التهديدات الداخلية
هل هو شخص موثوق به، أم عدو يتظاهر بأنه شخص موثوق به؟ التوقيعات والقواعد لا يمكن أن تساعد عندما تكون الاعتمادات الصحيحة في يد عدو. لا تستطيع المنظمات محاربة ما لا تستطيع رؤيته.
طلب عرض توضيحيفهم السلوك الطبيعي
الكشف عن التهديدات الداخلية باستخدام تحليل سلوك المستخدم والكيانات (UEBA)
أكثر من 90% من الاختراقات تتضمن بيانات اعتماد مخترقة. لحسن الحظ، هناك دفاع. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد السلوك الطبيعي للمستخدمين والأجهزة يسمح للمدافعين باكتشاف الأولويات والاستجابة للشذوذ بناءً على المخاطر والتخفيف من التهديدات المحتملة.
تركيز على النتائج TDIR
نهج توجيهي لحالات الاستخدام
تقوم أداة Exabeam Outcomes Navigator بربط البيانات الواردة إلى المنصة مع حالات الاستخدام الأمنية الشائعة (مثل التهديدات الداخلية) وإطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK) ® وتقترح تلقائيًا التغييرات المطلوبة في بيانات المصدر وتكوين التحليل لسد أي ثغرات.
سلوكيات التهديد الداخلي
عند تحليل الاختراقات، تتغير مؤشرات الاختراق (IoCs)، لكن السلوكيات (TTPs) تبقى كما هي. الاعتماد على القواعد والإحصائيات والتوقيعات وحدها ليس كافيًا.
تحتاج المنظمات إلى طريقة موثوقة للكشف عن التهديدات الداخلية والتحقيق فيها والاستجابة لها. يساعد الذكاء الاصطناعي في UEBA على توفير قاعدة للسلوك الطبيعي يمكن للمنظمات استخدامها للكشف عن الحركة الجانبية، وتصعيد الامتيازات، وتلاعب الحسابات، وتدمير البيانات، واستخراج البيانات، والمزيد.
المصادقة غير الطبيعية والوصول
تساعد Exabeam المنظمات في اكتشاف والاستجابة للأنشطة الداخلية التي تتضمن مصادقات غير طبيعية وتفاعلات تنحرف عن أنماط الاستخدام أو السلوك المعتادة، بالإضافة إلى تلك المتعلقة بدورهم المعين.
الحركة الجانبية
تُمكّن Exabeam المحللين من اكتشاف الوصول الداخلي المريب وتقنيات المهاجمين، مثل تمرير الهاش وتمرير التذكرة. من خلال استخدام نماذج سلوكية، تقوم Exabeam بتفسير الأنشطة الشاذة - مثل الوصول الأول أو الفاشل إلى المضيفين والأصول - في سياق سلوك المستخدمين التاريخي والمعايير التنظيمية، مما يميز سلوك المهاجم عن النشاط الشرعي.
تصعيد الامتيازات
تصعيد الامتيازات يمنح الداخلين أو المهاجمين وصولاً غير مقيد إلى الأصول الحيوية. تقوم Exabeam بتخفيف هذا الخطر من خلال الكشف عن تقنيات مثل تعداد بيانات الاعتماد وتنفيذ Bloodhound، مما يمنع الوصول غير المصرح به إلى الأصول ذات القيمة العالية.
مراقبة الحسابات المميزة
"يستهدف المهاجمون الحسابات المميزة لتجاوز ضوابط الأمان، وتعطيل العمليات التجارية، أو استخراج البيانات الحساسة. تقوم Exabeam بالكشف عن هذه الأنشطة الخبيثة من خلال تحليل سياق المستخدم وتحديد السلوكيات غير الطبيعية."
تلاعب بالحسابات
تكتشف Exabeam تلاعب الحسابات من خلال تحديد سلوك المستخدم غير الطبيعي، مثل التغييرات غير المصرح بها في الدليل النشط للمنظمة، بما في ذلك إنشاء أو حذف أو تعديل الحسابات وعضويات المجموعات. كما تحدد الأنشطة المشبوهة مثل محاولات إخفاء الأفعال باستخدام حسابات النظام أو استخدام حسابات غير خدمية.
