أدوات الذكاء الاصطناعي الفعالة: القدرات الرئيسية و10 أدوات يجب معرفتها في عام 2026

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة؟

أدوات الذكاء الاصطناعي الفعّال هي أنظمة تمكّن الذكاء الاصطناعي من أداء مهام معقدة بشكل مستقل من خلال تنسيق عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، مستفيدة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتفكير المعقد. تتجاوز هذه الأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرديين، مما يخلق أنظمة متكاملة يمكنها التعامل مع سير العمل المعقد، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع المستخدمين بطرق أكثر طبيعية وبديهية. القراءة الموصى بها: أمان الذكاء الاصطناعي: تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد التهديدات السيبرانية.

على عكس أدوات الأتمتة التقليدية التي تتبع تعليمات صارمة ومحددة مسبقًا، تستفيد أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة من خوارزميات معقدة، وتعلم الآلة، والتفكير للتنقل في بيئات ديناميكية، وتفسير السيناريوهات الغامضة، والسعي لتحقيق أهداف عالية المستوى. من خلال العمل باستقلالية، يمكن لهذه الأدوات التعامل مع المهام التي تتطلب الحكم، والقدرة على التكيف، وتحديد الأولويات.

إن صعود الذكاء الاصطناعي الفاعل يعكس تحولاً أوسع نحو مكونات الذكاء الاصطناعي القادرة على العمل كعوامل نشطة بدلاً من كونها مساعدين سلبيين. هذه الأدوات لا تنفذ الأوامر ببساطة؛ بل يمكنها تحديد الأهداف، ووضع استراتيجيات، ومراقبة التقدم، وتعديل أفعالها مع تغير الظروف.

هذا جزء من سلسلة مقالات حول أدوات SIEM

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي الوكالي

حجم السوق وآفاق النمو

وفقًا لأبحاث السوق الحديثة، تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 6.96 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن تنمو إلى 57.42 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031. وهذا يمثل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 42.14%.

هذا النمو مدفوع بانتقال المؤسسات نحو الأنظمة المستقلة، وتحسينات في تفكير نماذج اللغة الكبيرة، ونضوج أطر تنسيق الوكلاء المتعددين. كما أن البنية التحتية السحابية تمكّن المنظمات من الانتقال من المشاريع التجريبية إلى نشرات على نطاق الإنتاج.

تشمل العوامل الرئيسية في هذا النمو ما يلي:

• الزيادة في الطلب على الأتمتة الذكية: تستبدل المنظمات الروبوتات القائمة على القواعد بوكلاء مستقلين يمكنهم إدارة سير العمل غير المنظم والمليء بالاستثناءات. في استطلاعات الرأي التنفيذية، أفاد 61% من الرؤساء التنفيذيين بدمج الوكلاء في العمليات الأساسية. الشركات التي تستخدم الأتمتة الذكية قد أبلغت عن نمو أسرع بشكل ملحوظ في الإيرادات مقارنة بتلك التي تعتمد على أدوات سير العمل التقليدية.
• ارتفاع أنظمة الوكلاء المتعددين: تقوم منصات التنسيق الآن بتنسيق العديد من الوكلاء المتخصصين الذين يعملون معًا نحو أهداف مشتركة. يزيد هذا التحول نحو هياكل الوكلاء الموزعة من الطلب على المنصات التي تضمن التواصل الموثوق، وحل النزاعات، وقابلية التتبع عبر الوكلاء.
• التقدم في بنية الذكاء الاصطناعي السحابية: يسمح الاستدلال بدون خادم، والبيئات الكثيفة لوحدات معالجة الرسوميات، والتنظيم القائم على الحاويات للمؤسسات بالتوسع من عشرات إلى آلاف الوكلاء. وهذا يمكّن نماذج "الوكيل كخدمة"، مما يقلل من الحاجة للاستثمار في الأجهزة مقدماً ويوسع الوصول إلى الشركات المتوسطة الحجم.

قطاعات الصناعة والتطبيقات

• حسب الصناعة، تصدرت البنوك والخدمات المالية والتأمين (BFSI) بحصة 19.12%. قطاع السيارات هو الأسرع نمواً، حيث يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 45.10% حيث يقوم المصنعون بنشر الوكلاء عبر تصميم وشراء وصيانة سير العمل.
• فيما يتعلق بالعمارة، تمثل أنظمة الوكلاء المتعددين 53.30% من السوق ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 43.50%. تقوم هذه الأنظمة بتوزيع المهام عبر وكلاء متخصصين، مما يزيد من المرونة والقدرة على التحمل.
• فيما يتعلق بالتطبيقات، شكلت أتمتة العمليات الذاتية 23.21% من عمليات النشر. المساعدون الافتراضيون الذكيون ينمون بشكل أسرع، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 44.20%، حيث تتبنى المنظمات وكلاء محادثة قادرين على التعامل مع التفاعلات الغنية بالسياق.

القدرات الرئيسية لأدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة

اتخاذ القرارات بشكل مستقل

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة اتخاذ قرارات بشكل مستقل، مما يقلل الحاجة إلى الإشراف البشري خلال العمليات الروتينية والمعقدة. على عكس الأنظمة التي تتطلب تعليمات واضحة لكل إجراء، تم برمجة هذه الأدوات لتقييم المدخلات المتغيرة، وتقدير النتائج المتعددة، واختيار الاستجابة الأكثر ملاءمة. يتم تحقيق هذه الاستقلالية من خلال تقنيات مثل التعلم العميق، والتعلم المعزز، والتفكير الاحتمالي.

تعتبر قدرات اتخاذ القرار هذه ذات قيمة خاصة في الحالات التي تتطلب استجابة سريعة، مثل اكتشاف التهديدات الأمنية أو إدارة الحوادث التقنية. من خلال تفسير البيانات بشكل مستمر، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التنبؤية توقع المشكلات، وتحديد الأولويات، وتوزيع الموارد تلقائيًا.

تحديد الأهداف الاستباقية والتنفيذ

يمكن للذكاء الاصطناعي الفعال تحديد الأهداف والسعي لتحقيقها بشكل استباقي، بدلاً من الاستجابة فقط للتعليمات الفورية. يمكن لهذه الأدوات تقييم الأهداف التنظيمية، وتحديد نقاط الاختناق، وتطوير خطط عمل قابلة للتنفيذ لتحقيق النتائج. من خلال تقييم الموارد المتاحة والقيود، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة بإعطاء الأولوية للمهام، وجدولة سير العمل، والتنسيق مع مختلف البرمجيات أو أصحاب المصلحة البشريين لدفع التقدم بشكل مستقل.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الفعالة إعادة تقييم أهدافها مع ظهور معلومات جديدة، مما يساعدها على تحسين استراتيجياتها للتكيف مع الأولويات أو البيئات المتغيرة. على سبيل المثال، في دعم العملاء، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الفعال تحديد المشكلات المتكررة، واقتراح تدابير وقائية، وتنفيذ الحلول عبر منظمة بأكملها، مما يظهر المبادرة بشكل يتجاوز مجرد حل التذاكر السلبية.

التفكير الديناميكي والتخطيط

يسمح التفكير الديناميكي لهذه الأدوات بإنشاء وتحديث الخطط في بيئات تتميز بعدم اليقين أو التغيير المتكرر. بدلاً من اتباع تسلسلات ثابتة، يقوم الذكاء الاصطناعي الوكيني بتقييم السيناريوهات البديلة، ومحاكاة النتائج، وتعديل نهجه. وهذا يمكّنه من التعامل مع مهام مثل تنسيق العمليات متعددة الخطوات، وإدارة سير العمل المعقد، أو حل المشكلات متعددة الأوجه بمستوى أعلى من التعقيد.

يتطلب التخطيط الفعال ليس فقط الاستنتاج المنطقي ولكن أيضًا القدرة على إدارة التبادلات، والاعتراف بالاعتمادات، والاستجابة للعقبات غير المتوقعة. يمكن للذكاء الاصطناعي الفعال تحليل المدخلات المتطورة، وتقييم الأولويات المتنافسة، وتغيير استراتيجياته حسب الحاجة. هذه القدرة مفيدة بشكل خاص في بيئات الأعمال، مثل أتمتة تكنولوجيا المعلومات أو إدارة سلسلة التوريد.

التعلم المستمر والتكيف

على عكس السكربتات الآلية الثابتة، تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على التعلم المستمر، باستخدام التغذية الراجعة من العالم الحقيقي لتحسين أدائها مع مرور الوقت. من خلال تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم تحت الإشراف، والتعلم غير المراقب، أو التعلم المعزز، تقوم هذه الأدوات بتحليل نتائج أفعالها وتحديث نماذج اتخاذ القرار الخاصة بها وفقًا لذلك. تتيح هذه القابلية للتكيف للذكاء الاصطناعي القادر على التعلم التطور استجابةً للبيانات الجديدة أو توقعات المستخدم المتغيرة.

تمكن عمليات التعلم هذه الذكاء الاصطناعي الفاعل من تقديم حلول أكثر دقة وكفاءة ووعي بالسياق كلما طالت فترة نشره. في سيناريوهات مثل اكتشاف الاحتيال أو تحسين سير العمل، تساعد القدرة على التعلم من الأنماط الناشئة النظام على البقاء ذا صلة وفعالية.

الشفافية والقابلية للتفسير

مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي الفعال على اتخاذ قرارات حاسمة، تصبح الشفافية والقدرة على التفسير ضرورية لبناء الثقة والمساءلة. تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة لتقديم تفسيرات واضحة لأفعالها، موضحة العوامل التي تم أخذها بعين الاعتبار والمنطق وراء الخيارات. من خلال كشف منطق اتخاذ القرار الداخلي، تسهل هذه الأنظمة على المستخدمين فهم ومراجعة، وإذا لزم الأمر، تجاوز العمليات الآلية.

تدعم الشفافية أيضًا الامتثال وإدارة المخاطر، خاصة في الصناعات المنظمة حيث يجب توثيق القرارات وتبريرها. يساعد الذكاء الاصطناعي الشفاف المنظم المؤسسات على إثبات العناية الواجبة، وتقليل المسؤولية، والحفاظ على ثقة المستخدمين. غالبًا ما يدمج البائعون أدوات مثل لوحات المعلومات والسجلات والتقارير التفاعلية لتوفير رؤية واضحة حول العمليات الآلية.

أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة البارزة

حلول الأمن السيبراني مدعوم بـ الاصطناعي الآلي

1. إكزابييم

Exabeam Nova هو مزيج من ستة وكلاء ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لمراكز عمليات الأمن (SOCs). يجمع بين عدة وكلاء متخصصين يمكنهم تحليل السجلات، واكتشاف الشذوذ، وتقييم المخاطر، وتقديم توصيات أو بدء إجراءات استجابة. على عكس الطرق التقليدية في إدارة الأحداث الأمنية (SIEM) التي تعتمد على قواعد ثابتة، يتكيف Exabeam Nova مع سلوكيات المهاجمين المتغيرة ويقوم باستمرار بتقييم فعالية برنامج الأمان.

تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:

• أتمتة SOC الوكيلة: تقوم بأتمتة مهام مثل تصنيف التنبيهات، وتعزيز التحقيقات، وارتباط الحالات، مما يسمح للمحللين بالتركيز على التهديدات ذات الأولوية العالية.
• تكامل تحليلات السلوك: يؤسس معايير أساسية لسلوك المستخدمين والكيانات للكشف عن الانحرافات التي قد تشير إلى تهديدات داخلية أو هجمات متقدمة.
• توصيات سياقية: يعمل كمستشار من خلال اقتراح خطوات تحقيق ورسم الحوادث لتكتيكات وتقنيات وإجراءات المهاجمين المحتملين.
• اتخاذ قرارات شفافة: يوفر أسبابًا وقابلية للتتبع للإجراءات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المحللين من التحقق من النتائج والحفاظ على الثقة في الأتمتة.
• المقارنة المعيارية القائمة على النتائج: تُمكّن فرق الأمن من قياس أداء البرامج مقارنةً بنظرائها في قطاعات مماثلة باستخدام تغطية إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK). يُساعد هذا المؤسسات على فهم مواطن قوتها، وتحديد فجوات القدرات، وتحديد أولويات الاستثمارات بناءً على النتائج الواقعية.

