IBM QRadar：主な機能、価格、制限、代替案

IBM QRadarとは？

IBM QRadar は、ネットワーク・アクティビティに関する洞察を提供するセキュリティ情報・イベント管理（SIEM）ソリューションです。さまざまなソースからセキュリティ・データを収集・分析することで、セキュリティ脅威の検知と対応を支援します。QRadar は、クラウド環境とオンプレミス環境で動作し、潜在的なセキュリティ・インシデントを詳細に把握することができます。

IBM QRadarは行動異常を検出し、コンプライアンス管理を支援する。その拡張性により、小規模な企業から複雑なセキュリティ要求を持つ大規模な組織まで対応できる。

パロアルトネットワークス、QRadarクラウドサービスを買収

2024年5月、IBMとパロアルトネットワークスは、パロアルトネットワークスによるIBMのQRadar Software as a Service (SaaS)資産の買収を含む戦略的パートナーシップを発表した。この動きにより、パロアルトネットワークスはQRadarのクラウドベース機能の新たな本拠地として位置づけられる。

この契約に基づき、パロアルトネットワークスはQRadar SaaSの技術と知的財産を、人工知能を搭載した次世代セキュリティ・オペレーション・プラットフォームであるCortex XSIAMプラットフォームに統合する。その目的は、AIの自動化と3,000以上の事前構築済み検出器のライブラリを通じて、脅威の検出と対応を改善することです。

現在のQRadar SaaSの顧客には、IBMとパロアルトネットワークスが共同で提供する無償の移行サービスによってサポートされるCortex XSIAMへの移行経路が提供される。IBMはまた、Cortex XSIAMに移行するオンプレミスのQRadar顧客に対して、増分支払いを受け取る。QRadarのオンプレミス版にとどまることを選択した顧客は、IBMから引き続きアップデート、バグ修正、サポートを受けることになる。

IBM QRadarの主な特徴

IBM QRadarは以下の機能を提供する：

• コンプライアンス管理とレポーティング: QRadarは、自動化されたレポーティングと監査機能により、コンプライアンス管理を簡素化します。QRadarのコンプライアンス機能はさまざまな規制基準をサポートし、組織が法的要件や業界要件を満たすことを保証します。自動レポートは監査プロセスを簡素化します。
• 脅威検知そしてレスポンス：IBM QRadar は、複数のソースからのデータを関連付けることで脅威を特定し、脅威の検出を向上させます。その分析エンジンは膨大な量のセキュリティ・データを処理し、不審なアクティビティに高い精度でフラグを立てます。
• AIと機械学習機能：これらのテクノロジーは、大規模なデータセット内のパターンを分析し、従来の手法では見逃してしまうような異常を特定します。このアプローチにより、検知率が向上し、進化する脅威のランドスケープに対するシステムの適応性が向上します。
• ユーザー行動分析: QRadarのユーザー行動分析(UBA)モジュールは、ユーザーの行動に関する洞察を提供し、セキュリティ脅威を示す可能性のある異常なパターンにフラグを立てます。通常の行動の変化を監視することで、UBAはインサイダー攻撃などの脅威の特定に役立ちます。UBAは、アラートのトリガーから自動応答の開始まで、さまざまなアクションをサポートします。
• セキュリティ・ツールおよびテクノロジーとの統合: IBM QRadar は、多くのセキュリティ・ツールと統合し、その機能を向上させ、包括的な脅威インテリジェンスを提供します。この相互運用性により、企業の既存のセキュリティ・エコシステムと効果的なデータ共有が可能になります。

IBM QRadar製品

ここでは、QRadarファミリーのセキュリティ製品の概要を紹介する。

QRadar SIEM

IBM QRadar SIEMは、組織のネットワーク全体のセキュリティ脅威を検出し、対応するためのプラットフォームです。AIと自動化を利用して脅威の検出、優先順位付け、インシデント管理を改善し、セキュリティ・チームの運用の簡素化を支援します。他のセキュリティ・ツールと統合することで、QRadar SIEMは潜在的な脅威の統合ビューを提供し、誤検知や手作業に費やす時間を削減します。

