目次
AzureクラウドにSIEMを導入するオプションとは?
Azureクラウドでセキュリティ情報・イベント管理(SIEM)システムの導入を検討する場合、企業は特定のセキュリティと運用のニーズに合ったさまざまなモデルから選ぶことができる:
- Microsoft Sentinelは、Microsoftが提供するフルマネージド型のクラウドネイティブSIEMソリューションです。このプラットフォームは、Azureやその他のMicrosoftサービスとシームレスに統合され、すぐに使えるセキュリティソリューションと合理化されたデータ管理を提供します。
- サードパーティのSIEMソリューションもAzure上で利用できる。これらのシステムは、Azureの仮想マシン上でホストすることも、Azure Marketplace経由でデプロイすることもできる(SIEMオプションの完全なセレクションはこちら)ので、企業はAzureのグローバルなインフラを活用しながら、好みのSIEM製品を利用することができる。
この記事の続きでは、Azureがファーストパーティとして提供するMicrosoft Sentinelに焦点を当てる。
このコンテンツは、SIEM (Security Information and Event Management)に関するシリーズの一部です。
Microsoft Sentinel(旧Azure Sentinel)とは?
Microsoft Sentinel(旧名Azure Sentinel)は、マイクロソフトのクラウドネイティブなセキュリティ情報およびイベント管理ソリューションです。ユーザーの企業全体に包括的なセキュリティ分析を提供します。人工知能を活用することで、セキュリティの専門家が分散ネットワーク全体の脅威を迅速に検出、防止、対応できるようにします。
Microsoft Sentinelは、マイクロソフトの様々なサービスやサードパーティのサービスと統合する、拡張性のあるクラウドベースのプラットフォームを提供します。この統合により、セキュリティデータとアラートの可視性が強化され、組織のセキュリティ態勢の管理が容易になります。
2024年4月、マイクロソフトはMicrosoft SentinelとMicrosoft Defender XDRを統合し、新しいUnified Security Operations Platformにすると発表した。
エキスパートからのアドバイス

スティーブ・ムーアは、Exabeamのバイスプレジデント兼チーフ・セキュリティ・ストラテジストで、脅威検知のためのソリューションの推進を支援し、セキュリティ・プログラムの推進や侵害対応について顧客にアドバイスを行っています。The New CISO Podcast」のホストであり、Forbes Tech Councilのメンバー、ExabeamのTEN18の共同創設者でもあります。
私の経験では、Azure CloudでのSIEMの導入やMicrosoft Sentinelの利用を効果的に最適化するためのヒントは以下の通りだ:
ベースラインチューニングでルールセットを最適化する
Sentinelの分析ルールは、正しく設定されていない場合、過剰なアラートを生成する可能性があります。ベースラインルールから始め、アラート量を監視し、脅威の状況に合わせて繰り返し改良します。
ハイブリッド導入で段階的統合を開始
オンプレミスシステムがある場合は、ハイブリッドSIEMモデルから始めましょう。クラウドとオンプレミスのログを統合して包括的な可視性を確保しながら、Azureのエコシステムに徐々に適応していきます。
コスト管理のためのAzureネイティブモニタリングツールの活用
Azure MonitorやCost Managementなどのツールを使用して、データ取り込み率を追跡し、Sentinelのコストを予測します。データ量の上限を設定し、予期せぬ予算超過を防ぎます。
階層型ログ管理でデータ取り込みを強化
Log Analyticsワークスペースを階層型ストレージと組み合わせて使用することで、パフォーマンスとコストのバランスを取ることができます。優先度の高いログはホットストレージに保存してリアルタイムに分析し、重要度の低いログはアーカイブしてコンプライアンスのニーズに対応します。
Microsoft とサードパーティの脅威インテリジェンスを組み合わせる
Sentinelには脅威インテリジェンスが組み込まれていますが、脅威インテリジェンスプラットフォーム(TIP)またはカスタムパーサーを通じてサードパーティのフィードを統合し、新たな脅威をより多様に把握できます。
Microsoft Sentinelの主な特徴と機能
以下は、センチネルの主な特徴と機能である。

1.データコネクター
データコネクタは、Sentinelプラットフォームとさまざまなデータソースとの橋渡しの役割を果たします。これらのコネクタにより、組織はマイクロソフト製品、クラウド環境、サードパーティのサービスからセキュリティデータをインポートすることができます。この統合により、セキュリティ脅威の認識と対応のプロセスが加速されます。
Microsoft Sentinelの広範なデータコネクタの選択は、デジタル環境全体からのログとデータの収集を可能にする。このデータ収集は、深いセキュリティ分析と潜在的な脅威の早期発見に役立ちます。
2.ワークブック
ワークブックは、セキュリティ・データを視覚化して分析するためのカスタマイズ可能なダッシュボードを提供します。組織のニーズに合わせてカスタマイズできるため、セキュリティの傾向や異常に関する洞察を得ることができる。ワークブックを使用すると、セキュリティ・チームは環境の健全性とセキュリティ状態を効率的に監視できます。
ワークブックを活用することで、企業は詳細なレポートにドリルダウンして、セキュリティインシデントやパターンを詳細に分析できる。この機能によって意思決定プロセスが強化され、プロアクティブなセキュリティ管理と戦略的計画が可能になる。
3.ログの保持
Microsoft Sentinelは、設定可能なログ保持ポリシーを提供し、組織がセキュリティログとデータを定義された期間保存することを可能にします。これらのポリシーは、重要なセキュリティ情報が、規制要件に準拠し、必要なときに徹底的な調査を行うのに十分な期間保持されることを保証します。
ログ保持ポリシーの柔軟性により、企業は運用ニーズとストレージコストのバランスを取ることができます。ログデータの効果的な管理を可能にし、ストレージ費用を不必要に増加させることなく、貴重なセキュリティに関する洞察を確実に保存します。
4.アナリティクス
Microsoft Sentinelのアナリティクスは、高度なアルゴリズムと機械学習を使用して、脅威と異常をリアルタイムで識別します。これらの分析機能により、企業は異常なアクティビティや潜在的なセキュリティ侵害を迅速に検出することができます。システムは進化する脅威の状況から継続的に学習し、時間の経過とともに検出精度を向上させます。
アナリティクス機能により、セキュリティ・チームは有効な脅威に焦点を当てることができ、誤検知を減らすことができます。この的を絞ったアプローチにより、対応プロセスが合理化され、セキュリティ・オペレーション・センター(SOC)の全体的な効率が向上します。
5.脅威ハンティング
脅威ハンティングは、セキュリティ・アナリストがデジタル環境内の隠れた脅威をプロアクティブに探索できるようにします。カスタムクエリと高度なハンティング技術を活用することで、アナリストは従来のセキュリティツールが見落としていた不審な行動を発見することができます。
Microsoft Sentinelは、事前定義されたテンプレートやクエリ言語など、脅威ハンティングのための豊富なツールキットを提供します。これらのリソースにより、アナリストは膨大な量のセキュリティデータを効率的に検索し、潜在的な脅威の早期特定と緩和を促進することができます。
6.脅威インテリジェンス
脅威インテリジェンスは、現在の脅威と脆弱性に関する知識を統合することで、セキュリティ分析を強化します。このインテリジェンスは、マイクロソフトの広範なセキュリティ・リサーチ、サードパーティのフィード、業界パートナーが共有するIoC(indicators of compromise)など、さまざまなソースから取得され、検出された異常にコンテキストを追加します。
脅威インテリジェンスを活用することで、企業は最新の脅威や攻撃者のテクニックについて十分な情報を得ることができ、セキュリティ体制を強化することができます。この知識により、標的を絞った防御が可能になり、全体的なセキュリティ対策が強化されます。
マイクロソフトセンチネルの仕組み
これがセンチネルのワークフローの概要だ。
コレクション
Sentinelは、ログ、デバイス、ユーザー、アプリケーション、ネットワークトラフィックなど、さまざまなソースからデータを収集することから始めます。このデータ収集は、プラットフォームで利用可能な広範なデータコネクタによって促進されます。異種ソースからのデータを集約することで、Sentinelは分析のための統一されたデータリポジトリを作成します。
検出
次に、Microsoft Sentinelは、集約されたデータを利用して潜在的なセキュリティ脅威を特定します。これは、ルールベースの戦略と機械学習アルゴリズムの組み合わせによって実現されます。検出メカニズムは、単純な異常から複雑な多段階攻撃に至るまで、悪意のある活動を示すパターンを認識するように設計されています。
調査
調査フェーズでは、検出された脅威を分析して、その性質、範囲、潜在的な影響を理解する。この詳細な分析により、セキュリティチームは適切な対応策を決定することができます。Microsoft Sentinelは、自動化された調査機能と視覚的な表示ツールによってこのプロセスを支援し、複雑なインシデントの調査を合理化します。
応答
Microsoft Sentinelの対応メカニズムは、脅威の迅速な封じ込めと修復を可能にします。このプラットフォームは、影響を受けたデバイスの隔離や悪意のあるIPのブロックなどの自動化されたレスポンスアクションを提供します。
手動による介入が必要なインシデントに対しては、Sentinelは詳細なインシデントレポートと対応勧告を提供します。組織は、特定の手順やポリシーに合わせて対応戦略をカスタマイズできます。
マイクロソフトセンチネルの限界
Microsoft Sentinelは強力なプラットフォームですが、注意すべき制限もあります。これらの制限は、G2プラットフォームのユーザーから報告されたものです。
パフォーマンスとユーザビリティの問題
Microsoft Sentinelのユーザは、データコネクタがプラットフォーム上に表示されないという問題に遭遇し、これらのコネクタのヘルスチェックを実施するプロセスを複雑にしています。データコネクタを手動で監視できる別の方法またはワークブックがあれば便利です。また、Sentinelのクエリの実行速度が予想より遅いという報告もあります。
予測不可能な価格設定
価格モデルは組織にとって予測が難しく、予算編成の課題につながる可能性があります。Sentinelのコストは、取り込まれ、保存されるデータの量に基づいているため、大量のセキュリティデータがあると、予想よりも費用が高くなる可能性があります。この予測不可能性は、データ量が変動する組織や、予算編成のためにコストを予測しようとしている組織にとって特に困難です。
UIの複雑さ
Sentinelのユーザインタフェースは複雑で、特に新規ユーザや技術的な専門知識が乏しいユーザにとっては、直感的に操作できないことがあるとユーザから報告されることがあります。このプラットフォームの包括的な特徴と機能性は、クラウドネイティブのSIEMソリューションに慣れていないユーザを圧倒する可能性があります。
カスタマイズと設定の課題
Microsoft Sentinelを特定の組織要件に適合させるのは、複雑で時間のかかる作業です。このカスタマイズは、ツールをさまざまなセキュリティ環境に適合させるために必要ですが、展開プロセスを遅くする可能性もあります。Sentinelを構成するために一定レベルの技術的知識が必要なことは、特にサイバーセキュリティの専門チームを持たない組織にとってリスクとなる可能性があります。
統合の難しさ
Sentinelが提供する統合方法は、サードパーティのアプリケーション、特に古いアプリケーションではサポートされていないことがあります。これはしばしば、サードパーティベンダーへの継続的なサポート要求につながる。さらに、他のSIEMソリューションと比較して、Sentinelはsyslogソースからのログの効率的な解析に苦労している。また、Microsoft以外の一部の製品との統合もスムーズではない。
アクセシビリティと学習曲線
Sentinelは、技術的なバックグラウンドを持たない個人にとっては、操作が難しいかもしれません。このプラットフォームは、ユーザがカスタムレポートとログ分析のためにKQL (Kustoクエリ言語) スクリプトを書くことを要求します。この複雑さは、Sentinelの採用と効果的な使用を妨げるかもしれません。
Exabeam Fusion SIEM:究極のマイクロソフトセンチネル代替品
Exabeam Fusion SIEMは、SIEMと拡張検知応答(XDR)の世界クラスの脅威検知、調査、応答(TDIR)を組み合わせたクラウド提供ソリューションです。
Fusion SIEMに組み込まれた強力な行動分析により、アナリストは他のツールでは見逃された脅威を検知することができます。処方的なワークフローとあらかじめパッケージ化されたコンテンツは、SOCの成果と対応の自動化を可能にします。Fusion SIEMは、最新のSIEMに求められるクラウドベースのログストレージ、迅速な検索、包括的なコンプライアンスレポートも提供します。
Fusion SIEMでは、以下のことが可能です:
- 複数のツールから脅威検出イベント、調査、対応を行う
- どこからでもデータを収集、検索、強化
- 行動分析により、他のツールで見逃された脅威を検出
- 規定的で脅威中心のユースケース・パッケージで成果を上げる
- 自動化による生産性の向上と応答時間の短縮
- 規制遵守と監査要件を容易に満たす
Exabeam Fusionの仕組み
どこからでも入手可能なデータが可視性を高める - 可視性は、セキュリティ運用の最初の柱である。非効率で複雑すぎる従来のロギング・ツールは、独自のクエリ言語の知識を必要とすることが多く、結果を出すのに時間がかかる。データ、インフラ、アプリケーションの継続的な広がりは、完全な可視化のための新しいレベルの分析を必要とします。Fusion SIEMはエンドポイントからクラウドまでデータを収集し、死角をなくしてアナリストに環境の全体像を提供します。迅速なガイド付き検索は生産性を高め、あらゆるレベルのアナリストが必要なときに貴重なデータにアクセスできるようにします。
規定のTDIRユースケースパッケージと自動化 - 従来型のSIEMや専用のセキュリティ製品を使用して効果的なSOCを構築するのは、あまりにも複雑になっている。すべてのSOCは、ツールの組み合わせ、スタッフの配置、成熟度、プロセスなどそれぞれ異なり、サイバーセキュリティに取り組む標準的な方法はありません。Fusion SIEMは、脅威を中心としたTDIRユースケースパッケージを活用することで、TDIRのライフサイクル全体にわたる反復可能なワークフローとパッケージ化されたコンテンツを提供し、この問題を解決します。これらのユースケースには、所定のデータソース、パーサー、検知ルールとモデル、調査と対応のチェックリスト、自動化されたプレイブックなど、ユースケースの運用に必要なすべてのコンテンツが含まれています。
規制コンプライアンスと監査要件を満たす - 組織はコンプライアンス規制を遵守しなければならない。コンプライアンス・レポートの作成と維持には時間がかかりますが、必要なことです。GDPR、PCI、HIPAA、NYDFS、NERC、あるいはNISTのようなフレームワークやDISA、CISAのような指令の対象であっても、Fusion SIEMはコンプライアンス監視とレポート作成にかかる運用上のオーバーヘッドを大幅に削減します。Fusion SIEMのあらかじめパッケージ化されたレポートは、情報の関連付けにかかる時間を大幅に削減し、重要なデータを見落とすリスクを解決し、レポートビルダーツールを使って手作業でコンプライアンスレポートを作成する必要性をなくします。
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