حماية التهديدات المتقدمة: 5 طبقات دفاعية و5 ممارسات أفضل
- 8 minutes to read
فهرس المحتويات
ما هي حماية التهديدات المتقدمة؟
تشير حماية التهديدات المتقدمة إلى تدابير الأمان التي تحمي أنظمة تكنولوجيا المعلومات من التهديدات السيبرانية. تقوم حلول حماية التهديدات بالكشف الاستباقي، والتخفيف، والاستجابة للتهديدات التي يصعب تحديدها باستخدام تدابير الأمان القياسية. على عكس أنظمة مكافحة الفيروسات التقليدية أو جدران الحماية، تستخدم حماية التهديدات المتقدمة تقنيات مثل التعلم الآلي، وتحليل السلوك، واستخبارات التهديدات لمكافحة المخاطر في الوقت الحقيقي.
تركز أطر حماية التهديدات على التعرف على التهديدات ومواجهتها التي غالبًا ما تتجاوز أدوات الأمان التقليدية. تستخدم هذه التقنيات منهجيات تتجاوز الكشف القائم على التوقيع، حيث تبحث عن أنماط تدل على نشاط ضار وسلوك مشبوه. من خلال التطور المستمر، تساعد حماية التهديدات المؤسسات على حماية أصولها الرقمية ضد التهديدات المتطورة.
هذا جزء من سلسلة مقالات حول أمان المعلومات
ما الذي يجعل التهديد "متقدماً؟"
التهديد المتقدم يتجاوز الهجمات السيبرانية التقليدية من خلال استخدام أساليب وتقنيات وإجراءات متطورة لتجاوز الدفاعات الأمنية التقليدية. وغالبًا ما تكون هذه التهديدات مدعومة ماليًا، ومستدامة، وموجهة، مما يجعل من الصعب بشكل كبير اكتشافها والتقليل من آثارها.
أحد الخصائص المحددة للتهديد المتقدم هو قدرته على تجنب آليات الكشف المعتمدة على التوقيع. غالبًا ما يستخدم المهاجمون استغلالات الثغرات الجديدة، والبرمجيات الخبيثة المتغيرة، والهجمات بدون ملفات للبقاء غير مكتشفين. تتيح لهم هذه الأساليب التسلل إلى الأنظمة دون تفعيل إنذارات من برامج مكافحة الفيروسات أو جدران الحماية القياسية.
التهديدات المتقدمة غالبًا ما تركز على الأهداف طويلة الأمد. على عكس الهجمات الانتهازية، التي تسعى لتحقيق مكاسب فورية، تهدف التهديدات المتقدمة غالبًا إلى إنشاء وصول مستمر، مما يسمح للمهاجمين بجمع المعلومات الاستخباراتية، وتعطيل العمليات، أو استخراج البيانات الحساسة على مدى الزمن. في التهديدات المستمرة المتقدمة (APTs)، يستخدم المهاجمون تقنيات خفية مثل تصعيد الامتيازات والحركة الجانبية للحفاظ على السيطرة على شبكة مخترقة.
بالإضافة إلى ذلك، قد تستفيد التهديدات المتقدمة من عدة طرق للهجوم، من خلال دمج التصيد الاحتيالي، والهندسة الاجتماعية، والثغرات في البرمجيات أو الأجهزة لزيادة فرص نجاحها. يجعل هذا النهج المتعدد الأوجه من الصعب على المنظمات التنبؤ والدفاع ضد هذه التهديدات.
أنواع شائعة وأمثلة على التهديدات المتقدمة
التهديدات المتقدمة المستمرة (APTs)
التهديدات المتقدمة المستمرة (APTs) هي حملات سيبرانية طويلة الأمد وموجهة تستهدف كيانات معينة. تهدف هذه التهديدات إلى الحصول على وصول غير مصرح به إلى الشبكات دون اكتشاف، مع الحفاظ على وجودها لاستخراج معلومات قيمة على مدى الزمن. وغالبًا ما تنشأ APTs من قراصنة متقدمين، بما في ذلك مجموعات مدعومة من الدولة.
