التهديدات الداخلية

تبدو بيانات الاعتماد المسروقة من شخص موثوق، أو حساب مخترق، أو وكيل ذكاء اصطناعي كأنها نشاط شرعي. لا تستطيع التوقيعات والقواعد اكتشاف التهديد. وهذا يعني أن فرق الأمان ليس لديها رؤية للهجمات التي تأتي من الداخل.

طلب عرض توضيحي

كشف التهديدات الداخلية

فهم السلوك الطبيعي للعثور على السلوك غير الطبيعي

تلعب إساءة استخدام بيانات الاعتماد دورًا حاسمًا في الخروقات، مما يمنح المهاجمين مسارًا سريعًا للحركة الجانبية وتصعيد الامتيازات. تعتبر التحليلات السلوكية الطريقة الأكثر فعالية لإيقاف ذلك. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنشطة الطبيعية لكل مستخدم وجهاز، تقوم Exabeam باكتشاف الشذوذ، وتقييم المخاطر في الوقت الحقيقي، وتساعد المحللين في تحديد الأولويات والاستجابة للتهديدات الموثوقة.

كشف التهديدات الداخلية باستخدام تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA)

سلوكيات التهديد الداخلي

بينما تتغير مؤشرات الاختراق (IoCs) مع كل هجوم، تظل سلوكيات المهاجمين (TTPs) ثابتة. الاعتماد فقط على القواعد والإحصائيات والتوقيعات ليس كافيًا.

تحتاج المنظمات إلى وسيلة موثوقة للكشف عن التهديدات الداخلية والتحقيق فيها والاستجابة لها. تستخدم Exabeam الذكاء الاصطناعي لتحديد السلوك الطبيعي عبر جميع المستخدمين والكيانات. وهذا يمكّن فرق الأمان من الكشف عن الحركة الجانبية، وتصعيد الامتيازات، والتلاعب، وتعديل الحسابات، وتدمير البيانات، واستخراج البيانات، والمزيد.

المصادقة غير الطبيعية والوصول

تكتشف Exabeam الأنماط غير الطبيعية في المصادقة والوصول من المستخدمين وتراقب نشاط الوكلاء الآليين لتوفير سياق كامل للتحقيقات.

الحركة الجانبية

اكتشاف تقنيات المهاجمين مثل Pass-the-Hash و Pass-the-Ticket. تستخدم Exabeam تحليلات سلوكية لوضع الأنشطة الشاذة في سياقها—مثل الوصول لأول مرة إلى خادم حرج—وتفصل بين تقنيات المهاجمين والنشاط الطبيعي للمستخدمين والكيانات.

تصعيد الامتيازات

"يقوم المهاجمون بتصعيد الامتيازات للوصول إلى الأصول الحيوية. تقوم Exabeam باكتشاف تقنيات مثل تعداد بيانات الاعتماد وتنفيذ BloodHound من خلال تحديد سلوك غير طبيعي من المستخدمين وتوفير رؤية حول إجراءات العمليات الآلية."

مراقبة الحسابات المميزة

يستهدف المهاجمون الحسابات المميزة لتجاوز ضوابط الأمان وسرقة البيانات. تقوم Exabeam باكتشاف هذا النشاط من خلال تطبيق تحليلات سلوكية على الهويات البشرية وتوفير مراقبة عميقة للحسابات غير البشرية لاكتشاف الأنشطة المشبوهة.

تلاعب بالحسابات

تكتشف Exabeam التغييرات غير المصرح بها في الدليل النشط، بما في ذلك إنشاء الحسابات، وحذفها، أو تعديلها. كما تكشف عن محاولات إخفاء الأفعال باستخدام هويات الخدمة والوكيل المستغلة.

تسريب البيانات

تنبيه DLP المستقل يفتقر إلى السياق. تضيف Exabeam سياقًا سلوكيًا إلى تنبيهات DLP لتحديد الأشخاص المخترقين والضارين. من خلال مراقبة الأنشطة من مصادر متعددة، تساعد Exabeam في الكشف عن تسريبات البيانات المشبوهة عبر DNS أو البريد الإلكتروني أو تحميلات الويب، أو من نقل بيانات الوكلاء الذكيين.

تجنب الهجوم

تكتشف Exabeam تقنيات التهرب مثل التلاعب بسجلات التدقيق وتدمير الملفات. تكشف التحليلات السلوكية عن النوايا الخبيثة من المستخدمين، بينما توفر السجلات المركزية الرؤية اللازمة للتحقيق عندما تحاول الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل إخفاء نشاطهم.

تسرب البيانات

غالبًا ما يشبه تسرب البيانات السلوك الطبيعي، مما يجعل من الصعب اكتشافه. تقوم Exabeam بدمج تنبيهات DLP مع بيانات المصادقة والوصول والسياق في خط زمني كامل. يساعد ذلك المحللين في تحديد ما إذا كان المستخدم أو الكيان أو الوكيل يتصرف بشكل خبيث.

إساءة استخدام الوصول إلى البيانات

قد يستغل الأفراد الخبيثون الامتيازات للوصول إلى بيانات حساسة. تقوم Exabeam بتحديد هذا الاستغلال من خلال وضع قاعدة للنشاط الطبيعي للمستخدمين للكشف عن الانحرافات المهمة، وتوفير مراقبة مفصلة لنشاط الوكلاء لمساعدة المحللين في رصد أي سوء استخدام محتمل.

تلاعب التدقيق

غالبًا ما يقوم المهاجمون بالتلاعب بالسجلات أو مسحها لإخفاء آثارهم. تضيف Exabeam سياق الأعمال والهوية إلى الشذوذات المتعلقة بالمستخدمين وجميع الأنشطة غير البشرية، مما يساعد المحللين على تحديد التلاعب بدقة بغض النظر عن الهوية المستخدمة.

تدمير البيانات

قد يقوم شخص داخلي خبيث بتدمير بيانات حيوية لتعطيل العمليات. تقوم Exabeam بتحديد الأنشطة المتعلقة بالملفات والبيانات لتحديد أنماط الحذف غير الطبيعية عبر جميع المستخدمين.

الأمان المادي

تكتشف Exabeam الوصول الجسدي المشبوه، مثل استخدام بطاقة موظف في موقعين في إطار زمني غير ممكن. يمكن أن يشير ذلك إلى استخدام بطاقة مشتركة أو مسروقة للوصول غير المصرح به.

الموظفون المعرضون للخطر

تقوم Exabeam بتحديد المستخدمين المعرضين للخطر من خلال ربط بيانات الموارد البشرية مع أنماط النشاط، مثل التواصل مع المنافسين أو الوصول غير المعتاد للبيانات، التي قد تشير إلى أن الموظف يستعد لمغادرة المنظمة.

استكشاف حلول أخرى لحالات الاستخدام

تقدم Exabeam محتوى جاهزًا وتدفقات عمل آلية تتوافق مع أهم حالات الاستخدام الأمنية لديك.

حالة استخدام

الامتثال

تجعل العمليات اليدوية والأدوات المتفرقة من الصعب تلبية المتطلبات التنظيمية مثل GDPR و PCI DSS و SOX. تقوم Exabeam بأتمتة مراقبة الامتثال والتقارير لتقليل المخاطر وتبسيط عمليات التدقيق.

استكشاف الامتثال

حالة استخدام

التهديدات الخارجية

يستخدم المهاجمون الخارجيون التصيد الاحتيالي والبرمجيات الخبيثة وغيرها من التقنيات لاختراق مؤسستك لأغراض مالية أو تجسسية أو تخريبية. تقوم Exabeam باكتشاف والاستجابة لسلسلة الهجمات بالكامل، بدءًا من الاختراق الأولي وحتى الإخراج النهائي.

استكشاف التهديدات الخارجية

استكشف قصص العملاء الموثوقة >

شاهد Exabeam في العمل

اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).

تعلم المزيد:

إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
كيف تكشف مراقبة وتحليل سلوك الذكاء الاصطناعي والوكالات الآلية عن الأنشطة غير البشرية الخطرة.
كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال

قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن

محفظة منتجات Exabeam

إكزابيم سوليوشنز

الموارد

لماذا إكزابين؟