تقاطع قانون حماية البيانات العامة والذكاء الاصطناعي و6 ممارسات أفضل للامتثال

ما هو قانون حماية البيانات العامة (GDPR)؟

اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) هي لائحة تم سنها في الاتحاد الأوروبي في عام 2008، تركز على حماية البيانات والخصوصية. لا تنطبق فقط على الاتحاد الأوروبي، بل تؤثر أيضًا على نقل البيانات الشخصية خارج مناطق الاتحاد الأوروبي والمنطقة الاقتصادية الأوروبية، بالإضافة إلى المنظمات خارج الاتحاد الأوروبي التي تتعامل مع مواطني الاتحاد الأوروبي. الهدف من اللائحة العامة لحماية البيانات هو تمكين الأفراد من التحكم في بياناتهم الشخصية وتبسيط البيئة التنظيمية للأعمال الدولية من خلال توحيد اللوائح داخل الاتحاد الأوروبي.

بموجب قانون حماية البيانات العامة (GDPR)، يُطلب من المنظمات ضمان خصوصية وحماية البيانات الشخصية، وتقديم إشعارات بانتهاكات البيانات، والحفاظ على نقل البيانات بشكل آمن عبر الحدود، والالتزام بممارسات معينة لتكون متوافقة. قد يؤدي عدم الامتثال إلى غرامات كبيرة تصل إلى 10 ملايين يورو أو 2% من الإيرادات السنوية للشركة.

يُعيد قانون حماية البيانات العامة (GDPR) تشكيل الطريقة التي تتعامل بها المنظمات مع خصوصية البيانات وحمايتها، وله آثار بعيدة المدى عبر جميع القطاعات. لقد غيّر المشهد التجاري بطرق عديدة، من بينها كيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) للبيانات الشخصية ومعالجتها.

تعرف على المزيد حول تأثير الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد التهديدات السيبرانية.

التداخل بين قانون حماية البيانات العامة والذكاء الاصطناعي

تؤثر اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) بشكل كبير على إنشاء وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، التي تتطلب عادةً معالجة كميات كبيرة من البيانات. يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، الالتزام الصارم بمتطلبات GDPR إذا كانت تستخدم بيانات تعود لمواطنين من الاتحاد الأوروبي، أو إذا كانت تخطط للاستخدام في الاتحاد الأوروبي. إليك الطرق الرئيسية التي تؤثر بها GDPR على تطوير الذكاء الاصطناعي:

أسباب مبررة لإدارة البيانات

يحدد قانون حماية البيانات العامة (GDPR) متطلبات الحصول على موافقة صريحة لاستخدام البيانات الشخصية من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي. يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي ضمان أن تكون هذه الموافقة مقدمة بحرية، ومحددة، ومستنيرة، وغير قابلة للتأويل.

في بعض الحالات، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع البيانات الشخصية بناءً على مبررات مشروعة تُعرف بـ "المصلحة المشروعة". ومع ذلك، يتطلب ذلك تحقيق توازن دقيق لضمان عدم المساس بحقوق الأفراد المعنيين.

تقليل البيانات وتقييد الغرض

ينص قانون حماية البيانات العامة (GDPR) على أنه يجب استخدام الحد الأدنى من البيانات المطلوبة لأي غرض محدد. يجب أن تلتزم آليات الذكاء الاصطناعي بذلك، مما يمنع جمع أو معالجة البيانات غير الضرورية. بالإضافة إلى ذلك، لا ينبغي إعادة استخدام البيانات التي تم جمعها لغرض واحد دون الحصول على موافقة إضافية.

إخفاء الهوية واستخدام الأسماء المستعارة

يجب على آليات الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج اللغة الكبيرة، استخدام أساليب إخفاء الهوية والتسمية المستعارة. إخفاء الهوية يمنع التعرف بشكل دائم، بينما التسمية المستعارة تستبدل المعرفات الخاصة بمعرفات مزيفة أو أسماء مستعارة. يمكن أن تحمي هذه التقنيات خصوصية الأفراد مع السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي باستخلاص رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة.

