Sicherung des Agentic-Unternehmens
Whitepaper
Wie Sicherheitsteams KI-Agenten, Servicekonten und Maschinen mit der gleichen Strenge wie menschliche Identität verwalten können
Dieses Whitepaper stellt Agentic Enterprise Security vor, ein Verhaltensrisikomodell für menschliche und nicht-menschliche Identitäten.
KI-Agenten schlussfolgern heute selbstständig, rufen Tools auf, greifen auf sensible Daten zu und agieren mit gültigen Zugangsdaten innerhalb alltäglicher Arbeitsabläufe. Legitimer Zugriff garantiert jedoch kein sicheres Verhalten, und statische Regeln sowie automatische Schutzmechanismen können Risiken, die sich hinter scheinbar normalen Aktivitäten verbergen, nicht erkennen.
Im Inneren finden Sie den vierstufigen Lebenszyklus von Agentic Enterprise Security: Verifizieren, Beobachten, Analysieren und Verbessern. Jede Stufe zeigt, wie Agenten sowohl vor als auch nach ihrer Produktionseinführung geschützt werden können, ohne die bereits laufende KI-Einführung zu verlangsamen.
Für wen ist das geeignet?
- CISOs und Sicherheitsverantwortliche wägen KI-gestützte Produktivität gegen operative und regulatorische Risiken ab
- Sicherheitsteams untersuchen Identitäts- und Zugriffsrisiken für menschliche und nicht-menschliche Konten
- Verantwortliche für Identitäts- und Zugriffsmanagement verwalten eine wachsende nicht-menschliche Identitätsoberfläche
- GRC- und Compliance-Teams, die eine auditfähige Transparenz hinsichtlich KI-gesteuerter Aktivitäten benötigen
Wichtige Fragen, die dieses Whitepaper beantwortet
- Was ist Agentic Enterprise Security?
- Warum schaffen KI-Agenten neue Sicherheitsrisiken?
- Worin unterscheidet sich die Absicherung von KI-Agenten von herkömmlichen Programmen zum Schutz vor Insiderbedrohungen?
- Was ist der Lebenszyklus „Verifizieren, Beobachten, Analysieren, Verbessern“?
Wie Exabeam das Agentic Enterprise sichert
Exabeam sichert die Agenteninfrastruktur durch Verhaltensanalysen für menschliche und nicht-menschliche Identitäten. Verhaltensanalysen, Risikobewertung, Untersuchungszeitpläne, Automatisierung und KI-gestützte Arbeitsabläufe arbeiten zusammen, um Agentenaktivitäten sichtbar, verständlich und umsetzbar zu machen, bevor Risiken geschäftliche Auswirkungen haben.
Laden Sie das Whitepaper herunter und erfahren Sie, wie der vierstufige Lebenszyklus auf Ihre eigene Umgebung anwendbar ist.