تقوم Exabeam بتقديم Exabeam Nova كوسيلة لمساعدة فرق الأمن في الكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها بشكل أسرع، مع تقليل التعب لدى المحللين. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الفعال في سير العمل في مركز العمليات الأمنية، تهدف Exabeam إلى تحقيق تحسينات قابلة للقياس في كل من دقة الكشف وكفاءة العمليات.

2. SentinelOne الذكاء الاصطناعي SIEM

منصة SentinelOne AI SIEM هي منصة لإدارة المعلومات الأمنية والأحداث قائمة على السحابة، مبنية على بحيرة البيانات Singularity. تم تصميمها لدعم عمليات مركز العمليات الأمنية المستقلة من خلال دمج الكشف المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والأتمتة، وتحليلات البيانات على نطاق واسع. تقوم المنصة بجمع البيانات المنظمة وغير المنظمة من جميع أنحاء البنية التحتية الأمنية وتطبق التحليلات لاكتشاف التهديدات وأتمتة سير العمل للتحقيق والاستجابة.

تشمل الميزات الرئيسية:

• الكشف المعزز بالذكاء الاصطناعي: يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من بيانات الأمان وتحديد الأنماط أو الشذوذ التي تشير إلى تهديدات محتملة.
• الرؤية في الوقت الحقيقي: يوفر لوحات معلومات وتحليلات تعطي فرق الأمان نظرة عامة في الوقت الحقيقي على الأحداث الأمنية ونشاط النظام.
• دمج معلومات التهديدات: يعزز الاكتشافات بمعلومات التهديدات لتحسين الوعي بالثغرات وتقنيات الهجوم الناشئة.
• سير العمل الآلي: يقوم بأتمتة المهام المتكررة في عمليات الأمان وعمليات الاستجابة لتقليل التدخل اليدوي.
• بنية بيانات قابلة للتوسع: تدعم استيعاب البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متعددة مع تخزين بدون مخطط مصمم لبيئات عالية النطاق.

Source: OpenAI 

3. مساعد الأمن من مايكروسوفت

"Microsoft Security Copilot" هو مساعد أمني مدعوم بالذكاء الاصطناعي مدمج عبر منتجات أمان مايكروسوفت مثل "Microsoft Defender" و"Microsoft Sentinel" و"Microsoft Entra" و"Microsoft Purview". يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي والتفاعلات بلغة طبيعية لمساعدة المحللين في اكتشاف التهديدات، والتحقيق في التنبيهات، وأتمتة مهام عمليات الأمان. يجمع النظام الإشارات عبر الهويات والأجهزة والتطبيقات والبيئات السحابية لتقديم رؤى سياقية.

تشمل الميزات الرئيسية:

• تحليل التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يلخص كميات كبيرة من بيانات الأمان إلى رؤى ذات أولوية لمساعدة المحللين في تحديد التهديدات والتحقيق فيها.
• وكلاء الأمان المدمجين: يوفر وكلاء متخصصين يقومون بأتمتة مهام مثل معالجة التصيد الاحتيالي، وإصلاح الثغرات، وتحليل التنبيهات.
• تكامل الأمان عبر المنصات: يعمل عبر أدوات الأمان من مايكروسوفت بما في ذلك Defender و Sentinel و Intune و Entra و Purview.
• التفاعل بلغة طبيعية: يتيح للمحللين استعلام بيانات الأمان وتوليد رؤى باستخدام أوامر بلغة طبيعية.
• أتمتة المهام الأمنية: تستخدم سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي لتسريع التحقيق والاستجابة والأنشطة الأمنية التشغيلية.

