تطبيق علم البيانات على تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA)
ورقة بيضاء
اكتشف كيف يعزز علم البيانات، بما في ذلك التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA) للتخفيف بفعالية من التهديدات السيبرانية.
في هذه الورقة البيضاء، احصل على رؤى حول تطبيق التعلم الآلي (ML) ضمن تحليل سلوك المستخدم (UEBA) باستخدام أمثلة من منتجات Exabeam. تعلم كيف تتكامل التحليلات والتعلم الآلي والبحث الأمني لإنشاء حل قوي للأمن السيبراني.
من خلال قراءة هذه الورقة، ستتعلم:
- دور تحليل البيانات في تحليل سلوك المستخدم والكيان وأهميته في الأمن السيبراني
- استراتيجيات لبناء تقنيات التحليل المتقدم ونمذجة إحصائية لاكتشاف الشذوذ.
- كيفية تطبيق التعلم الآلي بشكل فعال في تحليل سلوك المستخدم وسلوك الكيان (UEBA)، بما في ذلك دوره في اكتشاف التهديدات، والتحقيق، والاستجابة.
- استخدام التعلم الآلي لاشتقاق سياق الأقران وتقليل الإيجابيات الكاذبة في تحليل سلوك المستخدمين.
- استخدام التعلم الآلي لمراقبة التغيرات في تدفق الأحداث وتعزيز الأمن السيبراني، باستخدام BigQuery من جوجل لإجراء حسابات دقيقة كجزء من شراكة Exabeam ومنصة جوجل السحابية.
احصل على المعرفة التي تحتاجها لتبقى متقدماً على التهديدات السيبرانية. قم بتحميل نسختك اليوم!
احصل على الورقة البيضاء: تطبيق علم البيانات على تحليل سلوك المستخدمين والكيانات.
أكمل النموذج أدناه وقدم للحصول على تحميل هذا المورد.