تغطي Exabeam التهديدات الداخلية عبر المستخدمين البشريين والكيانات غير البشرية مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي. يحافظ نموذج بيانات الجلسة الحاصل على براءة اختراع لدينا على نوافذ ارتباط مفتوحة، مما يتيح اكتشاف التهديدات البطيئة التي تمتد لأسابيع أو أشهر. هذه الرؤية الموسعة، جنبًا إلى جنب مع التحليلات السلوكية، تسمح لـ Exabeam بالكشف عن المخاطر التي عادة ما تفوتها أدوات SIEM وEDR.
استفد من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
اكتشف سلوكيات داخلية غير قابلة للاكتشاف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
سواء كان ذلك عن عمد أو لا، فإن التهديدات الداخلية تعد من أخطر المخاطر التي تواجه المؤسسات. تقوم Exabeam بتحديد السلوك الطبيعي للكيانات البشرية وغير البشرية، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي. يكشف نموذج بيانات الجلسة الحاصل على براءة اختراع لدينا عن الشذوذات التي تمتد لأسابيع أو أشهر، مما يلتقط التهديدات الداخلية البطيئة التي غالبًا ما تفوتها نوافذ الترابط التقليدية في SIEM أو XDR.
تحديد استخدام الاعتمادات غير الطبيعي
لا يمكنك محاربة ما لا يمكنك رؤيته.
تكتشف Exabeam استخدام الاعتمادات غير العادية عبر المستخدمين وعوامل الذكاء الاصطناعي، وتحدد درجات المخاطر بناءً على المعايير التاريخية. وهذا يسلط الضوء على محاولات الاستخدام غير المشروع التي تتجاهلها أدوات أخرى. مع فترات الترابط الممتدة، تكشف Exabeam عن الهجمات المصممة للتهرب من الاكتشافات قصيرة المدى، مما يوفر رؤية تفتقر إليها أدوات SIEM وEDR عندما تتكشف إساءة الوصول ببطء على مر الزمن.
وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين
وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثلون نوعًا جديدًا من المخاطر الداخلية.
يمكن للوكلاء الذكيين العمل بشكل مستقل، والوصول إلى بيانات حساسة، وتنفيذ سلوكيات مشابهة لسلوكيات المتسللين. تقوم Exabeam بتحديد معايير الكيانات الآلية تمامًا كما تفعل مع المستخدمين البشر، مما يرفع العلم عن الوصول غير الطبيعي، أو التحويلات، أو القرارات. يقوم نموذج بيانات الجلسة لدينا بربط نشاط الوكلاء على مدى فترات طويلة، مما يكشف عن التهديدات البطيئة التي تفوتها أدوات SIEM وXDR ذات النوافذ القصيرة.
كشف تلاعب التدقيق
تحديد وعزل التلاعب بالسجلات.
يمكن للأشخاص المطلعين على النظام التلاعب بالسجلات أو مسحها لإخفاء الأنشطة. تقوم Exabeam بتعزيز الأنماط الشاذة من خلال إضافة سياق تجاري للكشف عن النوايا والحفاظ على الرؤية. مع نموذج بيانات الجلسة لدينا، تظل التلاعبات بالسجلات مرئية على مدى أسابيع، حتى عندما يحاول الأشخاص المطلعون أو وكلاء الذكاء الاصطناعي محو آثار السلوك المشبوه.
حذف وتدمير البيانات
راقب نشاط المستخدم، وحدد الشذوذ.
قد يقوم موظف خبيث عمداً بتدمير معلومات تجارية حيوية لتعطيل العمليات أو التسبب في ضرر مالي. تقوم Exabeam بتحديد نشاط المستخدمين وتحديد الشذوذ في عدد الملفات المحذوفة للمساعدة في اكتشاف الموظفين الخبثاء الذين يسعون لإحداث الفوضى في المنظمة.
اكتشاف الأشخاص الداخليين الخبيثين
كشف سوء استخدام المؤهلات لتحقيق مكاسب شخصية
يشكل الأفراد الخبيثون خطرًا كبيرًا بسبب وصولهم ومعرفتهم بالأسرار، وعناوين IP الضعيفة، والأنظمة الحيوية. تحتاج المؤسسات إلى مراقبة شاملة وقياسات فورية لنطاق الحوادث من أجل التواصل السريع حول المخاطر.
اكتشف تسرب البيانات
فهم نية المستخدم بسرعة ودقة
تسريبات البيانات غالباً ما تشبه السلوك الطبيعي، مما يجعل من الصعب تحديد النية. تقوم Exabeam بربط تنبيهات DLP مع بيانات المصادقة والوصول والبيانات السياقية، مما يتيح لها تلقائياً تجميع خط زمني للأحداث. من خلال وضع قاعدة للمستخدمين وعوامل الذكاء الاصطناعي، تقدم Exabeam وضوحاً حول ما إذا كانت الأنشطة خبيثة أو عرضية، كاشفةً عن التسريبات التي تفوتها أنظمة أخرى.
مراقبة المستخدمين ذوي الامتيازات
تحديد الوصول غير المصرح به، ومنع الاختراقات.
يستغل المهاجمون الحسابات المميزة لتجاوز تدابير الأمان، وتعطيل العمليات، أو استخراج البيانات الحساسة. تقوم Exabeam بالكشف عن الأنشطة المميزة غير المصرح بها ومنعها من خلال تحليل سياق المستخدم وتحديد أنماط السلوك غير الطبيعية.
اكتشاف تصعيد الامتيازات
راقب استخدام بيانات الاعتماد، وحدد الشذوذ.
