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Exabeam vs. Microsoft Sentinel: Cinco maneras de compararlos y evaluarlos

Guía

Un marco comparativo para la incorporación de datos, el análisis del comportamiento, los flujos de trabajo de investigación, los precios y la IA integrada.

Los sistemas SIEM construidos en torno a un ecosistema de un solo proveedor pueden dejar la telemetría de terceros y los agentes de IA desarrollados externamente fuera de la detección de comportamiento, por lo que las amenazas sutiles permanecen en registros de búsqueda que nunca alimentan una línea base.

Muchos equipos de seguridad utilizan un SIEM nativo de la nube basado en el ecosistema de un único proveedor. Fuera de ese ecosistema, la integración de la telemetría puede requerir análisis y consultas personalizadas, la IA basada en el uso y los costes de las consultas complican la previsión, y los agentes de IA de terceros pueden quedar fuera de la cobertura nativa.

Esta guía compara Exabeam y Microsoft Sentinel en cinco áreas, desde la incorporación de datos hasta la IA integrada. Muestra cómo New-Scale Fusion, Agent Behavior Analytics (ABA) y Exabeam Nova AI extienden la detección de comportamiento a datos de terceros y agentes de IA, agilizan las investigaciones con cronogramas de búsqueda y mantienen los costos predecibles.

Preguntas clave que esta guía le ayudará a responder.

• ¿Cuánta experiencia en análisis sintáctico personalizado y en el lenguaje de consulta Kusto (KQL) se requiere para integrar la telemetría que no es de Microsoft?
• ¿Qué sucede con los registros de proveedores ajenos a las fuentes elegibles para UEBA de Sentinel, y es posible crear análisis de comportamiento propios?
• ¿Cómo se pueden establecer como línea base los agentes de IA creados fuera de Microsoft sin migrar la identidad de cada agente al ecosistema de Microsoft?
• ¿Cómo reducen las líneas de tiempo de búsqueda y los agentes de IA de Nova la correlación manual en comparación con Security Copilot, basado en SCU?
• ¿Qué costes adicionales de Sentinel, aparte de la ingesta, dificultan la previsión del coste total de propiedad?
• ¿Es posible añadir análisis de comportamiento y puntuación de riesgo dinámica sin dejar de usar Sentinel?

Cómo funciona Exabeam junto con Microsoft Sentinel

En un modelo de aumento, Sentinel permanece en su lugar. Exabeam agrega análisis de comportamiento, puntuación de riesgo dinámica y cronogramas de búsqueda, de modo que los modelos de comportamiento generan información valiosa, la información valiosa impulsa el riesgo, el riesgo prioriza los casos y cada caso se alinea con un cronograma completo. Con casi 700 productos compatibles y más de 10 000 analizadores predefinidos normalizados mediante el Modelo de Información Común (CIM), New-Scale Fusion incorpora datos de terceros a la detección de comportamiento sin necesidad de conocimientos de KQL.

Descarga la guía para comparar Exabeam y Microsoft Sentinel en cinco áreas y mejorar la detección y la investigación.