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El SOC con tecnología de agentes, una realidad: Exabeam acelera las operaciones de seguridad impulsadas por IA a la velocidad de la máquina.Lee las noticias

Amenazas internas

Amenazas internas

Las amenazas internas se ocultan entre la actividad legítima de humanos y agentes de IA. Exabeam utiliza análisis de comportamiento para identificar riesgos con antelación, reducir el ruido de las alertas y detectar amenazas antes de que se conviertan en incidentes.

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DETECCIÓN DE AMENAZAS INTERNAS

Comprender el comportamiento normal para detectar amenazas

El riesgo interno rara vez se presenta como un evento aislado. Exabeam utiliza análisis de comportamiento para modelar la actividad normal de usuarios humanos, cuentas de servicio y agentes de IA; detectar cambios significativos a lo largo del tiempo; y priorizar el riesgo antes de que tenga un impacto en el negocio.

Detección de amenazas internas con UEBA

Las amenazas internas suelen utilizar credenciales válidas, acceso autorizado y flujos de trabajo de confianza. Exabeam establece la actividad normal de las entidades humanas y de IA, realiza un seguimiento de las desviaciones a lo largo del tiempo y detecta comportamientos de alto riesgo antes de que se produzcan daños.

Autenticación y acceso anormales

Exabeam identifica desviaciones en los patrones de autenticación y acceso para entidades humanas y de IA. El análisis del comportamiento correlaciona la actividad a lo largo del tiempo, lo que proporciona a los analistas el contexto necesario para evaluar la intención cuando cambia el comportamiento.

Movimiento lateral

Exabeam detecta el movimiento lateral correlacionando secuencias de comportamiento a lo largo del tiempo para entidades humanas y de IA. Resalta patrones de acceso inusuales, incluidas las interacciones iniciales con sistemas sensibles, para que los analistas puedan distinguir la actividad de los atacantes de las operaciones normales.

Escalada de privilegios

Exabeam identifica la escalada de privilegios al detectar cambios de comportamiento entre usuarios, cuentas de servicio y agentes de IA. El análisis del comportamiento revela riesgos que se acumulan gradualmente, incluso cuando las acciones individuales parecen legítimas.

Monitoreo de cuentas privilegiadas

Las identidades privilegiadas, incluidas las cuentas humanas y de IA, son objetivos frecuentes. Exabeam analiza el comportamiento para detectar actividades anómalas y exponer usos indebidos que, de otro modo, pasarían desapercibidos en las operaciones normales.

Manipulación de cuentas

Exabeam detecta cambios de identidad no autorizados, incluyendo la creación, eliminación y modificación de cuentas, tanto para entidades humanas como de IA. Revela manipulaciones sospechosas realizadas mediante credenciales válidas o flujos de trabajo automatizados.

Exfiltración de datos

Exabeam detecta la exfiltración de datos correlacionando el comportamiento a lo largo del tiempo. Distingue el uso normal de la actividad maliciosa, incluidas las transferencias automatizadas iniciadas por agentes de IA.

Evasión de ataques

Exabeam detecta técnicas de evasión analizando patrones de comportamiento en diferentes entidades. Identifica intentos de ocultar la actividad, incluidas acciones automatizadas diseñadas para ocultar o alterar pruebas dentro de flujos de trabajo de confianza.

Fuga de datos

Las fugas de datos suelen asemejarse a actividades legítimas, tanto humanas como de inteligencia artificial. Exabeam correlaciona los eventos en cronologías unificadas, lo que ayuda a los analistas a determinar si la actividad es accidental, automatizada o maliciosa.

Abuso en el acceso a datos

Tanto humanos como IA pueden hacer un uso indebido del acceso legítimo. Exabeam identifica desviaciones del comportamiento normal para detectar el uso indebido de forma temprana, incluso cuando el acceso subyacente está autorizado.

Manipulación de auditoría

Exabeam detecta la manipulación de auditorías al identificar desviaciones en el comportamiento de la identidad y conectar la actividad a lo largo de extensos periodos de tiempo. Esto expone los intentos de ocultar o alterar pruebas.

Destrucción de datos

Exabeam detecta comportamientos destructivos al identificar patrones de eliminación inusuales y secuencias de actividad que indican interrupciones o uso indebido.

Seguridad física

Exabeam detecta accesos físicos sospechosos, como la actividad de tarjetas de acceso en múltiples ubicaciones en un lapso de tiempo imposible. Estas señales revelan credenciales robadas o compartidas que se utilizaron para el acceso no autorizado.

Empleados en situación de riesgo

Exabeam identifica a los usuarios en riesgo correlacionando las señales de recursos humanos con los cambios de comportamiento. En combinación con la actividad general de la entidad, estos datos revelan riesgos internos emergentes entre los trabajadores, tanto humanos como digitales.

Explorar otras soluciones de casos de uso

Exabeam proporciona contenido predefinido y flujos de trabajo automatizados adaptados a casos de uso de seguridad críticos, lo que ayuda a su equipo de operaciones de seguridad a abordar los requisitos de alta prioridad sin añadir complejidad.

Cumplimiento

Los procesos manuales y las herramientas desconectadas dificultan el cumplimiento de normativas como el RGPD, la PCI DSS y la SOX. Exabeam automatiza la monitorización y la generación de informes para que pueda validar los controles, reducir el riesgo y simplificar la preparación de auditorías.

Amenazas externas

Los atacantes externos utilizan el phishing, el malware y el robo de credenciales para obtener beneficios económicos, realizar espionaje o causar interrupciones. Exabeam detecta la actividad en cada etapa del ataque y ayuda a su equipo a investigar y responder antes de que el impacto se propague.

Vea Exabeam en acción.

Solicite una demostración para ver cómo Exabeam ayuda a los equipos de operaciones de seguridad a proteger la empresa basada en agentes.

Aprenderás a:

  • Supervisar y analizar el comportamiento humano y de los agentes para descubrir riesgos.
  • Investigar amenazas con cronogramas generados por máquinas.
  • Utilice la IA multiagente para mejorar los flujos de trabajo de detección, investigación y respuesta.
  • Aplicar manuales de procedimientos para guiar las decisiones
  • Apoyar los requisitos de cumplimiento

Líder galardonado en seguridad

  • CRN Security 100 | 2026
  • Premios a la Excelencia en Ciberseguridad 2026 - Ganador
  • El influencer cibernético del año | 2024
  • Socio de seguridad de Google Cloud del año 2026 - Análisis y operaciones
  • Premios teiss 2026 - Mejor solución de seguridad con IA: Exabeam