تستغل الهجمات المتقدمة (APTs) الثغرات في الأنظمة، وغالبًا ما تستخدم الهندسة الاجتماعية، لإنشاء نقطة دخول داخل الشبكة. بمجرد الدخول، يتحرك المهاجمون بشكل جانبي، مما يزيد من صلاحياتهم ويسحبون البيانات مع تجنب الكشف عنهم من خلال البقاء مخفيين. الطبيعة المستمرة للهجمات المتقدمة تجعلها خطيرة للغاية حيث يمكن أن تعمل دون أن تُكتشف لفترات طويلة.
استغلالات اليوم الصفري
تستهدف استغلالات يوم الصفر الثغرات البرمجية التي لم تكن معروفة للجمهور قبل أو في يوم اكتشافها، مما يجعل من الصعب الدفاع ضدها بشكل استباقي. تستفيد هذه الاستغلالات من العيوب الأمنية التي لم يتم تصحيحها بعد، مما يسمح للمهاجمين بالتسلل إلى الأنظمة بصمت وسرعة.
تتطلب الطبيعة المفاجئة لهجمات الصفر يوم من المنظمات اعتماد آليات سريعة للكشف والاستجابة. نظرًا لأن هذه الثغرات تظل فعالة حتى يقوم بائع البرمجيات بإصدار تصحيح، فإن المراقبة في الوقت الحقيقي وكشف الشذوذ والإجراءات الدفاعية الفورية تعتبر أمورًا حاسمة لتقليل الأضرار.
برمجيات الفدية
تقوم برمجيات الفدية بتشفير البيانات على نظام الضحية، مما يجعلها غير قابلة للاستخدام حتى يتم دفع فدية للمهاجمين. هذا النوع من البرمجيات الخبيثة مدمر بشكل خاص لأنه يمكن أن يوقف العمليات، مما يؤدي إلى خسائر مالية وأضرار بالسمعة. عادةً ما تبدأ هجمات رانسوم وير من خلال رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية أو التنزيلات الضارة، حيث تصيب الأنظمة من خلال استغلال تفاعل المستخدم.
لقد تطورت أنواع برامج الفدية مع برمجة أكثر تعقيدًا وأساليب نشر متطورة، وغالبًا على نطاق عالمي. بالنسبة للمنظمات، من الضروري نسخ البيانات الحرجة احتياطيًا وتطبيق ضوابط وصول صارمة للتخفيف من تأثير مثل هذه الهجمات. يمكن أن تقلل خطط الاستجابة الفعالة، جنبًا إلى جنب مع التدابير الأمنية، من التهديد الذي تشكله حوادث برامج الفدية.
هجمات التصيد وهجمات التصيد الموجه
تقوم هجمات التصيد الاحتيالي بخداع المستخدمين للكشف عن معلومات حساسة من خلال انتحال شخصيات موثوقة. تستخدم هذه الهجمات أساليب الهندسة الاجتماعية لجمع بيانات الاعتماد، مما يؤدي غالبًا إلى الوصول غير المصرح به وانتهاكات البيانات. التصيد الاحتيالي الموجه، وهو نوع أكثر استهدافًا، يركز على أفراد أو مجموعات معينة برسائل مخصصة تبدو موثوقة للغاية.
تستغل هذه الهجمات الأخطاء البشرية، مما يجعل التعليم المستمر والوعي أمرين حاسمين في منع مثل هذه الاختراقات. تساعد تصفية البريد الإلكتروني، والمصادقة متعددة العوامل، والمراقبة اليقظة في الكشف عن محاولات التصيد، بينما يمكن أن تحسن برامج التدريب من قدرة الموظفين على مواجهة الاحتيالات.