تسريب البيانات
تقوم Exabeam بتوضيح تنبيهات DLP في سياق سلوك المستخدم العادي لتحسين الكشف عن المستخدمين المخترقين وتحديدهم. من خلال تجميع بيانات نشاط المستخدم من مصادر متعددة، بما في ذلك أدوات DLP، يمكن لـ Exabeam الكشف بفعالية عن تسرب البيانات عبر قنوات مختلفة مثل نظام أسماء النطاقات (DNS) والبريد الإلكتروني أو تحميلات الويب.
تجنب الهجوم
تكتشف Exabeam النشاط غير العادي المرتبط بالتحايل، مثل العبث بسجلات التدقيق، وتدمير أو تشفير الملفات، واستخدام بروكسي Tor لإخفاء النشاط على الويب.
تسرب البيانات
يمكن أن يكون اكتشاف تسريبات البيانات تحديًا لأنه غالبًا ما يشبه الأنشطة العادية. تجمع Exabeam بين تنبيهات DLP، والمصادقة، والوصول، ومصادر البيانات السياقية في خط زمني شامل لنشاط المستخدم أو المهاجم. تتيح هذه الرؤية الشاملة للمحللين تحديد ما إذا كان شخص داخلي يتصرف بنية خبيثة.
إساءة استخدام الوصول إلى البيانات
غالبًا ما يستغل الموظفون الداخليون الخبيثون امتيازاتهم للوصول إلى بيانات حساسة في الشركات. تقوم Exabeam بتحديد استغلال الوصول من خلال وضع قاعدة للنشاط العادي للمستخدمين لاكتشاف الانحرافات عن هذا السلوك العادي.
تلاعب التدقيق
قد يحاول المطلعون أو المهاجمون الذين لديهم معرفة بالتدقيق وتسجيل الأحداث التلاعب بالسجلات أو مسحها لتجنب الكشف. تقوم Exabeam بإثراء الأنشطة غير الطبيعية المعلَمة بسياق المستخدم والأعمال، حتى يتمكن المحللون من تحديد التلاعب المحتمل والنوايا الخبيثة بدقة.
تدمير البيانات
قد يقوم موظف خبيث عمداً بتدمير معلومات تجارية حيوية لتعطيل العمليات أو التسبب في ضرر مالي. تقوم Exabeam بتحديد نشاط المستخدمين وتحديد الشذوذ في عدد عمليات حذف الملفات لاكتشاف السلوكيات الخبيثة المحتملة.
الأمان المادي
تكتشف Exabeam التغيرات في سلوك المستخدم، مثل دخول المستخدم إلى مبنى للمرة الأولى أو دخوله إلى موقعين جغرافيين في إطار زمني غير ممكن. قد تشير هذه الحوادث إلى أن الموظف يشارك أو يفقد شارة دخوله، أو أن هناك شخصًا داخليًا خبيثًا يحاول الوصول غير المصرح به.
الموظفون المعرضون للخطر
باستخدام معلومات سياقية غنية وأنماط نشاط محددة، تساعد Exabeam في تحديد ومراقبة المستخدمين (المعرضين للخطر) الذين يظهرون علامات على مغادرة المنظمة أو التواصل مع منافس.
استكشاف حلول أخرى لحالات الاستخدام
تقدم Exabeam محتوى أمني يركز على التهديدات يمكّن فرق الأمان من تحقيق نتائج أسرع وأكثر دقة.
حالة استخدام
الامتثال
استخدام العمليات اليدوية والمنتجات المتباينة لتلبية المتطلبات التنظيمية مثل GDPR و PCI DSS و SOX يعرض المؤسسة لمخاطر غير ضرورية. المخاطر كبيرة عند النظر في فشل التدقيق والغرامات، وفي أسوأ الأحوال، الإبلاغ عن الكشف.
حالة استخدام
التهديدات الخارجية
جهود متعمدة وشريرة لاختراق منظمة أو فرد بهدف السرقة أو الكسب المالي أو التجسس أو التخريب. تشمل الأمثلة: التصيد الاحتيالي، البرمجيات الخبيثة، برامج الفدية، هجمات حجب الخدمة، وهجمات كلمات المرور.
تعلم المزيد عن إكزابييم
تعرف على منصة Exabeam ووسع معرفتك في أمن المعلومات من خلال مجموعتنا من الأوراق البيضاء، البودكاست، الندوات، والمزيد.
شاهد Exabeam في العمل
اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).
تعلم المزيد:
- إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
- كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
- لماذا تعتبر رؤية سلوك المستخدمين والأجهزة غير الطبيعي أمراً حيوياً
- كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
- شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
- لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
- دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال
قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن
