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セキュロニクス

Securonix：ソリューションの概要、制限事項、代替案トップ5

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Securonixとは？

Securonixは、セキュリティ脅威の特定、分析、対応に特化したサイバーセキュリティ・プラットフォームです。アナリティクスを使用してネットワーク・アクティビティを可視化し、不審な挙動が侵害に発展する前に検出することを目指しています。

Securonixは、ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）、セキュリティ情報とイベント管理（SIEM）、脅威検出機能を組み合わせて、誤検出を減らしながら脅威の特定と対応をサポートします。

Securonixはクラウドネイティブなアーキテクチャで運用されており、統合と拡張が可能です。このプラットフォームは、さまざまなソースのデータ相関を通じて脅威インテリジェンスを提供します。Securonixは、組織が潜在的な脅威に対応できる自動応答メカニズムを提供します。

これは、情報セキュリティに関する広範なガイド・シリーズの一部である。

セキュロニクス製品

Securonixが提供する様々なセキュリティ製品の概要をご紹介します。

Securonixプラットフォーム

Securonixプラットフォームは、AIを活用した分析によって脅威の検知、調査、対応（TDIR）を改善するクラウドネイティブなSIEMソリューションです。SIEMとSOARの機能を統合することで、データ分析を自動化し、誤検知を減らし、リアルタイムの脅威検知を実現します。柔軟なサイバーセキュリティ・メッシュ・アーキテクチャーにより拡張性を提供し、既存のセキュリティツールやデータソースとの統合を可能にします。

Securonixプラットフォームの主な特徴は以下の通り：

サイバーセキュリティ・メッシュ：様々なセキュリティツール、クラウド、データレイクと統合。
AI強化プラットフォーム：人工知能により脅威の検知精度と対応力を向上させる。
スケーラブルなデータレイク：1年分のホットデータへの高速アクセスを提供し、脅威ハンティングや調査に活用。
脅威コンテンツ・アズ・ア・サービス脅威インテリジェンスを継続的に配信し、誤検知を低減します。

Source: Securonix

セキュロニクス・イーオン

Securonix EONは、セキュリティ運用のスピード、精度、有効性を向上させようとするAI主導のサイバーセキュリティ・ソリューションである。AIを活用して意思決定を合理化し、手作業を減らし、運用効率を向上させる。統合機能と脅威検出機能により、Securonix EONは外部脅威と内部脅威の両方に対する防御を提供することを意図している。

Securonix EONの主な特徴は以下の通り：

AI強化プラットフォーム：AIを活用してセキュリティ運用を自動化・最適化。
サイバーセキュリティ・メッシュ：既存のセキュリティ・ツール、クラウド、データレイクと統合し、セキュリティ投資を最大化する。
内部脅威の心理言語学このカテゴリの他のソリューションと同様に、行動パターンと意図に基づく指標を分析することで内部脅威を検出します。
InvestigateRX：AIによるサマリーの活用により、調査時間を短縮できる可能性がある。

Securonixユニファイド・ディフェンスSIEM

Securonix Unified Defense SIEMは、最新の企業の脅威TDIR機能を向上させるスケーラブルなクラウドベースのソリューションです。Snowflakeのデータクラウド上に構築されているため、企業はエンドツーエンドの脅威防御を提供しながら、大量のデータを処理することができます。

Securonix Unified Defense SIEMの主な特徴は以下のとおりです：

単層ストレージモデル：データ検索のためのスケーラブルなストレージソリューションを提供。
スケーラブルなデータクラウド：Snowflakeのデータクラウドを活用してデータ要件を管理し、365日分の「ホット」な検索可能データを提供して継続的な可視化を実現。
脅威コンテンツ・アズ・ア・サービス：脅威のカバレッジと検出精度を向上させる可能性のある脅威コンテンツを提供。
プロアクティブな防御脅威インテリジェンスの共同共有と脅威の自動掃討を可能にします。
統一されたTDIR体験：検出、調査、対応のためのSOAR機能を組み込んだワークフローを提供。

Source: Securonix

セキュロニクスUEBA

Securonixユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）は、機械学習と行動分析を活用して異常な行動を検出するソリューションです。ユーザーとエンティティの行動を可視化し、内部脅威や微妙なセキュリティリスクを特定する可能性があります。

Securonix UEBAの主な特徴は以下の通り：

SIEMとの統合：既存のSIEMの上に導入します。
業界をリードする行動分析：脅威検出のための機械学習アルゴリズムとすぐに使えるユースケースを使用。
クラウドの可視性：クラウドプラットフォームやアプリケーション用の組み込みAPIを通じて、クラウド環境への監視を拡張します。
内部脅威のモニタリングユーザーのコンテキストとイベントデータを組み合わせることで、通常の行動からの逸脱を検出し、内部脅威のリスクを軽減します。

Source: Securonix

セキュロニクスSOAR

Securonixのセキュリティオーケストレーション、自動化、レスポンス（SOAR）は、Securonix Unified Defense SIEMのソリューションです。プラットフォームに直接組み込まれたSecuronix SOARは、セキュリティ運用を自動化し、手作業による介入を減らし、チームがより効率的に脅威に対応できるようにします。

Securonix SOARの主な特徴は以下の通り：

マルチテナント展開：マルチテナント環境をサポートし、単一のコンソールから複数のテナントにまたがるアクションを一元管理できます。
統合プラットフォーム：検出と応答を単一のワークフローに統合。
クラウドネイティブSOAR: SIEMに組み込まれているため、追加のインフラを管理する必要がない。
シンプルなライセンシング：追加コストなしでアナリストシートを無制限に使用できるフラットな価格設定モデルを提供します。

Source: Securonix

セキュロニクスATS

Securonixの自律型脅威スイーパー（ATS）は、脅威の検出と対応を自動化します。Securonix Threat Labsの脅威インテリジェンスによってサポートされるATSは、過去のイベントデータを自律的にスイープし、潜在的なリスクを迅速に特定して緩和します。

Securonix ATSの主な特徴は以下の通り：

プロアクティブなセキュリティ：ログや履歴データをスキャンして新たな脅威を発見し、その脅威への露出度を評価します。
キュレーションされた脅威アドバイザリー Securonix Threat Labsのリサーチとコミュニティが提供する業界最先端のデータを組み合わせ、継続的に更新される脅威インテリジェンスを提供します。
マルチベクトル検知：IOC（Indicators of Compromise：侵害の指標）とTTP（Tactics, Techniques, and Procedures：戦術、技術、手順）の検出を組み合わせて使用し、既知および未知の脅威を追跡します。
レポーティングとアラート：レポート、インシデント作成、アラートを自動化します。

Source: Securonix

セキュロニクスが調査

Securonix Investigateは、オンデマンドのコンテキストエンリッチメントを提供し、アナリスト間のコラボレーションをサポートすることで、脅威の調査プロセスを加速します。Securonix Investigateは、Securonixプラットフォームに直接統合されているため、チームは調査ワークフロー内で洞察や知識を共有することができます。

Securonix Investigateの主な特徴は以下の通りです：

シングルビューのコンテキストウィンドウ：詳細を1つのビューに統合します。
オンデマンドのデータエンリッチメント：社内外のソースから関連データを収集し、捜査状況を常に最新の状態に保ちます。
統合AI：AIによる自然言語機能を使って脅威コンテンツを構築。
ワークフロー注釈：アナリストが調査内の観察結果に注釈を付け、文書化できるようにします。
チーム専用チャンネル：特定のコミュニケーションチャネルを通じたコラボレーションを可能にし、レッド、ブルー、パープルチームなどのグループ間での情報共有を可能にします。

Source: Securonix

Securonix Agentic AI

Securonix Agentic AIは、Securonixプラットフォーム全体に組み込まれたAIを活用したSecOps機能です。モジュール式で自律的なAIコンポーネントを活用することで、脅威の検知、調査、対応を迅速化することを目的としています。このアプローチは、スピード、精度、説明可能性を重視しつつ、アナリストがセキュリティ運用を主導できるように設計されています。

Agentic AIは、AIネイティブのプラットフォームモデルに基づいて構築されています。AI機能はシステム全体に統合されており、反復的なタスクの自動化、意思決定の支援、手作業の軽減を実現します。その設計は「ヒューマン・イン・ザ・ループ」アプローチを採用しており、アナリストが状況を把握し、制御を維持できるようになっています。AIによる意思決定は説明可能であり、ワークフローは運用上のニーズに合わせて調整可能です。

Securonix Agentic AI の主な構成要素は以下の通りです：

ポリシーエージェント：アナリストの意図を検知ルールに変換します。結果をシミュレーションし、問題を特定し、検知ロジックを洗練させることで、変化し続ける脅威に対応します。
対応エージェント：脅威が確認された際に、ユーザーアカウントのロックやホストの隔離といった封じ込め措置を実行します。これにより、平均対応時間（MTTR）を短縮します。
Insider Intent Agent：心理言語学、行動の変化、リスクパターンを分析することで、インサイダーリスクの早期兆候を特定します。ユーザーの行動の変化に応じて適応します。
ノイズ制御エージェント：大規模言語モデルによる推論、行動分析、およびアナリストからのフィードバックを活用して誤検知を減らし、不要なアラートを抑制します。
検索エージェント：自然言語によるクエリを、データレイクでの検索に最適化された形式に変換し、異常を特定します。アナリストからのフィードバックに基づいて、時間の経過とともに精度が向上します。
調査担当エージェント：侵害の兆候（IOC）に信頼度スコアとカテゴリを割り当て、アラートの優先順位付けを支援し、トリアージを迅速化します。
脅威インテリジェンス担当：調査結果を平易な言葉で要約・補足し、深刻度や背景を明確にする。
データパイプラインマネージャー（DPM）：テレメトリデータを分類・ルーティングし、ノイズやストレージのオーバーヘッドを低減しつつ、重要なイベントがリアルタイムで分析されるようにします。

Securonixの制限事項

Securonixは評価の高いソリューションですが、いくつかの制限があります。G2プラットフォームのユーザーからは以下のような報告があった：

サポートの対応が遅い：一部のユーザーからは、サポートからの返信が遅いことや、サポートチームを通じて問題を迅速に解決することが難しいという声が寄せられています。
複雑なクエリの作成：アラートの検索やイベントの調査を行うためのクエリの作成は、一部のユーザー、特にこのプラットフォームのクエリ言語の使用経験がないユーザーにとっては難しい場合があります。
統合に関する課題：ユーザーからは、Securonixを外部ツールやシステムと統合するのは複雑であり、追加の設定が必要になる場合があるとの指摘があります。
トラブルシューティングの難しさ：プラットフォームでエラーが発生した場合、ツール自体でのトラブルシューティング機能が限られていると報告するユーザーもいます。
ログ収集コンポーネントで時折発生する問題：一部のレビューアからは、ログ収集コンポーネントで断続的な問題が発生し、データの取り込みに影響が出る場合があるとの指摘があります。
設定の変更が反映されるまでに時間がかかる場合があります：特定の設定やGUIの変更がシステムに反映されるまでに時間がかかることがあり、その結果、トラブルシューティングや業務フローの進行が遅れる可能性があります。
大企業向けである可能性が高い：一部のユーザーからは、このプラットフォームの機能や複雑さゆえに、セキュリティリソースが限られている小規模な組織にとっては実用性に欠ける可能性があるとの指摘がある。

注目すべきSecuronixの競合他社および代替製品

1.エクサビーム

エクザビームは、セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）ソリューションのリーディング・プロバイダーであり、UEBA、SIEM、SOAR、TDIRを組み合わせ、セキュリティ・オペレーションを加速します。同社のセキュリティ・オペレーション・プラットフォームは、セキュリティ・チームが脅威を迅速に検知、調査、対応し、運用効率を高めることを可能にします。

主な特徴

スケーラブルなログ収集と管理：オープンプラットフォームは、ログのオンボーディングを70％高速化し、高度なエンジニアリングスキルを不要にすると同時に、ハイブリッド環境全体でシームレスなログ集約を実現します。
行動分析：高度な分析により、正常な行動と異常な行動を比較し、内部脅威、横の動き、シグネチャベースのシステムで見落とされた高度な攻撃を検知します。Exabeamは、他のベンダーが攻撃を検知する前に90%の攻撃を検知し、対応することができると顧客から報告されています。
脅威対応の自動化：インシデントのタイムラインを自動化し、手作業を30%削減し、調査時間を80%短縮することで、セキュリティ運用を簡素化します。
状況に応じたインシデント調査：Exabeamはタイムラインの作成を自動化し、雑務に費やす時間を削減するため、脅威の検知と対応にかかる時間を50%以上短縮します。事前に構築された相関ルール、異常検知モデル、ベンダー統合により、アラートを60%削減し、誤検知を最小限に抑えます。
SaaSおよびクラウドネイティブオプション:柔軟な導入オプションにより、クラウドファーストおよびハイブリッド環境に対応するスケーラビリティを提供し、お客様の価値実現までの時間を短縮します。SIEMをクラウドに移行できない、または移行したくない企業向けに、Exabeamは市場をリードするフル機能のセルフホスト型SIEMを提供します。
NetMonによるネットワークの可視化：ファイアウォールやIDS/IPSを超える深い洞察力を提供し、データ盗難やボットネットの活動などの脅威を検出すると同時に、柔軟な検索により調査を容易にします。また、Deep Packet Analytics (DPA)は、NetMon Deep Packet Inspection (DPI)エンジンを基盤としており、重要な侵害指標(IOC)を解釈します。

エクサビームの顧客は、AIを活用したリアルタイムの可視化、自動化、生産性向上ツールによって、セキュリティ人材のレベルアップを図り、コスト削減と業界トップクラスのサポートを維持しながら、負担の大きいアナリストを積極的な防御者に変えていることを常に強調しています。

2.相撲ロジック

Sumo Logicは、最新の環境における脅威の検知、調査、対応をサポートする、クラウドネイティブなセキュリティ分析およびSIEMプラットフォームです。このプラットフォームは、アプリケーション、インフラストラクチャ、セキュリティツールからのログデータを分析し、不審な活動を特定してインシデント調査を支援します。Sumo Logicは、セキュリティ分析、ログ管理、自動化機能を統合し、セキュリティチームが脅威を検知して対応できるよう支援します。

Sumo Logicの主な特徴は以下の通り：

統合アナリティクスプラットフォーム：ログ、メトリクス、セキュリティ分析を単一のプラットフォームに統合し、監視と調査を可能にします。
クラウドネイティブアーキテクチャ：オンプレミスのインフラストラクチャを必要とせず、スケーラブルなクラウドサービスとして動作するように設計されています。
ログベースの脅威検知：ログ分析を用いてイベント間の相関関係を特定し、潜在的なセキュリティ脅威を識別します。
アラートの自動トリアージ：アラートを自動的に分析し、関連するイベントを照合することで、調査の迅速化を支援します。
幅広い連携機能：さまざまなツールやサービスとの連携に対応しており、環境を横断してセキュリティテレメトリを収集・分析できます。

出典：Sumo Logic

3.マイクロソフトセンチネル

Microsoft Sentinel は、分析、自動化、脅威インテリジェンスを組み合わせ、セキュリティ運用を支援するクラウドネイティブなセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）プラットフォームです。Microsoft Azure を基盤とする Sentinel は、複数のソースからのセキュリティテレメトリを一元管理し、分析機能を活用して不審な活動を検知します。このプラットフォームは、SIEM、SOAR、および UEBA の機能を統合しています。

