الحساب الكمي | Exabeam Elevate 2026
ندوة عبر الإنترنت
ضمان استدامة استثماراتك في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
حول هذه المحادثة
التحصيل الكمومي أقرب مما تظن. بينما ترى العديد من المنظمات أن تهديد الحوسبة الكمومية هو مشكلة بعيدة، من المتوقع أن يؤثر على الأمن السيبراني، وخاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، في السنوات القليلة القادمة. انضم إلى كيفن كيركود، كبير مسؤولي أمن المعلومات في Exabeam، حيث يوضح تهديد الكم ويقدم خارطة طريق عملية وقابلة للتنفيذ لحماية استثماراتك الأمنية في المستقبل.
في هذه الجلسة، ستتعلم لماذا تسارع تقارب الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية المخاطر، وكيف سيغير ذلك بشكل جذري اقتصاديات الهجمات السيبرانية، ولماذا تعتبر نماذج التعلم الآلي الخاصة بك هدفًا ذا قيمة عالية لفئة جديدة من التهديدات مثل سرقة النماذج، وتسميم البيانات، والخداع العدائي. يحدد كيفن برنامج جاهزية يمتد من 12 إلى 24 شهرًا يركز على ثلاثة مجالات عمل حاسمة: تحقيق المرونة في التشفير، وتأمين طبقة التعلم الآلي، وإرساء حوكمة تشغيلية قوية. اترك هذه المحاضرة مع المعرفة والبنية اللازمة لحماية بياناتك ونماذجك وملكية الفكرية في عصر ما بعد الكم.
بينما تبني منظمتك مستقبلها على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تظهر حدود جديدة من المخاطر. من المتوقع أن تعزز الحوسبة الكمومية التهديدات ضد النماذج التي تعتمد عليها، بدءًا من تسميم البيانات وسرقة النماذج إلى هجمات "احصد الآن، فكك لاحقًا" التي تجعل التشفير الحالي غير صالح. في هذه الجلسة، ستتعلم الخطوات العملية والفورية التي يجب على مسؤولي أمن المعلومات اتخاذها للتحضير. سنقدم دليلًا واضحًا حول كيفية إجراء تدقيق تشفيري، واعتماد معايير ما بعد الكم، وتقوية نماذج تعلم الآلة الخاصة بك ضد الهجمات المعززة بالكم. اخرج من الجلسة بفهم كيفية بناء وضع أمني جاهز للكم اليوم لحماية أصولك الأكثر أهمية غدًا.
انضم إلينا لتتعلم عن:
- تهديد الكم المتسارع: من المتوقع أن يصل تأثير الحوسبة الكمومية على الأمن السيبراني في غضون 2-3 سنوات، وهو تسارع كبير مقارنة بالتقديرات السابقة التي كانت تتراوح بين 5-10 سنوات. ويرجع ذلك جزئياً إلى التقدم في الذكاء الاصطناعي الذي يسرع من تطوير الكم.
- تحول في اقتصاديات الهجوم: ستقلل الحوسبة الكمومية بشكل كبير من الوقت والموارد اللازمة للهجمات الإلكترونية. كلمات المرور المعقدة التي كانت تستغرق شهورًا لكسرها يمكن كسرها في ميكروثوانٍ، وستصبح خوارزميات التشفير الحالية مثل RSA وECC عرضة للاختراق.
- التعلم الآلي كهدف ذو قيمة عالية: نماذج التعلم الآلي هي أهداف رئيسية لأنها تحتوي على ملكية فكرية قيمة ومنطق مدرب. يمكن للخصوم استغلالها من خلال أربع فئات رئيسية من الهجمات المعززة كميًا.
سجل اليوم لترى كيف تجعل Exabeam مركز العمليات الأمنية المدفوع بالوكلاء واقعًا بأمان.
المتحدثون
كيفن كيركود, رئيس قسم أمن المعلومات
كيفن كيركود هو رئيس قسم أمن المعلومات في Exabeam، حيث يشرف على مركز العمليات الأمنية العالمي (SOC)، وأمن التطبيقات (AppSec)، وإدارة المخاطر والامتثال (GRC)، والأمن الفيزيائي. مع أكثر من 25 عامًا من الخبرة، قاد كيفن مبادرات أمنية لعدد من المنظمات مثل بيبسيكو، وبنك أمريكا، ونظام الاحتياطي الفيدرالي. درس كيفن علم الأحياء البحرية والصحافة في جامعة تكساس A&M وبعد ست سنوات في البحرية الأمريكية، حصل على درجة بكاليوس العلوم في نظم المعلومات الحاسوبية. كيفن شغوف بالعطاء ويعمل كمتطوع نائب رئيس لجنة التخطيط في مقاطعته ويشغل منصب رئيس مجلس المياه المحلي. في أوقات فراغه، يستمتع كيفن بالتعلم المستمر، وركوب الدراجات النارية، ويحلم بإنشاء مزرعة للمتعة والربح.
شاهد هذه الندوة عبر الإنترنت: الحساب الكمي: تأمين استثماراتك في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للمستقبل.
أكمل النموذج أدناه وقدمّه للانضمام إلى هذه الندوة عبر الإنترنت.