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Bedrohungserkennung und -reaktion: Technologien und Best Practices

  • 9 minutes to read

Inhaltsverzeichnis

    Was ist Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion?

    Threat Detection and Response, oft als TDR abgekürzt, bezeichnet eine Reihe von Cybersicherheitsprozessen und -lösungen zur Erkennung, Analyse und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen. Ergänzt man das immer häufiger verwendete „I“ für „Investigation“ (Untersuchung), erhält man das moderne Akronym TDIR. In beiden Fällen geht es nicht nur darum, Bedrohungen zu erkennen, sondern sie auch zu verstehen und wirksame Maßnahmen zu ihrer Eindämmung zu entwickeln.

    Das Hauptziel von TDIR ist der Schutz der digitalen Ressourcen eines Unternehmens vor potenziellen Cyberbedrohungen. Dieses Ziel wird durch den Einsatz einer Kombination von Technologien und Methoden erreicht, die darauf ausgelegt sind, Bedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und zu neutralisieren. Das TDIR-Framework bietet Unternehmen die notwendigen Tools und Verfahren, um Cyberangreifern immer einen Schritt voraus zu sein.

    Wichtig ist auch, dass TDIR kein einmaliger Prozess ist. Es handelt sich um einen kontinuierlichen Zyklus aus Erkennung, Reaktion und Verbesserung. Dieser dynamische Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ihre Abwehrmaßnahmen an die sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungslandschaft anzupassen.

    Über diesen Erklärer:

    Dieser Inhalt ist Teil einer Reihe zu New-Scale SIEM.


    Der Prozess der Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion

    Proaktive Bedrohungssuche

    Die erste Phase des TDIR-Prozesses ist die proaktive Bedrohungssuche. Dabei wird aktiv nach potenziellen Bedrohungen gesucht, die die digitalen Ressourcen Ihres Unternehmens gefährden könnten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitsmaßnahmen, die auf Bedrohungen reagieren, zielt die proaktive Bedrohungssuche darauf ab, Bedrohungen zu identifizieren, bevor sie Schaden anrichten.

    Die Bedrohungssuche erfordert ein umfassendes Verständnis der Infrastruktur, Systeme und des typischen Netzwerkverhaltens eines Unternehmens. Durch das Wissen um die Normalität können Sicherheitsteams Anomalien, die auf eine potenzielle Bedrohung hinweisen könnten, schnell erkennen. Außerdem müssen sie sich über die neuesten externen Bedrohungsinformationen, insbesondere branchen- und standortspezifisch, auf dem Laufenden halten, um neuen Angriffsarten zuvorzukommen. TDIR-Lösungen können die Bedrohungssuche automatisieren und Sicherheitsteams bei der Suche nach relevanten Sicherheitsereignissen unterstützen.

    Erkennung von Bedrohungen und Anomalien

    In diesem Schritt kommen fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ins Spiel. Mithilfe dieser Technologien können Unternehmen den Erkennungsprozess automatisieren und Bedrohungen in großem Umfang identifizieren.

    Bei der Erkennung geht es nicht nur darum, bekannte Bedrohungen zu identifizieren, sondern auch Anomalien zu erkennen, die auf eine bisher unbekannte Bedrohung hinweisen könnten, darunter auch Zero-Day-Exploits. Die Fähigkeit, diese unbekannten Bedrohungen zu erkennen, ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen TDIR-Strategie. Dies wird durch Sicherheitstools erreicht, die KI nutzen, um Bedrohungen durch Mustervergleich oder signaturbasierte Erkennung zu erkennen (separate, aber wichtige Aspekte im Rahmen der KI). Anbieter nutzen außerdem ML-Analysen, um Anomalien, neue Muster oder Änderungen zu ermitteln.