برمجيات خبيثة متقدمة
تشمل البرمجيات الخبيثة المتقدمة البرمجيات الضارة المصممة لاختراق الأنظمة بشكل سري، وتفادي الكشف، وإلحاق الضرر. يتضمن ذلك أدوات مثل الروتكيتس، والتروجان، والديدان، التي تم تصميمها للتلاعب بوظائف النظام أو استخراج المعلومات بشكل سري. غالبًا ما تستخدم البرمجيات الخبيثة المتقدمة أساليب التعتيم والتعددية الشكل، حيث تقوم بتغيير شيفرتها لتفادي طرق الكشف المعتمدة على التوقيع.
لمكافحة البرمجيات الخبيثة المتقدمة، يجب على المنظمات استخدام حلول أمنية متعددة الطبقات تشمل تحليل السلوك، واستخدام بيئات الاختبار، ودمج معلومات التهديدات. تساعد التدابير الوقائية مثل حماية النقاط النهائية وتحديث البرمجيات بانتظام في تقليل الثغرات القابلة للاستغلال من قبل البرمجيات الخبيثة.
نصائح من الخبير
ستيف مور هو نائب الرئيس ورئيس استراتيجيات الأمن في إكزبيم، يساعد في تقديم الحلول لاكتشاف التهديدات وتقديم المشورة للعملاء بشأن برامج الأمن والاستجابة للاختراقات. وهو مضيف بودكاست "The New CISO Podcast"، و عضو في Forbes Tech Council، ومؤسس مشارك لـ TEN18 at Exabeam.
من خلال تجربتي، إليك نصائح يمكن أن تساعدك في تعزيز استراتيجية حماية التهديدات:
- استخدم تقنيات الخداع لخداع المهاجمين: قم بنشر الفخاخ والأصول الوهمية لجذب المهاجمين وجمع المعلومات حول أساليبهم. لا يقتصر هذا النهج على إبعاد الخصوم عن الأنظمة الحيوية فحسب، بل يوفر أيضًا رؤى لتحسين الدفاعات.
- نشر دفاعات ديناميكية: ابحث عن حلول مثل sandboxing وEDR أو UEBA التي تكتشف التهديدات باستخدام اختبار الملفات أو الكشف السلوكي. لكي تعمل معظم الحلول الثابتة، يجب أن تعرف عن التهديد، ولكن مع وجود مئات الآلاف من التهديدات الجديدة التي يتم إصدارها يوميًا، تُعتبر الدفاعات الديناميكية خط دفاع ثانوي أو ثالث.
- أعطِ الأولوية لصيد التهديدات على الدفاع السلبي: بدلاً من الانتظار لتنبيهات، ابحث بشكل استباقي عن التهديدات باستخدام صيد التهديدات المدفوع بالفرضيات. استخدم السجلات، وتحليل السلوك، ومحاكاة الخصوم لكشف المهاجمين المخفيين قبل أن يضربوا.
- تبني عقلية "افترض وجود خرق": العمل على افتراض أن المهاجمين قد دخلوا بالفعل إلى الشبكة. تنفيذ المراقبة المستمرة، واكتشاف الحركة الجانبية، والتجزئة الدقيقة للحد من الأضرار المحتملة.
- دمج معلومات التهديدات في نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM): تعزيز قدرات نظام إدارة معلومات الأمان من خلال دمج معلومات التهديدات في الوقت الحقيقي. هذا يسمح للفرق بالكشف عن مؤشرات الاختراق (IoCs) استنادًا إلى أحدث مشهد تهديد عالمي.
- أتمتة احتواء التهديدات باستخدام SOAR: يمكن لأدوات تنسيق الأمان، الأتمتة، والاستجابة (SOAR) عزل النقاط المصابة تلقائيًا، وحظر عناوين IP الخبيثة، وتصعيد التنبيهات الحرجة—مما يقلل وقت الاستجابة من ساعات إلى ثوان.
المكونات الرئيسية لحماية التهديدات
إليك بعض التدابير الرئيسية المستخدمة للحماية من التهديدات المتقدمة.
1. كشف التهديدات في الوقت الحقيقي
الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي يحدد ويخفف من التهديدات عند حدوثها، مما يقلل من الأضرار المحتملة. هذه القدرة تستفيد من تقنيات مثل أنظمة كشف التسلل (IDS) وأنظمة منع التسلل (IPS)، التي تراقب الأنشطة لتحديد الأنماط أو السلوكيات المشبوهة التي تشير إلى نية خبيثة.