Source: Aisera 

4. كراودسترايك شارلوت للذكاء الاصطناعي

تُعتبر "Charlotte AI" من CrowdStrike مساعدًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي لدعم عمليات الأمان من خلال دمج التفكير الآلي مع خبرة المحللين البشريين. تعمل ضمن منصة "CrowdStrike Falcon" وتساعد في تسريع اكتشاف التهديدات، وتصنيفها، والتحقيق فيها. تقوم "Charlotte AI" بتحليل التنبيهات، وتقديم السياق ذي الصلة، والتعاون مع المحللين لتوجيه التحقيقات وإجراءات الاستجابة.

تشمل الميزات الرئيسية:

• تصفية اكتشافات الوكالة: تحلل تلقائيًا الاكتشافات الأمنية، وتصفّي الإيجابيات الكاذبة، وتبرز التهديدات الأكثر صلة.
• تحقيقات متسارعة: يجمع بين reasoning الذكاء الاصطناعي ومدخلات المحللين لتوجيه التحقيقات وإبراز السياق الأمني ذي الصلة.
• قدرات SOAR الوكيلة: تستخدم الوكلاء الذكيين والأتمتة لتنفيذ سير العمل للاستجابة وتسريع الإصلاح.
• تنسيق وكلاء الأمن: يتيح للفرق بناء واختبار ونشر وكلاء أمان مخصصين باستخدام منصة تشارلوت AI AgentWorks.
• إجراءات الذكاء الاصطناعي القابلة للتتبع والمراقبة: توفر ضوابط حكومية حيث يتم تفويض الإجراءات وتستند القرارات إلى بيانات موثوقة.

Source: Moveworks 

5. كورتكس XSIAM من بالو ألتو نتوركس

منصة Palo Alto Networks Cortex XSIAM هي منصة عمليات أمان مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى توحيد تحليلات الأمان، والأتمتة، وقدرات الكشف عن التهديدات ضمن نظام واحد. تدمج المنصة وظائف تُعالج عادةً بواسطة أدوات منفصلة، بما في ذلك SIEM وXDR وSOAR ومنصات استخبارات التهديدات. من خلال مركزية بيانات الاستشعار وتطبيق تحليلات التعلم الآلي، تساعد المنصة في أتمتة التحقيقات.

تشمل الميزات الرئيسية:

• منصة بيانات الأمان المركزية: تجمع بيانات القياس عن بعد، والتنبيهات، والسجلات من مصادر متعددة في قاعدة بيانات موحدة للتحليل.
• الكشف عن التهديدات المدفوع بالذكاء الاصطناعي: يستخدم تحليلات التعلم الآلي لتحديد أنماط الهجوم والكشف عن التهديدات عبر البيئات.
• استجابة الحوادث الآلية: يجمع التنبيهات في حوادث ويحل الحالات الروتينية تلقائيًا باستخدام الأتمتة والكتب التشغيلية.
• قدرات الأمان المتكاملة: تجمع بين SIEM وXDR وSOAR ومعلومات التهديدات وإدارة سطح الهجوم ضمن منصة واحدة.
• عمليات SOC الموحدة: توفر لوحات المعلومات وسير العمل التي تركز على التحقيق والمراقبة وأنشطة الاستجابة.
• التفعيل القائم على المحفزات: يمكن تفعيل الوكلاء تلقائيًا بواسطة الأحداث أو الشروط، مما يمكّن من تنفيذ المهام بدون استخدام اليدين.

Source: Beam

الذكاء الاصطناعي الوكالي المؤسسي ومنصات أتمتة العمليات

6. أيسيرا

تقدم Aisera منصة وكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تعمل على أتمتة سير العمل والدعم والعمليات التشغيلية عبر أقسام مثل تكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية والمالية وخدمة العملاء. تتيح المنصة للمنظمات نشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يتعاملون مع الطلبات، ويسترجعون المعلومات، وينفذون الإجراءات عبر أنظمة المؤسسة. يمكن لهؤلاء الوكلاء حل مشكلات الدعم، وأتمتة طلبات الخدمة، وتبسيط العمليات الداخلية.

