• الرئيسية
>
• الموارد
>
• دليل

إكزابيم مقابل مايكروسوفت سينتينل: خمس طرق للمقارنة والتقييم

دليل

إطار عمل متوازي لمقارنة إدخال البيانات، وتحليلات السلوك، وسير العمل في التحقيق، والأسعار، والذكاء الاصطناعي المدمج.

يمكن أن تترك أنظمة إدارة معلومات الأمان (SIEMs) المبنية حول نظام بيئي لمورد واحد أجهزة القياس الخارجية ووكلاء الذكاء الاصطناعي المبنية من قبل أطراف ثالثة خارج الكشف السلوكي، مما يجعل التهديدات الدقيقة موجودة في سجلات قابلة للبحث ولكنها لا تغذي قاعدة بيانات أساسية.

تقوم العديد من فرق الأمن بتشغيل نظام إدارة معلومات الأمن (SIEM) المعتمد على السحابة والذي يعتمد على نظام بيئي واحد من البائعين. خارج هذا النظام البيئي، يمكن أن يتطلب دمج البيانات الاستشعارية خبرة في التحليل المخصص والاستعلام، كما أن تكاليف الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الاستخدام والاستعلام تعقد عملية التنبؤ، وقد تقع الوكلاء الذكية من طرف ثالث خارج نطاق التغطية الأصلية.

هذا الدليل يقارن بين Exabeam و Microsoft Sentinel في خمسة مجالات، من إدخال البيانات إلى الذكاء الاصطناعي المدمج. يظهر كيف أن New-Scale Fusion و Agent Behavior Analytics (ABA) و Exabeam Nova AI توسع الكشف السلوكي إلى بيانات الطرف الثالث ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتسريع التحقيقات مع جداول البحث، والحفاظ على التكاليف قابلة للتنبؤ.

الأسئلة الرئيسية التي يساعدك هذا الدليل في الإجابة عليها

• كم من الخبرة في التحليل المخصص ولغة الاستعلام (KQL) تحتاج لتسهيل دمج بيانات المراقبة غير التابعة لمايكروسوفت؟
• ماذا يحدث للسجلات من البائعين خارج مصادر UEBA المؤهلة في Sentinel، وهل يمكنك كتابة تحليلات سلوكية خاصة بك؟
• كيف يمكنك إنشاء قاعدة بيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم بناؤهم خارج مايكروسوفت دون الحاجة إلى نقل هوية كل وكيل إلى نظام مايكروسوفت البيئي؟
• كيف تقلل جداول البحث ووكلاء Nova AI من الارتباط اليدوي مقارنةً بـ Security Copilot القائم على SCU؟
• أي من تكاليف Sentinel التي تتجاوز التكلفة الإجمالية تجعل من الصعب توقع التكلفة الإجمالية للملكية؟
• هل يمكنك إضافة تحليلات سلوكية وتقييم مخاطر ديناميكي مع الحفاظ على نظام Sentinel في مكانه؟

كيف تعمل Exabeam جنبًا إلى جنب مع Microsoft Sentinel

في نموذج التعزيز، يبقى Sentinel في مكانه. تضيف Exabeam تحليلات سلوكية، وتقييمات مخاطر ديناميكية، وخطوط زمنية للبحث، بحيث تولد النماذج السلوكية رؤى، وتدفع الرؤى المخاطر، وتحدد المخاطر أولويات الحالات، وتتوافق كل حالة مع خط زمني كامل. مع ما يقرب من 700 منتج مدعوم وأكثر من 10,000 محلل مسبق البناء تم تطبيعهم من خلال Common Information Model، يجلب New-Scale Fusion بيانات الطرف الثالث إلى الكشف السلوكي دون الحاجة إلى خبرة في KQL.

قم بتنزيل الدليل لمقارنة Exabeam و Microsoft Sentinel في خمسة مجالات وتعزيز الكشف والتحقيق.