المراقبة المستمرة ضرورية للكشف الفعال عن التهديدات في الوقت الحقيقي. توفر الأنظمة الآلية تنبيهات واستجابات فورية للتهديدات المحتملة، مما يقلل من فترة التعرض. إن تنفيذ حلول الكشف والاستجابة للنقاط النهائية (EDR) يحسن الوعي بالوضع، مما يسمح لفرق الأمن بالتصرف ضد التهديدات الناشئة.
2. التحليلات السلوكية واكتشاف الشذوذ
تحليل السلوك واكتشاف الشذوذ يركزان على تحديد الانحرافات عن السلوك الطبيعي للنظام والمستخدم. هذه الطريقة تكشف عن التهديدات المحتملة من خلال التعرف على الأنماط التي لا تتماشى مع المعايير المحددة، مما يشير إلى نشاط ضار محتمل. من خلال فحص مجموعة واسعة من نقاط البيانات، بما في ذلك تسجيلات الدخول، واستخدام الشبكة، والوصول إلى البيانات، يمكن اكتشاف الشذوذ مبكرًا.
تقدم هذه الطريقة رؤية للأنشطة، مما يوفر رؤى تساعد في إدارة التهديدات بشكل استباقي. إن دمج تحليلات السلوك في البنية الأمنية الأوسع يمكّن المؤسسات من اكتشاف التهديدات والتصدي لها، والتي قد تفوتها الأنظمة التقليدية المعتمدة على التوقيع.
تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA) يعزز الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي من خلال إنشاء معايير للنشاط الطبيعي وتحديد الانحرافات التي تشير إلى احتمال وجود اختراق. من خلال تحليل سلوكيات المستخدمين وأنماط الوصول وتفاعلات النظام، يمكن لـ UEBA الكشف عن التهديدات الداخلية وسوء استخدام بيانات الاعتماد والحركة الجانبية، مما يوفر سياقًا أعمق لفرق الأمان لتقليل المخاطر بشكل استباقي.
3. إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM)
حلول SIEM تجمع وتحلل بيانات أحداث الأمان من مصادر مختلفة، مما يوفر رؤية مركزية حول التهديدات المحتملة. من خلال ربط السجلات من جدران الحماية وأنظمة كشف التسلل ونقاط النهاية، تساعد SIEM في اكتشاف الأنماط غير العادية التي تشير إلى حوادث الأمان.
تستفيد أنظمة SIEM المتقدمة من التحليلات في الوقت الحقيقي وذكاء التهديدات الآلي لتحديد الشذوذ والاستجابة بسرعة. من خلال التكامل مع أدوات الأمان الأخرى، تعزز SIEM قدرات الاستجابة للحوادث، مما يسمح للمنظمات بالكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والتخفيف منها. يمكن أن يسهل دمج UEBA مع حل SIEM الذي يحتوي على تقييم مخاطر ديناميكي العثور على التهديدات الحرجة بشكل أسرع.
4. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لكشف التهديدات
تحسن تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من كشف التهديدات من خلال تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين أدائها مع مرور الوقت. تقوم هذه التقنيات بتحليل كميات هائلة من المعلومات لتحديد الأنماط والتنبؤ بالتهديدات المحتملة، متكيفة مع التهديدات الجديدة بأقل تدخل بشري.
إن دمج الذكاء الاصطناعي في حلول حماية التهديدات يعالج مشاهد التهديدات المعقدة من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية. يمكن تدريب نماذج التعلم الآلي لتحديد الثغرات الجديدة والهجمات المتطورة الأخرى، مما يقلل من الإيجابيات الكاذبة ويحسن الدقة.
