أفضل أنظمة إدارة معلومات الأمان لكشف التهديدات: أفضل 5 خيارات في عام 2026

ما هو SIEM؟

نظام إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM) ضروري للكشف عن التهديدات من خلال جمع وتحليل وربط كميات هائلة من بيانات الأمان من جميع أنحاء بيئة تكنولوجيا المعلومات (الشبكات، النقاط النهائية، السحب، التطبيقات). يمكن لحلول SIEM تحديد الأنشطة المشبوهة، والتهديدات الداخلية، والهجمات المعقدة التي تفوتها الأدوات الفردية، باستخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومعلومات التهديدات للعثور على الشذوذ، وتحديد أولويات التنبيهات، وتمكين الاستجابة السريعة.

كيف يعزز نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) الكشف عن التهديدات:

• البيانات المركزية: تجمع السجلات والأحداث من الجدران النارية والخوادم ونقاط النهاية وخدمات السحابة، إلخ، في مكان واحد.
• الارتباط: يربط بين أحداث تبدو غير مرتبطة لاكتشاف أنماط من السلوك الخبيث (مثل، الحركة الجانبية، تصعيد الامتيازات).
• التحليلات المتقدمة: تستخدم الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة (ML)، وتحليلات السلوك لرصد الانحرافات عن النشاط الطبيعي، مما يساعد على اكتشاف التهديدات المتطورة مثل استغلالات اليوم صفر أو التهديدات المستمرة المتقدمة (APTs).
• تحسين معلومات التهديدات: يُحسن البيانات من خلال إضافة معلومات التهديدات الخارجية والسياق (معلومات المستخدم، أهمية الأصول) لتحسين الكشف وتقييم المخاطر.
• المراقبة في الوقت الحقيقي: توفر تنبيهات فورية لاتخاذ إجراءات سريعة، مما يقلل من تأثير الاختراق.
• استجابة آلية: يمكن أن تؤدي إلى تنفيذ خطط عمل آلية للتعامل مع التهديدات (مثل، حظر عناوين IP، عزل الأجهزة).

هذا جزء من سلسلة مقالات حول أدوات SIEM

كيف يعزز نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) كشف التهديدات

البيانات المركزية

يعد جمع البيانات المركزية أساسياً لقدرة نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) على اكتشاف التهديدات بشكل فعال. من خلال جمع السجلات والأحداث الأمنية من مصادر متعددة، مثل جدران الحماية، وأنظمة كشف التسلل، ومنصات السحابة، ونقاط النهاية، يقوم نظام SIEM بإنشاء مستودع موحد للمعلومات. تتيح هذه الرؤية الموحدة لمحللي الأمن رؤية العلاقات والأنماط عبر البنية التحتية الكاملة للمنظمة، مما يقضي على النقاط العمياء التي تخلقها الأنظمة المعزولة.

مع تجميع جميع البيانات ذات الصلة في مكان مركزي، يصبح تحليل الأنظمة المتعددة والتحقيق في الحوادث أكثر كفاءة. يتيح ربط الأنشطة من أجهزة ومواقع متعددة تحديد سلاسل الهجمات المعقدة التي قد تمتد عبر حدود الشبكة. يدعم هذا التجميع للبيانات جهود الامتثال أيضًا، مما يسهل إعداد التقارير للمتطلبات التنظيمية.

الارتباط

الترابط هو العملية التي من خلالها تقوم أنظمة SIEM بتحليل الأحداث الأمنية المتباينة لتحديد التهديدات المحتملة التي قد لا تكشفها الأحداث الفردية بمفردها. باستخدام قواعد الترابط، يمكن لمنصات SIEM ربط الأحداث من مصادر مختلفة (مثل تسجيل دخول غير عادي من نظام واحد يتبعه وصول غير عادي إلى ملفات من نظام آخر) للإشارة إلى الحوادث الأمنية المحتملة.

تحسن قواعد الترابط هذه نسب الإشارة إلى الضوضاء من خلال تقليل الإيجابيات الكاذبة وإبراز السلوكيات المشبوهة الحقيقية. يمكّن الترابط الفعال من اكتشاف التكتيكات المتقدمة، مثل الاقتحامات متعددة الخطوات أو الحركة الجانبية، والتي قد تُفوت إذا تم تحليل الأحداث بشكل منفصل. يمكن لمشرفي SIEM تخصيص قواعد الترابط وفقًا لمشهد التهديد.

التحليلات المتقدمة

تستخدم أنظمة SIEM التحليلات، بما في ذلك التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية، لتعزيز اكتشاف التهديدات بما يتجاوز القواعد المحددة مسبقًا. تتيح هذه القدرات لأنظمة SIEM إنشاء معايير للسلوك الطبيعي للمستخدمين والأنظمة، مما يكشف عن الانحرافات الطفيفة التي قد تشير إلى تهديدات داخلية أو حسابات مخترقة أو تقنيات هجوم جديدة.

يساعد التعلم الآلي في اكتشاف التهديدات غير المعروفة من خلال تحديد الشذوذات التي تفلت من الكشف التقليدي القائم على التوقيع. إن دمج التحليلات ضمن أنظمة إدارة معلومات الأمان (SIEM) يمكّن من الكشف عن أنماط الهجوم المعقدة، مثل التهديدات البطيئة أو محاولات تسريب البيانات البطيئة. تستفيد فرق الأمان من الخوارزميات التي تتعلم باستمرار والتي تتكيف مع السلوكيات الجديدة مع مرور الوقت، مما يحسن دقة نظام SIEM في الإبلاغ عن الحوادث الحقيقية.

تعزيز استخبارات التهديد

يتضمن تعزيز معلومات التهديدات إضافة البيانات التي تم جمعها بواسطة أنظمة إدارة معلومات الأمان (SIEM) مع معلومات خارجية تتعلق بالتهديدات، مثل مؤشرات الاختراق (IOCs)، قوائم سمعة عنوان IP، وتوقيعات البرمجيات الضارة المعروفة. هذه العملية تزود أنظمة SIEM بسياق حديث وقابل للتنفيذ يحسن من تحليل الأحداث. عندما يتطابق حدث تم ملاحظته مع المعلومات من هذه المصادر، يمكن لنظام SIEM تصعيد التنبيهات تلقائيًا، مما يسمح للمحللين بإعطاء الأولوية لأكثر التهديدات مصداقية وخطورة.

إن دمج معلومات التهديدات الخارجية يجعل الكشف أسرع وأكثر دقة، خاصةً بالنسبة للتهديدات التي تم التعرف عليها في العالم ولكن لم تُفعل بعد الضوابط الأمنية الداخلية. غالبًا ما تقوم منصات SIEM بأتمتة سير العمل لتعزيز المعلومات، مما يربط الأحداث الداخلية ببيانات التهديدات العالمية في الوقت الحقيقي.

المراقبة في الوقت الحقيقي

تُعد المراقبة في الوقت الحقيقي سمة مميزة لمنصات SIEM. فور استيعاب الأحداث، تقوم أنظمة SIEM بفحص العلامات المحتملة للهجمات أو انتهاكات الامتثال أو الأفعال المشبوهة من قبل المستخدمين. من خلال المراقبة المستمرة لنشاط الشبكة والنظام والتطبيقات، يمكن لـ SIEM إرسال تنبيهات فورية تحث على التحقيق السريع والاستجابة، مما يقلل من فرصة الخصوم.

تتيح هذه اليقظة المستمرة التعرف على التهديدات في مراحلها المبكرة، مثل إساءة استخدام بيانات الاعتماد أو أنماط الوصول غير الطبيعية. يمكّن الكشف في الوقت الحقيقي المنظمات من احتواء الهجمات وتعطيلها قبل أن تتصاعد، مما يقلل من الأضرار المحتملة. كما أن التكامل مع أدوات التنسيق والاستجابة الأمنية يسرع من عملية الاحتواء والإصلاح عند اكتشاف التهديدات.

استجابة آلية

تسمح قدرات الاستجابة الآلية لحلول SIEM الحديثة بتنفيذ إجراءات محددة مسبقًا عند اكتشاف سيناريوهات تهديد معينة. يمكن أن تتراوح هذه الاستجابات من حظر حساب مستخدم أو عزل جهاز إلى بدء سير عمل التحقيق الجنائي. من خلال أتمتة خطوات الاحتواء، تقلل أنظمة SIEM من الوقت بين الاكتشاف والتخفيف، مما يحد من الأثر المحتمل للهجوم.

تساعد الأتمتة أيضًا في معالجة قيود موارد مركز العمليات الأمنية (SOC)، مما يساعد الفرق الأمنية على مواكبة حجم التنبيهات العالي دون التضحية بالسرعة أو الدقة. يمكن أن توحد الكتيبات الآلية الاستجابات للحوادث الشائعة، مما يضمن تطبيق السياسات الأمنية بشكل متسق ويحرر المحللين للتركيز على التهديدات الأكثر تعقيدًا.

حالات استخدام SIEM لكشف التهديدات بشكل استباقي

بيانات الاعتماد المخترقة والهجمات المعتمدة على الهوية

تعتبر حلول SIEM ضرورية في الكشف عن بيانات الاعتماد المخترقة والهجمات المعتمدة على الهوية من خلال تحليل أنماط المصادقة، وتغييرات الامتيازات، والشذوذات في الوصول. على سبيل المثال، يمكن أن تشير حلول SIEM إلى نشاط تسجيل دخول غير عادي، مثل محاولات تسجيل دخول فاشلة متكررة، أو تسجيل دخول من مواقع غير مألوفة، أو تسجيل دخول متزامن عبر مناطق جغرافية مختلفة. قد تشير هذه الشذوذات إلى هجمات 'credential stuffing'، أو محاولات القوة الغاشمة، أو استخدام بيانات اعتماد مسروقة.

ربط بيانات تسجيل الدخول مع مؤشرات أخرى، مثل تصعيد الامتيازات أو الوصول غير المصرح به للموارد، يزيد من ثقة الكشف. يمكن لمنصات SIEM أن تتكامل مع أنظمة إدارة الهوية والوصول (IAM) لمراقبة نشاط حسابات المستخدمين بشكل مستمر والتنبيه عن السلوك المشبوه.

خطة التحكم السحابية واكتشافات إساءة استخدام البرمجيات كخدمة

تدعم أنظمة SIEM الحديثة مراقبة البنية التحتية السحابية وتطبيقات SaaS لاكتشاف إساءة استخدام التكوين، وسوء استخدام الامتيازات، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات غير المصرح بها. من خلال جمع السجلات من طائرات التحكم السحابية (مثل AWS CloudTrail أو سجلات نشاط Azure) وتدفقات أحداث SaaS، يمكن لأنظمة SIEM اكتشاف الإجراءات الإدارية المشبوهة، مثل إنشاء حسابات غير معتمدة أو تغييرات على سياسات الوصول.

في بيئات الهجين والسحاب المتعدد، يساعد ربط المعلومات الأمنية (SIEM) في كشف الأنشطة التي قد تتجاوز الحدود بين السحابة والمواقع المحلية. على سبيل المثال، يمكن أن يشير اكتشاف استدعاء نادر لواجهة برمجة التطبيقات (API) بالتزامن مع نقل بيانات غير متوقع إلى إساءة استخدام الصلاحيات الإدارية أو محاولات تسريب معلومات حساسة من موارد السحابة.

الحركة الجانبية وتصعيد الامتيازات

غالبًا ما يقوم المهاجمون بالتنقل عبر الأنظمة من خلال الحركة الجانبية وتصعيد الامتيازات بعد الحصول على موطئ قدم أولي. يمكن لمنصات SIEM اكتشاف هذه التكتيكات من خلال تحليل حركة المرور من الشرق إلى الغرب، وسجلات المصادقة، والتغييرات في أذونات المستخدم. تعتبر أنماط مثل الوصول غير المصرح به إلى بروتوكول سطح المكتب البعيد أو تسلسلات تسجيل الدخول الفاشلة والناجحة إلى الخوادم الحيوية مؤشرات قوية على الحركة الجانبية.

تُحدد محاولات تصعيد الامتيازات من خلال ربط أحداث تبدو غير ضارة، والتي تمثل معًا خطرًا (مثل حساب غير إداري يحصل على امتيازات عالية أو ينفذ أوامر جديدة بمستوى إداري). يمكن لنظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) أتمتة اكتشاف هذه التغيرات السلوكية، مما يمكّن فرق الأمان من تعطيل المهاجمين قبل أن يصلوا إلى الأنظمة القيمة.

التهديدات الداخلية وتسريب البيانات

التهديدات الداخلية يصعب اكتشافها لأنها تنشأ من حسابات شرعية. يستخدم نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) تحليلات السلوك لرصد الانحرافات الطفيفة عن القاعدة (مثل الوصول غير المعتاد إلى الملفات، أو نقل كميات كبيرة من البيانات، أو ساعات العمل غير العادية) التي قد تشير إلى نية خبيثة أو موظفين مخترقين. المراقبة المستمرة وترابط إجراءات المستخدمين عبر النقاط النهائية والشبكات يساعدان في الكشف عن الأنشطة المحتملة للتهديدات الداخلية.

تتم متابعة محاولات تسريب البيانات، مثل رفع الملفات الحساسة إلى تخزين سحابي غير مصرح به أو خدمات FTP خارجية، من خلال تحليل نظام SIEM لسجلات DNS وproxy وDLP. من خلال ربط أحداث الوصول والنقل، يوفر نظام SIEM تحذيرات مبكرة عن تحركات البيانات غير المشروعة حتى تتمكن الفرق من التدخل قبل مغادرة المعلومات لسيطرة المؤسسة.

كشف وعرقلة سلسلة القتل لهجمات الفدية

تساعد حلول SIEM في تحديد نشاط برامج الفدية عبر سلسلة الهجوم. تشمل مؤشرات الاختراق الأولية اكتشاف رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية، وتنزيل الملفات المشبوهة، أو تنفيذ البرامج التنفيذية غير الموثوقة. مع تقدم الهجوم، تراقب SIEM سلوكيات مرتبطة بالبرامج الضارة مثل إنشاء عمليات غير مصرح بها، وتشفير الملفات بسرعة، وحذف لقطات النسخ الاحتياطي.

من خلال ربط هذه الأنشطة في الوقت الحقيقي، تمكّن منصات SIEM من الاستجابة السريعة لوقف هجمات الفدية قبل أن يحدث تشفير واسع النطاق أو تأثير. يمكن أن تؤدي الكتب التشغيلية الآلية إلى تفعيل تقسيم الشبكة، وعزل النقاط المصابة، وبدء خطط التعافي من الكوارث.

شذوذات DNS، والخادم الوكيل، وإشارات التحكم والتوجيه

يعتمد اكتشاف إشارات التحكم والسيطرة (C2) على تحليل عميق لسجلات الشبكة، واستعلامات DNS، وحركة مرور الوكيل (وهي قدرات متاحة بشكل طبيعي على منصات SIEM القوية). غالبًا ما يستخدم المهاجمون اتصالات شبكة عادية ومنخفضة الملف للتواصل مع بنية C2 التحتية الخارجية. يمكن لنظام SIEM أن يحدد الأنماط الطبيعية لحركة مرور DNS والويب، مما يكشف عن الأنماط غير العادية أو الدورية أو النادرة التي تشير إلى نشاط C2.

زيادة دقة الكشف عن طريق ربط الشذوذ في نظام أسماء النطاقات (DNS) مع طلبات الويب المحجوبة أو الاتصالات الخارجية إلى نطاقات مشبوهة معروفة. إن اكتشاف الإشارات مبكرًا في سلسلة القتل يوفر فرصة لقطع اتصالات المهاجمين، وتقليل الوقت الذي يقضونه في النظام، وتحديد نطاق الاختراق.

حلول نظم إدارة معلومات الأمان البارزة لكشف التهديدات

1. إكزابييم

تقدم Exabeam منصة New-Scale Security Operations Platform، وهي نظام SIEM سحابي مصمم بدقة لتوفير رؤية شاملة من خلال تحليلات سلوكية متقدمة لكل من العمال البشريين والآليين. تتجاوز المنصة الأساليب التقليدية المعتمدة على القواعد، حيث تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحديد وفهم السلوك الطبيعي لكل مستخدم وكيان - بدءًا من الموظفين والمقاولين إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الآلي - عبر بنية المؤسسة التحتية. يسمح هذا التأسيس السلوكي لـ Exabeam بتحديد الشذوذات الدقيقة والتهديدات المتطورة التي قد تتجاوز أدوات الأمان الثابتة المعتمدة على التوقيع. تهدف المنصة إلى تقليل العبء على فرق الأمن من خلال أتمتة العديد من جوانب سير عمل اكتشاف التهديدات والتحقيق والاستجابة (TDIR).

ميزات نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM):

• New-Scale Platform: معمارية سحابية قادرة على استيعاب وتحليل بيانات بحجم البيتابايت، تدعم البيئات الهجينة والمتعددة السحاب مع قابلية التوسع المرنة.
• التحليلات السلوكية (UEBA): تستخدم التعلم الآلي المتقدم لتحديد المعايير السلوكية للمستخدمين والكيانات، مما يمكّن من اكتشاف الشذوذات عالية المخاطر، والتهديدات الداخلية، والحسابات المخترقة.
• الجداول الزمنية للحوادث الآلية: تربط تلقائيًا الأحداث الأمنية المتباينة في جداول زمنية متماسكة، مما يوفر سردًا سياقيًا يسرع التحقيقات ويقلل من الجهد اليدوي للمحللين.
• جمع بيانات شامل: يستوعب ويطبع البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك أجهزة الشبكة، نقاط النهاية، التطبيقات، خدمات السحابة، ومزودي الهوية.
• كشف التهديدات وتحديد الأولويات: يستفيد من تقييم المخاطر والتعلم الآلي لتحديد أولويات التنبيهات، موجهًا فرق الأمان نحو التهديدات الأكثر خطورة وتقليل التعب الناتج عن التنبيهات.

ميزات الكشف عن التهديدات:

• الكشف عن الشذوذ المدفوع بالذكاء الاصطناعي: يحدد الانحرافات عن المعايير السلوكية المعتمدة للكشف عن التهديدات الخفية مثل الحركة الجانبية، تصعيد الامتيازات، واستخراج البيانات.
• خيارات الاستجابة الآلية: تدعم إجراءات الاستجابة الآلية أو شبه الآلية للتخفيف من التهديدات، مثل عزل النقاط النهائية المهددة، إلغاء صلاحيات المستخدم، أو بدء إعادة تعيين كلمات المرور للحسابات المتأثرة.
• الصيد النشط للتهديدات: يسهل الصيد الاستباقي للتهديدات من خلال توفير أدوات لاستعلام وتحليل البيانات التاريخية والبيانات في الوقت الحقيقي بحثًا عن مؤشرات على وجود اختراق أو هجوم.
• تحليل سلوكيات الوكلاء المتكاملين (ABA): يوسع التحليل السلوكي ليشمل الوكلاء الذكاء الاصطناعي وغيرها من الكيانات غير البشرية، معترفًا بالأنماط السلوكية الفريدة والمخاطر المرتبطة بهؤلاء العمال الآليين.
• إثراء سياقي: يُثري التنبيهات بسياق حرج، بما في ذلك هوية المستخدم، وأهمية الأصول، وذكاء التهديدات، لتوفير صورة كاملة من أجل اتخاذ قرارات سريعة.

Source: Exabeam

2. مايكروسوفت سنتينل لإدارة معلومات الأمان وتحليل الأحداث (SIEM)

مايكروسوفت سينتينل هو حل SIEM سحابي مبني على أزور، يوفر رؤية أمنية وحماية من التهديدات عبر بيئات متعددة السحب والهجينة. يساعد الفرق الأمنية على الكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها على نطاق واسع باستخدام التحليلات والأتمتة وذكاء التهديدات المتكامل.

ميزات نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM):

• جمع البيانات القابل للتوسع: يستوعب البيانات عبر المستخدمين والأجهزة والتطبيقات والبنية التحتية من البيئات المحلية والعديد من البيئات السحابية باستخدام موصلات مدمجة ومخصصة.
• تطبيع البيانات: يقوم بتحويل مصادر البيانات المتنوعة إلى تنسيق متسق عند الإدخال أو وقت الاستعلام باستخدام نموذج معلومات الأمان المتقدم (ASIM).
• التحليلات المرئية باستخدام دفاتر العمل: تقدم لوحات معلومات مسبقة البناء وقابلة للتخصيص لتصور بيانات الأمان المجمعة عبر البيئة.
• دمج قوائم المراقبة: يتيح ربط أحداث الأمان مع قوائم المراقبة المخصصة (مثل الحسابات الحساسة أو المستخدمين الذين تم إنهاء خدماتهم) من أجل تعزيز الكشف.
• الحماية من التلاعب والثبات: يرث ممارسات تكامل البيانات في Azure Monitor للامتثال والاستعداد للتدقيق.

ميزات الكشف عن التهديدات:

• قواعد التحليلات المدمجة: تجمع التنبيهات ذات الصلة في حوادث وتكتشف الشذوذ من خلال قواعد قابلة للتخصيص تقلل من الإيجابيات الكاذبة.
• تغطية إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK): تربط السلوكيات المكتشفة بتقنيات MITRE، مما يوفر رؤية لتكتيكات المهاجمين ويحسن تتبع الوضع الأمني.
• تكامل معلومات التهديدات: يربط الأحداث المستهلكة مع مؤشرات التهديد الخارجية وتغذيات التهديدات لإثراء التنبيهات وتحسين سياق الكشف.
• أدوات البحث عن التهديدات: تسمح بالتحقيق الاستباقي باستخدام استعلامات مخصصة عبر البيانات التاريخية والحية، بناءً على تقنيات متوافقة مع MITRE.
• التحقيق في الحوادث المدفوع بالذكاء الاصطناعي: يستخدم أدوات قائمة على الرسوم البيانية لتتبع العلاقات بين الكيانات وفهم النطاق الكامل للهجوم.
• الأتمتة وكتيبات التشغيل: تدعم أتمتة الاستجابة عبر تطبيقات Azure Logic لتفعيل إجراءات مثل إنشاء تذاكر أو عزل الأجهزة بناءً على نوع الحادث.

المصدر: مايكروسوفت سنتينل

3. أمان مؤسسة سبلك

Splunk Enterprise Security (ES) هي منصة SIEM مدفوعة بالبيانات لمساعدة فرق الأمن في الكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها. توفر رؤية عبر البيئات السحابية والمحلية والهجينة، مما يسمح للمنظمات بتركيز عملياتها الأمنية والقضاء على عزل البيانات. تستخدم الكشف المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وتحليلات السلوك، والأتمتة.

ميزات نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM):

• رؤية كاملة ودقيقة: تستوعب وتحلل البيانات من جميع المجالات والسحب والأجهزة لضمان تغطية شاملة لاكتشاف التهديدات.
• منصة TDIR الموحدة: تجمع بين الكشف والتحقيق والاستجابة في مساحة عمل واحدة لتقليل التبديل بين الأدوات وتبسيط سير العمل.
• استوديو الكشف: يدعم دورة حياة الكشف الكاملة، من التطوير إلى النشر، مع ربط عمليات الكشف إطار عمل MITRE ATT&CK.
• الأتمتة والإثراء: يدمج SOAR وذكاء التهديدات لأتمتة سير العمل للاستجابة وتعزيز التنبيهات بالبيانات السياقية.
• التنبيه القائم على المخاطر: يعطي الأولوية للأحداث عالية المخاطر باستخدام السياق السلوكي لتقليل الإيجابيات الكاذبة وتحسين التركيز على الحوادث الحرجة.

ميزات الكشف عن التهديدات:

• UEBA: يستخدم التعلم الآلي وتحليل السلوك للكشف عن التهديدات الداخلية، والهجمات من نوع zero-day، وخرق الحسابات من خلال الانحرافات عن النشاط الأساسي.
• عمليات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تدعم الاستفسارات بلغة طبيعية، والتحقيقات الموجهة، وتوليد التقارير التلقائي لتسريع تحليل التهديدات.
• تكامل معلومات التهديدات: يوفر كشفًا معززًا باستخدام معلومات التهديدات الخارجية، بما في ذلك التغذيات مثل Cisco Talos.
• ربط/مطابقة مع إطار MITRE ATT&CK: يربط تغطية الكشف بتكتيكات وتقنيات المهاجمين من أجل رؤية سلوكيات التهديد المتطورة.
• أتمتة شاملة لمركز العمليات الأمنية: تمكّن من اتخاذ إجراءات استجابة متسقة عبر مركز العمليات الأمنية باستخدام كتب اللعب وأدوات التنسيق.

المصدر: سبلنك إنتربرايز سيكيوريتي

4. نظام Securonix للدفاع الموحد SIEM

منصة سكيورونيكس للدفاع الموحد SIEM هي منصة عمليات أمنية قائمة على السحابة تجمع بين SIEM وUEBA وSOAR وTIP في حل واحد للكشف عن التهديدات والاستجابة لها. باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكلي، تمكّن المنصة المؤسسات من تقليل المخاطر، والقضاء على عدم الكفاءة التشغيلية، وتقديم نتائج أمنية قابلة للقياس.

ميزات نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM):

• العمارة الموحدة: تجمع بين SIEM و UEBA و SOAR و TIP في منصة واحدة لتقليل انتشار الأدوات وتعقيد التكامل.
• طبقة بيانات واحدة: تستوعب البيانات مرة واحدة وتطبقها بشكل متسق عبر عمليات الكشف والتحقيق والاستجابة.
• أداء السحابة الأصلية: يستخدم بنية معمارية ذات طبقة واحدة لمعالجة أسرع ويتجنب الاختناقات في تحليل البيانات.
• تخزين ساخن لمدة 365 يومًا: يحتفظ بسنة كاملة من البيانات القابلة للبحث دائمًا لدعم التحقيقات طويلة الأمد والامتثال.
• تقارير جاهزة للإدارة: تتضمن تقارير مسبقة البناء تتماشى مع اللوائح مثل SEC وGDPR وDORA لدعم احتياجات التدقيق والحوكمة.
  

ميزات الكشف عن التهديدات:

• أتمتة الذكاء الاصطناعي الوكيلة: وكلاء ذكاء اصطناعي وحدويون يقومون بأتمتة الفرز، والإثراء، والاستجابة مع دعم إشراف المحللين.
• إلغاء الضوضاء: يقوم بتصفية الإيجابيات الكاذبة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين المحللين من التركيز على التهديدات الموثوقة.
• التحليلات السلوكية: تكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي من خلال تحليل سلوك المستخدمين والكيانات المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
• محتوى التهديد كخدمة: قواعد الكشف والتحليلات المحدثة باستمرار من مختبرات تهديدات Securonix.
• تخطيط الامتثال: يحدد ويشرح القضايا الأمنية في سياق الأطر التنظيمية لدعم الاستجابة الاستباقية.

Source: سيكورونيكس

5. نظام إدارة معلومات الأمن السحابي من سمو لوجيك (Sumo Logic Cloud SIEM)

منصة Sumo Logic Cloud SIEM هي منصة أمان سحابية مصممة لمساعدة فرق مركز العمليات الأمنية (SOC) على اكتشاف التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها باستخدام التحليلات السلوكية والأتمتة وذكاء السجلات. تجمع بين SIEM وإدارة السجلات وتحليل سلوك المستخدم والأتمتة في واجهة واحدة، مما يبسط سير العمل ويسرع الاستجابة.

ميزات نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM):

• واجهة موحدة: تجمع بين SIEM، وتحليل السجلات، وUEBA، والأتمتة في منصة واحدة لتقليل التبديل بين السياقات.
• قابلية التوسع السحابية الأصلية: تقدم مرونة متعددة المستأجرين لتلبية احتياجات مراكز العمليات الأمنية الحديثة على أي نطاق.
• Detection-as-Code: يمكّن الفرق من إدارة قواعد الكشف في GitHub، مما يدعم التحكم في الإصدارات ويقلل من انحراف القواعد.
• التحقيقات المتكاملة: تستخدم البحث باللغة الطبيعية، الرسوم البيانية للعلاقات، ووكلاء الاستعلام لتسريع تحليل الأسباب الجذرية.
• ربط/مطابقة مع إطار MITRE ATT&CK: يوفر رؤية لتغطية الكشف والفجوات من خلال مستكشف تغطية ATT&CK.
  

ميزات الكشف عن التهديدات:

• محرك الرؤى: يجمع الإشارات ذات الصلة باستخدام التجميع لتوليد رؤى عالية الدقة تتماشى مع إطار عمل MITRE.
• تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA): يحدد سلوك المستخدم الأساسي في دقائق ويظهر الشذوذ بدقة عالية.
• تعزيز معلومات التهديدات: يجمع معلومات التهديدات من مصادر موثوقة متعددة وتغذيات مخصصة لتوفير تنبيهات سياقية.
• الأتمتة والكتب التشغيلية: ينفذ إجراءات استجابة مسبقة البناء أو مخصصة عند تفعيل الرؤى لتقليل الجهد اليدوي.
• ملخص الوكيل: يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملخصات سياقية للتنبيهات، مما يحسن من عملية الفرز والتواصل بين الفرق.

المصدر: سومو لوجيك

استنتاج

تمكن أنظمة SIEM المنظمات من الانتقال من الأمن التفاعلي إلى الأمن الاستباقي من خلال مركزية قدرات الكشف والاستجابة. من خلال دمج جمع البيانات في الوقت الحقيقي، وتحليل السلوك، واستخبارات التهديدات، تساعد أنظمة SIEM الفرق الأمنية على اكتشاف الهجمات في وقت مبكر، والاستجابة بشكل أسرع، وفهم الحوادث بشكل أوضح. عندما يتم تكوينها بشكل صحيح وتحسينها باستمرار، تصبح SIEM مكونًا أساسيًا في استراتيجية الكشف عن التهديدات الحديثة، قادرة على تحديد كل من التهديدات المعروفة والناشئة عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات المعقدة.