DETECCIÓN DE AMENAZAS INTERNAS
Comprender el comportamiento normal para detectar amenazas
El riesgo interno rara vez se manifiesta como un evento aislado. Exabeam utiliza análisis de comportamiento para modelar la actividad normal de usuarios humanos, cuentas de servicio y agentes de IA; detectar cambios significativos a lo largo del tiempo; y priorizar el riesgo antes de que tenga un impacto en el negocio.
El riesgo interno se oculta en la actividad legítima.
El riesgo surge a través del comportamiento a lo largo del tiempo.
Las amenazas internas suelen operar mediante credenciales válidas, acceso autorizado y flujos de trabajo de confianza. Exabeam establece la actividad normal en identidades humanas y de IA, realiza un seguimiento de las desviaciones a lo largo del tiempo y detecta comportamientos de alto riesgo antes de que se produzcan daños.
Autenticación y acceso anormales
Exabeam identifica desviaciones en los patrones de autenticación y acceso para identidades humanas y de IA. El análisis del comportamiento correlaciona la actividad a lo largo del tiempo, lo que proporciona a los analistas el contexto necesario para comprender la intención cuando cambia el comportamiento.
Movimiento lateral
Exabeam detecta el movimiento lateral correlacionando secuencias de comportamiento a lo largo del tiempo para identidades humanas y de IA. Resalta patrones de acceso inusuales, incluidas las interacciones iniciales con sistemas sensibles, para que los analistas puedan distinguir la actividad del atacante de las operaciones normales.
Escalada de privilegios
Exabeam identifica la escalada de privilegios al detectar cambios en el comportamiento de los usuarios, las cuentas de servicio y los agentes de IA. El análisis del comportamiento revela una acumulación gradual de riesgos, incluso cuando las acciones parecen legítimas.
Monitoreo de cuentas privilegiadas
Las identidades privilegiadas, incluidas las cuentas humanas y de IA, son objetivos frecuentes. Exabeam analiza el comportamiento para detectar actividades anómalas, exponiendo el uso indebido que, de otro modo, pasaría desapercibido en las operaciones normales.
Manipulación de cuentas
Exabeam detecta cambios de identidad no autorizados, incluyendo la creación, eliminación y modificación de cuentas, tanto para identidades humanas como de IA. Revela manipulaciones sospechosas realizadas mediante credenciales válidas o flujos de trabajo automatizados.
Exfiltración de datos
Exabeam detecta la exfiltración de datos correlacionando el comportamiento a lo largo del tiempo. Distingue el uso normal de la actividad maliciosa, incluidas las transferencias automatizadas realizadas por agentes de IA.
Evasión de ataques
Exabeam detecta técnicas de evasión analizando patrones de comportamiento en diferentes identidades. Identifica intentos de ocultar la actividad, incluidas acciones automatizadas que ocultan o alteran pruebas dentro de los flujos de trabajo habituales.
Fuga de datos
Las fugas de datos suelen asemejarse a actividades legítimas, tanto humanas como de inteligencia artificial. Exabeam correlaciona los eventos en cronologías unificadas, lo que ayuda a los analistas a determinar si la actividad es accidental, automatizada o maliciosa.
Abuso en el acceso a datos
Tanto humanos como IA pueden hacer un uso indebido del acceso legítimo. Exabeam identifica desviaciones del comportamiento normal para detectar el uso indebido de forma temprana, incluso cuando el acceso parece autorizado.
Manipulación de auditoría
Exabeam identifica la manipulación de auditorías al detectar desviaciones en el comportamiento de la identidad y conectar la actividad a lo largo de cronogramas extensos, lo que expone los intentos de ocultar o alterar pruebas.
Destrucción de datos
Exabeam detecta comportamientos destructivos al identificar patrones de eliminación y secuencias de actividad inusuales que indican interrupciones o uso indebido.
Seguridad física
Exabeam detecta accesos físicos sospechosos, como la actividad de tarjetas de acceso en múltiples ubicaciones en un lapso de tiempo imposible. Estas señales revelan credenciales robadas o compartidas que se utilizaron para el acceso no autorizado.
Empleados en situación de riesgo
Exabeam identifica a los usuarios en riesgo correlacionando las señales de recursos humanos con los cambios de comportamiento. Estos datos se combinan con la actividad de identificación más amplia para detectar riesgos internos emergentes entre los trabajadores, tanto humanos como digitales.
Explorar otras soluciones de casos de uso
Exabeam proporciona contenido predefinido y flujos de trabajo automatizados adaptados a casos de uso de seguridad críticos. Esto ayuda a su equipo de operaciones de seguridad a abordar los requisitos de alta prioridad sin añadir complejidad.
CASO DE USO
Cumplimiento
Los procesos manuales y las herramientas desconectadas dificultan el cumplimiento de normativas como el RGPD, la PCI DSS y la SOX. Exabeam automatiza la monitorización y la generación de informes para que pueda validar los controles, reducir el riesgo y simplificar la preparación de auditorías.
CASO DE USO
Amenazas externas
Los atacantes externos utilizan phishing, malware y robo de credenciales para obtener acceso con fines de lucro, espionaje o interrupción de sistemas. Exabeam detecta la actividad en cada etapa de la cadena de ataque y ayuda a su equipo a investigar y responder antes de que se propague el impacto.
Vea Exabeam en acción.
Solicite una demostración para ver cómo Exabeam ayuda a los equipos de operaciones de seguridad a proteger la empresa basada en agentes.
Aprenderás a:
- Supervisar y analizar el comportamiento humano y de los agentes para descubrir riesgos.
- Investigar amenazas con cronogramas generados por máquinas.
- Utilice la IA multiagente para mejorar los flujos de trabajo de detección, investigación y respuesta.
- Aplicar manuales de procedimientos para guiar las decisiones
- Apoyar los requisitos de cumplimiento
Líder galardonado en seguridad