5. دمج استخبارات التهديد
تحسين دمج معلومات التهديدات يعزز الدفاعات الأمنية من خلال دمج بيانات حقيقية حول التهديدات الناشئة. تتيح هذه الطريقة للمنظمات التعرف على مؤشرات الاختراق (IoCs)، مثل عناوين IP الخبيثة المعروفة، أو النطاقات، أو تقنيات الهجوم، قبل أن تؤثر على الشبكة.
من خلال الاستفادة من تدفقات معلومات التهديدات الخارجية، تحصل فرق الأمن على فهم أوسع للاتجاهات المتطورة للهجمات. إن الربط التلقائي لمعلومات التهديدات مع سجلات الأمان الداخلية يحسن من دقة الكشف، مما يقلل من الإيجابيات الكاذبة ويمكّن من التخفيف الاستباقي للتهديدات.
تعرف على المزيد في دليلنا المفصل حول معلومات التهديدات السيبرانية
5 أفضل الممارسات لحماية التهديدات المتقدمة بشكل فعال
غالبًا ما تقوم المنظمات بتنفيذ الممارسات الأفضل التالية لضمان أقصى حماية ضد التهديدات المتقدمة.
1. تقييمات أمنية منتظمة وعمليات تدقيق
إجراء تقييمات أمنية دورية وتدقيقات يساعد في تحديد الثغرات ويضمن بقاء الأنظمة قوية ضد التهديدات. توفر هذه التقييمات رؤى حول فعالية التدابير الأمنية الحالية، وتكشف عن الفجوات التي قد تعرض المنظمة للمخاطر. تضمن التدقيقات الدورية التحسين المستمر والاستعداد لمواجهة التكتيكات الجديدة.
تشمل تقييمات الأمان مراجعة السياسات والإجراءات والتقنيات. تساعد عمليات التدقيق في التأكد من توافق ضوابط الأمان مع المعايير الصناعية وأفضل الممارسات، مما يمكّن من تحسين الدفاع ضد التهديدات. من خلال الحفاظ على جدول تقييم روتيني، تحسن المنظمات قدرتها على اكتشاف التهديدات والتخفيف منها.
2. تقوية النظام
تقوية النظام تتضمن تعزيز إعدادات الأمان لتقليل الثغرات وتقليل نقاط الهجوم. تشمل هذه العملية تعطيل الخدمات غير الضرورية، وتطبيق مبدأ أقل الامتيازات، وفرض ضوابط وصول صارمة. تعتبر التحديثات والتصحيحات المنتظمة ضرورية للتخفيف من الاستغلالات المعروفة.
تشمل استراتيجيات تعزيز الأمان أيضًا أمان الشبكة، مثل تنفيذ تقسيم الشبكة وتقييد الوصول الإداري. يجب على المؤسسات تكوين جدران الحماية، وأنظمة منع التسلل، وحماية النقاط النهائية، وحلول إدارة معلومات الأمان لرصد ومنع الأنشطة المشبوهة. إن فرض معايير الأمان عبر أنظمة التشغيل والتطبيقات والبيئات السحابية يقلل من التعرض للتهديدات.
3. تعليم وتدريب الموظفين
من خلال تزويد الموظفين بالمعرفة حول التهديدات المحتملة وممارسات الحوسبة الآمنة، تقلل المنظمات من احتمالية حدوث حوادث أمنية. يجب أن تغطي برامج التدريب مواضيع مثل التصيد الاحتيالي، إدارة كلمات المرور، وحماية البيانات.
تعزز ورش العمل المنتظمة وتمارين الهجمات المحاكية التعلم، مما يساعد الموظفين على التعرف على التهديدات والاستجابة لها بفعالية. وتعمل قوة العمل المطلعة جيدًا كخط دفاع أول ضد الهندسة الاجتماعية والهجمات الأخرى.
4. تنفيذ استراتيجيات دفاع متعددة الطبقات
تستخدم استراتيجية الدفاع متعددة الطبقات تدابير أمنية متعددة عبر مستويات مختلفة لحماية الأنظمة من تهديدات متنوعة. تجمع هذه المقاربة بين تقنيات مثل SIEM، وجدران الحماية، وأنظمة كشف التسلل، وتشفير البيانات، وحماية النقاط النهائية، مما يخلق نظام دفاعي مع وجود تكرار ويقلل من نقاط الفشل الفردية.
إن تنفيذ استراتيجية متعددة الطبقات يضمن الدفاع العميق، حيث تتناول كل طبقة تهديدات مختلفة، مما يحسن الوضع الأمني العام. إن التآزر بين الطبقات يوفر نهجًا استباقيًا لإدارة التهديدات، مما يساهم في تقليل المخاطر وحماية الأصول.
5. إنشاء خطط الاستجابة للحوادث
تحدد خطط استجابة الحوادث الإجراءات اللازمة لإدارة وتخفيف الحوادث الأمنية. تضمن هذه الخطط اتخاذ إجراءات سريعة وفعالة للحد من الأضرار والقضاء على الحوادث والتعافي منها، مما يقلل من الأضرار. تتضمن الخطة المنظمة جيدًا الأدوار واستراتيجيات الاتصال والمراجعات بعد الحادث، مما يضمن الجاهزية.
يضمن اختبار وتحديث خطط الاستجابة بانتظام أنها تظل ذات صلة وفعالة في مواجهة التهديدات المتطورة. من خلال القيام بذلك، تضمن المنظمات أن الإجراءات السريعة تقلل من تأثير الحوادث، مما يحافظ على استمرارية الأعمال ونزاهتها.
إكزابين: الرائدة في عمليات الأمن المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تقدم شركة Exabeam عمليات أمان مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتمكين الفرق من مكافحة التهديدات السيبرانية، وتقليل المخاطر، وتبسيط سير العمل. لقد أصبح إدارة اكتشاف التهديدات، والتحقيق، والاستجابة (TDIR) أكثر تحديًا بسبب البيانات الهائلة، والتنبيهات المستمرة، ونقص الموارد. تواجه العديد من الأدوات، بما في ذلك أنظمة إدارة معلومات الأمان، صعوبة في اكتشاف التهديدات الداخلية أو بيانات الاعتماد المخترقة.
تعيد منصات أمن العمليات الجديدة وLogRhythm SIEM من Exabeam تعريف TDIR من خلال أتمتة سير العمل وتقديم قدرات كشف متقدمة. تحدد التحليلات السلوكية الرائدة في الصناعة التهديدات التي تفوتها الأنظمة الأخرى، بينما يدعم النظام البيئي المفتوح مئات التكاملات والنشر المرن - سواء كان سحابيًا أو مستضافًا ذاتيًا أو هجينًا - لتحقيق قيمة سريعة.
تعيين درجات المخاطر للظواهر غير الطبيعية بواسطة الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتوليد جداول زمنية تلقائية للتهديدات، مما يعزز سرعة ودقة التحقيق. يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي، Exabeam Nova، في تسريع التعلم من خلال الاستفسارات بلغة طبيعية وتفسيرات تلقائية للتهديدات، مما يقلل من إرهاق التنبيهات ويساعد المحللين في تحديد الأحداث الحرجة بشكل فعال.
بفضل نهجها غير المعتمد على البيانات، تُوحّد Exabeam السجلات وتُوائِم جهود الأمن مع الأهداف الاستراتيجية، مُجنّبةً بذلك احتكار الموردين. يُتيح المحتوى المُجهّز مُسبقًا والواجهة سهلة الاستخدام سرعة النشر والتخصيص. تُطابق المنصة عملية الاستيعاب مع إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK) لتحديد الثغرات ودعم حالات الاستخدام الرئيسية. تُقدّم Exabeam كشفًا لا مثيل له، وخيارات نشر مرنة، وتقارير TDIR أكثر كفاءةً ودقة، مما يُمكّن فرق الأمن من استباق التهديدات المُتطوّرة.
تعلم المزيد عن إكزابييم
تعرف على منصة Exabeam ووسع معرفتك في أمن المعلومات من خلال مجموعتنا من الأوراق البيضاء، البودكاست، الندوات، والمزيد.