主な特徴は以下の通り：

• AIによる脅威の検知と対応
• リスクに基づくアラートの優先順位付け
• 700を超えるセキュリティ・ツールおよびデータ・ソースとの統合
• ケースの自動作成と脅威の相関
• 内部脅威検知のためのユーザー行動分析

Source: IBM

QRadar SOAR

IBM QRadar SOAR は、自動化されたワークフロー、ダイナミック・プレイブック、および改善されたオーケストレーション機能をセキュリティ・チームに提供することで、インシデント対応を改善します。対応プロセスを簡素化し、プライバシー規制へのコンプライアンスを管理し、セキュリティ・インシデントの効率的な処理を実現します。

主な特徴は以下の通り：

• インシデントの状況に適応するダイナミックなプレイブック
• 自動化されたワークフローによる迅速なインシデント対応
• 200以上の個人情報保護規制のコンプライアンス管理
• 脅威インテリジェンスツールとの統合によるインシデント分析の強化
• 自動化を簡素化するPlaybookデザイナー

Source: IBM

QRadarアーキテクチャの理解

IBM QRadar のアーキテクチャは、セキュリティ・データの収集、処理、保存を行うように設計されており、脅威の検知と対応のための実用的な洞察を提供します。そのモジュール設計により、ネットワークの規模や複雑さに応じて、コンポーネントを個別に、または組み合わせて導入することができ、組織のニーズに応じて拡張することができます。

このアーキテクチャは、生のネットワークデータを収集し、セキュリティ分析のために処理し、検索、報告、調査に利用できるようにするために連携する3つの主要レイヤーで構成されている：

• データ収集QRadar Event CollectorsやFlow Collectorsなどのアプライアンスを使用して、ログソースからイベントとネットワークフローをキャプチャし、分析用にデータを正規化します。
• データ処理：イベントとフローのデータは、カスタム・ルール・エンジン（CRE）を通じて処理され、セキュリティ違反を検出して警告し、ローカル・プロセッサまたはデータ・ノードに保存される。
• データの検索と分析：処理されたデータはQRadar Consoleを通じて、レポート作成、違反調査、アラート管理などのセキュリティタスクに利用できる。

その他のコンポーネントは以下の通り：

• QRadar Console：イベント、フロー、レポート、管理タスクを管理するためのユーザーインターフェース。
• QRadar Event Collector：ネットワークソースからログイベントを収集し、正規化します。
• QRadar Event Processor：イベントデータにカスタムルールを適用し、分析のために保存します。
• QRadar Flow Collector および Processor：ネットワークフローデータを収集・処理し、高フロー環境向けに拡張。
• QRadar Data Node：大規模展開のためのストレージと処理能力の向上。
• QRadar App Host：ユーザー行動分析などのアプリを実行するための専用リソースで、メインシステムに影響を与えることなくパフォーマンスを向上させます。

IBM QRadarの制限

IBM QRadarは多くの機能を備えたSIEMソリューションですが、制限がないわけではありません。これらの課題の中には、ユーザーエクスペリエンス、管理の容易さ、全体的な効率性に影響を与えるものもあります。以下は、G2プラットフォームのユーザーから報告された、IBM QRadarの主な制限事項の一部です：

• コストが高い：QRadarの価格設定は、特に大企業にとっては高額である。また、リソースを大量に消費し、運用コストを押し上げる傾向がある。
• 限られたテクニカル・サポート：IBMのテクニカル・サポートからのレスポンスが遅いという報告がある。
• 新しいユーザーインターフェースの制限：更新されたQRadarのUIには、特定の日付で犯罪を検索できないなど、旧バージョンの機能の一部が欠けており、ユーザーは事前に定義された時間範囲に制限されます。
• ダッシュボードのカスタマイズの制限：QRadarのPulse機能では、ダッシュボードの作成者のみが編集できます。他の管理者は変更できません。
• 犯罪のメモ作成の欠如：新しいインターフェイスは、捜査中のインシデントの履歴や詳細を追跡するためにしばしば不可欠な機能である、犯罪へのメモの追加をサポートしていません。
• アラートの過負荷：QRadar は、特にトラフィックの多い時間帯に圧倒的な数のアラートを生成する可能性があり、セキュリティアナリストがインシデントを効果的にトリアージして対応する妨げになることがあります。
• 複雑な実装：QRadarのセットアップは複雑で時間がかかる。QRadarは、導入時に大幅なチューニングを必要とし、「すぐに使える」機能が限られているため、十分に活用するには高度な知識が必要です。
• カスタムアプリケーションとの統合が限定的QRadarはカスタムアプリケーションやあまり知られていないアプリケーションとの統合に苦労しており、いくつかの新しいSIEMプラットフォームと比べて柔軟性に欠けている。

