10 أسباب لتعزيز نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) باستخدام التحليلات السلوكية
ورقة بيضاء
عزّز نظام إدارة معلومات الأمان الخاص بك بالذكاء الاصطناعي.
تعتمد أنظمة إدارة معلومات الأمان التقليدية (SIEM) على قواعد ثابتة، لكن تقرير Verizon DBIR لعام 2025 يظهر أن 60% من الاختراقات تتضمن عنصرًا بشريًا. المهاجمون لا يتبعون القواعد، والتهديدات الخفية مثل سوء استخدام بيانات الاعتماد، واختراق الأطراف الثالثة، والنشاط الداخلي تتجاوز الفجوات. تحتاج إلى رؤية السلوك وراء التنبيهات.
هنا يأتي دور Exabeam New-Scale Analytics.
من خلال إضافة طبقة من الذكاء الاصطناعي إلى أدوات الأمان الحالية لديك، يمكنك الانتقال من مطاردة الإنذارات المزعجة إلى إيقاف الخصوم. تقوم New-Scale Analytics بامتصاص البيانات على نطاق السحابة، مع تحديد سلوكيات طبيعية بشكل مستمر لاكتشاف الشذوذ تلقائيًا في الوقت الحقيقي. وهذا يمنح فريقك صورة كاملة عن الهجوم، مع عدد أقل من الإنذارات الكاذبة وتحقيقات أسرع وأكثر دقة.
اقرأ هذه الورقة البيضاء لتتعلم:
- كيفية الكشف التلقائي عن أبرز حالات الاستخدام، من بيانات الاعتماد المخترقة إلى تسريب البيانات.
- كيفية الانتقال من الكشف إلى الاستجابة باستخدام إرشادات توجيهية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- المعايير الأساسية لتقييم حل تحليلات سلوكية لمنظمتك
توقف عن مطاردة الإيجابيات الكاذبة. ابدأ في هزيمة الخصوم. هذا الدليل يوضح لك كيفية تحويل كشف التهديدات وتمكين فريق الأمان لديك للتركيز على التهديدات التي تشكل خطرًا حقيقيًا.
احصل على الورقة البيضاء: 10 أسباب لتعزيز نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) باستخدام التحليلات السلوكية.
أكمل النموذج أدناه وقدم للحصول على تحميل هذا المورد.