目次
SOARシステムとは？
セキュリティ・オーケストレーション・オートメーション・レスポンス（SOAR）システムは、セキュリティ・オペレーションを統合し、簡素化します。SOARは、セキュリティ・チームが脅威をより効率的に管理し、対応できるよう支援します。SOARを使用することで、組織は定型的なタスクを自動化し、人的介入やミスを最小限に抑えることができます。これにより、対応時間が短縮され、セキュリティ運用の全体的な効率が向上します。
SOARプラットフォームは、組織のセキュリティ・ツールとプロセスを管理するシングル・ポイントとして機能する。SOARプラットフォームは、セキュリティ・ワークフローを自動化し、セキュリティ運用の統合ビューを提供します。このアプローチにより、脅威処理におけるより良い意思決定が可能になる。 さまざまなセキュリティ・ツールからのデータを統合することで、SOARシステムはセキュリティ・チームに脅威と脆弱性に関するより明確な視点を提供するのに役立ちます。
この記事の中で
SOARの進化：スタンドアロンソリューションからSIEMコンポーネントへ
SOARプラットフォームは、セキュリティオペレーションセンター（SOC）が大量のアラートと熟練したアナリストの不足に圧倒されていた時期に人気を博した。初期のベンダーは、自動化とオーケストレーションによってアラートの疲労を解消し、インシデント対応を標準化し、断片化されたセキュリティ・スタック間のツール統合を簡素化できると約束した。
その結果、SOARは瞬く間にガートナー社のハイプ・サイクルを駆け上がり、変革をもたらすソリューションとして期待の頂点に達した。しかし、実際に導入してみると限界が見えてきた。多くの組織は、SOARを環境に統合する複雑さに苦戦した。プレイブックの構築と維持には大幅なカスタマイズが必要であり、約束された自動化にはしばしば、当初予想された以上のチューニングと監視が必要であった。
その結果、市場はSOARの役割を再評価し始めた。SOARは依然としてSOCにとって重要な能力であるが、SOARの能力は独立したカテゴリーとしてではなく、オーケストレーションと自動化がより広範な検知とレスポンスの能力を補完する最新のSIEMプラットフォームに吸収されつつある。
SOARの市場動向
最近の市場調査によると、世界のSOAR市場規模は18億7000万米ドルと評価されており、2030年までに44億2000万米ドルに達すると予測されています。これは、年平均成長率（CAGR）が18.82％であることを示しています。 この成長は、サイバーインシデントの増加、アナリストリソースの不足、および対応能力の向上を求める規制上の圧力によって牽引されている。
自動化はもはやオプションではありません。企業は、数千件ものアラートをリアルタイムで優先順位付けできるAI支援型プラットフォームへの投資を進めています。生成AI、クラウドファーストのアーキテクチャ、およびコンポーザブルなSOCモデルが、その導入を加速させています。同時に、サイバー保険によるインセンティブやゼロトラストの取り組みにより、自動化は任意の経費ではなく、中核的な要件となりつつあります。
主な市場セグメント：
- 業界別では、銀行・金融サービス・保険（BFSI）が売上高シェアの29％を占め、トップとなりました。ヘルスケアおよびライフサイエンス分野は、コネクテッド医療機器の普及やデータ保護要件の厳格化を背景に、年平均成長率（CAGR）が19％近くに達し、最も急成長している分野となっています。
- 地理的には、北米は、連邦政府による手厚い資金援助と成熟したサイバー保険エコシステムにより、世界全体の収益の43％を占めた。アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーションと規制枠組みの強化に支えられ、最も急成長している地域である。
主な市場推進要因：
- 増加し続けるアラート数：組織は分散環境において、毎日数百万件ものセキュリティインシデントに直面しています。手動による優先順位付けは、担当者の疲労を招き、対応を遅らせます。SOARプラットフォームは、データの充実化、相関分析、封じ込めを自動化することで、調査サイクルを短縮し、予期せぬダウンタイムを大幅に削減します。
- コンプライアンスおよび規制要件：GDPR、PCI-DSS 4.0、HIPAA、グラム・リーチ・ブライリー法などの規制により、自動ログ記録や侵害時の迅速な封じ込めがますます求められています。SOARパイロット事業に対する米国連邦政府の資金提供を含む政府の取り組みも、コンプライアンス上の必須要件として自動化をさらに後押ししています。
- サイバーセキュリティ人材の不足：世界中で数百万件ものサイバーセキュリティ関連の求人が埋まっていない状況です。SOARシステムは、テレメトリの収集やイベントのエンリッチメントといったティア1のタスクを自動化することで、アナリストが脅威ハンティングや複雑な調査に集中できるようにします。AIネイティブのSOCモデルにより、日常的なインシデントのほとんどは人間の介入なしに対処できることが実証されています。
- 生成AIの加速：生成AIは、プレイブックの作成と維持管理に必要な時間を短縮します。AIを活用したワークフローの自動生成により、調査時間が短縮され、自動化による解決率が向上します。動的なランブックは、進化し続ける攻撃者の手口に柔軟に対応できるため、維持管理の負担を軽減します。
- サイバー保険のインセンティブ：保険会社は、迅速な封じ込めの証拠や詳細な監査証跡の提示をますます求めるようになっています。自動化の成熟度を実証できる組織は、保険料を10～15％削減できます。この金銭的なインセンティブは、SOARの導入を直接後押しするものです。
SOARシステムの仕組み
データ集約各種セキュリティ情報源より
SOARシステムは、ファイアウォール、侵入検知システム、アンチウイルスなどの複数のセキュリティツールやソースからデータを収集します。この集約によって一元的な分析が可能になり、異なるシステムから手作業で情報を収集するのに必要な時間が短縮されます。
データの集約は情報を一元化し、その質を向上させる。多様なソースからデータを収集することにより、SOARシステムはセキュリティ・イベントの概要を提供することができる。このデータ収集により、すべての関連情報が意思決定プロセスで考慮されるため、より正確な脅威の検知と対応が可能になります。
脅威の分析と優先順位付け
SOARシステムは、分析とインテリジェンスを活用して、重大性と潜在的な影響に基づいて脅威を評価し、優先順位を付けます。自動化を採用することで、これらのシステムは多数のアラートを迅速に評価し、早急な対応が必要な脅威を特定します。この機能により、セキュリティチームは最も重要な問題に労力を集中することができます。
SOARシステムは、脅威の優先順位付けに加え、関連するイベントを結びつけてパターンを分析することで、インシデントの調査をサポートします。このコンテキストに富んだ分析により、セキュリティ・インシデントのより良い理解と迅速な解決が可能になります。
自動応答と手動応答のメカニズム
SOARプラットフォームは自動応答機能を提供し、事前に定義されたアクションを実行することで、人手を介さずに脅威を軽減します。これらの対応は、影響を受けたシステムの隔離から悪意のあるIPのブロックまで、多岐にわたります。自動化は、脅威を迅速に無効化し、潜在的な損害を最小限に抑え、ビジネスの完全性を維持するのに役立ちます。
自動化は極めて重要であるが、SOARシステムは必要に応じて手動介入もサポートする。アナリストは、微妙な判断を必要とする複雑なインシデントや機密性の高いインシデントを引き継ぐことができます。この2つの機能により、セキュリティ・インシデントの処理における柔軟性と精度が保証されます。
継続的な学習と新たな脅威への適応
SOARシステムは静的なものではなく、過去の事件から学習し、新しい脅威の形態に適応することで進化する。これらのプラットフォーム内の機械学習アルゴリズムは、過去のデータを分析してパターンを特定し、将来の対応を改善する。この適応能力により、脅威の状況が変化しても、SOARシステムが効果的であり続けることが保証される。
SOARシステムにおける継続的な学習は、脅威の検知だけにとどまらない。これらのプラットフォームは、過去のインシデントから学んだ教訓を取り入れながら、自動化されたワークフローを更新し、改良することができます。新たな脅威を先取りすることで、SOARシステムは組織が強固なセキュリティ体制を維持するのに役立ちます。
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注目すべきSOARシステム
SIEMおよびSOARを提供するセキュリティプラットフォーム
1.エクサビームGoogle Cloudセキュリティのサポート
エクザビームは、セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）ソリューションのリーディング・プロバイダーであり、UEBA、SIEM、SOAR、TDIRを組み合わせてセキュリティ・オペレーションを加速します。同社のセキュリティ・オペレーション・プラットフォームは、セキュリティ・チームが脅威を迅速に検知、調査、対応し、運用効率を高めることを可能にします。
主な特徴
- スケーラブルなログ収集と管理：オープンプラットフォームは、ログのオンボーディングを70％高速化し、高度なエンジニアリングスキルを不要にすると同時に、ハイブリッド環境全体でシームレスなログ集約を実現します。
- 行動分析：高度な分析により、正常な行動と異常な行動を比較し、内部脅威、横の動き、シグネチャベースのシステムで見落とされた高度な攻撃を検知します。Exabeamは、他のベンダーが攻撃を検知する前に90%の攻撃を検知し、対応することができると顧客から報告されています。
- 脅威対応の自動化：インシデントのタイムラインを自動化し、手作業を30%削減し、調査時間を80%短縮することで、セキュリティ運用を簡素化します。
- 状況に応じたインシデント調査：Exabeamはタイムラインの作成を自動化し、雑務に費やす時間を削減するため、脅威の検知と対応にかかる時間を50%以上短縮します。事前に構築された相関ルール、異常検知モデル、ベンダー統合により、アラートを60%削減し、誤検知を最小限に抑えます。
- SaaSおよびクラウドネイティブオプション:柔軟な導入オプションにより、クラウドファーストおよびハイブリッド環境に対応するスケーラビリティを提供し、お客様の価値実現までの時間を短縮します。SIEMをクラウドに移行できない、または移行したくない企業向けに、Exabeamは市場をリードするフル機能のセルフホスト型SIEMを提供します。
- NetMonによるネットワークの可視化：ファイアウォールやIDS/IPSを超える深い洞察力を提供し、データ盗難やボットネットの活動などの脅威を検出すると同時に、柔軟な検索により調査を容易にします。また、Deep Packet Analytics (DPA)は、NetMon Deep Packet Inspection (DPI)エンジンを基盤としており、重要な侵害指標(IOC)を解釈します。
Exabeamの顧客は、AIを活用したリアルタイムの可視化、自動化、生産性向上ツールによって、コスト削減と業界トップクラスのサポートを維持しながら、セキュリティ人材のレベルアップを図り、負担の大きいアナリストを積極的な防御者に変えていることを常に強調しています。詳細はExabeam.comをご覧ください。
Source: Exabeam
2. IBM QRadar SIEM ＋ QRadar SOAR
IBM QRadar SOAR（オンプレミス版）は、セキュリティチームがインシデント対応プロセスを調整・自動化するのを支援する、セキュリティオーケストレーション、自動化、および対応プラットフォームです。QRadar SIEMやその他のセキュリティツールと連携し、ワークフローをオーケストレーションし、手順を標準化し、構造化されたプレイブックを通じてインシデントを管理します。
主な特徴は以下の通り：
- 自動化されたインシデント対応ワークフロー：自動化されたワークフローを通じて、対応活動の調整を支援し、一貫性のあるインシデント処理手順を徹底します。
- プレイブックに基づく対応：構造化されたプレイブックを活用し、アナリストがインシデント対応の手順を確実に実行できるよう導くとともに、SOC全体でプロセスを標準化します。
- 統合型ケース管理：インシデントデータや調査の詳細を一元管理し、連携、追跡、および記録を支援します。
- セキュリティテレメトリの取り込み：テレメトリ取り込みメカニズムや統合機能を通じて、複数のソースからのイベントデータを収集・処理します。
- ネットワークの検知と対応の可視化：ネットワークのアクティビティやテレメトリを分析し、潜在的な脅威の特定と対応に役立つ洞察を提供します。
Source: IBM
3.マイクロソフトセンチネル
Microsoft Sentinel は、Microsoft Azure を基盤とするクラウドネイティブな SIEM および SOAR プラットフォームです。クラウドサービス、オンプレミスインフラストラクチャ、サードパーティ製ツールにまたがるセキュリティデータを収集・分析します。このプラットフォームは、脅威の検出、調査、自動対応機能を統合するとともに、AI や分析機能を活用して、セキュリティオペレーションセンターがハイブリッド環境全体にわたるアラートやインシデントを管理できるよう支援します。
主な機能は以下の通りです：
- クラウドネイティブなSIEMアーキテクチャ：Azureを基盤としたスケーラブルなセキュリティデータプラットフォームを提供し、テレメトリを一元管理するとともに、高度な分析機能をサポートします。
- 全社的な可視性：数百種類の組み込みコネクタやカスタム統合機能を活用し、マルチクラウド環境やオンプレミス環境からセキュリティデータを収集します。
- AIを活用した脅威検知：機械学習と分析ルールを適用し、不審な活動を検知するとともに、誤検知を減らします。
- 統合されたSOAR機能：オーケストレーションおよび自動化機能を通じて、インシデント対応ワークフローとセキュリティ運用を自動化します。
- グラフを活用した調査：セキュリティグラフを用いてエンティティ間の関係を可視化し、複雑な環境における調査を支援します。
- 生成AIを活用した運用：Security Copilotの機能を活用して、インシデントの要約、クエリの生成、および対応策の提案を行います。
Source: Microsoft
専用のSOARツール
4. パロアルト・ネットワークス Cortex XSOAR
Cortex XSOARは、インシデント対応を自動化し、複数のツールやチームにわたるセキュリティ運用を調整する、セキュリティオーケストレーション・自動化・対応（SOAR）プラットフォームです。一元化されたワークフロー、連携機能、コラボレーション機能を提供し、SOCチームがアラートの調査、インシデントの管理、反復的な対応タスクの自動化を行うのを支援します。
主な特徴は以下の通り：
- 「自動化を最優先とする対応」：反復的なタスクやアラートの処理を自動化し、手動による調査の負担を軽減します。
- ビジュアルプレイブックエディタ：チームが、複雑なコーディングを行うことなく、自動化ワークフローを設計・カスタマイズできるようにします。
- 統合インシデント対応環境：調査中にアナリストがインシデントデータ、インジケーター、脅威インテリジェンスにアクセスできる、一元化された「ウォールーム」を提供します。
- 一元化されたオーケストレーション：SOC全体にわたるプロセス、担当者、セキュリティツールを調整します。
- 脅威インテリジェンスの充実：外部の脅威インテリジェンス情報源を統合し、アラートや調査にさらなる背景情報を提供します。
5.Splunk SOAR
Splunk SOARは、ワークフローを自動化し、組織のセキュリティスタック全体にわたるセキュリティツールを連携させる、セキュリティオーケストレーション、自動化、および対応（SOAR）プラットフォームです。数多くのサードパーティ製ソリューションと連携し、アナリストがカスタマイズ可能なプレイブックを通じて調査および対応プロセスを自動化できるようにします。このプラットフォームは、統合されたセキュリティ運用を支援するため、Splunk Enterprise Securityと併せて導入されることがよくあります。
主な機能は以下の通りです：
- インテリジェンス主導の対応：脅威に関する調査結果や状況情報を活用し、調査および対応の意思決定を支援する。
- 自動化プレイブック：MITRE ATT&CKやD3FENDなどのフレームワークに準拠した、あらかじめ定義されたインシデント対応ワークフローを実行します。
- ビジュアルプレイブックエディタ：ユーザーがグラフィカルインターフェースと再利用可能なロジックブロックを使用して、自動化ワークフローを構築できるようにします。
- 幅広い連携機能：数百種類のセキュリティツールと連携し、システムを横断して数千もの自動化アクションをサポートします。
- 統合型ケース管理：アナリストがプラットフォーム内でインシデントの追跡、タスクの割り当て、調査記録の作成を行えるようにします。
Source: Splunk
6.フォーティネット FortiSOAR
Fortinet FortiSOARは、ITおよびOT環境全体においてインシデント管理を一元化し、セキュリティワークフローを自動化するセキュリティオーケストレーション、自動化、および対応プラットフォームです。複数のセキュリティツールと連携しながら、アラート、調査、および対応措置を調整するための中核的なハブとして機能します。
主な機能は以下の通りです：
- 一元化されたインシデント管理：アラートやインシデントデータを統合し、チームが調査や対応活動を円滑に連携できるよう支援します。
- AIを活用したアナリスト向けガイダンス：FortiAIとレコメンデーションエンジンを活用し、脅威の調査やワークフローの作成を支援します。
- ローコードによるプレイブック作成：セキュリティチームが自動化ワークフローを構築・カスタマイズできるビジュアルツールを提供します。
- 幅広い連携機能とコンテンツ：数百ものサードパーティ製製品との連携に対応しており、あらかじめ用意されたプレイブックやコネクタが含まれています。
- 統合脅威インテリジェンス：FortiGuard Labs および外部ソースからの脅威インテリジェンスを活用し、調査の精度を高めます。
Source: Fortinet
7.Sumo Logic Cloud SOAR
Sumo Logic Cloud SOAR は、最新のセキュリティ環境全体におけるインシデントの調査および対応プロセスを自動化する、クラウドネイティブな SOAR プラットフォームです。自動化ツール、一元化されたケース管理、および複数のセキュリティ技術との連携機能を提供し、セキュリティチームがアラートやインシデントをより効率的に管理できるよう支援します。
