محلل هجمات Splunk: حالات الاستخدام، الميزات، والقيود [2025]

ما هو محلل الهجمات في سبلانك؟

أداة تحليل الهجمات Splunk Attack Analyzer هي حل لتحليل التهديدات يقوم تلقائيًا بفحص التهديدات السيبرانية المعقدة، بما في ذلك التصيد الاحتيالي وسرقة البيانات. تتيح هذه الأداة لمحللي الأمن أتمتة عملية التحليل من خلال محاكاة التنفيذ الكامل لسلسلة الهجوم. يتضمن ذلك فتح المرفقات، والتفاعل مع الملفات المدمجة، والتنقل عبر الأرشيفات، واتباع الروابط.

يوفر Splunk Attack Analyzer رؤى سياقية حول كيفية تصرف التهديدات في البيئات الحقيقية. إنه يزيل العبء اليدوي لتتبع خطوات الهجوم وارتباط البيانات، ويقدم تصورات لسلوك التهديد. تتيح هذه القدرات لمراكز العمليات الأمنية (SOCs) الكشف عن التهديدات والاستجابة لها بشكل أسرع وأكثر دقة.

من خلال التكامل مع Splunk SOAR، توسع أداة التحليل قدراتها لتشمل نظام أتمتة أمان أوسع. معًا، تقوم هذه الأدوات بأتمتة العملية بالكامل من اكتشاف التهديدات إلى الاستجابة، مما يساعد المؤسسات على تقليل وقت الاستجابة والحفاظ على الكفاءة التشغيلية.

هذا جزء من سلسلة من المقالات حول Splunk SIEM

حالات استخدام أداة تحليل الهجمات في Splunk

يهدف محلل هجمات Splunk إلى معالجة العديد من التحديات في عمليات الأمن. فيما يلي حالات استخدام رئيسية توضح كيف يمكن للمنظمات تطبيق الأداة.

عمليات تصنيف الحوادث في مركز العمليات الأمنية

غالبًا ما تواجه مراكز عمليات الأمن (SOCs) صعوبات في عدم التناسق في كيفية تصنيف المحللين المختلفين للتهديدات. تعالج أداة Splunk Attack Analyzer هذه المشكلة من خلال توفير طريقة موحدة لتقديم وتحليل البيانات المشبوهة.

سواء تم تقديمها يدويًا أو عبر واجهة برمجة التطبيقات، فإن جميع الموارد تمر بنفس خط المعالجة الآلي. وهذا يضمن تقييم كل حادث باستخدام منطق موحد ونقاط تقييم، مما يقلل من التباين بين المحللين ويحسن موثوقية نتائج تصنيف التهديدات.

مراجعة وتحليل الحوادث

غالبًا ما يعتمد المحللون على أدوات متعددة عند التحقيق في التهديدات، مما يمكن أن يؤدي إلى نتائج متفرقة واستنتاجات غير متسقة. يقوم Splunk Attack Analyzer بتجميع بيانات التهديدات ضمن منصة واحدة، مما يلغي الحاجة إلى ربط النتائج عبر أنظمة متباينة.

تطبق إجراءات تحليل موحدة على كل تقديم، مما يسمح للفرق باستخراج وتفسير مؤشرات التهديد الرئيسية بشكل أكثر كفاءة. هذا التوحيد يبسط عملية اتخاذ القرار ويحرر المحللين للتركيز على الحوادث ذات الأولوية العالية.

أتمتة الإبلاغ عن عمليات الاحتيال التي يتم الإبلاغ عنها من قبل المستخدمين.

أدى ارتفاع الوعي بالتصيد الاحتيالي إلى زيادة في رسائل البريد الإلكتروني المبلغ عنها من قبل المستخدمين. بينما يدعم هذا الأمان الاستباقي، فإنه يزيد أيضًا من عبء العمل على المحللين. يتكامل Splunk Attack Analyzer مع أنظمة البريد الإلكتروني لأتمتة معالجة محاولات التصيد المبلغ عنها.

تقوم بوابة البريد الإلكتروني الخاصة بها بامتصاص الرسائل المشبوهة، وتحليل المرفقات والروابط المدمجة، واستخراج معلومات قابلة للتنفيذ - دون الحاجة إلى تفاعل المحللين مباشرة مع المحتوى الضار المحتمل. تتيح هذه الأتمتة للفرق توسيع نطاق استجابتها مع تقليل المخاطر.