マイクロソフトセンチネルの主な特徴は以下の通り：

クラウドネイティブのSIEMプラットフォーム：オンプレミスインフラを必要とせずに、一元的なセキュリティ監視と分析機能を提供します。
全社的な可視性：クラウドプラットフォーム、インフラストラクチャ、サードパーティ製のセキュリティツールにまたがる数百ものコネクタからのデータ取り込みに対応しています。
統合データレイク：大量のセキュリティデータを一元管理し、分析、脅威の検知、および調査を可能にします。
グラフを活用したコンテキスト：セキュリティグラフを活用し、セキュリティイベントや資産全体にわたるコンテキストと可視性を提供します。
AIを活用した調査：AIによる分析および生成AIツールを活用し、インシデントの要約、クエリの生成を行い、調査中のアナリストを支援します。

Source: Microsoft

4.Splunk Enterprise セキュリティ

Splunk Enterprise Security は、複雑な環境全体にわたる脅威の検知、調査、対応をサポートする SIEM およびセキュリティ分析プラットフォームです。このプラットフォームは、複数のシステムからのセキュリティデータを集約・分析し、潜在的な脅威に対する可視性を提供します。SIEM 機能と自動化、行動分析、脅威インテリジェンスを統合することで、セキュリティチームがインシデントを検知し、対応できるよう支援します。

Splunk Enterprise Security の主な機能は以下のとおりです：

統合型TDIRプラットフォーム：単一のセキュリティ運用プラットフォーム内に、脅威の検知、調査、および対応機能を統合しています。
データの可視性：チームがクラウド環境、ネットワーク、デバイスにまたがるセキュリティデータを検索・分析できるようにします。
UEBAによる行動分析：機械学習を活用し、セキュリティ上の脅威を示す可能性のあるユーザーおよびエンティティの行動における異常を特定します。
SOARによるセキュリティの自動化：調査および対応のワークフローを自動化し、手作業を削減してインシデント対応を迅速化します。
検知ライフサイクル管理: MITRE ATT&CKなどのフレームワークにマッピングされた検出ルールの開発、テスト、デプロイ、および監視を行うためのツールを提供します。

Source: Splunk

5.Rapid7 InsightIDR

Rapid7 InsightIDRは、組織が環境全体にわたるセキュリティ脅威を検知し、対応できるよう支援する、クラウドネイティブなSIEMおよび拡張型検知・対応（XDR）プラットフォームです。このプラットフォームは、エンドポイント、認証システム、ネットワークインフラ、クラウドサービスからテレメトリデータを収集し、不審な活動を特定します。ログ分析、エンドポイントの可視化、行動分析を組み合わせることで、セキュリティチームがインシデントを調査し、脅威に対応できるよう支援します。

Rapid7 InsightIDRの主な特徴は以下の通り：

クラウドネイティブのSIEMアーキテクチャ：分散環境からセキュリティデータを収集・分析するSaaSベースのプラットフォームとして動作します。
統合テレメトリ分析：ログ、エンドポイントデータ、認証アクティビティ、ネットワークトラフィックを集約し、セキュリティ上の脅威を特定します。
ユーザー行動分析：ユーザーの活動とアカウントの挙動を関連付け、不正アクセスや認証情報の漏洩を検知します。
脅威の自動検出：あらかじめ定義された検出ルールと分析機能を活用し、接続されたシステム全体で不審な活動を特定します。
調査および対応ツール：インシデントを分析し、対応措置を支援するためのダッシュボード、ログ検索機能、および調査ワークフローを提供します。

Source: Rapid7

結論

Securonixは、クラウドネイティブなSIEM、UEBA、SOAR機能により、包括的なサイバーセキュリティ・ソリューションを提供し、大規模な組織向けに脅威の検出、分析、自動応答を提供します。このプラットフォームは、拡張性、AI主導の洞察、行動分析に優れていますが、導入とカスタマイズの複雑さを管理できる企業にとって最も効果的です。

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