    Untersuchung: Priorisierung und Analyse von Bedrohungen

    Sobald Bedrohungen und Anomalien erkannt wurden, besteht der nächste Schritt darin, diese zu priorisieren und zu analysieren. Nicht alle Bedrohungen stellen hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf das Unternehmen das gleiche Risiko dar. Daher ist es wichtig zu bestimmen, welche Bedrohungen sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

    Bei der Priorisierung geht es darum, die potenziellen Auswirkungen der Bedrohung auf die Abläufe und Daten des Unternehmens zu bewerten. Die Analyse umfasst das Verständnis der Art der Bedrohung, ihres Ursprungs, ihrer aktuellen Reichweite und ihres Umfangs sowie ihrer potenziellen Entwicklung. Dieser Schritt ist entscheidend für die Entwicklung einer effektiven Reaktionsstrategie. Informationen zur Zuordnung von IP-Adressen zu Benutzern, Systemnamen und -funktionen können entscheidend sein und die Untersuchungsphase beschleunigen.

    Reaktion und Abhilfe

    Sobald eine Bedrohung analysiert und verstanden wurde, ist es an der Zeit, durch Eindämmung oder Neutralisierung zu reagieren. Die Reaktion könnte das Erzwingen einer MFA-Prüfung, das Sperren von Anmeldeinformationen, das Isolieren betroffener Systeme, das Blockieren bösartiger IP-Adressen oder das Entfernen von Malware aus dem Netzwerk umfassen.

    Die Behebung umfasst die Reparatur aller durch die Bedrohung verursachten Schäden und die Wiederherstellung des Normalzustands der Systeme. Dies kann Aufgaben wie das Rotieren von Passwörtern, das Patchen von Schwachstellen, die Wiederherstellung verlorener Daten oder die Neuinstallation kompromittierter Software umfassen. In Situationen, in denen ein schwerwiegender Verstoß vorliegt, müssen Analysten der Geschäftsleitung klar und präzise kommunizieren und jeden Schritt des Angriffs sowie die zu Prüfungszwecken ergriffenen Maßnahmen beschreiben.

    Erholung und Lernen

    Sobald die unmittelbare Bedrohung bewältigt ist, ist es an der Zeit, aus den Erfahrungen zu lernen und die Abwehrmaßnahmen des Unternehmens zu verbessern. Dies kann auch die Einführung neuer Sicherheits- und Systemprotokolle umfassen, um einen umfassenderen Überblick über den Anwendungsfall zu erhalten, oder die Verbesserung der Sichtbarkeit, der Regelsätze und der Anomalieerkennung, um ähnliche Vorfälle in Zukunft zu verhindern.

    Bei der Wiederherstellung geht es darum, den normalen Geschäftsbetrieb wiederherzustellen und alle verbleibenden Auswirkungen der Bedrohung zu beheben. Lernen hingegen erfordert eine Analyse nach dem Vorfall, um zu verstehen, was schiefgelaufen ist und wie ähnliche Vorfälle in Zukunft durch Prozesse, Technologien, Tools und verbesserte Verfahren verhindert werden können.

    Mehr erfahren:

    Lesen Sie unseren ausführlichen Blog über TDIR für die öffentliche Cloud.


    Tools und Technologien zur Bedrohungserkennung

    Hier sind einige der wichtigsten Tools, die zum Erreichen von TDIR in modernen Organisationen verwendet werden.

    Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)

    SIEM-Lösungen sind ein wichtiges Werkzeug im Arsenal jedes Cybersicherheitsexperten. Sie sammeln und aggregieren Protokolldaten der gesamten IT-Umgebung, erkennen Abweichungen von der Norm und unterstützen Sicherheitsteams dabei, geeignete Maßnahmen zur Eindämmung der Bedrohung zu ergreifen. SIEM-Lösungen ermöglichen in der Regel eine nahezu Echtzeitanalyse von Sicherheitswarnungen und sind damit ein wichtiger Bestandteil der Bedrohungserkennung. Die besten SIEM-Lösungen auf dem Markt kombinieren Sicherheitsprotokollverwaltung, Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) sowie Automatisierungs- und Orchestrierungsfunktionen.

    SIEM-Systeme können außerdem verwandte Ereignisse korrelieren und so Sicherheitsteams helfen, das volle Ausmaß eines Angriffs zu verstehen. Darüber hinaus können SIEM-Tools Reaktionen auf bestimmte Arten von Bedrohungen automatisieren, sodass sich das Sicherheitspersonal auf komplexere Probleme konzentrieren kann.