الميزات الرئيسية لمحلل الهجمات في سبلك

يساعد محلل هجمات Splunk الفرق الأمنية على التحقيق والاستجابة للتهديدات بسرعة ودقة وأمان. يقوم بأتمتة سير العمل التحليلي بالكامل، ويقلل من العمل اليدوي، ويقدم فهماً تقنياً عميقاً لكيفية حدوث الهجمات. إليك الميزات الأساسية:

• تنفيذ سلسلة الهجمات الكاملة: يحاكي تلقائيًا التسلسل الكامل لسلوك التهديد، بما في ذلك فتح المرفقات، فك تشفير رموز QR، واتباع الروابط أو كلمات المرور المدمجة، لكشف الحمولة النهائية.
• تحليل التهديدات التفصيلية والتصور: يوفر للمحللين تصورًا خطوة بخطوة في الوقت الحقيقي حول كيفية عمل التهديدات، بالإضافة إلى الوصول إلى جميع العناصر التقنية المعنية في الهجوم.
• الوصول الآمن إلى المحتوى الضار: يتيح للمحللين التحقيق في الملفات المشبوهة، وعناوين URL، والبريد الإلكتروني في بيئات معزولة وغير قابلة للتتبع—مما يقضي على المخاطر التي قد يتعرض لها المحلل أو المنظمة.
• التكامل مع Splunk SOAR: يمكّن من الكشف والاستجابة التلقائية بالكامل من خلال تغذية بيانات التهديد الموثوقة في كتب اللعب الخاصة بـ SOAR من أجل تصحيح سريع ومتسق.
• الكشف المتعدد الطبقات عن التصيد الاحتيالي والبرمجيات الضارة: يستخدم تقنيات كشف متعددة لتحديد بدقة كل من التصيد الاحتيالي القائم على بيانات الاعتماد والتهديدات القائمة على البرمجيات الضارة.
• الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات: تقدم واجهة برمجة التطبيقات لدمج معلومات التهديدات ونتائج التحليل في أدوات ومنصات أخرى ضمن مجموعة الأمان.
• تحليل قابل للتوسع ومتسق: يدعم عمليات مركز العمليات الأمنية الكبيرة مع نتائج متسقة وعالية الجودة - مما يساعد المحللين من مستويات مختلفة ويقلل الحاجة إلى التصعيد.

مكونات محلل الهجمات في Splunk

يتكون Splunk Attack Analyzer من عدة مكونات معيارية تعمل معًا للكشف عن التهديدات وتوليد رؤى جنائية.

المورد: يشير المورد إلى أي عنصر يتم تقديمه للتحليل، مثل ملف أو عنوان URL أو بريد إلكتروني. خلال عملية التحليل، قد يتم اكتشاف موارد إضافية - مثل الروابط أو الملفات المضمنة - وإضافتها إلى التقديم الأصلي لمزيد من التحليل.
الوظيفة: عند تقديم مورد، يبدأ عمل. تشمل هذه الوظيفة عملية التحليل الكاملة للمورد الأصلي وأي موارد جديدة تم اكتشافها. يتم تحديد كل وظيفة بشكل فريد بواسطة معرف الوظيفة وتؤدي إلى مجموعة موحدة من النتائج الجنائية عند الانتهاء.
المحرك: المحرك هو خدمة ميكرو مخصصة مسؤولة عن معالجة نوع من مهام التحليل. يمكن أن تتضمن الوظيفة عدة محركات، يركز كل منها على مجالات مختلفة - مثل التحقق من سمعة عنوان URL مقابل الخدمات الخارجية. تقوم المحركات بإجراء تحليل متخصص ويمكنها معالجة الموارد بشكل متزامن.
المهمة: يُطلق على تنفيذ كل محرك لمورد معين اسم مهمة. تولد المهام نتائج ملخصة وغالبًا ما تنتج بيانات جنائية معيارية. يتم تحديد كل مهمة بشكل فريد ويمكن تتبعها بشكل مستقل ضمن وظيفة.
الجنائيات المعيارية: هذه هي المخرجات المنظمة التي تم إنشاؤها عن طريق تحويل نتائج المحرك الخام إلى تنسيق متسق يستخدمه Splunk Attack Analyzer. تساعد البيانات المعيارية في توحيد كيفية تفسير النتائج عبر أنواع مختلفة من المحركات.
الجنائيات الخام: الجنائيات الخام هي النتائج غير المعالجة التي يتم إرجاعها مباشرة من كل محرك. بينما يتم تعيين بعض هذه البيانات إلى التنسيق المعياري، قد تتضمن حقولًا أو هياكل محددة للمحرك تظل دون تغيير.
الدرجة: تقوم بعض المحركات بتعيين درجة لنتائجها بناءً على شدة وثقة الاكتشافات. تتراوح هذه الدرجات من 0 إلى 100 وتساعد في تحديد مستوى التهديد - 0 تشير إلى benign، و100 تشير إلى علو الخبث. يتم ترميز الدرجات بالألوان: الأخضر (0-49)، الأصفر (50-74)، والأحمر (75-100). تحدد المهمة ذات أعلى درجة درجة التهديد العامة للوظيفة.

قيود أداة تحليل الهجمات في Splunk

بينما تقدم أداة Splunk Attack Analyzer مجموعة مفيدة من الميزات، هناك عدة قيود يجب أخذها بعين الاعتبار. تم الحصول على هذه القيود من وثائق Splunk أو تم الإبلاغ عنها من قبل المستخدمين على Peerspot:

• توفر الدعم المحدود: الدعم الفني لبرنامج Splunk Attack Analyzer متاح فقط خلال ساعات العمل، من الاثنين إلى الجمعة، من 9:00 صباحًا إلى 5:00 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ، باستثناء العطلات العامة وعطلات Splunk. قد يكون هذا قيدًا للمنظمات التي تتطلب دعمًا على مدار الساعة، خاصةً خلال الحوادث الحرجة.
• متطلبات التكامل لمحركات التحليل من طرف ثالث: بينما يتكامل Splunk Attack Analyzer مع مجموعة متنوعة من محركات التحليل من طرف ثالث (مثل VirusTotal و Cisco SMA و FalconX)، تتطلب هذه التكاملات من المستخدمين تقديم مفاتيح API وبيانات اعتماد خاصة بهم. يمكن أن يضيف هذا الإعداد تعقيدًا وقد يتطلب تراخيص أو اشتراكات إضافية.
• الاعتماد على البنية التحتية السحابية: كونه تطبيقًا قائمًا على السحابة، فإن أداء وتوافر Splunk Attack Analyzer يعتمد على اتصال الإنترنت واستقرار خدمات السحابة. قد تواجه المؤسسات التي لديها متطلبات صارمة بشأن مكان البيانات أو وصول محدود إلى الإنترنت تحديات في نشر هذا الحل.
• متطلبات الموارد لأداء مثالي: للاستفادة الكاملة من قدرات Splunk Attack Analyzer، قد تحتاج المؤسسات إلى الاستثمار في بنية تحتية أو موارد إضافية، مثل تكوين تكاملات مع منتجات Splunk الأخرى (مثل Splunk SOAR) وضمان سعة حسابية كافية لتحليلات الصندوق الرمل.
• تبني السوق المحدود: بالمقارنة مع حلول استجابة الحوادث الأمنية الأخرى، فإن أداة Splunk Attack Analyzer لديها حصة سوقية أصغر. قد يعني هذا وجود مجتمع مستخدمين أصغر وعدد أقل من الموارد المشتركة أو خيارات الدعم المدفوعة من المجتمع.

يجب على المنظمات أن توازن بين هذه القيود ومتطلباتها ومواردها عند النظر في تنفيذ أداة Splunk Attack Analyzer.

Exabeam: البديل النهائي لمحلل هجمات Splunk

Exabeam هي مزود رائد لحلول إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM)، تجمع بين UEBA وSIEM وSOAR وTDIR لتسريع عمليات الأمان. تمكن منصات العمليات الأمنية الفرق الأمنية من الكشف السريع عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها مع تعزيز الكفاءة التشغيلية.

الميزات الرئيسية:

1. جمع السجلات وإدارتها القابلة للتوسع: تسرع المنصة المفتوحة عملية إدخال السجلات بنسبة 70%، مما يلغي الحاجة لمهارات هندسية متقدمة مع ضمان تجميع سلس للسجلات عبر البيئات الهجينة.
2. تحليلات سلوكية: تستخدم تحليلات متقدمة لتحديد السلوك الطبيعي مقابل السلوك غير الطبيعي، وكشف التهديدات الداخلية، والحركة الجانبية، والهجمات المتقدمة التي تفوتها الأنظمة المعتمدة على التوقيع. يذكر العملاء أن Exabeam يساعد في الكشف والاستجابة لـ 90% من الهجمات قبل أن تتمكن الشركات الأخرى من اكتشافها.
3. استجابة التهديدات الآلية: تبسط عمليات الأمان من خلال أتمتة جداول الحوادث، وتقليل الجهد اليدوي بنسبة 30%، وتسريع أوقات التحقيق بنسبة 80%.
4. تحقيق الحوادث السياقية: نظرًا لأن Exabeam يقوم بأتمتة إنشاء الجداول الزمنية ويقلل من الوقت المستغرق في المهام البسيطة، فإنه يقلل من الوقت اللازم لاكتشاف التهديدات والاستجابة لها بأكثر من 50%. تقلل قواعد الكورليشن المسبقة البناء، ونماذج اكتشاف الشذوذ، ودمج البائعين من التنبيهات بنسبة 60%، مما يقلل من الإيجابيات الكاذبة.
5. خيارات SaaS والسحابة الأصلية: توفر خيارات النشر المرنة قابلية التوسع للبيئات السحابية والهجينة، مما يضمن سرعة تحقيق القيمة للعملاء. بالنسبة للمنظمات التي لا تستطيع، أو لا ترغب في نقل SIEM الخاص بها إلى السحابة، تقدم Exabeam SIEM رائد في السوق، كامل الميزات، ومُستضاف ذاتيًا.
6. رؤية الشبكة مع NetMon: يوفر رؤى عميقة تتجاوز الجدران النارية وأنظمة كشف التسلل/أنظمة منع التسلل، ويكتشف التهديدات مثل سرقة البيانات ونشاط الشبكات الآلية، مما يسهل التحقيق من خلال البحث المرن. كما أن تحليل الحزم العميق (DPA) يبني أيضًا على محرك فحص الحزم العميق (DPI) الخاص بـ NetMon لتفسير مؤشرات الاختراق الرئيسية (IOCs).

بالإضافة إلى ذلك، إليك ثلاثة أسباب مقنعة تجعل المنظمات إما تنتقل من Splunk إلى Exabeam، أو تختار استخدام New-Scale Analytics من Exabeam جنبًا إلى جنب مع نشر Splunk الحالي.

• قابلية التوسع الفعالة من حيث التكلفة مع تسعير شفاف
  غالبًا ما يرتبط تسعير Splunk بحجم بيانات الإدخال، مما يؤدي إلى تكاليف مرتفعة وغير متوقعة مع توسع المؤسسات. تقدم Exabeam نماذج تسعير أكثر توقعًا، مع رسوم ثابتة - خاصة مع New-Scale Analytics - والتي تفصل التحليلات عن تخزين البيانات الخام. وهذا يسمح للمؤسسات بتوسيع قدراتها في التحليل واكتشاف التهديدات دون أن تتعرض لعقوبات بسبب جمع المزيد من البيانات.
• التحليلات السلوكية وكشف التهديدات الآلي
  نموذج التحقيق القائم على الزمن في Exabeam (تحليلات سلوك المستخدم والكيان) يجمع تلقائيًا الأحداث ذات الصلة عبر المستخدمين والأصول والجلسات. تساعد هذه المقاربة التي تركز على السلوك في كشف الحركات الجانبية وسوء استخدام بيانات الاعتماد والتهديدات الداخلية التي يصعب اكتشافها باستخدام قواعد الترابط في Splunk فقط. عند دمجه مع Splunk، يوفر New-Scale Analytics هذا الكشف الغني بالسياق دون الحاجة إلى استبدال كامل.
• تحقيق واستجابة مُسرّعة باستخدام حالات الاستخدام المُعدّة مسبقًا
  تقدم Exabeam محتوى كشف جاهزًا مُصممًا خصيصًا لـ إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK)، ومُصممًا خصيصًا لسيناريوهات التهديدات الواقعية. تُقلل حالات الاستخدام المُعدّة مسبقًا وأدلة التشغيل الآلية هذه بشكل كبير من وقت التحقيق مقارنةً ببناء القواعد وضبطها يدويًا في Splunk. يمكن للمؤسسات استخدام New-Scale Analytics لإضافة هذه الإمكانيات إلى عمليات نشر Splunk الحالية لديها، مما يُعزز كفاءة مركز العمليات الأمنية (SOC) دون التأثير على سير العمل الحالي.

بشكل عام، يبرز عملاء Exabeam باستمرار كيف أن رؤيتهم في الوقت الحقيقي، والأتمتة، وأدوات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعزز من مهارات الأمن، مما يحول المحللين المرهقين إلى مدافعين نشطين، مع تقليل التكاليف والحفاظ على دعم رائد في الصناعة.

احصل على عرض توضيحي وشاهد Exabeam في العمل