Die 6 besten Log-Management Tools und wie Sie sie auswählen

Was sind Log-Management?

Protokollverwaltungstools sind Softwaresysteme, die Protokolldaten erfassen, verarbeiten und speichern, die von verschiedenen Geräten und Anwendungen in der IT-Infrastruktur eines Unternehmens generiert werden. Diese Tools dienen der Überwachung und Analyse von Protokolldaten, um potenzielle Probleme zu identifizieren, die Leistung zu verfolgen und Einblicke in das Verhalten der Systeme und Geräte eines Unternehmens zu gewinnen.

Zu den allgemeinen Funktionen von Protokollverwaltungstools gehören die Möglichkeit, Protokolldaten zu suchen und zu filtern, Berichte und Warnungen zu erstellen und sie in andere IT-Verwaltungstools zu integrieren.

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Top-Tools Log-Management

Splunk

Lizenz: Enterprise- und kostenlose Lizenzen
GitHub:https://github.com/splunk

Splunk ist eine universelle Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen. Sie kann Petabytes an Daten in Echtzeit verarbeiten und indizieren. Sie bietet eine Reihe von Funktionen, darunter:

• Erfassung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Protokollen, Metriken und Ereignissen
• Such- und Abfragefunktionen, mit denen Benutzer schnell bestimmte Protokolleinträge oder Datenpunkte finden können
• Warn- und Benachrichtigungsfunktionen, um Benutzer auf potenzielle Probleme oder ungewöhnliche Aktivitäten aufmerksam zu machen
• Visualisierungs- und Berichtstools, die Benutzern helfen, die Daten in ihren Protokollen zu verstehen und zu analysieren
• Integration mit anderen Tools, wie etwa SIEM-Systemen (Security Information and Event Management), um einen umfassenderen Überblick über die IT-Umgebung eines Unternehmens zu bieten

Die Nutzung von Splunk kann jedoch komplex sein, insbesondere für Einsteiger, da die Lernkurve steil ist. Die Kosten einer Splunk-Lizenz richten sich nach der Menge der in die Plattform eingespeisten Daten und können für Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten müssen, teuer sein. Splunk ist möglicherweise nicht so spezialisiert oder fokussiert wie andere Tools, die für bestimmte Aufgaben oder Anwendungsfälle entwickelt wurden.

Darüber hinaus kann es zu einem Wettbewerb zwischen Betriebs- und Sicherheitsteams kommen, wenn es darum geht, Splunk an unterschiedliche Anwendungsfälle anzupassen und Lizenzen zu besitzen. Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise Splunk zur Nachverfolgung von Verkäufen, Lagerung und Lieferkettenversand verwendet, erfordert die Anpassung an die Berichterstattung über Sicherheitsereignisse mit Dashboards und Verhaltensanalysen zusätzliche Produkte, die möglicherweise viel teamübergreifende Abstimmung erfordern.

ELK-Stapel

Lizenz: Apache-Lizenz 2.0
GitHub: https://github.com/elastic

ELK Stack ist eine beliebte Open-Source-Log-Management-Plattform, die aus drei Hauptkomponenten besteht: Elasticsearch, Logstash und Kibana (ELK). Zu den wichtigsten Funktionen des ELK Stacks gehören:

• Zentralisiertes Protokollmanagement– ELK Stack bietet eine zentrale Plattform zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Protokolldaten, die von verschiedenen Geräten und Anwendungen in der IT-Infrastruktur eines Unternehmens generiert werden.
• Echtzeitanalyse– Elasticsearch ist eine Such- und Analyse-Engine zum Speichern und Indizieren von Protokolldaten. Sie ermöglicht Benutzern die Suche und Analyse von Protokolldaten in Echtzeit und bietet so aktuelle Einblicke in das Verhalten und die Leistung der Systeme eines Unternehmens.
• Flexible Datenverarbeitung– Logstash ist eine Datenverarbeitungspipeline zum Sammeln, Transformieren und Anreichern von Protokolldaten vor der Speicherung in Elasticsearch. Benutzer können benutzerdefinierte Datenverarbeitungspipelines definieren und so Protokolldaten auf vielfältige Weise transformieren und anreichern.
• Visualisierung und Reporting– Kibana ist ein Visualisierungstool zum Erstellen von Dashboards und Diagrammen basierend auf in Elasticsearch gespeicherten Daten. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Visualisierung der in Elasticsearch gespeicherten Protokolldaten.
• Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit– ELK Stack ist auf hohe Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt und eignet sich daher für die Verarbeitung großer Mengen an Protokolldaten.

Graylog

Lizenz: Serverseitige öffentliche Lizenz
GitHub: https://github.com/Graylog2/graylog2-server

Graylog ist eine Open-Source-Log-Management-Plattform, die eine zentrale Plattform zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Protokolldaten bietet, die von verschiedenen Geräten und Anwendungen in der IT-Infrastruktur eines Unternehmens generiert werden. Zu den wichtigsten Funktionen von Graylog gehören:

• Echtzeitanalyse– ermöglicht Benutzern das Durchsuchen und Analysieren von Protokolldaten nahezu in Echtzeit und bietet so aktuelle Einblicke in das Verhalten und die Leistung der Systeme eines Unternehmens.
• Flexible Datenverarbeitung– ermöglicht Benutzern die Definition benutzerdefinierter Datenverarbeitungspipelines, sodass sie Protokolldaten auf vielfältige Weise transformieren und anreichern können.
• Visualisierung und Berichterstellung– bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen von Dashboards und Diagrammen, die in Graylog gespeicherte Protokolldaten visualisieren.
• Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit– auf hohe Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt, sodass es für die Verarbeitung großer Mengen an Protokolldaten geeignet ist, einschließlich Terabyte an Maschinendaten.

Fluentd

Lizenz: Apache-Lizenz 2.0
GitHub: https://github.com/fluent/fluentd

Fluentd ist eine Open-Source-Datenerfassungslösung, die eine Protokollierungsebene für die einheitliche Protokollerfassung und -analyse aus vielen Quellen bietet. Sie entkoppelt jede Datenquelle vom Backend-System, sammelt Middleware- und Anwendungsprotokolldaten und führt Protokollanalysen durch. Fluentd verbessert organisatorische Dienste und Abläufe mit den folgenden Funktionen:

• Betriebssystem-Standardspeicherzuweisung
• Benutzerdefinierte Konfiguration
• Unterstützung für die Sprachen Ruby und C
• 40 MB Speicher
• Geringe Systemressourcenauslastung
• Über 500 Plugins zur Verbindung mit mehreren Datenausgängen und -quellen
• Open-Source-Community-Support

Grafana Loki

Lizenz: GNU Affero General Public License (v3.0)
GitHub: https://github.com/grafana/loki

Loki ist eine Alternative zu ELK mit gewissen Nachteilen. Es indiziert nur einige Felder, wie z. B. Labels, was bedeutet, dass die resultierende Architektur sehr unterschiedlich sein kann. Die Hauptschreibkomponente ist Ingester, der Protokolldatenblöcke im Speicher speichert und schnelle Abfragen durchführt.

Wenn Chunks älter werden, werden die Labels in einen Schlüssel-Wert-Speicher wie Cassandra und die Chunk-Daten in einen Objektspeicher wie Amazon S3 geschrieben. Keiner dieser Speicherorte erfordert beim Hinzufügen von Daten eine Hintergrundwartung. Sie können beim Abfragen alter Daten nach Zeitrahmen und Label filtern und so die Anzahl der aus dem Langzeitdatenspeicher abgerufenen Log-Chunks minimieren. Loki bietet folgende Funktionen:

• Metriken und Protokolle in der Grafana-Benutzeroberfläche
• Einheitliche Beschriftungen (kompatibel mit Prometheus)
• Schnelle Aufnahme ohne Zusammenführung und minimale Indizierung (effizienter als ELK)
• Minimaler Speicherbedarf durch einen kleineren Index – Daten werden nur einmal in einen Langzeitspeicher geschrieben, der normalerweise eine Replikation ermöglicht

GoAccess

Lizenz: MIT-Lizenz
GitHub: https://github.com/allinurl/goaccess

GoAccess ist ein kostenloses Open-Source-Tool zur Überwachung und Analyse von Webprotokollen. Es unterstützt Formate und Quellen wie Apache, Amazon S3 Buckets und NGINX und bietet Berichte und Dashboards, die im Browser des Benutzers angezeigt werden können. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Echtzeit-Updates– alle Metriken und Panels werden im Terminal in 200-Millisekunden-Intervallen aktualisiert und liefern jede Sekunde eine HTML-Ausgabe.
• Geringer Konfigurationsaufwand– GoAccess kann mit einer Zugriffsprotokolldatei ausgeführt werden, indem das Protokoll analysiert und die Statistiken angezeigt werden. Sie müssen lediglich das Protokollformat auswählen.
• Verfolgung der Antwortzeit von Anwendungen– Sie können die Zeit messen, die zum Bearbeiten einer Anfrage benötigt wird. Dies ist besonders nützlich für die Verfolgung von Seiten, die die Website verlangsamen.
• Inkrementelle Protokollverarbeitung– Protokolle werden schrittweise mithilfe der Datenpersistenz auf der Festplatte verarbeitet.
• Unterstützung für große Datensätze– es kann umfangreiche Protokolle mithilfe optimierter Hash-Tabellen im Arbeitsspeicher analysieren. Es nutzt den Speicher effizient, um eine hohe Leistung zu gewährleisten.

Überlegungen zur Auswahl einer zentralisierten Log-Management

Datenaufnahmelimits

Datenaufnahmelimits sind für zentralisierte Protokollverwaltungslösungen wichtig, da sie bestimmen, wie viele Protokolldaten die Lösung verarbeiten kann. Die Fähigkeit, große Mengen an Protokolldaten aufzunehmen, ist für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie so alle Protokolldaten in Echtzeit erfassen und analysieren können. Dies liefert wertvolle Erkenntnisse und ermöglicht eine schnelle Fehlerbehebung.

Darüber hinaus können sich Datenaufnahmebeschränkungen auf die Kosten einer Protokollverwaltungslösung auswirken. Lösungen, die große Mengen an Protokolldaten verarbeiten können, erfordern möglicherweise leistungsfähigere Hardware und Infrastruktur, was die Gesamtkosten der Lösung erhöhen kann. Cloud-native Lösungen können einen Großteil dieser Herausforderung lösen und die Datenaufnahme als Engpass eliminieren. Je mehr Verarbeitung Sie jedoch für jedes Protokoll durchführen müssen, desto mehr Verzögerungen kann es im System geben.

Toleranz für Datenquellenänderungen

Die Toleranz gegenüber Datenquellenänderungen bestimmt, wie gut sich die Lösung an Änderungen in den Datenquellen anpassen kann, aus denen sie Protokolle sammelt. In vielen Organisationen können sich die Datenquellen, aus denen Protokolle generiert werden, im Laufe der Zeit ändern, beispielsweise wenn neue Server hinzugefügt oder vorhandene Server außer Betrieb genommen werden.

Eine Protokollverwaltungslösung mit guter Toleranz gegenüber Datenquellenänderungen kann neue Datenquellen nahtlos integrieren und ohne Unterbrechung weiterhin Protokolle daraus erfassen. Dies ist wichtig, da es die Vollständigkeit und Genauigkeit der Protokolldaten gewährleistet und es dem Unternehmen ermöglicht, weiterhin wertvolle Erkenntnisse aus seinen Protokolldaten zu gewinnen. Neue Quellen sollten mit minimalen Verzögerungen eingebunden werden können.

Andererseits kann eine Protokollverwaltungslösung mit geringer Toleranz gegenüber Datenquellenänderungen zu Störungen oder Lücken in den Protokolldaten führen, wenn Datenquellen hinzugefügt oder entfernt werden. Dies kann die Analyse der Protokolldaten erschweren und zu unvollständigen oder ungenauen Erkenntnissen führen. Unternehmen sollten eine Protokollverwaltungslösung mit guter Toleranz gegenüber Datenquellenänderungen wählen, um sicherzustellen, dass die Protokolldaten auch bei sich im Laufe der Zeit weiterentwickelnden Datenquellen vollständig und korrekt bleiben.

Benutzerfreundlichkeit und Produktivität

Dieser Aspekt bestimmt, wie gut die Lösung die Anforderungen und Erwartungen der Benutzer erfüllt. In vielen Organisationen werden Protokolldaten von verschiedenen Teams und Einzelpersonen verwendet, die jeweils ihre eigenen spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen haben.

Eine Log-Management-Lösung, die auf die Bedürfnisse der Endbenutzer zugeschnitten ist, bietet Funktionen und Möglichkeiten, die auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Teams und Benutzer zugeschnitten sind. Beispielsweise kann sie unterschiedliche feste Dashboards und Visualisierungen für verschiedene Teams bieten oder es Benutzern ermöglichen, Layout und Inhalt ihres Dashboards an ihre individuellen Vorlieben anzupassen.

Indem eine Protokollverwaltungslösung auf die Bedürfnisse der Endbenutzer eingeht, kann sie verschiedenen Teams und Benutzern den Zugriff auf die Protokolldaten und deren Verwendung erleichtern. Dies kann zu einer verbesserten Zusammenarbeit beitragen und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen.

Machine-Learning-Funktionen

Integrierte Machine-Learning-Funktionen können dazu beitragen, eine Protokollverwaltungslösung leistungsfähiger und effektiver zu machen, sodass Unternehmen den Nutzen ihrer Protokolldaten steigern können. Zentralisierte Protokollverwaltungslösungen nutzen häufig Machine Learning, um die Analyse von Protokolldaten zu automatisieren und zu verbessern. Machine-Learning-Algorithmen können große Mengen an Protokolldaten analysieren und Muster und Trends erkennen, die für Menschen möglicherweise nicht sofort erkennbar sind.

Beispielsweise kann eine Protokollverwaltungslösung mit integrierten Funktionen für maschinelles Lernen Anomalien in den Protokolldaten automatisch erkennen, etwa ungewöhnliche Spitzen im Datenverkehr oder Fehler. Sie kann dazu beitragen, potenzielle Probleme zu identifizieren und Unternehmen so zu ermöglichen, Maßnahmen zu ergreifen, um diese zu verhindern oder zu beheben.

Darüber hinaus können Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet werden, um die Leistung und Genauigkeit von Such- und Abfragefunktionen zu verbessern, sodass Sie die benötigten Informationen in Ihren Protokolldaten einfacher und schneller finden können.

Kontrolle und Anpassung von Warnmeldungen

Diese Funktion bestimmt, wie gut eine Protokollverwaltungslösung Sie über wichtige Ereignisse und Probleme in Ihren Protokolldaten informieren kann. Warnmeldungen werden ausgelöst, wenn bestimmte Bedingungen in Ihren Protokolldaten erfüllt sind, z. B. wenn ein Fehler erkannt wird oder es zu einer plötzlichen Verkehrsspitze kommt.

Durch die Kontrolle und Anpassung Ihrer Warnmeldungen können Sie die Bedingungen festlegen, unter denen eine Warnmeldung ausgelöst wird, sowie Inhalt und Übermittlungsmethode der Warnmeldung anpassen. So stellen Sie sicher, dass Sie über die wichtigsten Ereignisse und Probleme in Ihren Protokolldaten informiert werden und die Warnmeldungen so übermittelt werden, dass sie für Sie möglichst nützlich und relevant sind.

Ohne die Kontrolle und Anpassung von Warnmeldungen kann eine Protokollverwaltungslösung Sie möglicherweise nicht über wichtige Ereignisse und Probleme in Ihren Protokolldaten informieren, oder die Warnmeldungen werden nicht sinnvoll oder relevant übermittelt. Dies kann die Identifizierung und Lösung von Problemen erschweren und zu Warnmeldungsmüdigkeit und ungelösten Problemen führen.

Kann ein Log-Management als Sicherheitslösung dienen?

Die Branche hat sich weiterentwickelt, und einfache Warnmeldungen bei Datenereignissen oder Anbieterauslösern reichen nicht mehr aus. Ein generisches, vielseitiges Tool zur Verwaltung von Sicherheitsprotokollen bietet den meisten Sicherheitsteams nicht die Präzision und Effizienz, die sie zur Abwehr heutiger Bedrohungen benötigen.

Als Grundlage eines modernen Sicherheitsüberwachungsprogramms muss die Protokollverwaltungsebene intelligenter sein als ihre Vorgängertechnologien. Daten müssen mit einer Sicherheitslinse erfasst und analysiert werden, um schnellere und präzisere Erkennungen, reaktionsschnellere Vorfalluntersuchungen sowie umfassendere Berichte und Analysen zu ermöglichen.

Ein Protokollverwaltungstool kann auf verschiedene Weise als Sicherheitslösung dienen:

• Einrichten von Warnmeldungen– Viele Protokollverwaltungstools bieten Warn- und Benachrichtigungsfunktionen, die so konfiguriert werden können, dass Benutzer auf potenzielle Sicherheitsprobleme oder ungewöhnliche Aktivitäten aufmerksam gemacht werden. Beispielsweise kann eine Warnung so eingestellt werden, dass sie ausgelöst wird, wenn ein Benutzer mehrmals versucht, sich mit einem falschen Passwort bei einem System anzumelden und dabei einen Schwellenwert überschreitet, der auf einen möglichen Brute-Force-Angriff hindeuten könnte.
• Verfolgung von Bedrohungsdaten– Verfolgen und überwachen Sie Daten zu Sicherheitsbedrohungen, wie z. B. Zugriffsversuche nicht autorisierter Benutzer auf Systeme oder Anwendungen. Dies kann Unternehmen helfen, potenzielle Sicherheitsprobleme rechtzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren.
• Berichterstattung über Sicherheitsergebnisse– Berichts- und Visualisierungsfunktionen können genutzt werden, um Trends oder Muster in Sicherheitsdaten zu erkennen. Dies kann Unternehmen helfen, Art und Ausmaß von Sicherheitsbedrohungen zu verstehen und Strategien zu deren Eindämmung zu entwickeln.
• Dokumentation der Compliance– Sicherheitsstandards verlangen oft, dass Organisationen sicherheitsrelevante Ereignisse über mehrere Jahre hinweg dokumentieren. Protokollverwaltungstools können eine umfassende Aufzeichnung solcher Ereignisse bereitstellen und so die Einhaltung von Vorschriften nachweisen.

Exabeam Security Log Management und SIEM

Die Protokollverwaltung ist für jede Unternehmenssicherheitsarchitektur von grundlegender Bedeutung und unterstützt Sicherheitsanalysen, Compliance-Berichte und Forensik. Das Sammeln, Speichern und Verwalten von Protokolldaten in großem Umfang sollte einfach sein und keine fortgeschrittenen Programmier- oder Abfragekenntnisse erfordern. Viele Unternehmen müssen eine oder mehrere Compliance-Vorschriften einhalten. Die Erstellung und Pflege von Compliance-Daten kann zeitaufwändig und teuer sein.

Die meisten Unternehmen erhalten Warnmeldungen von verschiedenen Sicherheitsprodukten wie Endpunkt-, Identitäts- und SSO-Tools, Cloud-Workload-Schutz, Angriffserkennung/Firewalls, Datenverlustprävention und mehr. Die Kombination dieser sicherheitsspezifischen Tools in einem allgemeinen Datenpool mit der Lieferkette oder anderen kunden- oder IT/OT-gesteuerten Protokollquellen ist möglicherweise nicht die effizienteste Nutzung von Speicher und Lizenzen.

Aus diesem Grund erweitern viele Unternehmen ihre Protokollverwaltungstools mit Exabeam oder nutzen eine separate Instanz, die ausschließlich ihren Sicherheitsvorgängen dient. Exabeam wurde speziell für die Verwaltung von Sicherheitsprotokollen verschiedener Anbieter und Protokollverwaltungstools entwickelt und bietet Sicherheitsteams das richtige Tool außerhalb des allgemeinen IT/OT-Protokollverwaltungs-Stacks.

Exabeam Security Analytics kann eigenständig arbeiten oder Ihr SIEM oder Ihren Datensee mit erweiterten Funktionen erweitern, indem es Benutzer- und Entitätsverhaltensanalysen (UEBA) mit Korrelations- und Bedrohungsinformationen kombiniert, um Bedrohungen zu erkennen, die andere Tools nicht erkennen können.

​Exabeam SIEM nutzt die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Cloud und bietet eine bahnbrechende Kombination von Funktionen, die Sicherheitsabläufe in einem Produkt benötigen, das sie nutzen möchten. Exabeam SIEM kombiniert leistungsstarke Such-, Korrelationsregeln, Warn- und Fallmanagement mit Dashboards, die Ihnen helfen, Bedrohungen zu erkennen und zu visualisieren, die andere Tools übersehen, und Ihre Vorfälle bis zur Lösung zu verwalten.

Unternehmen, die die Vorteile von SIEM, UEBA und SOAR auf einer Plattform vereinen möchten, können Exabeam Fusion in Betracht ziehen. Teams, die Insider-Bedrohungen erkennen möchten, benötigen möglicherweise lediglich die Erkennungsfunktion von Exabeam Security Analytics als Ergänzung zu ihren bestehenden Log-Management-Lösungen oder Sicherheitsuntersuchung, wenn sie Erkennung und Reaktion in einem einzigen Tool wünschen.