    Endpoint Detection and Response (EDR) und Extended Detection and Response (XDR)

    EDR-Tools ermöglichen die Echtzeitüberwachung und -erfassung von Endpunktdaten. So können Sicherheitsteams potenzielle Bedrohungen erkennen, untersuchen und verhindern. Sie können verdächtige Aktivitäten auf Endpunkten wie Laptops, Workstations und Mobilgeräten identifizieren und analysieren.

    XDR hingegen erweitert diese Funktionen durch die Integration mehrerer Sicherheitsprodukte in eine einheitliche Plattform zur Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Native XDR kombiniert die Funktionen von EDR, insbesondere mit der Netzwerkverkehrsanalyse und anderen Sicherheitstools desselben Anbieters, um einen ganzheitlichen Überblick über die Sicherheitslage eines Unternehmens zu bieten. Diese umfassende Transparenz trägt wesentlich zur Erkennung und Behebung von Bedrohungen im gesamten Unternehmensnetzwerk bei.

    Systeme zur Erkennung und Verhinderung von Angriffen (IDS/IPS)

    Intrusion Detection and Prevention-Systeme sind wichtige Komponenten einer robusten Strategie zur Bedrohungserkennung und -reaktion. Sie überwachen den Netzwerkverkehr auf verdächtige Aktivitäten und Richtlinienverstöße. Intrusion Detection Systems (IDS) analysieren den Netzwerkverkehr, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen und Sicherheitsteams zu alarmieren. Intrusion Prevention Systems (IPS) gehen noch einen Schritt weiter und senden ein Signal an Firewalls/Proxys, um erkannte Bedrohungen automatisch zu blockieren oder zu entschärfen.

    Next Generation Firewall (NGFW) und Web Application Firewalls (WAF)

    NGFWs sind hochentwickelte Versionen herkömmlicher Firewalls und verfügen über erweiterte Funktionen wie Deep Packet Inspection, Intrusion Prevention-Systeme, Antiviren-Hash-Matching und die Möglichkeit, externe Bedrohungsdaten einzubinden. Sie bieten verbesserte Transparenz und Kontrolle über den Netzwerkverkehr und helfen Unternehmen, Bedrohungen besser zu erkennen und darauf zu reagieren.

    Web Application Firewalls (WAFs) schützen Webanwendungen, indem sie den HTTP-Verkehr zwischen einer Webanwendung und dem Internet überwachen und filtern. Sie helfen dabei, webbasierte Angriffe wie Cross-Site-Scripting (XSS), SQL-Injection und andere Bedrohungen, wie sie in den OWASP Top 10 aufgeführt sind, zu erkennen und zu verhindern.

    Tools zur Cloud-Erkennung und -Reaktion

    Cloud Detection and Response (CDR)-Tools erweitern die Funktionen zur Bedrohungserkennung und -reaktion auf Cloud-Umgebungen. Sie überwachen und analysieren Zugriffe und andere Aktivitäten über verschiedene Cloud-Dienste und -Infrastrukturen hinweg, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen. Sie helfen bei der Erkennung von Fehlkonfigurationen, unbefugtem Zugriff und anderen Bedrohungen, die speziell die Cloud-Umgebung betreffen, und können häufig Teil der Authentifizierung und Autorisierung für Cloud-Dienste sein.

    Durch die Integration mit anderen Sicherheitstools bieten CDRs eine einheitliche Ansicht des Sicherheitsstatus eines Unternehmens sowohl in lokalen als auch in Cloud-Umgebungen.

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

    Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verändern die Bedrohungserkennung und -reaktion. Diese Technologien können riesige Datenmengen in hoher Geschwindigkeit analysieren und Muster und Anomalien erkennen, die auf eine Cyberbedrohung hinweisen könnten. Mustervergleich, faktenbasierte Erkennung und andere signaturorientierte Tools gehören seit Jahrzehnten zum Arsenal der Sicherheitsbranche. Dieser KI-Bereich wird zunehmend mit ML und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kombiniert, um die Bedrohungsanalyse und -reaktion zu beschleunigen.

