تحليل سلوك الوكلاء: تأمين المؤسسة المستقلة
ورقة بيضاء
فهم كيفية اكتشاف ومراقبة والتحقيق في نشاطات وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر العمليات الأمنية الحديثة.
تقدم العوامل الذاتية فجوات في الرؤية والنسب لا تستطيع النماذج الأمنية التقليدية اكتشافها.
يتسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم الوكلاء الآن بتنفيذ سير العمل، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات، والتفاعل مع الأنظمة باستخدام بيانات اعتماد موروثة. لا تستطيع أساليب الكشف التقليدية المعتمدة على الهوية تتبع هذه الأنشطة، مما يترك فرق الأمان مع رؤية محدودة حول المخاطر التي يقودها الوكلاء.
تشرح هذه الورقة البيضاء كيف تقوم Exabeam بتوسيع تحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA) من خلال تحليلات سلوك الوكلاء (ABA) للكشف عن نشاط الوكلاء والتحقيق فيه. كما تقدم نموذجًا ثلاثي المستويات للوكلاء وتوضح كيف تحسن تحليلات السلوك وإعادة بناء سلسلة الحيازة من الكشف والنسب.
الأسئلة الرئيسية التي يساعدك هذا المستند الأبيض في الإجابة عليها
- كيف تخلق وكلاء الذكاء الاصطناعي فجوات جديدة في الرؤية والنسب؟
- ما هي التهديدات المحددة المتعلقة بسلوك الوكلاء، مثل حقن الأوامر وانتهاكات الحواجز؟
- كيف يوسع ABA UEBA لاكتشاف الوكلاء؟
- لماذا تجعل تجزئة بيانات الاعتماد من الصعب تتبع نشاط الوكلاء؟
- كيف يمكن لإعادة بناء سلسلة الحفظ ربط نشاط المستخدم والوكيل والنظام؟
- ما هي استراتيجيات الكشف التي تنطبق على أنواع مختلفة من الوكلاء؟
كيف تتعامل Exabeam مع المخاطر الأمنية التي يقودها العملاء
تجمع Exabeam بين UEBA وABA للكشف والتحقيق في الأنشطة من منصات LLM السحابية، ووكلاء المهام، والعمال الرقميين. يتم تطبيع البيانات من منصات الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الهوية، وسجلات السحابة في Common Information Model وترتبط لإعادة بناء مسارات التنفيذ. تحدد تحليلات السلوك الانحرافات في الوصول، واستخدام الأدوات، وسير العمل، بينما تدعم Exabeam Nova التحقيق من خلال إعادة بناء الجدول الزمني وملخصات قائمة على الأدلة.
قم بتحميل الورقة البيضاء لفهم كيف تساعد تحليلات سلوك الوكلاء في اكتشاف والتحقيق في نشاط الوكلاء الذكاء الاصطناعي.