IBM QRadarの注目すべき競合および代替製品

IBMがQRadarクラウドサービスをPalo Altoに売却したことで、IBMのオンプレミスSIEMソリューションの将来が疑問視されている。そのため、多くの組織が代替案を模索している。ここでは、人気のある選択肢をいくつか紹介する。

1.エクサビーム

エクサビームのセキュリティ・オペレーション・プラットフォームは、脅威の検知、調査、対応（TDIR）に特化したクラウドネイティブなソリューションを提供します。行動分析と自動化を活用して、さまざまな環境におけるセキュリティ脅威を特定し、対処します。

Exabeamプラットフォームの主な特徴は以下の通り：

• 行動分析：ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）を活用し、通常の行動パターンを確立し、内部脅威や侵害されたアカウントなどの逸脱を検出します。
• TDIR ワークフローの自動化：インシデント・タイムラインの作成とセキュリティ・イベントの関連付けを自動化し、手作業による調査作業の削減を目指す。
• クラウドネイティブのスケーラビリティ：大量のセキュリティデータを処理できるように設計されており、大規模な導入における迅速な取り込みと効率的なクエリをサポートします。
• 豊富な統合機能：多数のサードパーティセキュリティツールやデータソースと接続し、多様な環境からのデータ収集を可能にします。
• ジェネレーティブAIの支援：自然言語によるクエリや調査データの要約でセキュリティアナリストを支援する生成AI機能を組み込む。

2.Splunk Enterprise セキュリティ

Splunk Enterprise Security (ES) は、可視化、脅威検知、運用効率を提供する SIEM ソリューションです。Splunk のデータプラットフォームと AI 機能を活用し、あらゆるソースからのデータを大規模に取り込み、正規化し、分析します。

Splunk Enterprise Security の主な機能は以下のとおりです：

• 脅威の検知と対応を一元化：Splunk の Mission Control プラットフォームは、検知、調査、対応のワークフローを統合します。
• データの可視化：多様なソースからのデータを取り込み、正規化することで、セキュリティイベントに対する比類ない可視性を提供します。
• リスクベース・アラート（RBA）：アラート量を削減し、アナリストが最も差し迫った脅威に集中できるようにします。
• キュレーションされた検出：MITRE ATT&CKなどの業界標準に沿った1,700を超える検出を提供します。
• 統合された SOAR 機能：Splunk SOAR とのネイティブな統合により、対応が自動化され、インシデントの検出と対応に必要な時間が短縮されます。

Source: Splunk 

詳細は QRadar vs. Splunk の詳細ガイド（近日公開予定）をご覧ください。

3.Rapid7 InsightIDR

Rapid7 InsightIDRは、ハイブリッドおよびクラウドファースト環境向けのSIEMソリューションです。デジタル運用に必要なスケーラビリティとスピード、実用的なセキュリティインサイト、AI主導の行動分析、脅威インテリジェンスを兼ね備えています。

