10 Gründe, Ihr SIEM mit Verhaltensanalyse zu erweitern
Whitepaper
Optimieren Sie Ihr SIEM mit KI-gestützter Intelligenz
Herkömmliche SIEMs basieren auf statischen Regeln. Der Verizon DBIR 2025 zeigt jedoch, dass 60 % der Sicherheitsverletzungen auf menschliches Handeln zurückzuführen sind. Angreifer halten sich nicht an die Regeln, und heimliche Bedrohungen wie der Missbrauch von Anmeldeinformationen, die Kompromittierung durch Dritte und Insider-Aktivitäten schlüpfen durch die Lücken. Sie müssen das Verhalten hinter den Warnungen erkennen.
Hier kommt Exabeam New-Scale Analytics ins Spiel.
Indem Sie Ihre vorhandenen Sicherheitstools um eine KI-basierte Intelligenzebene erweitern, können Sie statt nerviger Warnungen Angreifer stoppen. New-Scale Analytics erfasst Daten im Cloud-Maßstab und ermittelt kontinuierlich das normale Verhalten, um Anomalien automatisch in Echtzeit zu erkennen. So erhält Ihr Team ein vollständiges Bild eines Angriffs mit weniger Fehlalarmen und schnelleren, präziseren Untersuchungen.
Lesen Sie dieses Whitepaper, um mehr zu erfahren:
- So erkennen Sie automatisch die häufigsten Anwendungsfälle, von kompromittierten Anmeldeinformationen bis hin zur Datenexfiltration
- So gelangen Sie mit präskriptiver, KI-gesteuerter Anleitung von der Erkennung zur Reaktion
- Wichtige Kriterien für die Bewertung einer Verhaltensanalyselösung für Ihr Unternehmen
Hören Sie auf, Fehlalarme zu jagen. Besiegen Sie Ihre Gegner. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Bedrohungserkennung optimieren und Ihr Sicherheitsteam in die Lage versetzen, sich auf die Bedrohungen zu konzentrieren, die ein echtes Risiko darstellen.
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