تخطي إلى المحتوى

اختارت MAIRE شركة Exabeam لتحسين الوضع الأمني السيبراني العالمي وكفاءة المحللين.اقرأ المزيد

Effectively detect complex threats impacting employees, data, systems and IP with the most accurate and prioritized threat detection.

كشف التهديدات عالية المخاطر باستخدام Exabeam

الكشف بفعالية عن التهديدات المعقدة التي تؤثر على الموظفين والبيانات والأنظمة وحقوق الملكية الفكرية باستخدام أكثر تقنيات الكشف دقة وأولوية.

Request a Demo

الكشف المدفوع بالذكاء الاصطناعي

حدد التهديدات التي تتجاهلها الأدوات الأخرى.

تتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي المدعومة بتعلم الآلة من Exabeam بسلاسة حيث تفشل الحلول الفردية. قم ببناء قواعد سلوكية، ومطابقة التنبيهات والأحداث، وتطبيق تقييمات المخاطر الديناميكية، وضبط النظام ذاتيًا لتحديد التهديدات الصعبة مثل إساءة استخدام بيانات الاعتماد والهجمات الداخلية من أجل تسريع عملية التصحيح من قبل المحللين.

حدد التهديدات التي تتجاهلها الأدوات الأخرى.

فهم السلوك الطبيعي

اتخذ إجراء بشأن النشاط غير العادي.

اكتشاف التهديدات الأمنية من خلال تحديد الأنشطة المريبة وغير العادية التي تنحرف عن السلوك النموذجي للأجهزة والأشخاص. يقوم تحليل سلوك المستخدم والكيانات (UEBA) بتحديد المعايير الأساسية للإشارة إلى الشذوذات عالية المخاطر.

Act on anomalous activity Detect security threats by identifying risky and abnormal activity deviating from typical behavior of machines and people. User and entity behavior analytics (UEBA) establishes baselines to flag high-risk anomalies.

أعطِ الأولوية للتهديدات

تقييم المخاطر القائم على السياق

تجميع الاكتشافات ذات الصلة تلقائيًا واستخدام تقييم المخاطر القائم على السياق لكشف التهديدات غير المعروفة من أجل كشف أكثر دقة. تصنيف المخاطر الديناميكي متعدد الطبقات يعطي الأولوية للتنبيهات والحالات ذات المخاطر الأعلى بناءً على ندرة الأحداث بالإضافة إلى تعديلات عوامل الأعمال.

تقييم المخاطر القائم على السياق

كشف الحركة الجانبية

تتبع تقدم الهجوم

تتبع الحركة الجانبية في الهجمات عبر الأجهزة، وعناوين IP، أو بيانات الاعتماد. تتميز منصة Exabeam New-Scale Security Operations بتقنية مسجلة تكشف عن سلاسل الهجمات بالتفصيل دون وجود فجوات أو قطع مفقودة.

تتبع تقدم الهجوم

كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.

اتصل بنا

الأسئلة الشائعة

هل يمكنك تقديم مزيد من المعلومات حول إرشادات وضوابط الذكاء الاصطناعي التوليدي لديك؟

تضمن Exabeam أن تظل المدخلات والمخرجات التي تتم معالجتها بواسطة نماذج الأساس، ونماذج المحولات، ومصنفات الأمان خلال التنبؤ بيانات خاصة بالعميل. هذه البيانات لا تُخزن لفترة أطول من اللازم لتوليد مخرجات Exabeam Copilot ولا تُضاف أبداً إلى نماذج الأساس.

كيف تغطي Exabeam التهديدات الداخلية؟

قواعد الارتباط وحدها ليست مصممة لالتقاط التهديدات الداخلية. تخلق قدرات Exabeam الرائدة في مجال تحليل سلوك المستخدمين (UEBA) قاعدة سلوك للمستخدمين، مما يسهل اكتشاف التهديدات الداخلية التي تنحرف عن سلوك المستخدم "الطبيعي".

"يقدم Exabeam إنذارًا أوليًا يتبعه على الفور معلومات سياقية حول شدة الإنذار والجداول الزمنية إذا كانت هناك حاجة لمزيد من البيانات. نظام SIEM يتقدم فقط مع الإنذارات الجادة، لذا نعرف إذا كنا بحاجة إلى الانتقال إلى وضع الاستجابة للحوادث."

  • r-tec IT Security - Exabeam Customer
  • سيباستيان بيتيغ

    رئيس مركز الدفاع السيبراني | r-tec للأمن المعلوماتي

اقرأ قصة العميل شاهد جميع قصص العملاء

شاهد Exabeam في العمل

اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).

تعلم المزيد:

  • إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
  • كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
  • لماذا تعتبر رؤية سلوك المستخدمين والأجهزة غير الطبيعي أمراً حيوياً
  • كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
  • شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
  • لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
  • دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال

قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن

  • Cyber Security Excellence Awards 2025 - Winner
  • CRN Security 100 | 2025
  • Inc. 5000 | 2022
  • InfoSec Innovator Awards 2024
  • The Cyber Influencer of the Year | 2024
  • Google Cloud Partner of the Year 2024 Award