneln oft normalem Verhalten und sind daher schwer zu erkennen. Exabeam kombiniert DLP-Alarme mit Authentifizierungs-, Zugriffs- und Kontextdaten zu einer vollständigen Zeitleiste. Dies hilft Analysten festzustellen, ob ein Benutzer, eine Entität oder ein Agent böswillig handelt.
Missbrauch des Datenzugriffs
Böswillige Insider können Berechtigungen missbrauchen, um auf sensible Daten zuzugreifen. Exabeam erkennt diesen Missbrauch, indem es die normale Benutzeraktivität analysiert, um relevante Abweichungen zu erkennen, und indem es die Agentenaktivität detailliert überwacht, um Analysten bei der Aufdeckung potenziellen Missbrauchs zu unterstützen.
Audit-Manipulation
Angreifer manipulieren oder löschen häufig Protokolle, um ihre Spuren zu verwischen. Exabeam ergänzt Benutzeranomalien und alle nicht-menschlichen Aktivitäten um Geschäfts- und Identitätskontext und unterstützt Analysten so dabei, Manipulationen unabhängig von der verwendeten Identität präzise zu erkennen.
Datenvernichtung
Ein böswilliger Insider könnte kritische Daten zerstören, um den Betrieb zu stören. Exabeam überwacht die Datei- und Datenaktivitäten, um ungewöhnliche Löschmuster bei allen Benutzern zu erkennen.
Physische Sicherheit
Exabeam erkennt verdächtige physische Zugriffe, beispielsweise die Verwendung eines Mitarbeiterausweises an zwei verschiedenen Orten innerhalb eines unmöglichen Zeitraums. Dies kann auf einen gemeinsam genutzten oder gestohlenen Ausweis hindeuten, der für unbefugten Zutritt missbraucht wird.
Gefährdete Mitarbeiter
Exabeam identifiziert gefährdete Benutzer, indem es HR-Daten mit Aktivitätsmustern korreliert, wie z. B. der Kommunikation mit Wettbewerbern oder ungewöhnlichem Datenzugriff, die darauf hindeuten können, dass ein Mitarbeiter plant, das Unternehmen zu verlassen.
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Exabeam bietet vorgefertigte Inhalte und automatisierte Arbeitsabläufe, die auf Ihre wichtigsten Sicherheitsanwendungsfälle abgestimmt sind.
Anwendungsfall
Einhaltung
Manuelle Prozesse und uneinheitliche Tools erschweren die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO, PCI DSS und SOX. Exabeam automatisiert Compliance-Monitoring und -Reporting, um Risiken zu reduzieren und Audits zu vereinfachen.
Anwendungsfall
Externe Bedrohungen
Externe Angreifer nutzen Phishing, Malware und andere Techniken, um in Ihr Unternehmen einzudringen und sich so finanzielle Vorteile zu verschaffen, zu spionieren oder Sabotage zu begehen. Exabeam erkennt und reagiert auf die gesamte Angriffskette – vom ersten Eindringen bis zum endgültigen Datenabfluss.
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