الحماية والمساءلة

تتوقع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أن يتم التعامل مع البيانات الشخصية بطريقة تضمن حمايتها. يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي دمج ممارسات الأمان لمنع انتهاكات البيانات والوصول غير المصرح به.

يتحمل مطورو الذكاء الاصطناعي والمستخدمون المسؤولية عن الالتزام باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). يتضمن ذلك الاحتفاظ بسجلات للأنشطة المتعلقة بمعالجة البيانات، وإجراء تقييمات للأثر، ودمج حماية البيانات في التصميم بشكل افتراضي.

الحقوق الفردية

يمنح قانون حماية البيانات العامة (GDPR) الحقوق الفردية التالية فيما يتعلق باستخدام البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي:

• الوصول وقابلية النقل: للأفراد الحق في الوصول إلى بياناتهم والحصول عليها لإعادة استخدامها. يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي احترام هذا الحق من خلال السماح للأفراد باسترداد بياناتهم ونقلها إلى خدمة أخرى إذا لزم الأمر.
• حق التفسير: يحق للأفراد فهم الأسباب وراء القرارات المتخذة من خلال المعالجة الآلية. يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وتوفر منهجيات اتخاذ قرارات مفهومة.
• الحق في النسيان: يمكن للأفراد المطالبة بحذف بياناتهم الشخصية. يجب أن تحتوي أنظمة الذكاء الاصطناعي على آليات لضمان إمكانية حذف البيانات بشكل كامل عند الطلب.

6 أفضل الممارسات لضمان أن تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي يتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

الامتثال لقانون حماية البيانات العامة (GDPR) لأنظمة الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى. إليك بعض الممارسات الجيدة التي يمكن أن تساعدك في بدء هذه العملية:

1. دمج أمان البيانات وخصوصيتها في تطوير الذكاء الاصطناعي

للتوافق مع لوائح حماية البيانات العامة (GDPR)، من المهم إعطاء الأولوية لأمان البيانات وخصوصيتها منذ البداية. وهذا يشمل:

• مراجعات الأمان لنقاط نهاية واجهات برمجة التطبيقات: واجهات برمجة التطبيقات هي الجسور التي تمر من خلالها البيانات داخل وخارج نظام الذكاء الاصطناعي. من الضروري التأكد من أنها مصممة ومطبقة بشكل آمن. يمكن أن يمنع ذلك كل من استيعاب البيانات الخاصة بشكل غير متوافق وتسرب البيانات عن طريق الخطأ.
• تدقيق SDLC: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي تدقيقًا شاملاً لدورة حياة تطوير البرمجيات الكاملة (SDLC)، بما في ذلك كل من الاختبار الثابت والديناميكي للتطبيقات. وهذا يضمن أن تدابير الأمان موجودة في كل مرحلة من مراحل العملية، من التصميم إلى النشر.

2. تحديد معايير حوكمة البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي

يجب على المنظمات وضع معايير حوكمة بيانات واضحة ودقيقة وشفافة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتضمن هذه المعايير تفاصيل حول كيفية جمع البيانات وتحليلها وتخزينها واستخدامها ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الحوكمة لجميع المعنيين، من المطورين إلى المستخدمين النهائيين، فهم واجباتهم في الحفاظ على دقة البيانات وخصوصيتها.

جانب مهم من معايير حوكمة البيانات هو تحديد الاستخدامات الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتوفيرها للمطورين كجزء من المتطلبات غير الوظيفية للمشروع. تمامًا كما يسعى المطورون لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وذات أداء جيد، يجب عليهم السعي لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي متوافقة مع الإرشادات الأخلاقية لمنع الأذى للأفراد أو المجتمع.

3. تحديد الغرض والتوثيق

للامتثال لقوانين حماية البيانات العامة (GDPR)، من المهم تحديد وتوثيق الأغراض المحددة والواضحة والمبررة التي سيستخدم من أجلها نظام الذكاء الاصطناعي البيانات الخاصة. يجب أن توجه هذه الأغراض الموثقة عملية تصميم نظام الذكاء الاصطناعي، كما أنها تضمن الشفافية والمساءلة. يساعد ذلك في توافق أهداف الذكاء الاصطناعي مع القوانين والأخلاقيات، مما يتجنب إساءة استخدام البيانات أو تطبيقها لأغراض غير مقصودة.