    KI und ML können den Prozess der Bedrohungserkennung automatisieren, die Zeit bis zur Erkennung eines Angriffs verkürzen und die Effizienz der Reaktion steigern. Sie können auch zukünftige Angriffe anhand vergangener Muster vorhersagen und Unternehmen proaktiv helfen, indem sie Verbesserungen bei der Abdeckung, Regeln, Anwendungsfallvisualisierungen und neuen Quellen für Sicherheitsdaten sowohl im Sicherheits-Stack als auch in den Reaktionstools vorschlagen.

    Bedrohungsintelligenz Plattformen

    Threat Intelligence-Plattformen (TIPs) sind eine weitere Schlüsseltechnologie zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen. Sie sammeln, aggregieren und analysieren Daten aus verschiedenen Quellen, um verwertbare Informationen über aktuelle und potenzielle Bedrohungen bereitzustellen. TIPs können Unternehmen dabei helfen, die Bedrohungslandschaft zu verstehen, Trends zu erkennen und ihre Sicherheitsbemühungen zu priorisieren.

    Diese Plattformen erleichtern zudem den Informationsaustausch zwischen Organisationen und fördern so einen kollaborativen Ansatz in der Cybersicherheit. Mit einem TIP sind Unternehmen Cyberkriminellen immer einen Schritt voraus und können Bedrohungen proaktiv eindämmen, bevor sie Schaden anrichten können. Die besten SIEM-Lösungen verfügen bereits über TIP-Feeds, um Kontextdaten für Angriffe und Ereignisse anzureichern und so bekannte schädliche Domänen, IPs und Muster zu priorisieren.


    Best Practices für eine effektive Bedrohungserkennung und -reaktion (TDIR)

    Führen Sie regelmäßig Schwachstellenanalysen und Penetrationstests durch

    Regelmäßige Schwachstellenanalysen können Unternehmen dabei helfen, Schwachstellen in ihrer Sicherheitslage zu erkennen, bevor sie von Angreifern ausgenutzt werden können. Diese Analysen sollten umfassend sein und alle Aspekte der Systeme, Anwendungen und Netzwerke des Unternehmens abdecken.

    Ebenso können Penetrationstests (auch als Ethical Hacking bekannt) und Anwendungssicherheitstests (sowie Tools zur Analyse der Softwarezusammensetzung) dazu beitragen, Schwachstellen aufzudecken, die bei einer Schwachstellenanalyse möglicherweise nicht sichtbar sind. Penetrationstests simulieren reale Angriffe, testen die Abwehrmechanismen des Unternehmens und geben Aufschluss darüber, wie gut diese einem tatsächlichen Angriff standhalten können. Die Verwaltung dieser kritischen und schwerwiegenden Befunde in Software und Hardware verbraucht viele Ressourcen für ein Unternehmen und hält Sicherheitsmitarbeiter auf dem Laufenden, die Bereiche im Auge behalten müssen, in denen ein Unternehmen noch nicht schnell und effektiv Patches bereitstellen kann.

    Implementieren Sie einen umfassenden Incident-Response-Plan

    Ein Incident-Response-Plan ist eine Reihe von Anweisungen, die Unternehmen dabei helfen, schnell und effektiv auf einen Sicherheitsvorfall zu reagieren. Dieser Plan sollte die Rollen und Verantwortlichkeiten aller Teammitglieder beschreiben, die Verfahren zur Erfassung und Fehlerbehebung detailliert beschreiben und anschließend auf verschiedene Arten von Vorfällen reagieren. Er sollte Richtlinien für die Kommunikation mit den Beteiligten während und nach einem Vorfall enthalten, einschließlich der gewonnenen Erkenntnisse und Prozessverbesserungen sowie möglicher Tool-Erweiterungen.