محاولات تصعيد الامتيازات، مثل تعداد بيانات الاعتماد أو تنفيذ BloodHound، تعرض الأصول الحيوية لخطر كبير. تقوم Exabeam باكتشاف هذه التقنيات من خلال مراقبة نشاط بيانات الاعتماد وربط الشذوذ على مدى فترات زمنية ممتدة.
راقب إساءة استخدام الوصول إلى البيانات.
تحديد وعزل الوصول عالي المخاطر إلى البيانات الحساسة في الشركات.
قد يستغل الأشخاص الداخليين الخبيثين، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي، الامتيازات للوصول إلى بيانات حساسة. تقوم Exabeam بتحديد الأنشطة الطبيعية وتحديد الشذوذات، مما يكشف عن النية لاستغلال الوصول على مر الزمن. من خلال الحفاظ على نوافذ الترابط الممتدة، تحدد Exabeam أنماط إساءة استخدام البيانات على المدى الطويل، مما يمنح المحللين صورة كاملة عن المخاطر ويمنع الأضرار الكبيرة.
أمن الوصول الفيزيائي
مراقبة الوصول إلى المباني وتحديد المواقع الجغرافية.
تراقب Exabeam الانتهاكات المتعلقة بالوصول الفعلي مثل سوء استخدام البطاقات أو السفر المستحيل بين المواقع. قد تشير هذه الحوادث إلى مشاركة بيانات الاعتماد أو نشاط داخلي. من خلال ربط الهوية، والموقع الجغرافي، وسجلات الوصول على مر الزمن، تكشف Exabeam عن التهديدات الداخلية الدقيقة التي تفوتها حلول أخرى.
كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.
اتصل بناالأسئلة الشائعة
كيف تغطي Exabeam التهديدات الداخلية؟
هل تراقب Exabeam الوكلاء الذكاء الاصطناعي كأنهم داخلون؟
نعم. تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن ببيانات اعتماد، وتصل إلى بيانات حساسة، وتتخذ قرارات مستقلة. تقوم Exabeam بتحديد سلوكهم الطبيعي بنفس الطريقة التي تفعلها مع المستخدمين البشر، مما يبرز الشذوذ الذي يشير إلى سوء الاستخدام أو الاختراق. وهذا يضمن أن تتمكن المؤسسات من اكتشاف التهديدات الداخلية من كل من الأشخاص والكيانات الآلية.
هل يقوم Exabeam بتعيين الحركة الجانبية إلى إطار عمل إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK) ®؟
نعم. تتضمن استراتيجية الحركة الجانبية تقنية الخدمات عن بُعد، والتي تشمل بدورها تقنيات فرعية مثل بروتوكول سطح المكتب البعيد (RDP)، ومشاركة إدارة SMB/Windows، ونموذج كائنات المكونات الموزعة (DCOM)، وSecure Shell (SSH)، والحوسبة الافتراضية للشبكات (VNC)، وإدارة Windows عن بُعد (WinRM). يمكن استغلال هذه الخدمات بطرق مختلفة. تقوم Exabeam باكتشاف الحركة الجانبية والتهديدات الداخلية باستخدام UEBA، وتتيح لك بناء قواعد الترابط لتنبيه وبناء الحالات، وتقوم بأتمتة الاستجابات من خلال إدارة الأتمتة، وتقدم لوحات معلومات مسبقة البناء مرتبة حسب TTPs الخاصة بـ ATT&CK.
هل يمكنني الاحتفاظ بنظام إدارة معلومات الأمان الحالي الخاص بي وتعزيزه بـ Exabeam لمواجهة التهديدات الداخلية؟
بالتأكيد. يقوم العديد من العملاء بدمج تدفقات البيانات من أنظمة إدارة معلومات الأمان (SIEM) المختلفة مثل Splunk وMicrosoft Sentinel وIBM QRadar وOpenText ArcSight وMcAfee Nitro وSumo Logic وGoogle Cloud Pub/Sub. تقدم Exabeam تكاملًا سريعًا وقيمة مضافة، مما يتيح لك ترقية تغطية التهديدات الداخلية الحالية لديك دون الحاجة إلى إعادة تدريب الفريق بشكل مكثف.
ما الذي يجعل Exabeam مختلفًا عن أدوات SIEM أو EDR في الكشف عن التهديدات الداخلية؟
تعتمد معظم أدوات SIEM وEDR على نوافذ ارتباط ضيقة وقصيرة الأمد، مما يجعلها غير فعالة في اكتشاف التهديدات الداخلية التي تتطور ببطء. يتميز نموذج بيانات الجلسة من Exabeam بالحفاظ على جداول زمنية طويلة الأمد. يساعد هذا التصميم في الكشف عن الأنماط غير العادية والنشاط الداخلي الذي غالبًا ما يغفله المنافسون.
"في 90% من الهجمات الحقيقية، نرى استخدام بيانات اعتماد مخترقة، والتي يمكن أن تكون من الصعب اكتشافها والدفاع ضدها. اخترنا Exabeam لأن أدواتهم يمكن أن تكشف بنجاح عن هذه الأنواع من الهجمات حيث يستخدمون العديد من المصادر، وليس فقط تنبيهات الأمان. تقنيتهم تحلل بفعالية وتحدد الاستخدام الطبيعي لتنبه بسرعة عن مستخدم أو بيانات اعتماد مخترقة."
-
-
سيباستيان بيتيغ
رئيس مركز الدفاع السيبراني | r-tec للأمن المعلوماتي
شاهد Exabeam في العمل
اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).
تعلم المزيد:
- إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
- كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
- لماذا تعتبر رؤية سلوك المستخدمين والأجهزة غير الطبيعي أمراً حيوياً
- كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
- شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
- لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
- دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال
قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن
