تخطي إلى المحتوى

Exabeam Confronts AI Insider Threats Extending Behavior Detection and Response to OpenAI ChatGPT and Microsoft Copilot — Read the Release.

أمان عدم الثقة في مؤسستك: التكنولوجيا وأفضل الممارسات

  • 9 minutes to read

فهرس المحتويات

    ما هو أمان عدم الثقة؟

    عدم الثقة هي استراتيجية حديثة في الأمن السيبراني تعتمد على "لا تثق أبداً، تحقق دائماً"، مما يعني أنه لا يُعتبر أي مستخدم أو جهاز أو تطبيق موثوقاً به بشكل جوهري، حتى لو كان داخل الشبكة. يتطلب الأمر التحقق الصارم من الهوية لكل طلب وصول، ويمنح فقط الحد الأدنى من الامتيازات الضرورية (أقل امتياز)، ويقيّم المخاطر بشكل مستمر لحماية البيانات الحساسة في بيئات معقدة مدفوعة بالسحابة. وهذا يتناقض مع النماذج القديمة المعتمدة على المحيط من خلال افتراض أن التهديدات يمكن أن تنشأ من أي مكان، مما يوفر حماية قوية ضد الهجمات السيبرانية المتطورة.

    عدم الثقة مهم لـ:

    • أمان معزز: يعمل على تحسين الوضع الأمني العام للمنظمة من خلال تقليل الثغرات والحد من تعرض الأصول الحساسة.
    • الشبكات الحديثة: الأمان التقليدي القائم على الحدود غير كافٍ للشبكات المعقدة والموزعة والمبنية على السحابة.
    • التهديدات المتطورة: توفر الثقة الصفرية دفاعات أقوى ضد التهديدات الحديثة مثل اختراقات البيانات وبرامج الفدية.

    لماذا يعتبر أمان الثقة الصفرية مهمًا

    مع تحول المنظمات نحو العمل الهجين، واستراتيجيات السحابة أولاً، والبنية التحتية الموزعة، لم تعد نماذج الأمان التقليدية كافية. يوفر نموذج الثقة الصفرية إطار عمل أكثر مرونة ووعيًا بالسياق يعالج التهديدات المتطورة وأنماط الوصول المعقدة.

    الأسباب الرئيسية التي تجعل أمان الثقة الصفرية أمرًا حيويًا:

    • يُزيل الثقة الضمنية: يعامل جميع طلبات الوصول، سواء كانت داخلية أو خارجية، على أنها محتملة العداء، مما يقلل من خطر الحركة الجانبية أثناء الاختراق.
    • يحمي من التهديدات الحديثة: يدافع ضد سرقة بيانات الاعتماد، والبرمجيات الخبيثة، والتهديدات الداخلية، وهجمات التصيد من خلال فرض المصادقة والتفويض المستمر.
    • يمكن العمل عن بُعد بشكل آمن: يدعم التحكم في الوصول بناءً على الهوية والأجهزة، مما يسهل إدارة الوصول الآمن للموظفين عن بُعد والمستخدمين من الأطراف الثالثة.
    • يحسن الرؤية والتحكم: يركز مراقبة وتطبيق سياسات الوصول، مما يوفر رؤى أفضل حول من يصل إلى ماذا، ومن أين، وتحت أي ظروف.
    • يقلل من سطح الهجوم: من خلال تقسيم الشبكات وتطبيق مبادئ الحد الأدنى من الامتيازات، يحد الثقة الصفرية من التعرض ويقلل من تأثير الحسابات أو الأنظمة المخترقة.
    • يتماشى مع متطلبات الامتثال: يساعد في تلبية المعايير التنظيمية مثل GDPR و HIPAA و NIST من خلال ضمان التحكم الصارم في الوصول إلى البيانات وإمكانية تدقيقها.
    • يتكيف مع البيئات الديناميكية: يقيم الثقة باستمرار بناءً على إشارات في الوقت الحقيقي، مما يدعم العمليات المرنة دون المساس بالأمان.

    كيفية تبني أمان الثقة الصفرية في مؤسستك

    إن تبني أمان يعتمد على مبدأ الثقة الصفرية هو جهد متعدد المراحل يتطلب تغييرات ثقافية وتقنية. يجب على المنظمات تجاوز النماذج التي تركز على الحدود الخارجية وتطبيق ضوابط وصول دقيقة وواعية للهوية، بالإضافة إلى المراقبة المستمرة. فيما يلي الخطوات الأساسية لبدء تبني نموذج الثقة الصفرية:

    1. تحديد المستخدمين، والأجهزة، والتطبيقات، والبيانات.

    ابدأ بإنشاء جرد شامل لجميع المستخدمين والأجهزة والتطبيقات وتدفقات البيانات داخل بيئتك. تساعد هذه العملية في تحديد سطح الهجوم الخاص بك وتوجه السياسات والضوابط اللازمة. انتبه بشكل خاص للأجهزة غير المدارة، والوصول من طرف ثالث، وتكنولوجيا الظل، حيث إن هذه غالبًا ما تكون نقاط دخول للمهاجمين.

    2. إنشاء هوية قوية وضوابط وصول.

    قم بتنفيذ أدوات إدارة الهوية والوصول (IAM) للتحقق من الهوية وتفويض جميع محاولات الوصول. استخدم المصادقة متعددة العوامل (MFA)، وفرض مبدأ أقل الامتيازات، وأنشئ ضوابط وصول قائمة على الأدوار أو السمات. يجب أن تحدد السياسات المستندة إلى السياق (مثل الموقع، وضع الجهاز) متى يتم منح الوصول أو رفضه.

    3. تقسيم الشبكات وتحديد الحدود الدقيقة

    قم بتقسيم الشبكات المسطحة إلى مناطق مجزأة لمنع الحركة الجانبية في حالة حدوث اختراق. استخدم التقسيم الدقيق لتطبيق سياسات محددة بين الخدمات والأحمال. هذا يحد من نطاق الهجوم ويسمح بتطبيق السياسات بشكل أكثر دقة.

    4. مراقبة وتفتيش حركة المرور بشكل مستمر

    اعتمد أدوات مراقبة الأمان مثل SIEM، واكتشاف الاستجابة على مستوى النقاط النهائية (EDR)، وتحليل حركة الشبكة لمراقبة السلوك عبر المستخدمين والأجهزة والتطبيقات. يجب تطبيق تسجيل البيانات، والفحص، واكتشاف الشذوذ بشكل متسق، بغض النظر عن مكان وجود المورد (سحابة، محلي، أو هجين).

    5. تطبيق السياسة في سياق زمني حقيقي

    تنفيذ محركات سياسات تقوم بتقييم الإشارات السياقية في الوقت الحقيقي - مثل صحة الجهاز، درجات المخاطر، سلوك المستخدم، والموقع - لتحديد قرارات الوصول بشكل ديناميكي. هذا يضمن أن السياسات تتكيف مع تغير الظروف، مما يحسن من القدرة على مواجهة التهديدات المتطورة.

    6. دمج وأتمتة الضوابط عبر جميع الطبقات

    قم بدمج أدوات الثقة الصفرية في بنية متماسكة من خلال دمج إدارة الهوية والوصول، وشبكات الوصول الآمن القائمة على الثقة الصفرية، وأمن النقاط النهائية، والضوابط السحابية. قم بأتمتة التنفيذ والإصلاح كلما كان ذلك ممكنًا باستخدام منصات التنسيق (مثل SOAR)، مما يقلل من الأخطاء البشرية ووقت الاستجابة.

    7. تكرار وتحسين بناءً على الملاحظات

    الثقة الصفرية ليست نشرًا لمرة واحدة - بل تتطلب تقييمًا وتحسينًا مستمرين. يجب مراجعة سياسات الوصول بانتظام، وإجراء تقييمات للمخاطر، واستخدام معلومات التهديدات لضبط الدفاعات. شارك في اختبارات حمراء منتظمة ومحاكاة الاختراقات للتحقق من الجاهزية وتحديد نقاط الضعف.

    من خلال اتباع هذه الخطوات، يمكن للمنظمات بناء بنية تحتية تعتمد على مبدأ الثقة الصفرية بشكل تدريجي يتماشى مع نموذج التشغيل والأهداف الأمنية واحتياجات الامتثال الخاصة بها.

    نصائح من الخبير

    Steve Moore

    ستيف مور هو نائب الرئيس ورئيس استراتيجيات الأمن في إكزبيم، يساعد في تقديم الحلول لاكتشاف التهديدات وتقديم المشورة للعملاء بشأن برامج الأمن والاستجابة للاختراقات. وهو مضيف بودكاست "The New CISO Podcast"، و عضو في Forbes Tech Council، ومؤسس مشارك لـ TEN18 at Exabeam.

    في تجربتي، إليك بعض النصائح التي يمكن أن تساعدك في تحسين استراتيجية الأمان المعتمدة على مبدأ الثقة الصفرية لديك:

    1. استخدم محرك مخاطر موحد عبر الهوية ونقطة النهاية والتحكم في الوصول: مركزية قرارات الثقة باستخدام محرك تقييم مخاطر مشترك يجمع البيانات من IAM وEDR وCASB وNDR. هذا يضمن اتخاذ قرارات وصول متسقة وواعية بالسياق ويتجنب تقييمات الثقة المنعزلة.
    2. تصميم سياسات احتياطية لبيانات الأمن المتدهورة: عندما تكون الإشارات مثل وضع الجهاز أو سياق الهوية غير متاحة مؤقتًا (مثل انقطاع الخدمة السحابية، أو فشل الوكيل)، يجب تحديد سلوكيات احتياطية واضحة بدلاً من الفشل الصامت. هذا يمنع الثقة العمياء أثناء الانقطاعات.
    3. اعتبر الثقة الصفرية كدورة حياة، وليس مجموعة ميزات: لا تتوقف عند نشر الضوابط؛ قم ببناء حلقة تغذية راجعة تشمل جمع البيانات، نمذجة السلوك، ضبط التحكم، وإعادة التحقق. يجب أن تتطور سياسات الثقة الصفرية مع تغير المستخدمين والتهديدات والتطبيقات.
    4. بناء طبقة ثقة صفرية على البنية التحتية الحالية قبل إعادة الهيكلة: ابدأ باستخدام طبقات تعتمد على السياسات (مثل الوكلاء المدركين للهوية، وبوابات التقسيم الدقيق) التي تفرض مبادئ الثقة الصفرية فوق البيئات القديمة. هذا يسمح بتحول تدريجي دون حدوث اضطرابات خطيرة.
    5. دمج إشارات الخداع في الوقت الحقيقي في تقييم الثقة: دمج honeypots و honeytokens أو بيانات اعتماد مزيفة في البيئة. أي تفاعل مع هذه يؤدي إلى تدهور فوري في الثقة، مما يضيف سياق تهديد عالي الدقة لقرارات التحكم في الوصول.

    التقنيات الرئيسية التي تمكّن معمارية أمان عدم الثقة

    الوصول إلى الشبكة بدون ثقة (ZTNA)

    يوفر الوصول إلى الشبكة بدون ثقة (Zero Trust Network Access) اتصالًا آمنًا مدفوعًا بالسياسات للمستخدمين والأجهزة والتطبيقات دون تعريض الموارد الداخلية مباشرة. على عكس الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) التي تمنح وصولًا واسعًا إلى الشبكة، فإن حلول ZTNA تؤسس اتصالات مباشرة ومصادق عليها لكل جلسة، متبعةً سياسات وصول دقيقة. وهذا يعني أن المستخدمين يمكنهم الوصول فقط إلى التطبيقات أو البيانات التي يُسمح لهم باستخدامها بشكل صريح، مما يقلل بشكل كبير من المخاطر التي قد تنجم عن بيانات اعتماد أو أجهزة مخترقة.

    يعتمد نظام ZTNA على فحص وضع الجهاز، والتحقق من الهوية، وتقييم السياق، مثل الجغرافيا ووقت الوصول، قبل الموافقة على كل اتصال. إنه قابل للتوسع بشكل كبير ويعمل عبر البيئات السحابية والمحلية والهجينة، مما يدعم القوى العاملة المرنة مع تقليل سطح الهجوم.

    حافة خدمة الوصول الآمن (SASE)

    تجمع حافة خدمة الوصول الآمن (SASE) بين وظائف أمان الشبكة، مثل بوابات الويب الآمنة، وجدران الحماية، والوصول إلى الشبكة بدون ثقة، مع قدرات الشبكة الواسعة (WAN) في منصة واحدة مقدمة عبر السحابة. يبسط SASE الاتصال الآمن للمستخدمين والأجهزة الموزعة، مما يضمن أن تتبع سياسات الأمان البيانات بغض النظر عن مكان وجود المستخدمين أو الموارد.

    من خلال دمج خدمات الشبكات والأمان، يقلل SASE من التعقيد، ويحسن الأداء، ويمكّن من تطبيق السياسات التكيفية بناءً على السياق الفعلي. يدعم هذا الدمج التوسع السريع والإدارة المتماسكة لرقابة الثقة الصفرية، مما يوفر حماية موحدة ضد التهديدات مع تقديم وصول آمن إلى التطبيقات في كل مكان.

    المصادقة متعددة العوامل (MFA)

    المصادقة متعددة العوامل هي تقنية أساسية للثقة الصفرية، حيث تتطلب من المستخدمين تقديم شكلين أو أكثر من الأدلة للتحقق من هويتهم. من خلال الجمع بين شيء يعرفه المستخدمون (كلمة المرور)، وشيء يمتلكونه (رمز أو جهاز محمول)، أو شيء هم عليه (البيانات البيومترية)، تمنع المصادقة متعددة العوامل معظم الهجمات التي تعتمد على بيانات الاعتماد. حتى إذا تم سرقة كلمات المرور، يواجه المهاجمون عقبات كبيرة دون الوصول إلى العوامل الأخرى المطلوبة.

    يمكن تطبيق المصادقة متعددة العوامل (MFA) على كل مستوى، بدءًا من تسجيل الدخول إلى النقاط النهائية وصولاً إلى الوصول إلى التطبيقات، مما يضمن تأكيد الهوية بشكل صارم قبل منح الامتيازات. تتكامل حلول MFA الحديثة مع تسجيل الدخول الموحد (SSO) والسياسات التكيفية والتنبيهات المستندة إلى السياق، مما يوازن بين الأمان القوي وتجربة المستخدم السلسة.

    إدارة الهوية والوصول (IAM)

    تعتبر أنظمة إدارة الهوية والوصول مركزية في مفهوم الثقة الصفرية، حيث يتم التعامل مع كل مستخدم، خدمة، وجهاز على أنهم غير موثوقين حتى يتم التحقق منهم. تدير منصات إدارة الهوية الهويات الرقمية، وتفرض بروتوكولات المصادقة، وتتحكم في الموارد التي يمكن لكل هوية الوصول إليها بناءً على سياسات ديناميكية. وهذا يسهل التأكد من أن الأفراد والأجهزة الصحيحة فقط يمكنهم الوصول إلى الموارد الحساسة في الوقت المناسب، وبالحد الأدنى من الامتيازات اللازمة.

    تتيح حلول إدارة الهوية والوصول (IAM) أيضًا المراقبة المستمرة، والتحكم في الوصول بناءً على الأدوار، والإزالة التلقائية للأذونات غير الضرورية مع تغير الأدوار أو ملفات المخاطر. من خلال الحفاظ على رؤية موحدة للهويات وحقوق الوصول، يمكن للمنظمات اكتشاف الأنشطة المشبوهة بسرعة، وتقليل التهديدات الداخلية، والحفاظ على الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

    نقطة النهاية / أمان الجهاز

    يحقق أمان النقاط النهائية والأجهزة صحة وامتثال كل جهاز قبل منح الوصول إلى الموارد. يتضمن ذلك تطبيق فحص البرمجيات الضارة، والتحقق من السلامة، وتقييم وضع الجهاز، وإدارة الثغرات. من خلال التكامل مع محركات السياسات، يمكن لحلول أمان النقاط النهائية عزل أو تقييد أو معالجة الأجهزة التي تشكل مخاطر مرتفعة.

    في إطار عمل عدم الثقة، يرتبط أمان الأجهزة ارتباطًا وثيقًا بالتحقق من الهوية والتحكم في الوصول. تساعد الرؤية القوية لنقاط النهاية فرق الأمان في تنفيذ تقسيم الشبكة، وعزل الأجهزة المهددة بسرعة، وضمان أن الأنظمة السليمة والمحدثة فقط هي التي تشارك في العمليات التجارية الحيوية.

    إدارة معلومات الأمان والأحداث (SIEM)

    تجمع منصات SIEM وتحلل وتربط البيانات من جميع أنحاء بيئة تكنولوجيا المعلومات، مما يوفر اكتشاف التهديدات والاستجابة لها في الوقت الفعلي. في بنية الثقة الصفرية، تعتبر SIEM ضرورية للمراقبة المستمرة، وتقييم المخاطر السياقية، والتحقيق في الحوادث. من خلال استيعاب السجلات من النقاط النهائية، والشبكات، والتطبيقات، والهويات، يمكن لحلول SIEM تحديد السلوكيات المشبوهة التي قد تشير إلى انتهاك للسياسة أو هجوم جارٍ.

    تساعد سياسات الاستجابة الآلية والكتب التشغيلية المسبقة التكوين في أنظمة إدارة معلومات الأمان (SIEM) على بدء إجراءات الاحتواء دون تأخير، مثل إلغاء الوصول، وعزل المستخدمين، أو حظر عناوين IP. كما تتيح التحليلات المستمرة والتقارير الامتثال للوائح والسياسات الداخلية.

    وسطاء أمان الوصول إلى السحابة (CASB)

    تعمل وسطاء أمان الوصول إلى السحابة كوسيط بين المستخدمين ومقدمي خدمات السحابة، حيث يفرضون سياسة الأمان عند الوصول إلى موارد السحابة. تقدم CASBs ضوابط مثل منع فقدان البيانات، وإدارة الوصول، وحماية التهديدات، ومراقبة الأنشطة، مصممة خصيصًا لاستخدام تطبيقات السحابة. وهذا يضمن أن تحافظ المؤسسات على الرؤية وتطبيق السياسات عندما يتم تخزين البيانات الحساسة أو معالجتها خارج حدود الشبكة.

    مع اعتماد منصات SaaS وأعباء العمل السحابية، أصبحت خدمات أمان الوصول السحابي ضرورية لضمان أن مبادئ الثقة الصفرية، مثل أقل امتياز، والتحقق المستمر، واحتواء الاختراق، تمتد إلى السحابة. يمكنها اكتشاف تكنولوجيا المعلومات الخفية، ومنع المشاركة غير المصرح بها، وتشفير المحتوى الحساس تلقائيًا، والتكامل مع أدوات إدارة أحداث الأمان، وإدارة الهوية، وأدوات أمان النقاط النهائية.

    أفضل الممارسات لتطبيق أمان الثقة الصفرية

    إليك بعض الطرق التي يمكن أن تحسن بها المنظمات أمانها من خلال مبادئ الثقة الصفرية.

    1. رسم تدفقات البيانات قبل تحديد السياسات

    قبل وضع سياسات الثقة الصفرية، تحتاج المؤسسات إلى فهم واضح لكيفية حركة البيانات داخل الأنظمة والتطبيقات والأجهزة. إن رسم تدفقات البيانات يكشف عن الاعتماديات والمخاطر المحتملة، مما يوجه التقسيم والتحكمات في الوصول التي تشكل العمود الفقري للثقة الصفرية. تضمن الرسوم البيانية الدقيقة لتدفق البيانات أن تستهدف السياسات العمليات التجارية الفعلية، وليس فقط النماذج النظرية، مما يمنع الانقطاعات أو الفجوات في تغطية الأمان.

    يجب أن تتضمن عملية رسم الخرائط هذه تحديد البيانات الحساسة، ودورتها الحياتية، والنقاط التي يتفاعل فيها المستخدمون أو التطبيقات أو الشركاء الخارجيون معها. من خلال تصور هذه التدفقات، يمكن للمنظمات تحديد أولويات حماية المسارات الحرجة وتخصيص آليات المراقبة أو الاستجابة بشكل أفضل، مما يضع أساسًا قويًا لتطبيق سياسة الثقة الصفرية.

    2. تطبيق مبدأ أقل الامتيازات بشكل متسق عبر المستخدمين والأجهزة.

    إن الحفاظ على مبدأ أقل امتياز لجميع المستخدمين والأجهزة أمر حاسم لتنفيذ مفهوم الثقة الصفرية بشكل فعال. يتضمن ذلك تكوين ضوابط الوصول بحيث تمتلك كل هوية فقط الأذونات اللازمة لأداء وظيفتها. كما أن ضمان أن تكون الامتيازات المؤقتة والاستثناءات محددة زمنياً وتحتاج إلى موافقة متجددة يساعد أيضاً في تقليل فترة إمكانية الإساءة أو الخطأ.

    يجب أن يمتد مبدأ أقل الامتيازات ليشمل حسابات النظام، واجهات برمجة التطبيقات، الاتصالات بين الخدمات، وأجهزة إنترنت الأشياء. يمكن أن تساعد الأدوات الآلية في اكتشاف وإصلاح الهويات ذات الامتيازات الزائدة، بينما تؤكد عمليات التدقيق المنتظمة على أن التكوينات تظل متوافقة مع احتياجات العمل وتحمل المخاطر.

    3. أتمتة المراقبة والاستجابة باستخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

    الأتمتة، المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، هي مضاعف قوة في إدارة النطاق، والتعقيد، والسرعة المطلوبة من قبل أمان الثقة الصفرية. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أن تقوم بتمحيص كميات هائلة من بيانات الأمان، واكتشاف الشذوذات الدقيقة، والعلاقات، أو التهديدات المتطورة التي قد تفوتها الطرق اليدوية. وهذا يمكّن من الكشف الأكثر قوة والسياسات التكيفية في الوقت الحقيقي التي تعدل الامتيازات أو تعزل الأنشطة المشبوهة تلقائيًا.

    تقلل الاستجابات الآلية من الوقت الذي يقضيه المهاجمون وتحرر المحللين البشريين للتركيز على التهديدات الاستراتيجية والتحقيقات. إن دمج الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في عمليات الأمان، مثل من خلال منصات SOAR، يسرع استجابة التهديدات، ويقلل من الأخطاء اليدوية، ويضمن الحفاظ على مبادئ الثقة الصفرية مع نمو البيئات.

    4. دمج الثقة الصفرية مع خطوط أنابيب DevSecOps

    لكي تكون فعالة، يجب دمج ضوابط الثقة الصفرية مباشرة في سير عمل DevSecOps، مما يضمن أن تكون الأمان مصممة منذ كتابة الكود وحتى الإصدار. ويشمل ذلك أتمتة فحص الكود والحاويات، والتحقق من سياسات البنية التحتية، وإدارة الأسرار كجزء من عملية التكامل المستمر والتسليم المستمر.

    من خلال تطبيق مبادئ الثقة الصفرية ضمن خط أنابيب تسليم البرمجيات، تقلل المنظمات من الثغرات وسوء التكوينات أو تصعيد الامتيازات قبل النشر. كما يصبح التعاون بين الفرق المتعددة الوظائف أمرًا حاسمًا. يجب على فرق المطورين والأمن والعمليات التوافق على متطلبات الثقة الصفرية ودمج الاختبارات الآلية لضمان الامتثال لقواعد التقسيم والمصادقة والوصول.

    5. اختبار القدرة على التحمل بانتظام من خلال فرق الهجوم الأحمر والمحاكاة.

    الاختبارات المستمرة ضرورية للتحقق من فعالية نشرات الثقة الصفرية. تكشف تمارين الفرق الحمراء المنتظمة والهجمات المحاكية عن نقاط الضعف في التقسيم، وقدرات الكشف والاستجابة، مما يبرز مجالات التحسين. يجب على المنظمات إجراء تقييمات فنية، مثل اختبارات الاختراق، وتمارين طاولة سيناريو مدفوعة تشمل أصحاب المصلحة من مختلف الأقسام لتقييم خطط الاستجابة للحوادث.

    يخلق الاختبار المستمر حلقة تغذية راجعة لتحسين السياسات والرقابة والوعي التنظيمي. يمكن أن تُفيد الرؤى المستخلصة من المحاكاة في تحديث ضوابط الوصول وقواعد المراقبة وكتيبات الأمان، مما يساعد المنظمات على التكيف مع التهديدات الجديدة.

    الأمان بدون ثقة مع Exabeam

    تدعم منصة عمليات الأمان من Exabeam هياكل الثقة الصفرية من خلال توفير بيانات شاملة وتحليلات متقدمة تكمل الحلول الأساسية للثقة الصفرية. وعلى الرغم من أنها ليست مزودًا رئيسيًا للثقة الصفرية، إلا أن Exabeam تتخصص في جمع البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك أنظمة إدارة الهوية والوصول، وأجهزة الشبكة، وأدوات أمان النقاط النهائية. يعد جمع هذه البيانات أمرًا حيويًا لنموذج الثقة الصفرية، حيث يوفر المعلومات الدقيقة اللازمة للتحقق المستمر من كل طلب وصول وتقييم المخاطر المستمرة.

    من خلال الاستفادة من تحليلات السلوك والتعلم الآلي، يمكن لـ Exabeam اكتشاف الشذوذ والأنشطة المشبوهة التي قد تشير إلى اختراق أو انحراف عن سياسات الثقة الصفرية المعتمدة. على سبيل المثال، إذا حاول مستخدم الوصول إلى مورد من موقع غير عادي، أو إذا انحرف سلوك جهاز ما عن خط الأساس المعتمد له، يمكن لـ Exabeam الإشارة إلى هذه الأحداث. توفر هذه القدرة سياقًا أساسيًا وتنبيهات لفرق الأمن، مما يعزز قدرتها على الاستجابة للتهديدات المحتملة حتى ضمن إطار "لا تثق أبدًا، تحقق دائمًا".

    في النهاية، تساعد Exabeam في دمج تدفقات البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها داخل بيئة عدم الثقة (Zero Trust) في سرد أمني متماسك. إنها تساعد في فهم "من، ماذا، متى، وأين" محاولات الوصول وتفاعلات الموارد. وهذا يساهم في الفعالية العامة لاستراتيجية عدم الثقة من خلال ضمان التعرف على حتى المؤشرات الدقيقة للاختراق وإبلاغ موظفي الأمن بها لاتخاذ قرارات مستنيرة واستجابة سريعة.

    تعلم المزيد عن إكزابييم

    تعرف على منصة Exabeam ووسع معرفتك في أمن المعلومات من خلال مجموعتنا من الأوراق البيضاء، البودكاست، الندوات، والمزيد.