    Ein umfassender Incident-Response-Plan kann die Reaktionszeit auf einen Sicherheitsvorfall deutlich verkürzen und so den Schaden und die Störungen minimieren. Er trägt außerdem dazu bei, dass alle Teammitglieder wissen, was im Falle eines Angriffs zu tun ist, und verbessert so die allgemeine Sicherheitslage des Unternehmens.

    Bestimmen Sie einen klaren Eskalationspfad

    Die Festlegung eines klaren Eskalationspfads ist entscheidend für eine effiziente Reaktion auf Bedrohungen. Wird eine potenzielle Bedrohung erkannt, sollten die relevanten Informationen schnellstmöglich an die zuständigen Mitarbeiter oder Teams zur weiteren Analyse und Behebung weitergeleitet werden. Der Eskalationspfad kann je nach Schwere der Bedrohung, ihren potenziellen Auswirkungen und den erforderlichen Fähigkeiten variieren. Bei bestimmten Bedrohungsarten, insbesondere bei schwerwiegenden Auswirkungen auf die Medien oder die externe Wahrnehmung, sollte ein leitender Ansprechpartner oder eine Kontaktperson für die schnelle Information zur Verfügung stehen.

    Ein klarer und gut dokumentierter Eskalations- und Kommunikationspfad kann den Reaktionsprozess beschleunigen und sicherstellen, dass Bedrohungen von der entsprechenden Fachkompetenz behandelt werden.

    Automatisieren Sie die Reaktion auf Bedrohungen

    Durch die Automatisierung der Reaktion auf Bedrohungen können Unternehmen Bedrohungen schnell und effektiv neutralisieren. Dies kann die Verwendung automatisierter Skripte umfassen, um schädliche IP-Adressen zu blockieren, betroffene Systeme zu isolieren oder andere vordefinierte Reaktionsmaßnahmen auszuführen. Die Automatisierung kann sich auch auf den Behebungsprozess erstrecken, beispielsweise durch das automatische Patchen bekannter Schwachstellen.

    Moderne Tools wie SIEM-Systeme der nächsten Generation, New-Scale SIEM und XDR-Systeme lassen sich mit anderen Sicherheitssystemen wie UEBA und SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) integrieren, um automatisch auf erkannte Bedrohungen und Anomalien zu reagieren. Erkennt beispielsweise ein E-Mail-Sicherheitssystem eine schädliche IP-Adresse, die zum Versenden von Spam-E-Mails verwendet wird, kann es die Firewall-Regeln automatisch anpassen, um den Datenverkehr zu und von dieser IP-Adresse zu blockieren.

    Implementieren Sie eine kontinuierliche Überwachung

    Kontinuierliches Monitoring ist für eine effektive Bedrohungserkennung und -reaktion entscheidend. Unternehmen sollten ihre Systeme und Netzwerke rund um die Uhr überwachen und Tools wie SIEM und EDR verwenden, um verdächtige Aktivitäten sofort zu erkennen.

    Darüber hinaus sollten Unternehmen ihre Sicherheitsmaßnahmen regelmäßig überprüfen und aktualisieren und dabei die sich entwickelnde Bedrohungslandschaft berücksichtigen. Sie sollten außerdem regelmäßig Audits ihrer Sicherheitslage durchführen, Verbesserungspotenziale identifizieren und die notwendigen Änderungen umsetzen.

    Mitarbeiter schulen und Sicherheitsbewusstsein fördern

    Nicht zuletzt sind Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter für eine effektive Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen von entscheidender Bedeutung. Mitarbeiter sind oft das schwächste Glied in der Sicherheitskette eines Unternehmens, und mangelndes Bewusstsein kann zu unbeabsichtigten Sicherheitsverletzungen führen.

    Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter regelmäßig schulen, sie über die neuesten Bedrohungen aufklären und ihnen beibringen, wie sie diese erkennen und darauf reagieren können. Solche Schulungen können das Risiko eines Sicherheitsvorfalls deutlich reduzieren und die allgemeine Sicherheitslage des Unternehmens verbessern.


