لوج ريثم إنتليجنس
ورقة بيانات
اكتشف إساءة استخدام بيانات الاعتماد، والتهديدات الداخلية، والسلوكيات المتهورة في وقت مبكر باستخدام التحليلات السلوكية.
تشرح ورقة البيانات هذه كيف يستخدم LogRhythm Intelligence تحليلات السلوك والتعلم الآلي لتحديد الأنشطة عالية المخاطر للمستخدمين والكيانات داخل LogRhythm SIEM.
تتداخل الهجمات المدفوعة بالهوية غالبًا مع الأنشطة الشرعية، مما يجعل من الصعب اكتشافها باستخدام القواعد التقليدية فقط. يمكن أن تؤدي إساءة استخدام بيانات الاعتماد، والتهديدات الداخلية، وسوء استخدام الصلاحيات الإدارية إلى خلق مخاطر كبيرة بينما تبدو طبيعية على السطح. تحتاج فرق الأمان إلى وسيلة لتحديد الانحرافات السلوكية المهمة دون زيادة التعقيد التشغيلي.
تعلم كيف يقوم LogRhythm Intelligence بإنشاء معايير سلوكية، وتطبيق نماذج التعلم الآلي، وتحديد أولويات الأنشطة من خلال تقييم المخاطر الديناميكي. كما يوضح كيف يمكن للفرق التحقيق والبحث وإنشاء لوحات المعلومات وتكوين قواعد الترابط لمحرك الذكاء المتقدم (AIE) وتنفيذ إجراءات SmartResponse™ ضمن سير العمل الحالي لـ LogRhythm SIEM.
الأسئلة الرئيسية التي تساعدك ورقة البيانات هذه في الإجابة عليها
- كيف تحدد LogRhythm Intelligence إساءة استخدام بيانات الاعتماد، والتهديدات الداخلية، وسوء الإدارة؟
- كيف تُستخدم المعايير السلوكية ونقاط المخاطر الديناميكية لتحديد أولويات التحقيقات؟
- ما هو دور "MDI Fabric" في تعزيز البيانات وتحليل السلوك؟
- ما هي مصادر البيانات الأساسية التي تحسن من تحليلات السلوك ودقة الكشف؟
- كيف يمكن للمحللين العمل ضمن سير العمل الحالي في LogRhythm SIEM للتحقيق في التهديدات والاستجابة لها؟
- كيف تحسن قواعد ارتباط AIE وإجراءات SmartResponse™ وSOAR المتكاملة عمليات الكشف والاستجابة؟
كيف تعمل ذكاء LogRhythm مع LogRhythm SIEM
يمتد ذكاء LogRhythm إلى منصة LogRhythm SIEM من خلال تطبيق التعلم الآلي، وتحليل السلوك، وتقييم المخاطر الديناميكي على البيانات التي تم جمعها بالفعل وتغنيتها من خلال MDI Fabric. يمكن للمحللين التحقيق في الأنشطة ذات الأولوية، والبحث في البيانات الموجهة نحو المستخدم والكيانات، وبناء لوحات المعلومات، وإنشاء قواعد ارتباط AIE، وأتمتة إجراءات الاستجابة دون مغادرة بيئة LogRhythm.
قم بتنزيل ورقة البيانات لتتعلم كيف تساعد LogRhythm Intelligence فرق الأمن في الكشف عن التهديدات المدفوعة بالهوية في وقت مبكر، وتقليل جهد التحقيق، وتحديد الأنشطة الأكثر احتمالاً التي تتطلب التحقيق.