主な機能は以下の通りです：
- 指標の自動トリアージ：侵害の兆候となる指標を自動的に調査し、誤検知を減らし、アナリストの作業負荷を軽減します。
- 一元化されたケース管理：インシデントの体系的なタイムラインを提供し、役割に応じたアクセス権限を設定することで、共同調査を可能にします。
- 自動化された標準作業手順：SOCの日常的なワークフローやセキュリティプロセスを自動化します。
- ダッシュボードとレポート機能：カスタマイズ可能なダッシュボードを通じて、インシデント対応の指標や運用パフォーマンスを追跡します。
- オープンな統合フレームワーク：API、あらかじめ用意されたコネクタ、および自動化プレイブックを通じて、サードパーティ製ツールの統合をサポートしています。
8.Rapid7 InsightConnect
Rapid7 InsightConnectは、セキュリティツール、クラウドアプリケーション、オンプレミスシステムにわたるワークフローを自動化するSOARプラットフォームです。これにより、組織はテクノロジーの統合、プロセスの調整、日常的なセキュリティタスクの自動化が可能になります。このプラットフォームは、ビジュアルワークフロービルダーと再利用可能な自動化コンポーネントを通じて、自動化を簡素化することに重点を置いています。
主な特徴は以下の通り：
- ノーコードによるワークフローの自動化：コードを記述することなく、チームが自動化ワークフローを設計・展開できるビジュアルビルダーを提供します。
- 幅広いプラグイン連携：あらかじめ用意されたプラグインやトリガーを通じて、数百ものセキュリティツールやITツールとの連携に対応しています。
- あらかじめ用意された自動化テンプレート：フィッシング調査やユーザーアカウント管理など、一般的なユースケースに対応した、すぐに使えるワークフローが含まれています。
- ヒューマン・イン・ザ・ループのワークフロー：アナリストが自動化を一時停止し、実行前にアクションを承認できるようにします。
- 再利用可能なワークフローコンポーネント：さまざまな自動化シナリオで再利用可能なモジュール式のワークフロー要素をサポートしています。
SOARシステムの選び方
適切なSOARシステムを選択するには、技術的能力と組織のニーズの両方を評価する必要がある。この決定は、インシデントの処理方法だけでなく、チームのコラボレーションや長期的な改善方法にも影響する。ここでは、見落とされがちだが、SOAR導入の成功に大きく影響する重要な検討事項を紹介する：
- 将来の成長に備えたスケーラビリティ：SOARプラットフォームが、組織の成長に伴うデータ量の増加やユースケースの拡大に対応できるかどうかを評価する。パイロット環境ではうまく機能するシステムでも、規模が大きくなるとパフォーマンスの問題に直面する可能性がある。
- プレイブックのバージョン管理とテスト：プレイブックのバージョン管理とサンドボックステストのサポートを確認する。これにより、本番環境へのデプロイ前にワークフローの安全な反復と検証が保証され、自動化エラーのリスクが低減される。
- コンプライアンスと監査可能性のサポート：プラットフォームが詳細な監査ログとコンプライアンス・レポートを作成できることを確認する。これは、規制要件や内部ガバナンス基準を満たすために不可欠です。
- UI とワークフロービューのカスタマイズ：チームによっては、ダッシュボードやワークフロー・ビューを各自の役割に合わせてカスタマイズすることが有効な場合があります。プラットフォームがユーザー固有のインターフェイスやロールベースのビジュアライゼーションをサポートしているかどうかを確認してください。
- インシデントエンリッチメントの柔軟性：脅威インテリジェンスをインシデントに適用する方法（動的タグ付けや条件付きエンリッチメントルールなど）をカスタマイズできるため、トリアージと調査の効率を大幅に向上させることができます。
- ベンダーロックインと移植性：独自のスクリプト言語、統合、インフラ依存によるロックインの程度を理解する。ワークフローやロジックのエクスポートが容易なソリューションが望ましい。
- 部門間の統合：SOARプラットフォームが、ITSMやDevOpsプラットフォームなど、他部門のツールとどの程度統合できるかを検討する。より広範な統合は、より良いコラボレーションを促進し、自動化のメリットをSOCの枠を超えて拡大することができます。
- 開発者エコシステムの利用可能性：強力なユーザーまたは開発者コミュニティは、共有プレイブック、統合コネクタ、トラブルシューティングリソースへのアクセスを提供します。