    Bedrohungserkennung,-untersuchung und -reaktion mit Exabeam

    Exabeam erweitert die Bedrohungserkennung und -reaktion um die Untersuchung, ein Schlüsselelement des Sicherheitsbetriebs-Workflows, das mitunter sehr ressourcen- und zeitintensiv ist. Mit Exabeam Fusion oder Exabeam Sicherheitsuntersuchung können Sie den gesamten TDIR-Workflow automatisieren und modernisieren, um ein vollständiges Bild einer Bedrohung zu erhalten, manuelle Routinen zu reduzieren und komplexe Arbeiten zu vereinfachen.

    Mit Exabeam Sicherheitsuntersuchung können Unternehmen ihr SIEM-Tool oder ihren Data Lake erweitern, um erweiterte Bedrohungserkennung und ergebnisorientierte TDIR zu ermöglichen. Exabeam Sicherheitsuntersuchung bietet präskriptive Bedrohungsuntersuchungen mithilfe vorgefertigter Integrationen mit Sicherheitstools von Drittanbietern sowie Automatisierung und marktführende Verhaltensanalysen, die schwache Signale mehrerer Produkte kombinieren, um komplexe Bedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren, die von anderen Tools übersehen werden.

    Exabeam Sicherheitsuntersuchung basiert auf UEBA, das eine Basislinie normaler Aktivitäten für alle Benutzer und Entitäten erstellt und alle wichtigen Ereignisse in kontextualisierten, automatisierten Smart Timelines visualisiert. Analysten können kontextbezogene Benutzer- und Entitätsdaten einsehen, um bösartiges Verhalten zu identifizieren und die Verweildauer von Angreifern in einer Umgebung zu reduzieren. Die Automatisierung des Security Operations Centers (SOC) sorgt für konsistente, wiederholbare Ergebnisse, skaliert Abläufe, beschleunigt Untersuchungen und verkürzt gleichzeitig die Reaktionszeiten.

    Exabeam Sicherheitsuntersuchung umfasst vorkonfigurierte Erkennungsfunktionen für Anwendungsfälle wie kompromittierte Insider, böswillige Insider und externe Bedrohungen. Vordefinierte Workflows für kompromittierte Zugangsdaten, privilegierten Zugriff und Phishing sind ebenfalls enthalten, inklusive Checklisten mit Anleitungen für die Reaktion auf spezifische Bedrohungsarten, um erfolgreiche Ergebnisse bei der Bedrohungsanalyse (TDIR) zu erzielen. Analysten können Workflows über eine zentrale Steuerungsebene ausführen, die manuelle Aufgaben wie die Priorisierung von Warnmeldungen, die Untersuchung von Sicherheitsvorfällen und die Reaktion auf Vorfälle, einschließlich SOAR Betriebs, automatisiert.

    Exabeam Fusion kombiniert Cloud-natives Sicherheitsprotokollmanagement mit den Verhaltensanalysen und automatisierten Untersuchungen von Exabeam Sicherheitsuntersuchung zu einer ergebnisorientierten Lösung für TDIR. Exabeam Fusion kombiniert UEBA mit moderner Suche über Hunderte vorgefertigter Integrationen, um komplexe Fragen in Sekundenschnelle zu beantworten. Exabeam Fusion analysiert die schwachen Signale mehrerer Produkte, um komplexe Bedrohungen wie Anmeldeinformationsangriffe aufzudecken, die von anderen Tools oft übersehen werden. Außerdem unterstützt es Teams dabei, Anomalien zu priorisieren, um schneller ein Gesamtbild zu erhalten.

    Exabeam Fusion und Exabeam Sicherheitsuntersuchung beschleunigen und optimieren Sicherheitsoperationen, indem sie Analysten dabei unterstützen, Best Practices zu standardisieren, einschließlich vorgeschriebener Arbeitsabläufe und vorgefertigter Inhalte, die sich auf bestimmte Bedrohungsarten konzentrieren, um erfolgreichere TDIR-Ergebnisse zu erzielen. Dies ermöglicht Sicherheitsoperationen die Ausführung durchgängiger TDIR-Workflows über ein einziges Bedienfeld, das die Automatisierung manueller Aufgaben in jeder Phase übernimmt.

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