4. تنفيذ تقييمات تأثير حماية البيانات (DPIAs)

تعد تقييمات تأثير حماية البيانات (DPIAs) وفقًا للمادة 35 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) متطلبًا للأنظمة الذكية التي تتعامل مع عمليات عالية المخاطر. تساعد تقييمات تأثير حماية البيانات في الكشف عن المخاطر المرتبطة بمهام معالجة البيانات والتخفيف منها. نظرًا لتعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها المحتملة على خصوصية الأفراد، من الضروري أن تخضع أنظمة الذكاء الاصطناعي لهذا التحليل. يسمح دمج تقييمات تأثير حماية البيانات في دورة حياة المشروع بالكشف المبكر وحل المشكلات المحتملة المتعلقة بحماية البيانات.

5. إبلاغ المستخدمين عن منطق اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يتطلب قانون حماية البيانات العامة (GDPR) أن يتم إبلاغ المستخدمين عن الأسباب وراء الخيارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وهذا يتضمن الكشف عن كيفية معالجة نظام الذكاء الاصطناعي للبيانات واتخاذ القرارات. الشفافية لا تعزز فقط ثقة المستخدمين، بل تمكن الأفراد أيضًا من فهم القرارات، وعند الحاجة، الطعن في القرارات التي تؤثر عليهم. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في القطاعات التي تحمل فيها قرارات الذكاء الاصطناعي عواقب كبيرة، مثل المالية أو الرعاية الصحية.

6. تنفيذ مراقبة مستمرة للامتثال لقانون حماية البيانات العامة (GDPR)

يتطلب قانون حماية البيانات العامة (GDPR) من المنظمات تحديد إجراءات للإشراف المستمر على الامتثال وإجراء تدقيقات على أنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد المراقبة المستمرة في تحديد وتصحيح مشكلات الامتثال عند حدوثها. تضمن الفحوصات المنتظمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي أنها تعمل كما هو مطلوب وتظل متوافقة مع متطلبات GDPR. يجب أن تكون هذه الإجراءات جزءًا من التزام مستمر للحفاظ على خصوصية البيانات وأمانها، والتكيف مع التغيرات القانونية والتكنولوجية.

الامتثال لقانون حماية البيانات العامة مع Exabeam

في شركة Exabeam، تعتبر الثقة حجر الزاوية في كيفية عملنا - حيث تشمل كل شيء من كيفية بناء منتجاتنا إلى كيفية إدارة عملياتنا. نحن نفهم أن أحد أصولك الأكثر قيمة هو بياناتك، ونعمل على ضمان أمان بياناتك، واتباع قواعد خصوصية البيانات، وأن تكون المنصة ذات وقت تشغيل مرتفع.

توفر منصة Exabeam المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لعمليات الأمن آلية مركزية حيث يمكن لكل فريق تطبيق إرسال الأحداث إلى سجل التدقيق لأغراض الامتثال واكتشاف التهديدات. سيقوم المستخدمون بتخزين أحداث التدقيق طوال مدة عقودهم، والبحث في الأحداث واتخاذ الإجراءات عليها كما يفعلون مع أي سجل طرف ثالث آخر في منصة Exabeam. يمكن للمستخدمين تكوين قواعد الترابط ضد سجل التدقيق لاكتشاف أحداث عدم الامتثال، ويمكنهم تكوين لوحات المعلومات مع أي أحداث في مخزن الأحداث، بما في ذلك أحداث سجل التدقيق.

تمثل سجلات التدقيق الأحداث المتعلقة بالمستخدم أو الكائن أو الإعدادات في مؤسستك. يتم تسجيل أحداث محددة تتعلق بجميع مستخدمي Exabeam، بما في ذلك الأنشطة داخل واجهة المستخدم وأنشطة التكوين. تقوم Exabeam بتخزين جميع سجلات التدقيق وتوفر واجهة استعلام في Search يمكنك استخدامها للعثور على سجلات التدقيق وتصديرها. هذا، إلى جانب التصورات والجداول المميزة باحتياجات التدقيق في Dashboards، مفيد بشكل خاص لمراجعة الأنشطة لتدقيق GDPR.