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Künstliche Intelligenz treibt das Wachstum des Cybersicherheitsbudgets bis 2026 an, doch ihren Wert nachzuweisen, ist die eigentliche Herausforderung.Den Bericht anfordern.

8 Schlüsselfunktionen zur Vermeidung von Datenverlust mit Benutzer- und Entitätsverhaltensanalysen

Whitepaper

Entdecken Sie die acht wichtigsten Funktionen zur Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens, die Datenverlust verhindern können.

Da Unternehmen weiterhin auf digitale Technologien zur Speicherung und Weitergabe vertraulicher Informationen setzen, ist die Gefahr des Datenverlusts zu einem großen Problem geworden. Herkömmliche Data Loss Protection (DLP)-Lösungen können zwar Fingerprinting und die Identifizierung vertraulicher Informationen ermöglichen, ihnen fehlt jedoch häufig der erforderliche Kontext zur Auswertung des Benutzerverhaltens, sodass es zu Fehlalarmen kommen kann.

Die Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens (UEBA) kann den fehlenden Kontext liefern, indem sie sich auf den Benutzer konzentriert, der die Daten verarbeitet, und nicht nur auf die Daten selbst. Durch die Kombination von DLP und UEBA können Unternehmen ihre Analyse der Interaktion zwischen Benutzern und sensiblen Daten verbessern und Datenverlust in acht wichtigen Anwendungsfällen verhindern.

In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie UEBA Ihnen helfen kann:

  • Verbinden Sie die Verhaltenspunkte über alle Konten, Geräte und IP-Adressen eines Benutzers hinweg im Laufe der Zeit
  • Bieten Sie sofortigen Einblick in Risiken und beseitigen Sie die Störungen, die häufig mit DLP-Technologien einhergehen.
  • Verhindern Sie Datenverlust in acht Anwendungsfällen mit oder ohne installiertes DLP-Produkt eines Drittanbieters

Laden Sie jetzt unser Whitepaper herunter und machen Sie den ersten Schritt zur Verbesserung Ihres Datenschutzes.

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