الدفاع ضد خصوم لا يكلون
سياق مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتهديدات الخارجية
إن المعلومات الاستخباراتية حول التهديدات، وقواعد الترابط، والتدريب ليست كافية دائمًا. بينما تتحسن الدفاعات ضد التهديدات الخارجية، فإن تنوع وطبيعة الهجمات المتطورة تتطلب سياقًا إضافيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم الآلي (ML) وتحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA).

بعض طرق الهجوم تتجنب الكشف.
بغض النظر عما يدعيه مزود الأمن الخاص بك، فإن المهاجمين الخارجيين يجدون باستمرار طرقًا لتجاوز الدفاعات. وبمجرد دخولهم، من المحتمل أنك لن تكون على دراية بوجودهم.
تساعد Exabeam في القضاء على النقاط العمياء من خلال منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد والإبلاغ عن الأنشطة غير الطبيعية القادمة من المهاجمين الخارجيين، مما يوفر قدرات مخصصة للتحقيق والاستجابة. ويشمل ذلك البرمجيات الخبيثة، والوصول غير المصرح به، والتصيد، وبرامج الفدية، واستطلاع المهاجمين.
تخفيف هجمات البرمجيات الخبيثة
تحلل Exabeam الأنشطة على الويب وDNS والنقاط النهائية للكشف السريع عن البرمجيات الخبيثة التي تدخل أو تعمل على نقطة نهائية. تتعقب سلوك البرمجيات الخبيثة غير العادي، مثل العمليات أو نشاط الملفات غير المعتاد، باستخدام UEBA. تقوم الجداول الزمنية بتصور الأحداث تلقائيًا بناءً على المخاطر، بينما تساعد قوائم التحقق من البرمجيات الخبيثة المحللين في التحقيقات، مثل تحديد البرمجيات الخبيثة المعروفة. يقوم دليل البرمجيات الخبيثة بأتمتة سير العمل، بما في ذلك تفجير الملفات في بيئة الاختبار.
اكتشاف والاستجابة لبرامج الفدية
من خلال تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، يمكن لـ Exabeam اكتشاف التقنيات والسلوكيات المرتبطة عادةً بهجمات الفدية، مما يوفر رؤية لاستخدام بيانات الاعتماد، والأصول المعرضة للخطر، والعمليات أو الأوامر المشبوهة التي تهدف إلى تشفير الملفات الحيوية أو تعطيل وضع الاسترداد. يمكن للمحللين التحقيق والاستجابة بسرعة باستخدام الجداول الزمنية، وقوائم التحقق الموجهة، وكتيبات الإجراءات، مما يضمن التدخل المبكر والخطوات المناسبة التالية.
المصادقة غير الطبيعية والوصول
تحلل Exabeam مصادر البيانات الرئيسية للكشف عن سلوك غير عادي مثل محاولة تسجيل الدخول من دولة مختلفة للمرة الأولى أو في وقت غير عادي. تقوم Exabeam بتفسير الأنشطة الشاذة مثل موقع تسجيل الدخول، والوقت، والأساليب بناءً على سلوكيات المستخدمين التاريخية ونظرائهم. توفر تسميات المستخدمين مثل "المشتبه في مغادرتهم" طبقة إضافية من الحماية، مما يسمح للمحللين بتحديد الأحداث عالية المخاطر قبل حدوث الحادث.
تحديد والرد على هجمات التصيد الاحتيالي
يكتشف برنامج Exabeam هجمات التصيد الاحتيالي ويُنشئ قائمة بالمستخدمين المُخترقين. تُوفر عمليات الكشف عن UEBA سياقًا إضافيًا لإيقاف عمليات الاختراق النشطة. تُحدد قائمة التحقق من التصيد الاحتيالي إجراءات استجابة مُفصلة، ويُؤتمت دليل التصيد الاحتيالي سير العمل، مثل التحقق من معلومات التهديد من خلال مراجعة سمعة الروابط أو مرفقات البريد الإلكتروني.
استكشاف حلول أخرى لحالات الاستخدام
تقدم Exabeam محتوى أمني يركز على التهديدات يمكّن فرق الأمان من تحقيق نتائج أسرع وأكثر دقة.
حالة استخدام
الامتثال
استخدام العمليات اليدوية والمنتجات المتباينة لتلبية المتطلبات التنظيمية مثل GDPR و PCI DSS و SOX يعرض المؤسسة لمخاطر غير ضرورية. المخاطر كبيرة عند النظر في فشل التدقيق والغرامات، وفي أسوأ الأحوال، الإبلاغ عن الكشف.
حالة استخدام
التهديدات الداخلية
هل هو شخص موثوق به، أم عدو يتظاهر بأنه شخص موثوق به؟ التوقيعات والقواعد لا يمكن أن تساعد عندما تكون الاعتمادات الصحيحة في يد عدو. لا تستطيع المنظمات محاربة ما لا تستطيع رؤيته.
شاهد Exabeam في العمل
اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).
تعلم المزيد:
- إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
- كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
- لماذا تعتبر رؤية سلوك المستخدمين والأجهزة غير الطبيعي أمراً حيوياً
- كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
- شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
- لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
- دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال
قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن





