كيف تساعد Exabeam في تعزيز أو استبدال Splunk
موجز
مسار مرن لتعزيز الكشف والتحقيق، دون الحاجة إلى استبدال المنصة على الفور.
يمكن لبيئات Splunk إضافة الكشف السلوكي والتحقيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة لاستبدال كامل للمنصة.
غالبًا ما تعمل نشرات Splunk في جمع السجلات، وإعداد تقارير الامتثال، والعمليات الأمنية اليومية. إن تحويل تلك البيانات الكبيرة إلى سياق سلوكي موثوق وأدلة جاهزة للتحقيق هو التحدي الحقيقي، وتضيف الأنظمة المعقدة التي تعتمد على القواعد عبءًا إضافيًا على التهيئة وتجزئ التحقيقات.
توضح هذه الوثيقة كيف تضيف Exabeam الكشف القائم على السلوك والتحقيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي فوق نشر Splunk الحالي، مع مسار مرن نحو New-Scale SIEM أو New-Scale Fusion عندما تصبح التحديثات أولوية.
الأسئلة الرئيسية التي تساعدك هذه الوثيقة في الإجابة عليها
- لماذا من الصعب تحديث بيئات Splunk؟
- كيف تكتشف Exabeam سوء استخدام بيانات الاعتماد والتهديدات الداخلية دون استبدال Splunk؟
- كيف تساعد Exabeam المحللين في ترتيب الأولويات للتنبيهات وبناء قصة المخاطر بشكل أسرع؟
- كيف يمكنك قياس تغطية الأمان وتحديد الفجوات؟
- متى يكون من المنطقي تحسين Splunk بدلاً من استبداله؟
كيف توسع Exabeam بيئة Splunk الخاصة بك
تضيف New-Scale Analytics الكشف القائم على السلوك للهويات البشرية وغير البشرية على قمة Splunk، بينما يساعد مركز تهديدات وExabeam Nova AI المحللين في بناء قصة مخاطر كاملة بشكل أسرع. يقيس Outcomes Navigator التغطية مقابل حالات الاستخدام ذات الأولوية والأطر الصناعية، وعندما تصبح التحديثات هي الأولوية، يتم توسيع نفس الأساس السلوكي ليشمل New-Scale SIEM أو New-Scale Fusion.
قم بتحميل الوثيقة لمعرفة ما إذا كان تعزيز أو استبدال Splunk هو الخطوة التالية المناسبة لعمليات الأمان الخاصة بك.