تشمل الميزات الرئيسية:

• منصة موحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: توفر بيئة مركزية لبناء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر وظائف المؤسسة.
• وكلاء جاهزون وقابلون للتخصيص: يقدم مكتبة من الوكلاء الجاهزين للاستخدام بينما يسمح للمنظمات بإنشاء وكلاء مخصصين باستخدام اللغة الطبيعية من خلال واجهة مصمم الوكلاء.
• تنفيذ المهام بشكل مستقل: يمكن الوكلاء الذكيين من حل طلبات الدعم، وأتمتة سير العمل، وأداء المهام التشغيلية دون تدخل بشري.
• أتمتة سير العمل في المؤسسات: تدعم الأتمتة عبر مجالات عمل متعددة بما في ذلك إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، وعمليات الموارد البشرية، والمشتريات، والمالية.
• قدرات الذكاء الاصطناعي التفاعلي: تستخدم واجهات المحادثة للسماح للموظفين أو العملاء بالتفاعل مع الوكلاء من خلال اللغة الطبيعية.

Source: Aisera 

7. موفوركس

Moveworks هي منصة مساعد ذكاء اصطناعي للمؤسسات لمساعدة الموظفين في الوصول إلى المعلومات وأتمتة المهام عبر تطبيقات الأعمال. تتصل بأنظمة المؤسسات مثل الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات والمالية وأدوات الإنتاجية، مما يسمح للمستخدمين بالبحث عن المعلومات وتفعيل سير العمل من خلال تفاعلات اللغة الطبيعية. تستخدم المنصة محرك تفكير يفسر الطلبات، ويخطط للإجراءات، وينفذ المهام عبر التطبيقات المتكاملة.

تشمل الميزات الرئيسية:

• البحث في المؤسسات واتخاذ الإجراءات: يتيح للموظفين استرجاع المعلومات وإكمال المهام عبر أنظمة المؤسسات المتصلة من واجهة واحدة.
• محرك التفكير الوكالي: يقوم بتفسير طلبات المستخدم ويخطط وينفذ سير العمل تلقائيًا لإكمال المهام.
• تكامل تطبيقات المؤسسات: يتصل بأنظمة الأعمال عبر الأقسام لأتمتة الدعم وتدفقات العمل التشغيلية.
• تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين: يمكن المنظمات من بناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مصممين لتناسب سير العمل وحالات الاستخدام المحددة.
• الدعم متعدد القنوات واللغات: يدعم التفاعلات عبر الدردشة، بوابات الخدمة، المتصفحات، وأدوات العمل الأخرى بعدة لغات.

Source: Moveworks 

8. الذكاء الاصطناعي المتمكن (Beam)

تقوم شركة Adept بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيلة لأتمتة التفاعلات مع البرمجيات والواجهات الرقمية. تتيح منصتها لوكلاء الذكاء الاصطناعي تفسير نية المستخدم وترجمتها إلى إجراءات عبر المواقع الإلكترونية وتطبيقات المؤسسات. يستخدم النظام نماذج متعددة الوسائط، وبيانات تدريب من استخدام البرمجيات الحقيقية، وطبقة تفعيل تسمح للوكلاء بالتفاعل مع الواجهات الرسومية وتنفيذ سير العمل المعقدة عبر الأدوات الرقمية.

تشمل الميزات الرئيسية:

• تحسين النموذج المستمر: يستخدم التغذية الراجعة وأدوات جمع البيانات لتحسين النماذج وزيادة دقة الأتمتة.
• أتمتة تفاعل البرمجيات: تسمح للوكلاء بتحديد والتفاعل مع عناصر الواجهة مثل الأزرار والروابط والنماذج عبر التطبيقات.
• نماذج التفكير المتعدد الوسائط: تستخدم نماذج قادرة على فهم صفحات الويب، والمستندات، والرسوم البيانية، وغيرها من الواجهات الرقمية.
• تنفيذ سير العمل من البداية إلى النهاية: يخطط وينفذ سير العمل المعقد عبر أنظمة برمجية متعددة.
• طبقة التشغيل المخصصة: تمكّن الوكلاء من تنفيذ إجراءات عبر مواقع الويب وأدوات المؤسسات من خلال طبقة أتمتة مخصصة.

Source: Beam

9. يو آي باث

UiPath هي منصة أتمتة مؤسسية تجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، والروبوتات البرمجية، والإشراف البشري لتنظيم سير العمل المعقد في الأعمال. توسع المنصة أتمتة العمليات الروبوتية التقليدية (RPA) من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التي تمكّن الأنظمة من التفكير في المهام، والتكيف مع الظروف المتغيرة، وتنسيق العمل بين العمال الرقميين والموظفين. تدعم هذه المقاربة أتمتة العمليات على نطاق واسع عبر الصناعات.

تشمل الميزات الرئيسية:

• منصة الأتمتة الوكيلة: تجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية، وتدفقات العمل البشرية في نظام أتمتة موحد.
• تنسيق العمليات من البداية إلى النهاية: يمكن المنظمات من أتمتة سير العمل المعقد عبر الأقسام والتطبيقات.
• هندسة مفتوحة وقابلة للتشغيل المتداخل: تدعم التكامل مع أنظمة وأدوات المؤسسات الحالية.
• الحوكمة ومراقبة الضوابط: يوفر ميزات الوصول المعتمد على الدور، والمراقبة، والامتثال لأتمتة المؤسسات.
• النمذجة الأولية السريعة والنشر: تمكن الفرق من بناء واختبار ونشر سير العمل الآلي بسرعة.

Source: UiPath

10. كور.اي

تقدم شركة Kore.ai منصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تدعم الأتمتة الحوارية وتنظيم العمليات الذكية عبر وظائف الأعمال. تتيح المنصة للمنظمات نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء، ودعم الموظفين، وتدفقات العمل التشغيلية. كما تدعم كل من التطبيقات الجاهزة والوكلاء القابلين للتخصيص الذين يمكنهم التكامل مع أنظمة المؤسسات والتعاون عبر العمليات.

تشمل الميزات الرئيسية:

• تنسيق متعدد الوكلاء: ينسق بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي عبر سير العمل والعمليات المؤسسية.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة: توفر تطبيقات جاهزة للنشر للصناعات والأقسام مثل البنوك والرعاية الصحية والموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات.
• باني وكلاء الذكاء الاصطناعي: يمكن المنظمات من تصميم ونشر وكلاء مخصصين باستخدام أدوات تطوير بدون كود أو أدوات تطوير احترافية.
• البحث المؤسسي وذكاء البيانات: يدعم الاستجابات الواعية بالسياق من خلال ربط الوكلاء بأنظمة المعرفة والبيانات المؤسسية.
• قدرات الأمان والحوكمة: يوفر ضوابط لإدارة نشر الوكلاء، وأمان البيانات، وحوكمة العمليات.

Source: Kore.ai 

استنتاج

تمثل أدوات الذكاء الاصطناعي الفعالة تحولًا من الأتمتة الثابتة نحو أنظمة ديناميكية مدفوعة بالأهداف يمكنها العمل بدرجة عالية من الاستقلالية. من خلال دمج التفكير والتخطيط والتعلم المستمر، فإنها قادرة على إدارة سير العمل المعقدة متعددة الخطوات عبر بيئات ديناميكية. إن قدرتها على تحديد الأهداف، وتكييف الاستراتيجيات، والتعاون مع كل من البشر والبرمجيات تجعلها ذات قيمة خاصة للمؤسسات التي تسعى إلى أتمتة قابلة للتوسع يمكنها مواكبة متطلبات الأعمال المتغيرة.