Rapid7 InsightIDRの主な特徴は以下の通り：

• 脅威インテリジェンスの統合：MITRE ATT&CK、最新の攻撃者の戦術やテクニックを検出し、対応するための包括的なカバレッジを提供します。
• クラウドネイティブSIEM：ハイブリッド環境とクラウドファースト環境向けに構築されたInsightIDRは、伸縮性のあるスケーラビリティと迅速な導入により、進化するデジタルインフラをサポートします。
• AIによる行動検知：AIと機械学習を活用して異常を検知し、重要な脅威をピンポイントで特定。専門家が精査した脅威コンテンツを提供し、忠実度の高いアラートを発します。
• ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）：ユーザーの行動を監視して異常な行動を検出し、潜在的な内部脅威や侵害されたアカウントを早期に特定するのに役立ちます。
• インシデントレスポンスと自動化：ハイコンテクストなタイムラインと自動応答機能により、調査を簡素化します。

Source: Rapid7 

4.マイクロソフトセンチネル

Microsoft Sentinel（旧Azure Sentinel）は、企業向けのスケーラブルでクラウドネイティブなSIEMおよびSOARソリューションです。人工知能を活用することで、脅威の検出、調査、対応の機能を提供します。Microsoft Sentinelは、Log AnalyticsやLogic AppsなどのAzureサービスと統合し、マイクロソフトの脅威インテリジェンスフィードとカスタムの脅威インテリジェンス入力をサポートします。

マイクロソフトセンチネルの主な特徴は以下の通り：

• インシデントレスポンスの自動化：反復的なセキュリティタスクを自動化し、Azure Logic Appsを通じて対応アクションをオーケストレーションします。
• クラウドネイティブなSIEMとSOAR：クラウドネイティブなスケーラビリティを提供し、Azureサービスと統合することで、セキュリティのオーケストレーションと自動化のための統合プラットフォームを提供する。
• 大規模なデータ収集オンプレミスまたは複数のクラウドプラットフォームを問わず、ユーザー、デバイス、アプリケーション、インフラストラクチャからセキュリティデータを収集します。
• 脅威の検知：AI主導のアナリティクスとマイクロソフトの脅威インテリジェンスを使用して、これまで気付かなかった脅威を検出し、誤検知を減らします。
• MITRE ATT&CK フレームワーク統合：セキュリティ・データを分析し、MITRE ATT&CK フレームワークを使用して脅威をマッピング。攻撃の理解と軽減に役立つ可視化を提供します。

Source: Microsoft 

5.クラウドストライク・ファルコン

CrowdStrike Falconは、AI、自動化、高度な検索機能を活用してセキュリティオペレーションセンター（SOC）を改善するSIEMプラットフォームです。CrowdStrike Falconは、データ管理と敵対者主導の検知に対する統一されたアプローチを提供し、企業が攻撃を迅速に発見して阻止できるよう支援します。

CrowdStrike Falconの主な特徴は以下の通りです：

• 統合された脅威インテリジェンス：インシデントとCrowdStrikeの脅威インテリジェンスに基づく敵対者のプロファイルを関連付け、230以上の既知の敵対者に関する洞察で調査を支援します。
• AIによる脅威検知：AIを使用してリアルタイムで攻撃を検知し、ソースを横断してデータを相関させ、敵のテクニックをMITRE ATT&CK フレームワーク。
• 迅速な検索と調査レガシーSIEMよりも高速な検索速度を実現し、調査を迅速化するとともに、攻撃経路の迅速な可視化を可能にします。
• 限界のないスケーラビリティ：インデックスを使用しないアーキテクチャにより、ペタバイト規模のデータをリアルタイムでログ収集し、従来のシステムのような高額なコストをかけずに柔軟なスケーラビリティを実現します。
• コード不要のワークフロー自動化Falcon Fusion SOARを使用してレスポンスを自動化し、繰り返しのタスクを簡素化し、エンドポイント間のアクションを調整することで、アナリストの作業負荷を軽減します。

Source: CrowdStrike 

結論

IBM QRadarは、包括的なSIEMソリューションを求める組織にとって、依然として人気の高い選択肢です。AIによる脅威検知、ユーザー行動分析、さまざまなセキュリティツールとのシームレスな統合など、その豊富な機能は多様な環境に適している。しかし、こうした長所と、高コスト、導入の複雑さ、カスタマイズの難しさといったQRadarの制約とを比較検討することが極めて重要です。

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